基于S-OWA算子的多属性决策方法

基于两类有序加权平均算子的基本决策思想,在此基础上提出了一种新的信息集结算子--S-OWA算子,并研究了该算子的一些优良性质。基于该算子研究了相应的属性权重的确定方法,并提出了基于S-OWA算子的多属性决策方法,最后用算例说明了该方法的可行性和有效性。     

基于S-IFOWA算子的多属性决策方法及其应用

基于直觉模糊有序加权平均算子的相关思想,提出一种新的集成算子—对称直觉模糊有序加权平均(S-IFOWA)算子.并研究此算子的相关性质及给出基于S-IFOWA算子的多属性决策方法,并用实例来说明该方法的可行性和有效性。 更多还原     

一种基于概率加权的朴素贝叶斯分类

朴素贝叶斯分类是一种简单而高效的方法,但是它的属性独立性假设,影响了它的分类性能。为了克服该问题,提出了一种基于概率推理的加权朴素贝叶斯分类模型。通过计算属性和类之间的相关概率和不相关概率,对属性赋予不同的权重,从而在保持简单性的基础上有效地提高了朴素贝叶斯算     

直觉正态模糊数Choquet积分算子及其决策应用

针对属性间存在关联且属性值为直觉正态模糊数的多属性决策问题,利用模糊测度λ,在直觉正态模糊数运算的基础上,构建了直觉正态模糊数Choquet积分平均（INFCA）算子和直觉正态模糊数Choquet积分几何（INFCG）算子,并探讨了这些算子的性质和特殊形式。通过构建线性规划模型,提出了一种确定各属性子集模糊测度λ的方法,进而给出了基于直觉正态模糊数Choquet积分（INFC）算子的多属性决策方法（MADM）。最后,通过实例验证了方法的可行性和有效性。     

直觉正态模糊数Choquet积分算子及其决策应用

针对属性间存在关联且属性值为直觉正态模糊数的多属性决策问题,利用模糊测度λ,在直觉正态模糊数运算的基础上,构建了直觉正态模糊数Choquet积分平均（INFCA）算子和直觉正态模糊数Choquet积分几何（INFCG）算子,并探讨了这些算子的性质和特殊形式。通过构建线性规划模型,提出了一种确定各属性子集模糊测度λ的方法,进而给出了基于直觉正态模糊数Choquet积分（INFC）算子的多属性决策方法（MADM）。最后,通过实例验证了方法的可行性和有效性。     

基于区间对偶犹豫模糊语言变量的VR在线购房顾客需求分析

针对属性值为区间对偶犹豫模糊语言变量的多属性决策问题,提出了一种基于区间对偶犹豫模糊语言变量Frank算子的多属性决策方法。首先,给出了区间对偶犹豫模糊语言变量的运算规则,提出了改进的区间对偶犹豫模糊集的得分函数、精确函数;其次,结合Frank-T范数和Frank-S范数,定义了区间对偶犹豫模糊语言变量Frank集结算子及其运算规则;最后,结合实际顾客需求问题,以VR在线购房为实例,将顾客需求的自然语言描述转化为区间对偶犹豫模糊语言,并运用区间对偶犹豫模糊Frank算子对顾客需求进行排序,验证了该方法的可行性和有效性。     

Z-P-S空间中定点紧压缩概率算子的不动点定理

概率度量空间中不动点问题的研究是非线性算子问题研究的重要组成部分。在Z-P-S空间中引入定点紧压缩概率算子的概念,利用拓扑度的同伦不变性和可解性,对Z-P-S空间中定点紧压缩概率算子的不动点问题作了研究,给出了一些重要结论。     

基于自适应相位匹配量子计算的求核算法

在经典计算环境下,粗糙集的核属性求解只能逐个验证属性,而量子计算则提供了一种并行计算的可能。经分析,量子计算中的Grover算法适用于粗糙集的核属性求解,但经典Grover算法及Grover算法的一些变体都不能总以100%的概率获得目标分量。该研究首先提出一种将固定相位角度改为由目标分量占比决定的自适应匹配相位角度的改进策略;然后将改进策略应用于粗糙集的核属性求解,提出了一种基于自适应相位匹配量子计算的求核算法。通过理论证明和仿真实验,该算法总能以100%的概率得到粗糙集的核属性,其效率相较于传统求核算法有着平方根的加速。     

连续拟有序加权几何算子及其群决策应用

将拟有序加权几何算子（QOWG）推广至连续区间数上,提出了连续QOWG算子（CQOWG）,探讨了其特殊情况和相关性质.其次,定义了CQOWG算子的orness测度,研究了orness测度的性质.然后,定义了加权连续QOWG算子（WCQOWG）、有序加权连续QOWG算子（OWCQOWG）以及组合连续QOWG算子（CCQOWG）,并讨论了它们的性质.最后,提出了基于连续QOWG算子的多属性群决策方法,并通过决策实例说明其可行性与有效性.     

WC-OWA算子的拓展及其在风险型多属性决策中的应用

研究WC-OWA算子的拓展形式,得到了一些新的数据集成算子,并对其性质进行了研究.在此基础上,探讨属性值以区间形式给出的风险型多属性决策的方法,并用实例进行分析说明该方法的可行性.     

一类M/M/2排队模型研究

首先运用C0-半群理论证明M／M／2排队模型有惟一的概率瞬态解。然后通过研究对应于M／M／2排队模型的主算子的谱特征得到解的渐近性质．     

一类两个相同部件并联的可修系统解的渐近稳定性

研究了由一类两个相同部件并联的可修系统解的渐近性质.首先证明零不是该系统主算子的特征值,然后证明零不是该主算子共轭算子的特征值,最后证明在虚轴上除零外其它所有点都是此主算子的正则点,由此推出该系统的时间依赖解是强渐近稳定的.     

用几何方法表示产生算符与消没算符

本文利用外积给出了费米子系统基矢的一种表示,并且利用外微分算子和上微分算子表示了费米子系统的产生算符与消没算符,讨论了费米子系统的各种性质.这些研究为进一步探讨外微分算子和上微分算子在粒子场中的作用奠定了基础.     

[0,1]区间上正交小波基的构造及其数值模拟

利用具有紧支撑的Daubechies函数构造了有限区间[0，1]上的正交小波基．在此基础上，提出了对一阶微分算子进行数值处理的方法，导出了小波基及其在微分算子作用下对L2[0，1]中的函数的逼近算法，数值计算表明文中提出的算法是稳定且有效的．     

基于量子克隆选择算法的AB非格蛋白质折叠预测

将免疫克隆选择算法与量子算法相结合的混合量子免疫算法应用于处理多极值和多变量的蛋白质折叠问题中.在克隆选择算法中引入免疫记忆细胞并加入量子双链编码方式以增加其搜索到全局最优值的概率.由于该算法易陷入局部最优,为改善该算法的性能而跳出局部最优解,将年龄算子引进到该算法中.实验结果表明,改进后的量子免疫算法在最低能量值和计算时间上与之前相比有明显的提高,而且年龄算子的加入在早熟收敛的改善上同样效果显著.     

一个极大奇异积分算子

本文讨论一个极大奇异积分算子的L~2-有界性,对已有的结果作出某些推广。     

一类由可修,可靠的人与机器构成的系统解的渐近性质

运用C0-半群理论研究一类由可修,可靠的人与机器构成的系统解的渐近性质.首先证明在虚轴上除了0以外其他所有点都属于该算子的豫解集,其次证明0是对应于该系统的主算子及其共轭算子的几何与代数重数为1的特征值,由此推出该系统的时间依赖解当时刻趋向于无穷时强收敛于系统的稳态解.     

q-Stancu算子的保形性及收敛定理

给出了基于q-整数的Stancu算子Ln（·,q）,同时研究了该算子的一些基本性质．首先,利用q-Stancu算子作用于某一函数f（x）以后Ln（f,q;x）与f（x）变号数的关系,得到了该算子的保形性定理．其次,通过精细的不等式放缩,该算子作用于一般的连续函数后收敛于一极限算子,而不像一般算子那样收敛于函数本身,并用光滑模刻画了其收敛速度．     

布朗运动的非马尔可夫效应

本文试图讨论布朗粒子运动的“记忆”效应,应用投影算子方法,在布朗运动随机动力学方程的基础上,引进函数H(t)。它描述了速度对位移的影响。在记忆函数K(t)适当假定后,我们得到含有非马尔可夫效应的位移方均值。它除了包含与t成正比的无记忆项外,将出现额外的项。这些项显示出     

sliding方法研究一类分数阶Choquard型方程正解的单调性

对含分数阶Laplace算子的一类Choquard型方程的De Giorgi型边值问题进行了研究,运用sliding方法得到了方程正解在整个空间上的单调性.