基于Web的图书馆管理系统访问控制策略

针对基于Web的图书馆管理系统资源访问控制的动态性问题，提出了一种基于角色的访问控制策略描述方案．通过对基于Web的图书馆管理系统访问控制管理影响因素和访问控制需求的分析，结合NIST基于角色的访问控制统一模型标准，构造了一种基于角色的访问控制元模型．并在这一元模型的基础上，提出了一种紧凑的基于角色的访问控制XML策略描述语言框架．结果表明该访问控制策略描述语言框架适合表述动态环境下对图书馆资源的访问策略，提高了基于Web的图书馆管理系统资源访问的安全性．     

基于多层次特征的跨场景服装检索

针对跨场景服装检索如何提取更有表述力的服装特征问题,提出了一种新的基于高层公共特征约束的相似性度量算法。首先,通过类别空间学习提取不同场景域的类别信息;然后,在场景域空间网络用类别信息约束传统对比损失函数,增大对类间负样本对的惩罚以减轻过拟合;最后,融合类别公共特征和域特定特征并通过类别判断进行辅助检索。分析和实验结果表明,新算法对跨场景服装检索的准确度要优于当前前沿的方法。     

基于多层次特征的跨场景服装检索

针对跨场景服装检索如何提取更有表述力的服装特征问题,提出了一种新的基于高层公共特征约束的相似性度量算法。首先,通过类别空间学习提取不同场景域的类别信息;然后,在场景域空间网络用类别信息约束传统对比损失函数,增大对类间负样本对的惩罚以减轻过拟合;最后,融合类别公共特征和域特定特征并通过类别判断进行辅助检索。分析和实验结果表明,新算法对跨场景服装检索的准确度要优于当前前沿的方法。     

Mediator模式下基于语义映射的多本体融合机制研究

针对现有本体融合机制的不足，提出了一种基于Mediator模式的多本体融合机制．首先定义了基于语义相似性的语义映射概念，然后探讨了基于复杂映射的多本体融合机制，并详细介绍了多本体融合的步骤和算法，最后介绍了这种机制在OBSA信息集成系统中的实现．     

随机递归集研究的新进展(Ⅱ)

系统地评介有关随机递归集的分形性质及几何性质包括各种维数,确切测度函数,几何性质．对各类随机Cantor集及统计自相似性作了较详细的评介．     

毕达哥拉斯模糊环境下海明距离测度的证明及推广

距离测度是毕达哥拉斯（Pythagorean）模糊决策的一个基本概念，其在用权重向量进行有序集成运算、有序加权距离和相似度构造时具有重要作用。然而，早期发表于International Journal of Intelligent Systems中的文章Extension of TOPSIS to multiple criteria decision making with Pythagorean fuzzy sets，在首次引入海明距离测度时，对距离公理化条件的证明存在不妥。为此，通过反例和分析指出了其在证明公理化条件的有界性和三点不等式时存在的错误，并统筹考虑犹豫度的绝对值项和其他绝对值项，通过分情况讨论给出了海明距离测度的严格证明，进一步，证明了其推广形式（欧几里得距离测度）的公理化条件。     

基于改进直觉模糊熵与Dice测度的VIKOR应急决策

针对不确定信息环境下决策属性权重未知的应急决策问题,提出一种改进直觉模糊熵权与Dice距离测度的VIKOR决策模型.首先,分析现有直觉模糊熵存在的不足,提出一种考虑隶属度、非隶属度以及犹豫度综合影响的改进直觉模糊熵;其次,引入Dice系数,结合犹豫度的特点构建直觉模糊Dice距离测度;然后,将直觉模糊熵权与直觉模糊Dice距离测度运用到基于直觉模糊的VIKOR方法中,并定义了群体贴近度公式,进而构建契合现实环境的应急决策模型;最后通过地震灾害后的应急决策算例,验证了该模型的合理性和有效性.     

单符号变异L系统的图形建模

DOL系统生长的结果一般是自我严格相似，是一种典型的分形．对于现实中非严格的自我相似性现象建模时，一般要采用随机L系统，但是随机L系统难以保证生长的结果与原DOL系统的结果之间有强相似性．本文在DOL系统的生长基础上，引入单符号随机变异的生长模型，以解决理想形态生长与现实之间的差异，扩展L系统的表达能力．     

基于脊线校准的指纹点匹配算法

讨论了一种基于脊线校准的指纹点匹配算法，引入了新的脊线相似性评价指标，提出了一种更前效的匹配原点对搜索算法，并对点匹配算法作了进一步改进，性能评测数据表明，该算法可以在不增加拒识率和误识率的情况下提高匹配速度1倍以上。     

基于关键词的对等网络节点群相似性度量模型研究

为了进一步提高基于P2P的内容分发网CDN（content delivery network）的搜索效率,对用户就近组成的节点群（peer group）进行了研究,提出了节点群相似的概念和基于关键词的节点群相似性度量模型.当一个需求在本节点群不能满足时,优先到相似性高的节点群中查找,以较快地满足跨节点群的需求.度量模型对任意两个节点群首先根据节点中各文档关键词的一致程度判断对应两个节点的相似度,然后根据相似节点对的数量和相似度来判断两个节点群相似度.实验表明,使用所提出的度量模型得出的计算结果比传统的基于VSM的算法更接近于实际情况.     

基于概率犹豫模糊相似度的交互式群体决策方法

概率犹豫模糊集（probabilistic hesitant fuzzy set,PHFS）是犹豫模糊集的推广,在犹豫模糊集基础上通过为每个隶属度添加与之相对应的概率,以全面表达专家赋予的初始决策信息,是处理多属性指标决策问题的一种有效工具。首先,介绍了概率犹豫模糊数（PHFN）的基本定义和相关运算,指出了传统PHFN的得分函数和汉明距离的不足,并给出了改进方法。其次,通过适当补充隶属度集合中的元素数量提出了PHFN的汉明距离和相似度概念,依据专家赋予的评价矩阵引入了概率犹豫模糊矩阵（PHFM）相似度。最后,在概率犹豫模糊环境下基于PHFM相似度提出了一种交互式群体评价算法,并用实例验证了算法的有效性。     

基于相关性度量的关联规则挖掘

传统的关联规则挖掘方法容易生成一些无用规则,甚至生成误导规则,也不能区分正负关联规则.通过相关性度量,建立了基于相关性度量的兴趣度模型,并利用兴趣度模型改进了关联规则算法,最后,通过实例验证了此算法不仅能够避免生成无用规则和误导规则,还能生成一些感兴趣的负关联规则.     

基于余弦相似计算原理的Webshell检测方法

常规Webshell检测方法一般基于代码特征库和基于通信特征. 代码混淆和虚假通信等反检测技术的出现, 提升了Webshell隐蔽度, 常规方法难于发现. 为了检测此类隐蔽度较高的Webshell, 采用了抽取程序代码多维Webshell特征, 用余弦相似计算原理度量代码文件间的相似度, 平均相似度极低的文件即为可疑Webshell文件. 实验表明, 正常代码文件间的平均相似度在10-1~10-2量级, 而Webshell文件和正常代码文件的平均相似度在10-4量级, 此方法可以有效地检测出Webshell.     

Boussinesq方程的扩展对称约化和新的相似解

将Simon Hood最近提出的扩展Clarkson和Kruskal (CK)方法，推广并应用于Boussinesq方程，得到了该方程的若干新的约化和相似解。该方法也适用于其他有重要物理背景的非线性演化方程。     

一种求解多峰函数优化问题的演化算法

针对演化计算产生新解无序的问题，提出了基于相似性的邻域搜索策略．利用邻域搜索，可以方便地建立自适应的新解产生机制．针对演化算法设计中存在的搜索效果和效率平衡问题，提出了利用适应值对个体进行分级的搜索策略．通过对个体的分级，可以区分个体在搜索过程中的职能：优秀的个体进行局部极小值的开采；其他的个体进行搜索空间的探索，以发现新的局部极小值．数值实验表明，新算法能有效处理低维多峰函数，能找到所有的全局最优解．对高维多峰函数．也能找到全局最优解．     

基于OWDP的IP网络性能实时监测系统设计与实现

针对传统的RTDP（往返时延与丢包协议）网络性能测量方法及ping探测方法的不足，设计并实现了一种基于OWDP（单路时延与丢包协议）的新型单路网络性能测量系统。该系统研究网络流量特点和测试流的发送规律，综合考虑了安全策略因素，最后的实验结果表明，系统具有良好的可扩展性，适合对大规模的网络进行实时监测。     

一种基于O-RGPS领域建模框架的按需模型选择方法

在O-RGPS(Ontology annotated Domain Role/Goal/Process/Service Model Repository)领域建模框架的指导下.提出了一种支持按需模型选择的方法.该方法利用领域本体和领域模型之间的基于本体标注的语义关联,在语素相似度计算和目标相似度计算的基础上,提出了期望目标需求自动建模算法,达到按需模型选择的目的,通过一个城市交通领域实例验证了此方法的有效性.