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共振法和相位法可以测量声速,本文使用逐差法处理实验数据以减小实验中的随机误差和仪器误差。实验中测量的物理量较多,人工处理数据比较繁琐,且容易出错。因此,本文使用Matlab软件和逐差法处理数据。把测量的实验数据和仪器不确定度输入Excel表格中,然后把Excel文件引入到Matlab软件中,运行逐差法计算的程序后可以直接得到声速,以及测量的百分差和相对不确定度,处理过程快捷精确。经过计算发现:相位法测量声速的百分差略低于共振法测量声速的百分差。 相似文献
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在脉冲高电压幅值测量的不确定度评定中,从测量和标定溯源的角度出发将不确定度来源分为示波器测量不确定度和探头不确定度。以初级实验平台单路样机三板线入口电压的测量为例,按照探头不确定度的来源分别分析了三板线电压测量随机效应产生的不确定度,D-dot探头和电阻分压器标定时的系统效应和随机效应产生的不确定度,示波器和衰减器的校准不确定度,示波器的分辨力不确定度。同时进行了测试和标定系统的频率响应分析,以证明被测信号在测试系统的频率响应范围之内。以相关实验数据为基础计算了各个不确定度分量、合成标准不确定度以及扩展不确定度。按工程测量要求取包含因子为2,可得三板线入口电压测量值为1.89 MV,扩展不确定度为3.9%。 相似文献
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介绍了铟活化诊断氘氘中子产额的测量原理,分析了中子产额测量不确定度的来源及评定方法。中子产额测量不确定度主要由灵敏度标定不确定度、活化射线净计数不确定度、立体角测量不确定度及测量系统的随机误差等构成。评估了灵敏度标定过程中加速器中子与聚变中子能量差异、大厅散射中子本底等因素对灵敏度标定的影响,并评估了宇宙射线本底对活化射线净计数测量的影响。分析了中子产额处于不同量级时起主要作用的不确定度分量,提出了减小灵敏度标定不确定度的方法。以实验数据为基础,对具体的实验数据进行了分析计算。结果表明:利用伴随粒子法在加速器中子源上标定出铟活化测量系统灵敏度的相对标准不确定度为4.3%。中子产额低于1010时,产额测量不确定度大于7%,活化射线净计数误差是产额测量误差的主要来源;产额大于1010时,测量不确定度好于7%,中子产额测量不确定度主要由灵敏度标定不确定度引起。 相似文献
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大学物理实验中,测量值的不确定度评定成为测量系统最基本也是最重要的特征指标。EXCEL作为一款数据处理软件,具有强大的数据分析、处理功能。本文就劈尖干涉实验采集的原始数据使用EXCEL进行数据分析,给出了实验结果不确定度评定,编译制作了一款微小厚度测量结果不确定度的评定软件,为大家处理实验数据提供方便。 相似文献
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从国际不确定度工作组制定的《测量不确定度表示指南》入手,建立辐射定标光学系统的精度分析模型,确定影响定标精度的各误差源和不确定度分量,采用仿真分析、统计计算、查阅手册,结合试验数据等多种方法计算各自数值,得到系统相对常差和合成相对标准不确定度。结果表明:黑体辐射源定标系统常差为0.012,不确定度为1.07%;积分球系统常差为0.024,不确定度为2.51%,定标系统性能良好。通过研究,建立了一种分析模拟空间环境下光学试验精度的指导性方法。 相似文献
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针对加速度传感器动态校准获取其工作频带的过程中,因校准系统存在测试不确定度导致传感器校准不准确的问题,设计了某型号加速度传感器的动态校准试验,以试验数据为依据提出了系统不确定度评估方法。通过对冲击试验台为冲击激励源构成的动态校准系统测试过程中几个主要误差源的分析,结合文中提出的系统不确定度评估方法计算出校准系统的测试标准不确定为1.77%,扩展不确定度为3.54%。对比测量仪器特性评定相关指标可知该校准系统符合工程校准需要,而该评估方法的提出对校准系统的不确定度评估有一定的现实指导意义。 相似文献
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原子吸收光谱法测定酱油中铅的不确定度评定 总被引:5,自引:2,他引:3
介绍酱油中铅原子吸收光谱测定法的结果不确定度评定用的一种更直观的方法。确定和计算测定过程各不确定度分量,最后整体合成。原子吸收光谱法直接测定酱油中铅的不确定度为0.03mg/kg。本法过程直观,数理清晰,可在实验室日常工作中原子吸收测定金属元素的不确定度评估中推广。 相似文献
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一种实用化实时测温系统优化设计中的几个问题 总被引:1,自引:1,他引:0
基于Kirchoff定律,利用半导体激光器及钽酸锂热电器件设计了一种实用化的实时测温系统.根据待测目标的光谱辐出度及相对测温灵敏度随λT的变化关系,确定了系统工作波长的大致范围;通过对水冷遮蔽板的尺寸及其放置位置与波长间的关系、以及对大气的红外透射谱等的分析,确定了系统的工作波长;按照水冷遮蔽板的尺寸及其放置位置(H/R之值)对测温精度的影响,讨论了水冷遮蔽板的H/R之值,并由此分析了系统的抗干扰能力及测温精度.指出了引起系统测温不确定度的5种主要原因,并对其中的2种进行了简要的分析.实验结果表明,该系统的测温精度优于0.3%. 相似文献
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A sliding mode adaptive synchronization controller is presented with a neural network of radial basis function (RBF) for two chaotic systems. The uncertainty of the synchronization error system is approximated by the RBF neural network. The synchronization controller is given based on the output of the RBF neural network. The proposed controller can make the synchronization error convergent to zero in 5s and can overcome disruption of the uncertainty of the system and the exterior disturbance. Finally, an example is given to illustrate the effectiveness of the proposed synchronization control method. 相似文献