论商业银行资产负债比例管理控制论系统

本文提出了商业银行管理创新的观点,作者将金融理论、控制论、系统论有机地结合起来,提出并论证了一种新的银行管理方法商业银行资产负债比例管理控制论系统.     

基于AHP的教材出版质量综合评价

出版教材质量的综合评价是一个比较复杂的问题,它牵涉到六大指标体系和22个具体评价指标.利用层次分析法(Analytic Hierarchy Process,简称AHP)对教材出版质量进行综合评价,可以准确、全面地反映教材出版流程中各方面的质量要求,为评价教材出版质量建立科学、合理的方法.     

基于算术平均法和AHP的创新联盟成员绩效综合方法探讨

本首先给出了一般企业实践中常见的绩效综合的算术平均值方法模型。与之对比，又提出了基于灰色关联度的联盟成员绩效的综合分析模型及其算例。两方法对创新联盟成员绩效集结都有指导意义。     

商业银行财务绩效偏序集评价研究

为了提高商业银行财务绩效水平,满足利益相关者信息需求,从收益和风险以及发展的角度构建"盈利性"、"安全性"、"流动性"和"社会性"四个维度的商业银行财务绩效评价指标体系,采用偏序集评价方法对15家样本商业银行2017年财务绩效进行评价。财务绩效排名和HASSE图的结果表明:处于较高层级的样本商业银行财务绩效较好,其盈利性、安全性、流动性较优,并具备较强的发展能力;处于较低层级的样本商业银行财务绩效较差,其盈利性、安全性、流动性较弱,发展能力较弱;重要性程度靠前的"盈利性"和"安全性"评价维度,不是导致商业银行绩效排名和分层的主要影响因素,商业银行要提升财务绩效,应该更加重视"流动性"和"社会性"维度。同时,采用偏序集评价方法,克服了评价指标精确赋权问题,获得的HASSE图直观展示样本商业银行财务绩效排名稳定性和整体市场竞争格局,具备其他评价方法无法比拟的优势。     

基于集体绩效优化的自主式综合评价方法

针对自主式多属性综合评价问题,提出了一种基于集体绩效优化的评价方法.集体绩效的优化不能以牺牲多数人的利益而使少数人获益;但是,不能将多数人的利益等同于集体的利益,即不能以多数人获益为名而使少数个体受益情况急剧恶化,最终导致整个集体绩效的倒退.提出了两个集体绩效优化目标:集体中多数个体绩效改善和集体总绩效改善.建立了集体绩效优化模型,通过模型求解、检验目标实现结果、更新优化的属性权重分配方案这样一个过程,达到集体绩效目标的逐渐改善.一个员工绩效评价的算例,展示了集体绩效优化的过程及效果.提出的方法无需协调被评价对象在属性权重方面的直接矛盾.同时,对于被评价对象来说,只需达成两个集体绩效优化目标的共识即可,操作简单、易行.     

引入特征AHP的PDEA评价模型研究

提出了基于特征AHP的带偏好DEA评价模型,该模型充分利用了带偏好约束锥的DEA方法能反映决策者对各准则的偏好程度,具备研究多个同类样本的"相对优劣性"评价的优势,并可有效地避免了由于引入偏好带来的主观性.最后,通过模型仿真、分析,验证了提出的评价模型的优点.     

论AHP的标度评价

提出标度评价两大准则-客观性与实用性。运用AHP自身的思想建立标度评价层次结构,对几种主要标度进行分析与比较研究。     

基于AHP的峰子涧矿区岩土地质综合评价研究

峰子涧地区煤炭资源丰富,地质环境的好坏决定着采煤的安全,在系统研究峰子涧地区影响岩土环境质量因素的基础上,利用层次分析法的分析原理建立了峰子涧岩土环境质量综合评价系统.系统包含地质灾害和现象及地质环境背景两大二级因素,继而这两个二级因素又可分为15个具体评价指标.最后通过权重分析和一致性验证,把峰子涧地区岩土地质环境质量分为四级:极差区、较差区、一般区和较好区,为峰子涧地区采煤业提供了科学的地质资料,保障了煤矿的安全生产.对其他矿区的综合评价研究有一定的借鉴意义.     

研究型大学教师绩效模糊综合评价探究

研究型大学核心竞争力在于师资队伍的整体素质.公正客观的评价结果是建立在科学合理的评价指标体系和评价方法之上的,它对教师工作不仅具有鉴定、管理的作用,而且具有直接的导向、改进和激励的功能.从高校的科学研究、培养人才、服务社会的功能出发,建立教师绩效综合评价的指标体系,应用模糊数学构建教师绩效的模糊综合评价模型,利用层次分析法确定指标权重,为研究型大学教师绩效评价提供一套科学可行的方法.     

考虑服务水平的商业银行综合效率评价研究

商业银行是我国银行体系的主体,提高银行的经营效率和服务水平是当前金融改革的重点。已有的研究较多关注于银行的收益,对银行的非期望产出如呆坏账及服务水平等关注较少。本文运用多个处理非期望产出的DEA模型,对2008年中国商业银行的效率进行了评价分析。文章在改进熵DEA方法的基础上,利用指标体系对商业银行的综合效率进行了测度并对比了处于多模型条件下模型的区分度问题。研究结果显示,呆坏账、服务水平(等待时间)等非期望产出对商业银行的效率意义重大;股份制商业银行的效率普遍高于国有商业银行,因此国有商业银行的股份制改造是一个积极的方向。最后,根据实证分析的结果提出的效率改进建议对商业银行的自身发展和管理当局的改革规划都具有重要的指导意义。     

基于人工神经网络的商业银行信用风险模型

在对人工神经网络的基本原理进行简要介绍的基础上 ,着重对构建商业银行信用风险的人工神经网络模型进行了研究 ,实证结果表明 ,人工神经网模型具有很高的预测精度