随机振幅过程在雷达干扰分析中的应用

本文讨论“随机振幅过程”在雷达接收机内部“噪声分析”中的应用 ,但所得结论基本上也可适用于一般电器内部的“热噪声”问题 ,具有普遍的意义及实用价值。     

随机振幅信号过程

本文从分析“随机振幅信号过程”的实际“功率谱密度”脉冲函数图线出发（如图１）,通过数学建模,给出了实际脉冲图线与理论脉冲图线之间的关系,导出了“随机振幅信号过程”的均值,相关函数,遍历性,功率谱密度以及平均功率等重要统计特性及统计规律,并详细论述了这些数字特征及统计规律的实际含义,从而为“随机振幅信号过程”的理论与实际“信息信号系统”之间搭起了桥梁,使“随机振幅信号过程”的理论,更进一步接近“信息信号系统”的实际,更有效的解决“随机信号过程”的问题     

随机和过程及其应用

定义１设Ｎ（ｔ）是一个随机过程,对任何ｔ≥０,Ｎ（ｔ）是取非负整数值的随机变量;又设｛Ｘｎ（ｔ）｝是一个随机过程的序列,且对任何ｔ,Ｘ１（ｔ）,Ｘ２（ｔ）,…是与Ｎ（ｔ）独立的随机序列,则Ｓ（ｔ）＝∑Ｎ（ｔ）ｋ＝１Ｘｋ（ｔ）也是一个随机过程,称之为序...     

伪随机序列在雷达信号设计中的应用

介绍了伪随机序列的基本知识以及该理论在扩谱雷达波形设计中的典型应用。提出了扩谱雷达发射信号设计的一般原则和方法，并给出了典型形信号的设计应用实例。最后说明了扩谱雷达与常规雷达相比较的优点。     

随机信号波振幅概率密度非线性统计分布

本文提出一种非线性随机信号模型，在三阶近亿下，通过直接求耦合的方法导出了截断的Ｇｒａｍ－Ｃｈａｒｌｉｅｒ级数形式的振幅概率密度统计分布，产给出不同量阶的波－波相互耦合强度的表达式。     

物理学中的随机过程

综述了布朗运动、多指标Ornstein-Uhlenbeck过程、超过程等3种随机过程的若干结果,这些结果是作者近年来所获得的.     

带随机振幅的正弦波过程在Haar小波下的性质

研究了一类随机过程：x(t)=Ucosλt Vsinλt，在Haar小波下的性质，得到平稳性、相关性和稠度．     

建筑热过程的随机分析

建筑热过程是室外气象和室内热源等随机扰动作用在建筑物上的热响应，只有用随机分析取代确定性模拟，才能真实揭示建筑热过程的随机性本质，为建筑热环境的设计和研究提供更有意义的结论。     

Young函数及其在多指标随机过程中的应用

本文讨论Young函数的若干与多指标随机过程有关的特殊性质及其在多指标鞅不等式、一致可积性等问题中的应用。     

马尔可夫随机过程在化工设备事故预测中的应用

化工设备事故预测技术,作为设备技术管理学科中的1项新兴技术,日益受到重视并蓬勃发展.在对化工设备事故进行预测时,由于事故发生引起的操作运行状态转移往往是随机过程,加之受人为因素影响,更增加了问题的复杂性.本文根据马尔可夫随机过程(Markov stocastic process),提出了随机过程状态转移概率和寿命预测的方法,并考虑了人为因素的影响.工程应用案例表明,所提出的方法是有效的.     

随机脉冲干扰样式的仿真分析

介绍了随机脉冲干扰,并与噪声调频干扰对常规脉冲、捷变频和连续波的干扰效果做了比较,为遮盖或欺骗干扰提供了一种样式选择,并将其与多假目标进行了类比.     

双基地雷达抗有源压制性干扰性能分析

分析计算了几种特定干扰情况下的双基地雷达抗有源压制性干扰性能，并与单基地雷达情况进行了比较，得出了有价值的结构。     

随机环境中的泊松过程

引进了随机环境中的泊松过程模型,推导出其转移概率,讨论了该过程与均匀分布和Γ分布之间的特殊关系,证明了当环境过程为坐标过程时随机环境中泊松过程是一类特殊的随机环境中马氏过程,并给出了该过程的随机Kolmogorov方程.     

远距离支援干扰条件下雷达探测区域的仿真分析

本文重点分析了雷达的基本原理和压制性干扰的基本原理,阐述了远距离支援干扰对雷达探测距离的影响,利用雷达方程和干扰方程,通过仿真,得到远距离支援干扰对雷达探测范围的影响,为作战提供理论依据。     

随机分析理论在股票价格行为分析中的应用

本文利用随机微分方程的理论,对证券市场中股票价格行为进行了研究,并给出了相应的解释和模拟     

心电图波形分析中的随机噪声及其消除

心电图波形分析中的随机噪声及其消除罗阿理（测试中心）关键词随机过程，心电图，消除，波形分析中图资料分类号ＴＮ１５２．１ＴｈｅＳｔｏｃｈａｓｔｉｃＮｏｉｓｅａｎｄＩｔ＇ｓＥｌｉｍｉｎａｔｉｏｎｉｎＷａｖｅｆｏｒｍＡｎａｌｙｓｉｓｏｆＥｌｅｃｔｒｏｃａｒ...     

随机采样原理在远程超宽带雷达信号采样中的应用

为实现超高速宽频带信号采样 ,研究了随机采样在宽频带雷达、数字存储示波器、频谱分析仪等现代仪器设计领域的应用方法。首次明确给出了等价采样与随机采样的定义 ,提出了随机采样原理应用于远程超宽带雷达信号采样系统的新思想 ,探索远程超宽带雷达的大时宽带宽积信号的一种新处理方法 ,在信息传送数据量允许的情况下 ,较传统的脉冲数据压缩方法简单且可靠。提出的原理实际应用于高速数字存储示波器系统设计中 ,以 2× 10 8s- 1 的 A - D转换器HI12 76达成了 2× 10 1 0 s- 1 的等价采样速率。     

随机过程及对数学金融的应用

本书是2005年3月3—6日在日本Ritsumeikan大学举行的第5届“随机过程及对数学金融的应用”国际学术会议的论文集。该会议始于2001年，每年1次，本次会议邀集了一些国际著名学者及日本数学金融界的几个新秀就随机过程及随机分析在金融数学中的一些应用作了综合讲演，涉及一些中心问题和前沿课题。[第一段]     

从随机和到随机和过程

随机和的概念是早就有的,但利用随机和的形式构造随机过程尚未见先例。本文首先引进随机和过程的概念,对过程的一些性质进行了探讨,并举例说明了随机和过程的应用。我们利用本文的结论对布朗运动问题给出了简单的解法,得出的结果与求解朗之万随机微分方程的结果是相合的。本文提出了随机耗散系统的概念,这种系统是广泛存在的,发现随机和过程是描述这种系统机制的有效工具。     

随机干扰的谱估计及其在重磁数据处理中的应用

本文提供了重磁数据随机误差的一种谱估计及其在评价重磁数据处理结果可靠性方面的应用。如以D_n表示原始随机误差的方差,以D_(nβ)表示处理后的方差,则误差传递系数K可写成 K=[D_(nρ)/D_n]~(1/2)≈[integral from n=-ωN to ωN P_n(ω)|H(ω)|~2dω/integral from n=-ωN to ωN P_n(ω)dω]~(1/2)其中ω_N为折迭波数,H(ω)为变换算子.以上讨论可扩展到二维情况。应用这种方法可以估算波数域各种变换的误差传递系数K,评价处理结果的精度,从而作出较好的地质解释。