T-S-Ferrers性质与区间序指标

集中于T-S-Ferrers性质指标以及与之相关的区间序指标的研究。首先给出T-S-Ferrers性质指标的性质,包括T-S-Ferrers性质指标的等价形式、T-S-Ferrers性质指标与S-强完全指标的关系以及大偏好关系与严格偏好关系的T-S-Ferrers性质指标之间关系。然后定义区间序指标,并讨论区间序指标的性质以及T-S-Ferrers性质与区间序指标之间的关系。     

基于灰色关联理论的阿拉尔市城镇化水平评价及预测

从社会发展指标、经济建设指标、社会稳定指标和生态环境指标四个方面选取16个指标作为评价阿拉尔市城镇化水平指标,运用灰色关联理论法,计算各指标之间的关联度并排序.选取排名前面的指标,运用灰色GM(1,1)预测模型,建立阿拉尔市城镇化水平灰色预测模型,通过残差分析检验了模型的可行性.     

基于灰色关联理论的新疆生产建设兵团城镇化水平评价

从社会发展指标、经济建设指标、社会稳定指标和生态环境指标四个方面选取19个指标作为评价新疆生产建设兵团城镇化水平指标,运用灰色关联理论法,计算各指标之间的关联度,得到新疆生产建设兵团13个师城镇化发展水平的排名,从而验证了模型的科学性和实用性.     

模糊关系传递性有关指标之间的关系

研究模糊关系与传递性有关的指标,这些指标包括T-传递指标、S-负传递指标、T-S-半传递指标、T-S-Ferrers关系指标等,详细讨论了它们之间的关系,从而推广了Fodor和王有关传递性性质之间的相关结果.     

模糊选择函数的拟传递合理性指标

介绍了模糊关系的拟传递指标和模糊选择函数的拟传递合理性指标.并在取小t-模下,讨论了拟传递指标与非循环指标之间的关系及拟传递合理性指标与模糊δ条件指标之间的关系.     

多圆柱上Dirichlet空间中Toeplitz算子的交换性

本文讨论了多圆柱上Dirichlet空间中的正规Toeplitz算子以及全纯指标和反全纯指标的两个Toeplitz算子的交换性.我们证明具有多圆柱上Dirichlet空间中反全纯指标的两个Toeplitz算子可交换当且仅当两个指标是线性相关的,同时证明全纯指标和反全纯指标的两个Toeplitz算子可交换当且仅当两个指标有一个是常数.     

基于信息显著性差异的绿色产业评价指标筛选模型及实证

依据广义的绿色产业内涵,通过信息显著性差异与信息冗余分析定量筛选指标,建立了包括绿色生产指标层、绿色生态环境指标层、绿色消费方式指标层的大连市绿色产业评价指标体系。本文的创新与特色一是通过负载系数大小差异进行信息显著性分析,删除负载系数小、对综合评价结果影响弱的指标。克服了现有研究先进行相关分析剔除冗余指标,再利用负载系数大小差异筛选出反映信息显著性大的指标的弊端。事实上,指标间较高的相关性是计算负载系数的必要前提。因此,利用负载系数筛选指标前是不可进行指标的相关分析降低指标间的相关性的。二是通过结合专家知识经验辨析指标的实际含义,仅对反映信息可能重复的指标使用相关分析,剔除同指标层内相关系数较大的两个指标中反映指标层信息能力相对较弱的指标。克服了仅仅通过相关系数不能准确衡量指标间信息重复程度的弊端。研究结果表明,最终建立的指标体系通过25．68％的指标反映了97．09％的原始信息。通过与同类的指标体系进行对比,对大连市绿色产业评价指标体系的合理性做了进一步的分析。     

一种新型粗糙集的指标筛选模型及实证分析

针对现有指标筛选方法不能将指标客观数据和指标实际含义同时处理的弊端,研究提出了一种新型粗糙集指标筛选方法,并对绿色经济下的社会可持续发展评价指标体系构建进行了实证分析.方法同时将粗糙集决策表的相对约简理论与信息表的属性约简理论相结合,既保证了筛选的客观性又兼顾了指标的实际含义,其主要做法一是通过布尔推理算法,保证了连续型指标离散化过程中候选断点的最优组合,为粗糙集约简提供了高准确率的信息表数据;二是考虑了指标的实际含义,通过对有因果关系的指标构成的决策表进行相对约简,删除了指标信息间的冗余指标;三是通过对无实际联系的指标构成的信息表进行属性约简,删除了研究指标客观数据中的冗余指标.     

关于树指标二阶齐次马氏链的等价定义

树指标随机过程是近年来概率论的研究方向之一,已引起了概率论、物理学、计算机等学科的广泛关注,国内外关于树指标随机过程的研究已经取得了一定的成果.树指标随机过程中的一类重要的模型就是树指标马氏链.Benjiamini和Peres首先给出了树指标马氏链的定义.杨卫国、陈晓雪和王豹给出了树指标一阶马氏链的等价定义.杨卫国等又研究了树指标马氏链强极限定理.为了更有效的研究树指标随机过程,本文给出树指标二阶齐次马氏链的等价定义,并证明其等价性.     

价格波动幅度变动率——一个新的市场风险度量指标

在度量风险时,一个常用的指标就是收益率的方差.然而,用该指标来度量风险会丢失掉一些非常有用的信息,如一日之内的开盘价,最高价,最低价等.鉴于传统指标的不足,提出用另一种指标---价格波动幅度变动率来度量市场风险.为了说明该指标的合理性及优良性,用标普500指数考察了该指标的主要经验统计特性和动态结构.结果表明新的指标具有近似正态性,建模的简易性及可预测性,因此可以作为一个新的风险度量指标.     

基于粗糙集的IPD项目参与方选择指标体系研究

根据IPD模式的特点综合考虑参与方个体信息及参与方之间的协同信息,结合专家访谈和调研数据,构建基于协同信息的IPD模式下工程项目参与方选择指标体系,利用粗糙集属性约简原理剔除冗余或重复指标并确定各指标权重,最终获得包括个体指标和协同指标2个指标维度在内的11个一级指标和25个二级指标的项目参与方选择关键指标体系,为IPD项目参与方选择提供了有效的参考依据.     

综合评价中指标的规范化研究

通过构造指标值的简单线性密度函数,将指标值的积分函数值作为规范化值,弥补现有的区间指标规范法的不足;效益指标、成本指标、和固定值指标的规范化都可用该方法进行处理.     

加权主成份分析在多指标综合评价中的运用

经济效益的综合评价一般表现为多指标综合评价的问题,即我们需要根据多个从不同方面反映经济效益的指标综合评价经济效益。厉无畏[1]提出用主成份分析求出一个综合性指标代替多项经济效益指标,然后据此综合性指标进行评价。由于这种方法尽可能地利用了原来多项指标中的信息,所以不失为一种可取的方法。 但是,由主成份分析求得的综合指标,是从原指标的变异程度和相互关系出发,不反映现实中原指标重要程度上的差异。这是因为主成份分析是基于原指标的协方差矩阵来求综合指标的,而对原指标中哪些指标经济意义较大、在实际中举足轻重,哪些指标经…     

基于动态聚类-因子分析的社会发展评价指标构建模型

运用动态聚类与因子分析相结合的双重指标筛选法对社会发展评价指标进行定量筛选,最终建立了包含社会公平,社会公共利益保障两个准则层在内的共计9个指标的社会发展评价指标体系.主要特色一是利用动态聚类的方法分别对社会公平,社会公共利益保障两个准则层内的社会发展评价指标进行分类,使不同的聚类结果代表社会发展的不同层面,避免了各个社会发展评价指标之间反映的社会发展信息重叠;二是通过因子分析遴选出每一个社会发展评价指标类中信息贡献程度最大的社会发展评价指标,同时删除其他信息贡献率小的社会发展评价指标,保证了筛选出的社会发展评价指标能最大程度的反映整个海选社会发展评价指标的信息量;三是主成分-熵的信息贡献测算模型表明:最终构建的社会发展评价指标体系用29%的社会发展评价指标覆盖了社会发展海选指标体系中89%的原始信息量.     

群体多指标决策的偏好集结方法

研究多个指标条件下,利用个体决策结果形成群体一致偏好的方法、假设个体有加性效用函数,将个体多指标效用函数表示成单个指标评价函数的加权和,群体指标评价函数表示成个体指标评价函数的加权和.通过协商指标权重、指标评价函数、支付意愿三个参数,成对个体达成双方一致.提出了(n-1)对个体之间达成双方一致,从而得出群体效用函数的决策方法,这种分析框架同样可以扩展到联盟协商一致中.     

同步增长模型多元差估计量

在一些定期进行的多指标抽样调查中 ,调查指标的现期值与上期值之间的关系往往可以用同步增长模型描述 .本文利用两期指标之间的相关性构造了以上期指标为辅助指标的多元差估计量 ,讨论了多元差估计量的统计性质 ,证明在迹准则下多元差估计量优于多元简单估计量 .     

k-分支星状树的第二几何算术指标

数学化学中,第二几何算术指标是新近提出的一个图的拓扑指标,它与Szeged指标和点PI指标具有紧密关系.如果树的一个顶点υ的度大于等于3,则称顶点υ是其一个分支点.通过树的第二几何算术指标的一个增加或减少的变换,刻画了k-分支星状树的第二几何算术指标的最值,同时确定了相应的极图.     

论正交法与三次设计中的综合评分

本文对正交法和三次设计中的多指标的综合评分问题进行了系统的讨论。对任何一个多指标评分问题，应首先用标准化方法解决指标间量纲不一致和指标间的矛盾性问题。然后针对指标间的重要性差异给出重要性权重，并通过给定信息量权重的方法来区别某指标指标值在各方案间的差异。最后是综合评分。对上面的每一步骤都给出了几种可选择的处理方法。     

正交试验法(Ⅱ)

§5.多指标试验的分析方法 在第一讲的例子中,试验指标只有一个(收率),叫单指标试验.然而实际生产中,用来衡量试验效果的指标常常不止一个,这类试验叫多指标试验.多指标试验中,各指标之间往往存在一定的矛盾,怎样兼顾各个指标,找出使每个指标都尽可能好的生产条件呢?换句话说,应该怎样分析多指标试验的试验结果呢?这里介绍两种可行的方法:综合评分法与综合平衡法.     

多方参与且评价指标集有差异的方案筛选方法

针对多方给出评价指标集存在差异情形的方案筛选问题,提出了一种基于软集理论的方案筛选方法。在该方法中,首先依据各方给出关于备选方案符合评价指标要求的可接受水平,构建各方相应的评价指标子集,进而针对各备选方案符合评价指标要求的结果构建针对各方评价指标子集的软集;然后构建所有方案均符合全部指标要求的软集,进而通过各评价指标子集的软集与所有方案均符合全部指标要求的软集的积运算和算子运算,得到对应评价指标子集的每方可接受的备选方案集;进一步地,通过各方可接受的备选方案集间的并集运算及交集运算,可得到最终的方案筛选结果。最后,通过一个算例说明了本文给出方法的可行性和有效性。