支持向量机和神经网络在粗糙面参数反演中的比较

首先介绍支持向量机和神经网络方法及其在内部网络训练上的不同.分别利用支持向量机和神经网络对高斯粗糙面的均方根高度和相关长度进行反演.通过仿真结果和误差对比分析,发现在小样本情况下,支持向量机的反演结果比神经网络好,而在具有大量样本的情况下,神经网络的反演精度有显著提高,而且反演时间比支持向量机少很多.     

考虑绳及圆盘质量时对Atwood机运动的影响

求解Atwood机动力学问题,教材中通常把绳子及滑轮当做理想模型(不考虑它们的质量).本文利用动力学的方法,考虑了Atwood机中滑轮、绳的质量,对其实际情况下的运动进行了求解,分析了两者质量及重物的初位移对系统运动的影响,指出了与理想模型之间的差异.     

一种光电自动监测的摩擦试验机

在摩擦学的研究中,许多摩擦学试验要求使用摩擦磨损试验机作为主要的测试和观察手段.本文介绍了一种光电自动检测的摩擦试验机,简述了该试验机的原理、构成、功能及配套软件的设计.该试验机以光电自动检测、CCD动态观测记录、计算机实时处理为主要特征,对摩擦过程的各种参数进行测量,观测记录摩擦图象,数据和图象送入计算机计算、记录和处理.     

A built-in force actuator for active control of lateral rotor vibration in cage induction electrical machines

In this paper means of active control of radial rotor vibrations in electrical machines are considered. We examine a built-in force actuator for active generation of force on the machine rotor. The operation of the actuator is based on electromechanical interaction between the rotor and the stator of the machine. The actuator is given a low-order linear state-space model, which is identified by using simulation data obtained from a detailed time-stepping finite element model of the machine. Simulation results obtained by using real machine data and finite element time-stepping method are presented.     

机器视觉及其应用(系列讲座)第一讲机器视觉发展概述

近年来，机器视觉已经发展成为光电子的一个应用分支，广泛应用于微电子、PCB生产、自动驾驶、印刷、科学研究和军事等领域。机器视觉在中国的蓬勃发展，使从事机器视觉的公司和人员大量涌现。《机器视觉技术发展概述》是《机器视觉及其应用》系列讲座的综述部分，重点讨论下列内容：机器视觉的定义、发展历程与趋势、应用领域及所涉及的技术。     

超声波显像管振动清洗机的研制

本文介绍一种无需任何清洗液且有别于常规超声波清洗机理的超声波显像管振动清洗机。从理论上分析说明超声波干振动清洗的机理和方法，阐明各超声参量的选取标准和超声振动系统中应注意的问题。     

利用完全复数极限学习机增强近场声全息空间分辨率

针对稀疏测量阵列条件下近场声全息重建结果空间分辨率不足的问题,提出了一种基于完全复数极限学习机的全息声压插值方法。该方法首先将已测量的全息面复声压和对应的测点坐标组成训练样本输入完全复数极限学习机,接着把插值点的坐标代入训练好的极限学习机,得到相应位置的复声压,实现全息数据的插值。利用插值后的全息数据进行重建,并与不做插值处理的重建结果和传统插值处理后的重建结果比较。仿真和实验结果均表明:与不做插值相比,该方法在不增加传声器的条件下显著提高了重建结果的空间分辨率。与基于支持向量机或传统极限学习机的插值方法相比,该方法速度更快,插值后重建结果精度更高。同时,通过添加噪声干扰验证了该方法的稳健性。      

基于平均场支持向量机的混沌时间序列预测

提出了一种新的基于支持向量机的混沌时间序列预测方法，该方法利用平均场理论使支持向量机的学习过程变得简单高效。同时由于该方法将支持向量机的参数近似为高斯分布的，因此采用平均场理论能够容易的求解这些参数，这样获得的支持向量机的参数比传统的基于二次规划的算法更加精确，而且学习速度更快。最后利用该方法对嵌入维数与模型的泛化能力关系进行了探讨，并利用Mackey-Glass时间序列对该方法进行了验证，结果表明：该预测方法能精确地预测混沌时间序列,而且在混沌时间序列的嵌入维数未知时也能取得比较好的预测效果.这一结论预示着平均场支持向量机是一种研究混沌时间序列的有效方法.     

4 MeV闪光X光机轫致辐射靶设计

对4 MeV闪光X光机的轫致辐射靶参数进行了设计和模拟计算。利用蒙特卡罗程序,计算得到当轫致辐射靶的有效钽靶材厚度约为0.6 mm时,靶正前方1 m处产生的单脉冲X光的照射量值最大,可以达到约2.86×10－3 C/kg,满足4 MeV闪光X光机对其单脉冲X光的设计要求。对不同能量下的单脉冲电子束加载在轫致辐射靶上的能量沉积密度进行了计算和比较,分析研究了不同结构下的靶破坏,结果表明:轫致辐射靶采用叠靶结构的钽靶能够满足4 MeV闪光机的实验需求。     

REDUCING OPERATOR-INDUCED MACHINE VIBRATION USING A COMPLEX POLE/ZERO PREFILTER

A systematic prefilter design process for reducing operator-induced rigid body vibrations of rubber tire mounted machines is presented. The contribution of this work is the development of a systematic prefilter design process and interpretation of the results. The class of heavy equipment considered in this work are those machines having rigid body main frame vibrations dominated by linear dynamics. The reduction in machine vibrations is accomplished through the design of prefilters that reduce the machine resonant frequencies from the operator commands. The machine information required for the design process includes the bandwidth of the electro-hydraulic (E/H) valves and rigid body resonant frequencies of the machine mainframe. The prespecified performance in the design process is the desired attenuation of machine resonant frequencies which is related to the acceptable level of machine vibration. The design methodology has been applied to a telescopic boom lift to illustrate the procedure and the effectiveness of the design.     

高效选取线性独立的原子特征构建精确机器学习势函数

机器学习势由于具有与第一性原理计算相当的准确性,且低得多的计算成本,在原子模拟中极具前景. 然而原子机器学习势的可靠性、速度和可迁移性在很大程度上取决于原子构型的表示. 适当地选取用作机器学习程序输入的描述符是一个成功的机器学习表示的关键. 本文发展了一种简单有效的方法,可以基于训练数据固有的相关性,从大量待选的描述符中自动选取一组最佳的线性独立原子特征. 通过对几个具有较少冗余线性独立嵌入密度描述符的基准分子构建嵌入原子神经网络势的应用,证明了这种新方法的有效性和准确性. 该算法可以大大简化原子特征的初始选取,并极大地提高原子机器学习势的性能.     

Free upper-disk rotational speed under loose abrasive grinding in conventional machines

Equations representing stable upper-disk rotational speed under loose abrasive grinding processes of flat optical elements, using conventional machines, are introduced. Solution was reached via two interpolations on a wide set of experimental data. Experimental upper-disk rotational speeds were interpolated by means of a power function on six enhanced variables. Enhanced variables are combinations of physical variables that interconnect independent machine and upper-disk three-dimensional experimental spaces. The exponents found were subsequently least-squares interpolated in upper-disk and machine experimental spaces. This process was performed twice to provide two perspectives on loose abrasive wear: one where machine variables lead both interpolations and upper-disk variables to play a secondary role through enhanced variables. On the second representation, disk and machine variables interchange roles.     

Application of microwave reflectometry for plasma density diagnostics in a reversed-field pinch machine

The implementation of reflectometry as a means of measuring plasma density is examined in relation to the reversed-field pinch machine. The effects of magnetic shear and density fluctuations are studied. Ray-tracing and simulation results are presented and the proposed reflectometer system for the RFX reversed-field pinch machine is described.     

基于选择性支持向量机集成的混沌时间序列预测

提出了一种基于聚类的选择性支持向量机集成预测模型.为提高支持向量机集成的泛化能力，采用自组织映射和K均值聚类算法结合的聚类组合算法，从每簇中选择出精度最高的子支持向量机进行集成，可以保证子支持向量机有较高精度并提高了子支持向量机之间的差异度.该方法能以较小的代价显著提高支持向量机集成的泛化能力.采用该方法对Mackey-Glass混沌时间序列和Lorenz系统生成的混沌时间序列进行预测实验，结果表明可以对混沌时间序列进行准确预测，验证了该方法的有效性. 关键词： 支持向量机 集成 混沌时间序列 聚类     

Nonlocal quantum cloning via quantum dots trapped in distant cavities

A scheme for implementing nonlocal quantum cloning via quantum dots trapped in cavities is proposed.By modulating the parameters of the system,the optimal 1 → 2 universal quantum cloning machine,1 → 2 phase-covariant cloning machine,and 1 → 3 economical phase-covariant cloning machine are constructed.The present scheme,which is attainable with current technology,saves two qubits compared with previous cloning machines.     

基于迭代逼近算法的土壤中机油和柴油混合物荧光信号重叠特性研究（英文）

随着我国经济的迅速发展,石油制品需求量与日俱增,伴随着工农业生产活动,大量石油制品进入土壤,造成严重的土壤石油污染。土壤中的石油污染物会对植物生长产生危害,并通过食物链威胁人类健康,因此需对土壤中的石油污染物进行现场、快速检测。激光诱导荧光技术(Laser-Induced fluorescence, LIF)具有检测速度快、灵敏度高、可现场检测等优点,但在检测土壤中有机污染物时,面临着荧光光谱重叠严重等问题。为了研究土壤中机油和柴油混合物荧光信号的重叠特性,制备了10种含有不同浓度机油、柴油混合物的土壤样品。通过搭建LIF实验系统,获取不同混合浓度的机油和柴油的荧光光谱,对油类荧光光谱进行了最大值归一化处理,建立土壤中机油、柴油混合光谱的反演关系,以最小残差平方和为指标,使用迭代逼近算法计算出土壤荧光光谱中柴油和机油样品的荧光贡献率。分别使用了全谱法和截取特征光谱两种方法计算机油和柴油的荧光贡献率。全谱法是在混合油样的全波段光谱(200~600 nm)范围进行迭代逼近,截取特征光谱方法是在截取油样光谱(330~460 nm)段进行迭代逼近。(330~460 nm)范围内包含了混合油样的所有光谱特征。用计算出的机油的荧光贡献率与机油样品浓度做线性拟合时发现,截取特征光谱法的拟合系数R为0.989,优于全谱法的0.923。分别用全谱法、截取特征光谱法计算出的荧光贡献率以及归一化机油、柴油光谱合成混合油归一化光谱,与实际归一化混合光谱比较,截取特征光谱法计算的平均相对误差为3.38%,优于全谱的8.79%,其原因是全谱法比截取特征光谱法引入了更多的噪声信号,所以在计算油类荧光贡献率时产生了较大的误差。选取机油和柴油归一化光谱上300, 350, 400, 450和500 nm等5个位置的荧光强度与归一化混合油光谱做多元线性回归拟合,计算出平均相对误差为10.31%。结果表明截取特征光谱方法优于多元线性回归方法;土壤中机油和柴油的荧光贡献率与自身的浓度之间成良好的线性关系,说明在土壤中机油和柴油混合后各自的化学性质保持稳定,在土壤中的荧光信号重叠特性是线性叠加的。这种这种方法同样可以用于其他石油类混合物的解离。通过该研究提高了LIF技术在土壤中石油烃类污染物定性与定量检测的准确性。为土壤中石油烃现场快速检测提供了方法支撑。     

大数据云中心虚拟机资源高效分配应用研究

为降低大数据云中心的能量消耗和实现资源的优化配置,提出一种虚拟机资源高效分配策略。 提出的策略对选定的特征上具备相似性任务分组的聚类进行定义,将各组任务映射到定制化的高效虚拟机类型。其高效指的是以最低限度的资源损耗成功执行任务。虚拟机的相关参数为核数量、内存量和存储量。虚拟机分配基于日志中提取的历史数据,并以任务的使用模式为基础。提出的资源分配策略以任务的实际资源使用量为基础,实现了能源消耗的降低。实验结果表明：不同聚类任务下,提出的虚拟机资源分配策略可以大幅节约能源消耗,具有较低的平均任务拒绝次数。     

直流转辙机智能故障测试仪的研究与设计

为了对飞行遥测数据进行实时处理,以Qt为软件开发平台,采用直接接收宽带遥测接收机（RTR）发送的网络遥测数据包的方法,结合机载测试系统的采集格式、参数测试信息、校准信息和ICD信息,完成遥测数据的实时解算、工程量转换和原始数据保存,同时将关心的参数物理量通过网络实时的发送给客户端监控软件,以供试飞工程师进行实时监控。实际试验试飞结果表明,此软件运行稳定和数据准确可靠,完全满足实时监控的需求,具有良好的实用性和发展前景。     

工业X射线机的射束均匀性检验

在与法国某公司的合作项目中,对射线机的性能做了充分的评估,针对工业X射线机射束均匀性的检验给出了实验内容、过程和结果分析。实验所用射线机分别为ISOVOLT320/13与XYD-225/10,两台设备的实验结果均符合该公司质控文件规定,满足黑度差不超过0.3的要求。定期对射线机进行射束均匀性检验,将有利于监测射线机的工作状态,以保证检测工作的准确性和一致性。     

第一讲机器视觉发展概述

近年来，机器视觉已经发展成为光电子的一个应用分支，广泛应用于微电子、PCB生产、自动驾驶、印刷、科学研究和军事等领域。机器视觉在中国的蓬勃发展，使从事机器视觉的公司和人员大量涌现，《机器视觉技术发展概述》是《机器视觉及其应用》系列讲座的综述部分，重点讨论下列内容：机器视觉的定义、发展历程与趋势、应用领域及所涉及的技术。