直线拟合在化学实验中的应用

本文给出了用Foxhase编写的用最小二乘法进行直线拟合的通用程序，并以物理化学实验中蔗糖的水解速率常数的测定为例．利用本程序处理实验数据，从而避免了通常用坐标纸进行数据处理人为引起的误差。     

实验数据的直线拟合

对拟合直线常用的最小二乘法进行了详细分析，得出了计算斜率的通项公式。提出了一种分段最佳斜率平均法。计算结果表明，该方法计算非常简单，精度并不低于最小二乘法和其它直线拟合方法，将常用的几种拟合直线的方法进行比较的结果表明，分段最佳斜率平均法拟合精度最高。     

实验数据的直线拟合

对拟合直线常用的最小二乘法进行了详细分析，得出了计算斜率的通项公式，提出了一种分段最佳斜率平均法，计算结果表明，该方法计算非常简单，精度并不低于最小二乘法和其它直线拟合方法，将常用的几种拟合直线的方法进行比较的结果表明，分段最佳斜率平均法拟合精度最高。     

MATLAB拟合函数在大学物理实验数据处理中的应用

在大学物理实验数据的处理中,拟合方法是确定物理量之间相互关系的一种常用方法。简单介绍了曲线拟合的概念及利用MATLAB拟合函数进行曲线拟合的方法。     

基于遗传算法的测量数据拟合

将遗传算法用于测量数据的曲线方程拟合，采用了变长度的染色体表示不同的函数形式，并对标准的遗传算法中的交叉和变异操作进行了适当的改进，只需样本点的数据和允许的误差就能确定方程的形式，计算结果表明，该方法是有效的。     

实验数据直线拟合的计算机方法

通过实例介绍如何用计算机从多组实验数据中求出误差较小的直线拟合参数。     

电磁实验数据的计算机处理

本文给出了用PC—1500A型袖珍计算机处理电磁实验数据的BASIC程序,程序根据最小二乘法原理,采用线性回归分析方法进行曲线拟台,提高了数据处理的精度。程序还具有绘图功能强的特点。文中以处理“灵敏电流计特性的研究”实验数据为例给出了此程序的运行结果。     

Origin软件在物理实验数据处理中的应用

为提高物理课程学习和物理学研究中实验数据的处理水平,文章将Origin软件应用于多个物理实验的数据处理过程。应用中发现,Origin软件的数据分析和图形处理功能十分强大,可以大大简化实验数据处理过程,并可获得手工绘图及用电子计算器计算难以获得的更大的信息量,在物理实验数据处理过程中有显著的应用价值。     

计算机分析在实验数据处理中的应用

本文阐述了在实验数据的误差处理、曲线拟合、谱的处理等方面应用计算机分析方法的一些工作,並就有关问题进行讨论。     

支持向量机在物理实验中的应用

回归型支持向量机方法SVR具有很好的学习性能。本文结合两个物理实验提出了利用SVR方法对实验数据进行曲线拟合,并与最小二乘法的方法进行了比较。实验表明其在精度上优于最小二乘法的方法,在对复杂曲线拟合时效果尤为明显。     

风机特性曲线数据拟合最佳次数的确定

根据最小二乘法原理 ,采用曲线拟合方法 ,对矿井主扇性能测定的实际特性曲线数据进行逐次拟合 ,通过比较得出风机特性曲线采用 5次多项式拟合效果最佳。     

电化学阻抗数据的计算机拟合分析

提出一种根据描述电化学阻抗的等效电路模型分析电化学阻抗测量数据的新方法。新方法包括采用无解析关系式的曲线?合,利用单纯形法和复形法进行目标函数的最优化,适合于阻抗数据分析的目标函数及便于计算机迭代的等效电路阻抗值的直接计算法。根据这一方法编制 B ASIC 程序,并在一些电化学体系上运行,得到较好的结果。     

基于正交多项式拟合的气象数据处理方法

针对高空气象探测数据变化规律复杂、突变情况不可预测、数据量大等特点,提出了基于离散数据正交多项式最小二乘的分段拟合方法.首先,从计算稳定性角度,说明了采用离散数据的正交多项式最小二乘法的原因;其次,从曲线拟合的保形性角度,详细阐述了二次分段拟合原则;最后,以具有典型特征的气温探测数据为例,证明了采用基于离散数据正交多项式最小二乘的分段拟合方法能够获得明显优于传统内插方法的拟合精度,提高高空气象探测数据处理的精度和自动化处理程度.     

关于Bezier曲线性质及曲线拟合问题

本文首先介绍了Bezier曲线的定义和特性,着重探讨Bezier曲线基函数的性质,这对利用Bezier曲线进行曲线轮廓设计,将有着宏观上和直观感觉上的参考意义。     

测量数据的曲线曲面拟合算法

移动最小二乘法由于其良好的逼近性能而广泛用于曲线曲面拟合,但处理含有粗大误差的数据时,拟合结果极不稳定.为了减少粗大误差对拟合精度的影响,本文提出一种移动最小截平方法,该方法在支持域内引入最小截平方法代替最小二乘法,在所有节点当中选出剔除异常值的最优节点组合,确定局部拟合系数.该方法不需要人为地分配权重或设定阈值,可避...     

LabVIEW在曲线拟合中的应用研究

介绍了LabVIEW中用于曲线拟合的子模块，对各子模块的曲线拟合理论作了介绍，重点介绍了非线性Lev-Mar拟合理论，并以例子辅助说明．     

插值与曲线拟合

对给出的一组数据（xi,yi）（i=0,1…n）,根据不同的原则我们可以利用插值法和曲线拟合法分别来构造近似函数表达式。通过例子来对比这两种方法的优缺点,虽然它们都有缺点,但都是实用性很强的方法,所以还是要多加重视。     

基于Hermite算法的曲线拟合

通常人们获取的数据是不连续的点,必须对它们进行分析处理。使用插值和拟合之后,可以从不规则的事物中找到其内在的规律,从而指导实践。本文研究了Hermite算法,通过实验得到了很好的曲线拟合效果。     

已知离散点曲率的曲线拟合递推方法

该文介绍了一种简单的在已知离散点曲率的情况下进行平面和空间曲线拟合的方法，在相邻的已知离散点之间，用线性插值的规则获得插值点的曲率值，然后提出一种基于微分原理的递推方法，从起始点开始逐点运算推进，将曲线形状拟合出来．     

曲线拟合的最小一乘法

最小一乘法的解,由于存在着绝对值方程而不便于计算,成为困扰数理界200多年悬而未决的难题.基于对最小一乘准则下各种数学模型的大量计算和长期研究后发现,若存在最小一乘最佳参数a=a*∈Rn使绝对偏差值和为极小的最小一乘准则im=∑1 yi-f(xi,a*)=min成立,则拟合函数f(x,a*)的表征为:至少存在n个点x1,x2,…,xn,使yi-f(xi,a*)=0,i=1,2,…,n(n≤m)成立,从而最小一乘解可以实现.