关于智能监控系统的研究

关于智能监控系统的研究,并对其关键性模块:目标检测与识别,目标跟踪,行为识别及预警进行了详细的论述。指出了智能监控系统中存在的不足及难点所在,并对今后的发展进行了展望。     

网络视频监控系统动态目标跟踪与识别的实现

设计了一种基于DirectShow技术的网络视频监控系统.该系统能实现对多路远程IP摄像头的实时监控,还能够对监控视频中出现的异常情况进行重点跟踪与识别、镜头切换跟踪,使监控功能更加强大.     

网络视频监控系统的研究

随着网络技术,视频图像处理技术的发展,视频监控系统逐渐向网络化、智能化方向发展。智能视频监控系统借助计算机强大的数据处理能力,利用图像处理、模式识别和计算机视觉等技术在无操作人员的情况下,实时检测监控场景下的运动目标,并对其分析、定位、识别、跟踪和行为理解。通过网络的传送,人们获得视频更便捷,视频监控系统的应用也更加广泛。本文采用了基于视频采集技术、图像处理技术、网络技术,面向视频监控领域开发的一套智能化、网络化的视频监控系统解决方案。     

智能识别可视化视频监控系统软件设计

随着国民经济、网络以及信息技术的迅速发展,监控系统在各行业的应用日益广泛。虽然监控系统已经广泛的存在于各种公共场所,但实际的监控任务仍需要较多的人工完成,而且现有的视频监控系统通常只是录制视频图像,提供的信息是没有经过解释的视频图像,只能用作事后取证,没有充分发挥监控的实时性和主动性。智能识别可视化视频监控系统在常规监控系统基础上加入基于无线传感器网络的监测网络子系统实现了对入侵对象的检测报警,大大提高了监控系统的实时性和主动性,本文对视频监控系统软件设计进行了详细介绍。     

国防工程智能视频监控系统研究

采用智能视频分析技术对国防工程实施系统全面的安全监控是一种有效途径,通过对国防工程内外部安全监控应用特点的分析,设计了智能视频监控系统的主要功能,对其中运动目标检测,目标跟踪等关键问题进行了系统研究,解决了智能视频监控系统对光线、动态背景等使用环境的依赖性问题。实验证实了方法的有效性。     

智能视频监控系统运动目标检测技术研究综述

智能视频监控技术的出现是现阶段市场监控系统智能化需求的结果,它旨在实现用摄像机代替人眼,用计算机代替人并协助人来完成监视和控制的任务.智能视频监控系统分析技术在检测运动区域的目标检测技术和追踪预测运动目标运动趋势的目标跟踪技术的基础上,再进行目标行为识别理解.对现有的主要目标检测技术的主要算法进行了综述和分析,并根据各算法的优缺点做出比较.     

自动多目标识别和跟踪系统

研制的自动多目标识别和跟踪系统采用了三级分类识别、动态景物分析等技术,不仅改善了微弱运动目标的捕获能力、实现了运动多目标识别,还具有预计目标遮掩及实现目标再捕获的能力,使系统具有高的目标识别率,当目标数为10个时,系统识别速率为10帧/s。     

EMGU在智能监控系统开发中的应用

本文在对EMGU介绍的基础上,给出了使用配置过程。通过利用IMOS监控平台中的视频的信号,实现了运动目标的检测、识别和跟踪,给出了部分关键代码。     

单片机智能监控系统

实时监控系统已被广泛应用在工业现场，酒店保定，公共监控等诸多领域，如何提高它的监控效果以及使用便捷性成为一个新的发展方向，使用传感器并借助智能器件对其信号进行处理，使其对特定场所进行特定监控以及提高数据的有效价值成为一种可行方案，以一种热释红外电传感器作为特定监控条件的基础，成功实现了一种单片机智能监控系统。     

光传感器监控系统中行人识别模型的研究

针对传统的行人识别模型行人识别速度慢的问题,设计了一种光传感器监控系统中行人识别模型。引入抛物线拟合,将三维场景中的点阵聚合成现实场景中的物体,对监控区域三维重建,在此基础上,采用野点去除和噪声去除的方法去除外界因素对行人目标造成的高频干扰,采集行人区域数据。采用红外图像分割方法,分别对行人目标与背景建模,最后将行人目标模型与背景模型结合生成行人识别模型。实验对比结果表明,此次设计的光传感器监控系统中行人识别模型比传统的图像阈值分割模型、激光雷达行人识别模型、模板匹配行人识别这三种传统模型行人识别速度快,能够满足行人识别需求。     

基于物联网技术的智能物流系统研究

在物联网环境下,物流业逐渐向信息化、现代化方向转变,应用智能物流系统成为物流业发展的必然趋势。文章介绍了物联网及智能物流系统,重点说明智能物流系统的设计,并依据此系统重点模块,分析其应用状况及作用领域,以服务于同行研究。     

智能视频监控系统中多视角目标跟踪研究与FPGA实现

为了提高智能视频监控(IVS)系统中运动目标跟踪的可靠性和实时性,提出一种分布式架构的高清多视角IVS系统。首先,前端FPGA模块与高清IP摄像机相连,用于收集视频并进行初级视频处理;然后,FPGA通过网络与后端GPU服务器相连,GPU服务器执行高级视频处理;最终实现目标在多摄像机间的连续跟踪。实验结果表明该系统运行稳定,能够在多视角下快速、准确地跟踪目标。     

收费站在线视频监控与管理系统设计

近年来,高速公路的快速增长,呈现出网状化的收费站建设已经成为交通部门重点监管对象.利用视屏监控手段对所辖区域高速道路状况管控成为当前交管部门的有效手段,本文介绍了收费站在线视频监控及管理系统的总体设计思想,并对视屏监控系统的数据采集、网络架构、数据处理及事件预警等主要功能模块进行设计,采集端采用高清网络摄像机对各个收费站实时数据进行监控采集,后台采用事件识别手段对交通事件进行识别,为交管部门提供实时决策事件支持,有效的辅助了管理部门对故障的及时处理.     

步态识别在智能视频监控系统中的应用前景

步态识别是生物特征识别技术的新领域,它具有可远距离获取、非接触性和非侵犯性、难以隐藏等优点,在未来智能视频监控系统中的应用前景广阔。重点介绍了步态识别技术的最新研究工作,涵盖了基于步态的性别识别、基于步态的年龄识别以及多视角步态识别等前沿技术,并对步态识别的未来发展趋势作了展望。     

基于光纤智能夹层的损伤检测系统

介绍了基于光纤智能夹层的损伤检测系统以及该系统的两个关键技术:光纤传感器与材料结构集成以及与静载荷损伤检测算法。标准化、模块化的光纤智能夹层是光纤智能夹层解决了光纤传感器与结构集成的一种实用方法。用聚酰亚胺光制作的纤智能夹层便于存储、运输和埋置,并且可以很方便地埋入或粘贴材料结构,埋入结构对结构的强度和传感器的灵敏度影响不大。为了适应Bragg光栅解调仪的解调速度,本系统采用基于静载荷损伤识别算法。该算法只要求使用结构应变参数,并不需要使用挠度、位移等参数;不需要建立结构的有限元模型;不需要使用优化算法。因此,该算法具有高效、成本低的优点。所设计的软件通用性好,可应用于不同结构和不同类型的损伤。该系统应用于机翼盒段,并成功地实现对盒段上螺钉松动的检测。     

基于ZigBee的农田灌溉智能监控系统

为了提高我国农田灌溉的智能化和自动化,本文提出了一种基于ZigBee的农田灌溉智能监控系统,具有超低功耗、安全可靠的优点,满足无线收发信息和检测的功能.本系统通过温湿度传感器能够自动采集农田温湿度信息,光照传感器能够自动采集农田光照信息,并通过上位机自动调控参数,最终实现智能灌溉的目的.     

自动跟踪光伏发电系统计算机无线网络监控设计

基于太阳自动跟踪的独立光伏发电系统,设计了一种基于无线网络传输的光伏发电站监控系统,结合计算机技术及应用DSP芯片,同时借助GSM/GPRS移动无线通讯网络实现数据的远程监控,通过Zigbee协调器模块接口向系统中其它设备报告。     

长途电信枢纽楼电源自动监控系统

介绍了天津长途电信枢纽电源自动监控系统的结构、特点、功能、效果及开发实验过程中的一些体会。对正在设计和实施类似监控系统的单位及工程技术人员会有一定的启迪和帮助。     

智能视频监控系统中运动目标跟踪的研究

为了提高智能视频监控系统中运动目标跟踪的可靠性和实时性,在研究Mean-Shift和粒子滤波的基础上提出了一种融合Mean-Shift的粒子滤波目标跟踪算法。该算法利用Mean-Shift的聚类作用,提高了粒子采样效率,有效抑制粒子退化现象;而且,在算法实现过程中加入了目标模板更新环节,很好地解决了目标遮挡问题,在保证跟踪效果的前提下大大降低了粒子滤波的计算量,使得其被应用于实时监控系统成为可能。最后在MATLAB上进行了实验仿真,得到了较好的跟踪效果,可广泛应用于智能视频监控系统中。     

智能视频监控中基于机器学习的自动人数统计

提出了智能视频监控中基于机器学习的自动人数统计系统.该系统通过机器学习的方法对视频序列中人的头肩部位进行准确地检测,克服了传统检测方法如连通域分析和简单模板匹配的不足,对光线变化和人群拥挤等问题具有较好的稳健性,在对具体场景的初步测试中取得了较满意的效果.