可列非齐次马氏链二元泛函的强大数定律

本文研究可列非齐次马氏链二元泛函的强大数定律，并利用这个结果研究可列非齐次马氏链Shannon－McMillan定理．     

可列非齐次马氏链泛函的一类强大数定律

本文用分析方法研究可列非齐次马氏链的泛函的极限性质，得到了一类不同形式的强大数定律，在其中通常形式的强大数定律中的数学期望被条件期望所代替，关于独立随机变量序列的若干经典强大数定律是本文结果的推论．     

关于可列非齐次马氏链Cesaro平均收敛性及二元函数的强大数定律

该文的目的是要研究可列非齐次马氏链的Cesaro平均收敛性及二元函数的强大数定律.并利用这两者研究可列非齐次马氏链的Shannon-Mcmillan定理.     

可列非齐次隐Markov模型的强大数定律

隐马尔科夫模型被广泛的应用于弱相依随机变量的建模,是研究神经生理学、发音过程和生物遗传等问题的有力工具。研究了可列非齐次隐 Markov 模型的若干性质,得到了这类模型的强大数定律,推广了有限非齐次马氏链的一类强大数定律。     

关于可列马氏链状态出现频率延迟平均的强大数定律

对于齐次马氏链由有限状态推广到可列的情形,由于可列和与极限运算不能交换,与文中证明方法与有限情形不同.利用了二元函数延迟平均的强极限定理和条件期望的平滑性,研究可列齐次马氏链状态出现频率延迟平均的强大数定律.     

非齐次树上非齐次马氏链的若干强大数定律

通过构造适当的非负鞅,将Doob鞅收敛定理应用于几乎处处收敛的研究,给出了一类非齐次树上m重连续状态非齐次马氏链的若干强大数定律,推广了相关结果.     

一类特殊非齐次树上马氏链的若干强大数定律

首先给出了一类特殊非齐次树上可数状态马氏链的局部收敛定理,作为推论,得到了此类树上可数状态马氏链关于状态与状态序偶出现频率的若干极限性质,最后得到了这类特殊非齐次树上有限状态马氏链关于状态与状态序偶出现频率的强大数定律.     

可列非齐次马氏链的一个强大数定律

本文将刘文(数学学报,1978(21),第三期,231—242)提出的研究齐次马氏链的强大数定律的分析方法推广到非齐次马氏链的情形,并证明了下面定理: 定理设{x_n}为一非齐次马氏链,以(n=0,1,2,…)为转移概率矩阵,趋于无穷的递增正整数序列n_1,n_2,n_3,…使得 (?)p(n_∞,k,l)=pk_1。 S(k,m)为部分序列x_(n_1),x_(n_2),…,x_(n_m) 中数字k的个数,A(k,l,m)为部分序列 (x_(n1),x_(n1+1)),(x_(n2),x_(n2+1)),…,(x_(nm),x_(nm+1)) 中偶(k,l)的个数,又设 D_K={ω_i x_(nm)=k对无穷多个m成立}, P(D_K)>0 则在D_K中几乎处处有成立,亦即本文进一步推广文献[1]中提出的δ_区间研究马氏链的分析方法,并将有关结果推广到非齐次的情况。     

马氏环境中马氏链的强大数定律

讨论了具有离散参数的马氏环境中马氏链的强大数定律，并给出了加在链和过程样本函数上的充分条件．同时深入研究了Rθ-链，得到马氏环境中马氏链强大数定律成立的充分条件．     

马氏环境中马氏链的强大数定律

本文主要研究了具有离散参数的马氏环境中马氏链的强大数定律。     

一般随机环境中马氏链的强大数律

本文研究了具有离散参数的一般环境中马氏链的强大数定律.利用随机环境中马氏链停时,获得了加在绕积马氏链样本函数上大数定律成立的充分条件.     

马氏双链函数的一个强大数定律

本文研究了马氏双链函数的一个强大数定律.利用该定律,获得了马氏双链从一个状态到另一个状态转移概率的极限性质,推广了经典马氏双链的极限性质.     

绕积马氏链函数的极限定律

本文研究了绕积马氏链函数的极限定律问题.利用马氏链的理论,获得了绕积马氏链函数强大数定律成立的充分条件.     

随机环境中马氏链函数的强大数定律

本文研究了随机环境中马氏链函数的强极限定理,得到了随机环境中马氏链函数强大数定律成立的两个充分条件,拓宽了已有定理的适用范围.     

状态可数的马氏环境中马氏链函数的强大数定律

讨论了马氏双链与随机环境中马氏链的关系．在此基础上，研究了具有离散参量的马氏环境中马氏链函数的强大数定律，并且给出了直接加于链和过程样本函数上的充分条件．     

马氏双链函数的强大数定律及其应用

本文研究了马氏随机环境中马氏双链函数的强大数定律.利用将双链函数进行分段研究的方法,获得了马氏环境中马氏双链函数强大数定律成立的一个充分条件.运用该定律,推导出马氏双链从一个状态到另一个状态转移概率的极限性质,进而推广了马氏双链的极限性质.     

STRONG LAW OF LARGE NUMBERS AND SHANNON-MCMILLAN THEOREM FOR MARKOV CHAINS FIELD ON CAYLEY TREE

1 lntroductionA tr(t(t is a grapl1 G = {T, E) wllicl1 is co1l11ected a11d colltai1ls no cir(.uits. Give11 a11y twov(irtic'is 't / P E T, let crP bc tl1e ullique patl1 col111ecti11g,v aIld /]. Defille tl1e graph distal1cc(l(rr, p) to hc the Ilu1llber of edges co11tained in the path crP.We discuss ulainly tl1e rooted Cayley tree TC,2(i.e.,binary tree. See Fig.1). In tlle Cayleytree Tc,2,tl1e root (denoted by 0) llas OIlly two 11(tiglll)(irs al1d all otller vertices have threeneighbors. A…     

ON THE STRONG LAW OF LARGE NUMBERS

This paper introduces the concept of BC sequences and investigates some conditions which imply the strong law of large numbers for these sequences. The authors also study the strong law of large numbers for general random variable sequences. As applications of the result the authors characterize p-smoothableness of Banach space. Some generalizations of Petrov theorem, the Marcinkiewicz-Zygmund theorem and Hoffmann-Jorgensen and Pisier theorem are obtained.     

马氏链集间转移的一类强大数定律

本文研究了马氏链从一个状态子集到另一个状态子集的转移概率的极限性质.利用Doob鞅收敛定理,获得了任意随机序列的强大数定律、马氏链泛函的强大数定律和强遍历定理.推广了马氏链传统转移概率的极限性质和强极限定理.