弹性需求下可控提前期供应链库存优化的信用期机制

研究了弹性需求下可控提前期供应链库存优化的信用期机制,在一个固定订货间隔期模型中,假设需求与价格相依,且提前期可以通过额外的赶工成本进行压缩的情况下,分别考虑了买卖双方合作和不合作情形下的最优定价、订货和信用期决策.最后通过数值分析进行验证,并建立Nash协商模型进行利益分配.     

提前期需求为模糊随机条件下的连续库存补货策略

考虑提前期内需求为模糊随机变量且提前期为可缩短情形下,建立由购买商和供应商所组成的简单供应链连续库存补货策略优化模型,其中订单量、再订货点和提前期为决策变量.首先推导出模糊随机需求条件下购买商和供应链的成本函数,然后,进一步考虑总需求为三角模糊数,推导出供应商、购买商和供应链的模糊成本函数.在此基础上分别从购买商成本最小和供应链成本最小角度对模型进行求解,结合具体算例对模型进行应用分析和比较分析,结果表明模型具有有效性和实用性,并得出如下结论:从购买商本身角度考虑订购策略所产生的供应链成本总是大于从供应链整体角度考虑订货策略所产生的供应链成本,同时从购买商本身角度考虑订货策略所产生的最优订购量、购买商成本低于从供应链整体角度考虑订货策略所产生的最优订购量、购买商成本.     

提前期可控的模糊需求周期盘点补充订货模型研究

为解决具有模糊需求的可控提前期库存管理问题,建立了提前期和盘点周期作为决策变量的周期性盘点补充订货模型,采用符号距离方法对模型进行反模糊化求解,并设计了一确定其最优存储策略的算法。结合算例分析了需求的模糊性对最优盘点周期和最小成本的影响。     

大规模定制背景下可控提前期通用件安全库存优化算法

随着买方市场的形成,大规模定制生产模式已为企业广为采用,其中基于时间的竞争成为企业保持持续竞争优势的关键.通用件作为一种生产运作方式,它在降低企业内部的零部件多样性的同时,也促使企业向市场提供大量多样化的产品,提高响应市场的速度.合理控制提前期则能够减少安全库存和缺货损失、提高顾客服务水平和企业的竞争力.研究结合大规模生产特点,探索了模式下零件的组配流程及生产阶段,对可控提前期通用件安全库存管理方法进行了深入分析,构建了一个基于可控提前期的通用件安全库存模型及算法,并通过算例验证求得使提前期成本最低时的最优安全库存量.     

条件延期付款下一体化可控提前期模型研究

在一体化决策的供应链中,假设提前期与提前期成本服从幂函数关系,生产商允许零售商延期付款,但需要在订货时预付部分货款。首先,在延迟付款期给定时,通过建立该问题的数学模型,证明了不考虑决策变量整数约束时,系统存在唯一最优生产量、提前期和生产商每个生产周期内的运输批次,使得供应链总成本最小,并设计求解算法对问题进行了求解。以此为基础,假设延迟付款期是零售商订货量的增函数,结合模型的解析性质,给出了新的求解算法。最后通过数值算例和敏感性分析,说明了所得结论及其管理启示。     

需求分布未知且提前期可控的联合库存决策

在提前期内需求为自由分布且提前期依赖于订购批量和生产率的条件下,建立了同时考虑供需双方成本的联合库存决策模型,运用最小最大准则分析了模型最优解的存在性,设计了高效的最优解搜索算法.通过数值算例说明算法的有效性,分析了获取需求分布信息的代价与收益;并与供需独立的决策模型比较,表明了联合库存决策可以显著地降低供应链成本.     

提前期为正态分布下的单、双源供应商成本模型

提前期是供应链管理研究中一个重要的内容，有关提前期内需求模型方面的研究层出不穷，但关于提前期本身变化的研究并不多见。本文运用分析每期货物相关成本的方法，推导建立了提前期为正态分布时的单、双源供应商成本模型，然后进行了比较分析。最后，证明了模型最优解的存在，并给出了求解的算法。     

基于随机提前期的二级库存系统的优化方法

针对需求和提前期均是随机的情况下,考察了一个简单的二级库存系统,即单个供应商、单个零售商的优化问题,两者均采用s,Q策略进行库存管理,他们的订货数量Qr,Qs都是已知常数,以每计划周期内系统运行期望总费用最小建立了目标函数,寻求系统的决策变量sr,ss,最后给出了求解算法与数值算例.     

随机弹性需求下供应链销售价格与提前期联合决策及协调机制

研究了市场需求随机且对销售价格及提前期敏感的条件下,供应链如何制定最优的销售价格、提前期以及库存因子使得利润最大化。首先,分析了集中决策与分散决策供应链的最优决策,发现集中决策与分散决策模式下的提前期与库存因子是相同的,但分散决策下的销售价格更高、期望利润更低,且分散决策与集中决策供应链的利润之比随着需求对价格的敏感程度的增大而增大。然后建立了收入共享与成本分担的协调机制,并分析了其最优决策。研究发现,协调决策机制可以有效地压缩提前期,并能同时使供应链达到帕累托改进,但不能达到完美协调,而且还发现协调决策下制定的最优销售价格比分散决策要低。最后通过数值计算对三种供应链决策模式下的绩效进行了比较分析,结果表明供应链利润随着需求方差增大而减小,提前期压缩程度随着材料成本承担比例增大而增大。上述结论可以为企业制定销售价格与提前期决策以及企业间的协调提供有益的指导。     

需求中断下具有提前期的双渠道供应链的风险规避决策

讨论了由一个制造商和一个零售商所组成的双渠道供应链在需求中断下具有提前期的双渠道供应链的风险规避问题.给出了在需求中断前后的最优价格、最优提前期和最优生产决策.研究表明决策变化量是需求中断量的线性函数,在集中式下最优的决策和销售量与供应链的市场份额和需求中断有关,模型的最优生产体现了一定的稳健性.对于提前期来说,当市场份额较大时,最优提前期关于风险规避系数呈正比例,当市场份额较小时,最优提前期关于风险规避系数呈反比例.     

提前期可控的二级供应链库存模型

针对单个生厂商单个销售商组成的二级供应链系统,当生厂商采取批量生产等量运输策略时,假定提前期可控且可通过追加成本缩短提前期,建立了一个拥有不同再订购点的一体化随机库存模型.最后给出求解模型最优解的迭代算法,并以实例验证模型和算法的有效性.     

基于可控提前期和可变押后订单比例的库存问题研究

针对可控提前期领域现有研究中存在的不足,提出了同时考虑可控提前期和缺货对押后订单比例影响的连续盘点库存管理问题。在市场需求服从正态分布条件下建立年总成本表达式,并同时决策订货量、订货点和提前期使年总成本最小。实例计算表明我们的库存管理方法可以减少总成本,提高顾客服务水平和使库存管理更加平稳。     

考虑零售商库存能力约束的供应链网络均衡模型研究

在考虑零售商库存能力约束情形下,研究了多个竞争的零售商与供应商组成的供应链网络均衡问题.通过对供应链各层级的供应商、零售商、消费市场最优性条件的分析,利用变分不等式构建了供应链网络均衡模型.最后,运用投影收缩算法对均衡模型进行求解,并仿真分析了零售商库存能力约束对网络成员及整个供应链网络的影响.     

基于可控提前期和服务水平约束的(Q,r)库存问题

本文研究了存在顾客流失情况下，基于可控提前期和服务水平约束的连续盘点（Q，r）库存管理同题。当市场需求分布未知时采用MiniMax方法建立年总成本函数表达式，修正以往研究中对安全系数取值范围错误判断，推导出合理的安全系数取值范围，并给出最优解的计算方法。     

基于Stackelberg博弈的闭环供应链回收模式选择及其优化研究

从闭环供应链视角,分别构建了包含制造商、零售商、线上回收商和线下回收商等不同主体参与的四种闭环供应链回收模式,并通过Stackelberg博弈分析,求解了各模式中回收主体的均衡利润以及供应链总利润,得出了闭环供应链的最佳回收模式。在此基础上,进一步引入碳交易机制对最佳回收模式进行了优化分析,最后,运用Matlab 2017a软件仿真验证了模型分析的合理性和优化作用的有效性。研究结果表明:由线上和线下回收商、零售商、制造商组成的多回收主体模式(即O/U/R/M-M模式)能够使得包括各回收主体在内的供应链整体利润最大化,因而是现实中应该优先选择的回收模式;回收再制造比例值的变化与各模式下供应链各成员的利润值高低直接相关;而碳交易机制的引入能有效提升最佳回收模式中的制造商利润及供应链总利润。     

信用期下时滞变质品供应链库存和定价的Stackelberg均衡策略

在允许缺货和考虑资金机会成本情况下,根据时滞变质品的基本库存模型,分别构建了信用期下供应商为领导者(SL)和零售商为领导者(RL)的Stackelberg博弈模型。通过分析SL和RL下的Stackelberg博弈模型唯一均衡解,得到两个模型中均衡解的解析表达式。最后,根据数值算例分析得出:(1)在SL供应链中信用期并不总使整个供应链协调,然而在RL供应链中信用期的协调效果较好;(2)延长信用期或增加零售价格均能刺激零售商多订货;(3)在两个模型中,零售价格均随变质时刻递增,且整条供应链达到Pareto改进;(4)SL中供应商变动信用期与RL中零售商变动价格相比,SL供应链收益更高;而当信用期和价格固定,其他参数变动时,RL供应链收益更大。