基于对流层散射的超视距无源探测距离分析

无源探测设备通过对流层散射可实现对雷达超视距侦察。在此情况下,其探测距离与多种因素有关。从传输总损耗和系统总增益2个方面进行了工程计算,以具体的超视距侦察接收机和雷达的主要性能参数作为输入,计算分析了无源探测设备在对流层散射条件下对雷达的超视距探测距离。     

基于对流层散射传播的超视距时差定位

针对远距离地面目标的平面时差定位误差大的问题,将对流层散射信号的传播路径经过一定的近似之后,提出了一种基于对流层散射传播的超视距时差定位技术。仿真结果表明,与平面内的时差定位相比,目标距离越远,超视距时差定位的优势越明显。     

利用对流层散射实现对雷达信号超视距侦察的体制研究

本文对利用对流层散射实现微波超视距传播的机理进行分析，给出了各频段散射电路的传输损耗的计算举例。然后分析了对流层散射传播信道的传播特点，考虑了其对雷达信号侦察带来的影响，对利用对流层散射的雷达侦察接收机的体制进行研究，针对不同雷达对接收机的灵敏度、天线增益提出了具体指标。     

对流层散射无源测向中方位向散射特性研究

研究了对流层超视距无源测向系统中方位向散射信号的特性,通过定义对流层散射方位向功率因子,分析不同参数对因子的影响,得出了接收信号功率中值与接收天线方位向波束宽度的关系.重点研究了系统对目标测向存在的测向误差和测向虚像模糊问题,发现存在与接收天线无关的最小测向误差和最小虚像模糊角,分析了造成这些问题的原因,并推导出了最小测向误差和最小虚像模糊角与目标天线和距离等的关系.     

利用对流层散射实现对雷达信号超视距侦察的体制研究

本文对利用对流层散射实现微波超视距传播的机理进行分析,给出了各频段散射电路的传输损耗的计算举例。然后分析了对流层散射传播信道的传播特点,考虑了其对雷达信号侦察带来的影响,对利用对流层散射的雷达侦察接收机的体制进行研究,针对不同雷达对接收机的灵敏度、天线增益提出了具体指标。     

对流层散射实现雷达信号超视距传输的研究

非均匀对流层对投射的电磁波会产生二次辐射,从而进行前向散射,形成超视距传播。文中介绍了对流层散射的传播原理、对流层的几种数学模型,对流层散射的各种损耗,以及基于对流层散射传播原理的微波超视距无源探测定位系统的探测性能分析,给出了探测距离R与工作频率f的关系曲线和探测距离R与辐射源功率P的关系曲线。     

对流层散射通信调制信号形式研究

散射通信是通信领域的重要通信手段。散射通信中信号形式的选取直接关系到通信系统中通信设备的性能,本文就几种散射通信信号形式进行了分析和论述,阐明了散射通信及信号波形的特点及传输特性。     

基于MIMO-OFDM技术的对流层散射通信系统研究

对流层散射通信是一种典型的随参信道,多径衰落十分突出,所以要实现高速大容量散射通信是非常困难的。为了抵抗由于多径衰落所带来的散射通信性能恶化,提出了基于MIMO-OFDM结构的的新一代对流层散射通信系统框架。通过分析散射信道中的MIMO-OFDM结构,讨论MIMO-OFDM技术应用的主要问题,发现运用该技术可以有效提高散射通信的可靠度,克服高速数据在散射信道下的多径衰落,实现散射的大容量、远距离通信。     

一种考虑对流层散射的陆基超视距无源探测技术

以往对海上目标进行探测都是使用基于双站交叉的超视距无源定位模型技术,导致探测技术的精准度较低。对此,提出一种考虑对流层散射的陆基超视距无源探测技术。首先提取散射信号特征,将接收到的信号视为一个等效散射点对其进行散射。其次构建对流层散射探测模型。最后根据此模型进行超视距无源探测定位目标。实验结果证明了所提方法的可行性。     

多项式求根法估计来波DOA

DOA估计是阵列信号处理中极具挑战的问题之一.为了提高估计精度和降低计算代价,已经提出很多算法.本文根据均匀线性阵阵流型具有Vandermonde结构的特点,提出一种新的方法.该算法将DOA估计转化为求多项式的根,大大降低了计算量并减少了对快拍数的需求.     

一种基于信道估计的MIMO雷达目标角度估计方法

MIMO雷达是一种新体制雷达。它的信号传输矩阵包含了我们需要的目标信息,如角度信息。本文首先建立了包含目标角度信息的MIMO雷达接收信号模型。然后根据MIMO雷达接收信号的统计特性,提出了新的MIMO雷达传输信道的估计方法,然后从传输矩阵中估计出目标角度信息。最后,我们通过仿真实验验证了本文方法的有效性。     

基于PSO-BP神经网络的DOA估计方法

提出利用粒子群算法优化BP神经网络来改善来波到达角估计性能的方法。传统的BP神经网络 易 陷入局部最优,因此采用粒子群算法对网络的权值和阈值进行优化,并将其应用到来波到达 角估计中。所提方法仅利用阵列协方差矩阵的第一行作为来波方位特征,与常用的 协方差矩阵 上三角特征相比,在不损失有效方位信息的基础上使特征维数极大降低。仿真实验 证明：同经典的RBF神经网络方法相比,基于所提方法的神经网络结构更简洁,泛化性能更 好,来波方位估计精度更高。     

一种修正的矢量奇异值分解DOA估计算法

在均匀线性阵列模型下,特征矢量奇异值分解算法能够对相干信号进行DOA估计,但相干和不相关信号同时存在时,算法的估计会出现错误。针对这一问题,提出了一种修正算法(MESVD),该算法选取经过加权处理的特征向量来构造矩阵,并利用该矩阵进行子空间估计。理论分析和数值仿真证明:修正后的算法能够正确估计相干、相关和不相关信号,估计性能与空间平滑算法(FBSS)相当。     

一种基于余弦特性的快速DOA估计算法

为了满足实时测向处理系统的要求,需要降低测向算法的运算量。在众多测向算法中,其中基于圆阵的MUSIC类算法因为其测向频段宽,可估计二维波达方向,性能稳健,测向精度高,并且在各个方向上具有相同的测向性能而广泛应用于实际系统中。本文主要针对均匀圆阵的阵列流形,分析了均匀圆阵导向矢量的特点,提出了一种基于余弦特性的快速DOA估计算法。该算法利用余弦信号周期特性来构造统计量,通过数学推倒可以证明该统计量只与俯仰角有关,与方位角无关。通过这种分维处理的思想从而可以先估计出俯仰角,再通过所得俯仰角的空间谱切片把二维搜索转化为一维搜索,这样处理大大降低了算法运算量,提高了算法估计速度,特别适合阵元数目较多的应用场合。同时考虑到实际应用中在同一个窄带信道中干扰信号和期望信号同时存在,并且互相影响,特别是强信号对弱信号的影响。本文利用数字滤波器提取期望信号估计,减少了干扰信号对期望信号的影响,提高了估计精度。通过计算机仿真验证了该算法的有效性。      

一种基于Gibbs抽样的多点源DOA估计方法

在日益复杂的电子干扰环境下,提高精确制导武器的抗干扰能力一直是研究重点。针对单脉冲雷达跟踪目标过程中受到多源干扰这一背景,提出一种基于Gibbs抽样的目标DOA估计方法。为验证其性能,与Blair所提的矩方法进行了比较。结果表明,所提方法的估计性能要好于矩方法。     

利用盲源分离算法实现DOA估计

提出一种基于快速盲源分离算法实现波达方向（DOA）估计的方法。构造了具有对角化结构的相关矩阵组,引入解盲源分离问题的联合对角化代价函数,采用一种快速的复数域乘性迭代算法求解代价函数,得到混迭矩阵逆的估计,进而实现DOA估计。与同类算法相比,该算法具有更广的适用性和更精确的DOA估计性能。仿真实验结果验证了算法的快速收敛性和优越的估计性能。     

基于粒子滤波技术的抗多径测向方法

针对空间相干信号源的测向困难问题,提出了一种基于"粒子"滤波的处理方法,从概率角度进行相干波的DOA估计,用后验权值内插法避开再采样枯竭困扰,改善了滤波性能.只需极少的几次快拍完成对瞬间相干信号的测向,仿真表明该方法是可行的.     

A subarray-synthesis based 2D DOA estimation method

In some satellite communications, we need to perform Direction Of Arrival （DOA） angle estimation under the restriction that the number of receivers is less than that of the array elements in an array antenna. To solve the conundrum, a method named subarray-synthesis-based Two-Dimensional DOA （2D DOA） angle estimation is proposed. In the method, firstly, the array antenna is divided into a series of subarray antennas based on the total number of receivers; secondly, the subarray antennas＇ output covariance matrices are estimated; thirdly, an equivalent covariance matrix is synthesized based on the subarray output covariance matrices; then 2D DOA estimation is performed. Monte Carlo simulations showed that the estimation method is effective.