基于平滑的Wigner-Hough变换的编队目标架次检测

针对常规低分辨雷达无法直接在距离和方位上分辨同一批次中目标的缺陷,在分析了编队目标雷达回波信号的时频特征基础上,提出一种基于平滑的Wigner-Hough变换的编队目标架次检测方案。该方案不仅能精确检测目标架数,而且有很强的抗噪声和抗干扰能力。仿真实验验汪了该方案的有效性,适应于中远程警戒雷达。     

基于Radon-WVD变换的编队目标架次识别

针对常规低分辨雷达,研究了编队目标回波的多普勒频率变化特征,提出了采用Radon-WVD法,在时频域对编队目标的整体特性(调频率)进行快速准确的估计。该方法的估计结果不但不受WVD交叉项的影响,而且由于Radon变换的积累特性使得Radon-WVD变换法相对WVD有更好的抗噪声性能。仿真实验验证了该方法的有效性,成功地实现了多架编队飞机架次识别。     

编队目标架次的识别

分析了编队目标间距引起的目标间多普勒频率的差别以及多普勒频率的变化规律,利用Morlet小波变换,对编队目标回波进行时—频分析,从回波信号的三维时频坐标下的等高线上识别目标架次。通过实验结果可以看出,此方法是可行、有效的。     

一种基于循环自相关分析的雷达编队目标架次估计

在研究编队目标回波多普勒频率变化的基础上,提出一种基于循环自相关分析的编队目标架次估计新方法.该方法利用编队目标回波可近似看作多个频率相近、幅度恒定、调频系数相等的LFM信号叠加的特点,采用循环自相关估计回波信号的调频系数,再利用分数阶傅立叶变换对编队目标架次进行估计.该方法计算简单,易于工程实现,相对Fourier变换和WVD具有较高的分辨能力.实测数据实验表明了方法的有效性,实现了较短数据长度下的雷达编队目标架次的有效估计.     

雷达非刚性多目标的时—频分辨方法

从雷达多目标分辨的基本原理和方法出发,探讨了时－频分析在雷达非刚性多目标分辨中的应用问题,由于集成广义模糊函数是多项式相位信号分析的理想工具,本文将其用于非刚性多目标分辨中,通过对雷达实测数据的分析,表明这是非常有效的。     

基于CWT的常规雷达编队目标架次自动识别

基于多普勒效应的编队目标架次识别的关键，在于要有噪声抑制和频率分辨能力良好的特征提取算法。文中把在乘性和加性高斯噪声背景中具有优良的提取调频信号分量能力的Choi-Williams三谱（CWT）引入编队目标架次识别特征提取，构建了基于CWT三谱的距离-时间-多普勒投影像形态特征的架次自动识别方法。对实测编队目标回波CWT像形态特征的架次识别实验说明，该特征提取算法具有良好的噪声抑制能力和频率分辨率；信噪比为-5dB的条件下对二架和四架编队目标的正确识别率不低于97％。     

非相参雷达目标回波的特征提取方法研究

在着重研究非相参雷达视频回波的基础上，对目标视频回波数据作预处理，借鉴波形特征树的波形特征描述方法，研究了一种基于非相参雷达目标回波的特征提取算法，并用大量的真实雷达目标数据对这种方法进行检验，实验结果表明，这种方法能有效描述目标特性。     

非相参雷达飞机目标特征提取

本文从分析目标回波序列的动态特征出发,着重研究了这些动态特征的建模问题。根据建立的模型,采用D-S证据理论方法,对实测四类编队飞机目标回波数据进行了融合识别,试验结果验证特征描述的合理性,以及基于特征的统计模型的有效性。     

一种新型的基于DSP的非相参雷达目标模拟器

介绍了一种新型非相参雷达目标模拟器的结构、功能及实现。本模拟器由地面控制终端和气球吊载终端两部分组成。可以用于非相参雷达自动目标识别系统的闭环试验．也可以用于部队的训练。将重频分选的思想运用于雷达参数的测量．并有效地利用了外场试验数据,提取出用于调制模拟同波的波形库．可真实地模拟各种空情。     

加权重排算法在多目标雷达信号分辨中的应用

该文应用一种加权重排算法,对多目标雷达信号的分辨进行了研究。此加权重排算法简单且容易实现,重排后的时频分布虽然失去了双线性,但保持了其它良好性质,特别是换回了对Chirp信号和冲击信号的准确定位。针对编队多目标雷达信号的线性调频特点,应用加权重排算法在权衡能量聚集性和消除重排振荡的同时,实现了对编队多目标雷达信号较佳分辨。     

宽带雷达目标的瞬态极化时频分布表征

从雷达目标本身的电磁散射特性的表征出发,提出了描述雷达目标的瞬态极化的时频分布的思路,导出了雷达目标的瞬态极化Wigner-Ville分布的定义和性质,并给出了雷达目标瞬态极化的一般类时频分布,为进一步的检测和识别提供了理论基础。     

基于组网雷达的有翼弹道目标三维成像

组网雷达的多视角特性有利于获取目标的真实空间结构。该文在构建有翼进动目标回波模型的基础上,分析不同类型散射中心的微多普勒信息变化率的变化趋势,对微多普勒信息进行分离提取。利用非线性最小二乘拟合获取散射中心的幅度、相位信息。基于微动特征的不变性,利用多部雷达锥顶散射中心的幅度信息估计微动特征和坐标转换参数。然后根据各散射中心在不同视角上投影分量的差异,实现尾翼散射中心的匹配,之后求解散射中心的瞬时空间位置,实现目标重构。仿真验证了算法的有效性,并分析了微动参数和信噪比对重构结果的影响。     

雷达目标最大信号法测角精度研究

本文研究了"雷达原理"中最大信号法测角的精度问题。首先,根据最大信号法原理建立了天线接收信号模型;然后详细给出了峰值法和拟合法的测角公式;最后通过仿真研究了两种方法的测角性能,峰值法测角精度与经典文献的结论吻合,拟合法测角精度比峰值法测角精度高一个数量级。本文不仅有利于"雷达原理"研究型教学开展,而且对雷达工程实践也有参考价值。     

正交压缩采样雷达偏离网格目标时延估计技术

参数扰动正交匹配追踪是一种有效的偏离网格目标时延估计技术.但是,该方法在每次迭代时只搜索一个目标,计算量大.本文提出一类低计算量的偏离网格目标时延估计技术——参数扰动带排除贪婪重构算法.该算法在贪婪重构方法中引入带排除技术,用于检测多个与目标最邻近的离散网格,利用参数扰动技术来估计目标与最邻近离散网格之间的时延偏差.本文以正交压缩采样雷达为例,采用回溯自适应正交匹配追踪方法,研究参数扰动带排除贪婪重构算法性能.仿真实验表明,与已有的相关方法相比,该算法在不影响估计精度的情况下可减少一倍以上的计算时间.     

基于MIMO雷达虚拟阵列的近场目标定位

提出了一种基于MIMO雷达虚拟阵列的近场目标定位新算法。该算法通过MIMO雷达形成的虚拟阵列的互协方差矩阵来构造一个新的二阶统计量矩阵,利用其相应的特征值及特征向量估计出近场目标的三维参数。由于不同虚拟阵列的噪声是不相关的,所以该算法可适用于任意的加性高斯噪声环境。与现有的无源阵列近场源定位算法相比,该算法的参数估计结果能自动配对,无需参数配对过程,且不存在接收阵列孔径损失的问题。计算机仿真结果证明了本文算法的正确性和有效性。     

基于WLS-TIR的多目标识别认知雷达波形自适应方法

 针对多个雷达目标的识别问题,研究认知雷达的波形自适应方法,对目标冲激响应线性加权求和获得多个目标的加权表示,基于互信息准则,通过最大化接收到的信号与目标冲激响应线性加权和(WLS-TIR)的互信息获得了针对多目标识别的最优波形,给出了权值的计算方法和多目标识别的自适应机制.仿真实验表明,本文提出的方法相对于传统的线性调频信号(LFM)对多目标的识别性能有明显的提高,并具有较强的实用性和可行性.     

单脉冲雷达对目标源的检测研究

对于单脉冲雷达 ,当回波受到多个目标信号 (信号在频域、时域上不可区分 )的干扰时 ,得到的目标角到达方向 (DOA)不是所跟踪目标的真实信息 ,影响了系统对目标的可靠跟踪。本文在一种对回波是来自单目标还是两个不可区分目标的检测方法的基础上将其推广 ,应用到回波可能来自N个不可区分的目标。仿真表明 ,多目标情况下的检测概率不一定大于两个目标时的检测概率 ,处于间距最大上的两目标的信噪比对整个检测概率影响较大。     

一种复合多基地雷达密集多目标检测的新方法

密集多目标探测是当前雷达技术领域面临的前沿课题和紧迫任务。该文提出了一种T/R-R2复合多基地雷达信号融合方法,建立了单基地雷达接收机和多基地雷达接收机的目标回波信号模型,针对3维空间,基于距离信息提出了复合多基地雷达信号融合模型,采用最大似然法对密集多目标进行检测,分析了信噪比、目标数量、目标起伏、检测门限以及复合多基地雷达几何配置对检测性能的影响。蒙特卡洛仿真结果表明该文方法对密集多目标的检测是有效的。Swerling II型目标为本文推导的假设条件,但在Swerling 0和IV型目标起伏条件下该文的检测算法仍然有效。     

一种改进的自适应多目标SHT检测方法

在实际的雷达检测环境中,杂波、热噪声等产生的干扰功率通常是未知的.为此,Gini F提出了一种估计干扰功率的方法,并给出一种自适应序贯假设检验方法检测位于同一距离-方位分辨单元内的多个目标.不过,所提估计方法存在门限很难确定的问题.针对该问题,本文提出了一种新的估计干扰功率的方法,并推导出相关门限的理论值.在新估计方法基础上,给出了一种改进的自适应多目标SHT检测方法.仿真证实,改进后的自适应SHT方法具有更好的检测概率.