模糊聚类分析在农业机械化投资行为研究中的应用

农业机械化投资行为因地区因素的不同而具有一定的区域性，为了研究相似地区的投资行为，在宏观上加以指导，本文采用模糊聚类的基本原理，定量分析研究了区域差异因素对农业机械化投资行为的影响．     

模糊聚类分析在农业机械化投资行为研究中的应用

农业机械化投资行为困地区因素的不同而具有一定的区域性，为了研究相似地区的投资行为，在宏观上加以指导，本采用模糊聚类的基本原理，定量分析研究了区域差异因素对农业机槭化投资行为的影响。     

最优化方法在雾化提钒中的应用

根据工艺流程生产实际,应用最优化方法优选雾化提钒的工艺参数,求得提高氧化率的工艺参数优化集合,并以此指导车间科学管理与生产优化操作,取得了显著的技术经济效益。     

最优化方法在动物觅食问题中的应用

作为《高等数学》中最优化方法的一个应用,讨论了狮子、鲨鱼和老虎的依据气味追逐猎物问题,指出狮子在草原上觅食问题和鲨鱼在海洋中觅食问题是无约束的优化问题,而老虎沿山坡觅食问题是带约束的优化问题.猎物在静止状态下,给出了狮子、鲨鱼和老虎觅食问题的数学模型和数值算法,并对觅食路线进行了数值仿真.猎物在运动状态下,还给出了老虎觅食问题的数值算法以及追击路线的数值仿真.     

非线性最优化条件在企业管理决策中的应用

<正> 在本文中我们讨论非线性的经济管理数学模型(?)这里,n 维向量 x 的第 k 个分量 x_k 表示第 k 个生产活动(共有 n 个基本生产活动)的活动水平;g_i(x)和 h_i(x)表示生产活动中耗费的生产因素,如劳动力、能源、土地、原材料等等.详细一点讲,参量 y_i(i=1,…,p)表示生产运行可能获得的资源数,函数 g_i(x)(i=1,…,p)就表示当生产在活动水平 x 处进行时所需要的资源数;参量 y_i(i=p+1,…,r)是企业运行时需要生产或使用的物料或服务,而函数 h_i(x)(i=p+1,…,r)就定义了活动水平 x 需要生产或使用的物料或服务的量;最后,f(x)表示生产在水平 x处进行时企业的收益.     

多目标最优化中的共轭对偶理论

引言本文将在一般“非支配解” (Nondominated Solution) 意义下建立多目标最优化共轭对偶理论框架.全文共三部分.首先在§1中提出共轭映照、Λ-凸和次微分等概念,导出它们之间的一些重要关系.然后在§2中利用摄动方法,把原多目标极值问题嵌入到一族摄动问题中去,由摄动后的目标函数的共轭映照来定义原问题的对偶问题,建立并证明多目标最优化共轭对偶理论中的弱对偶定理、强对偶定理和鞍点定理.作为例子,在§3中讨论一类广义凸多目标数学规划问题的共轭对偶性.     

最优化方法在空气污染物总量控制中的应用

围绕空气污染物排放总量控制问题,讨论了环境管理中优化模型及约束的类型和特点,提出污染削减费用最小化和环境资源利用最大化模型,结合大同经济开发区案例,建立空气环境污染物总量控制优化模型,在开发区环评中得到具体应用,为开发区的环境管理提供决策支持.     

基于模糊理论的改进TOPSIS法在工程项目评标中的应用

评标过程会涉及到大量的定性分析,定性分析过程中受到专家的经验知识和主观判断的影响较大,因而所确定的指标权重和指标值带有较强的主观模糊性,易造成评标决策的失误.基于模糊数能量化主观模糊性并融合到指标权重与指标值中,采用模糊理论对TOPSIS法进行改进,评价指标权重和指标值均用梯形模糊数表示,建立基于模糊TOPSIS法的评标模型.结果表明,依据CC值不仅可以对投标人排序,而且还能客观的反应出投标人自身的优劣,避免了劣中选优的情况发生.最后通过示例对提议模型的应用过程及可行性进行了说明.     

最大模糊覆盖及其在模糊决策中的应用

本文首先介绍了在专家系统中,用模糊产生式规则表示知识的方法.在模糊产生式规则中执行—个规则,要求其匹配程度不低于某个阈值λ.其次,定义了匹配函数S((?),(?)_i)→[0,1],用以计算(?)和(?)_i之间的相似度.根据确定强度的方法,可以确定由M引起的结果部d_i的强度.最后给出产生M的最大模糊覆盖的算法及其在模糊决策中的应用.     

灰色模糊聚类理论在飞机方案优选中的应用研究

将灰色系统理论应用到飞机设计方案评价中,研究了一种含有方案评价指标体系和考虑评价指标权重以及灰关联分析的飞机方案优选灰色模糊聚类决策理论,这种决策理论利用指标权重将评价指标联系在一起,在评价方案与理想方案灰关联度的基础上进行灰色模糊聚类,实现方案优选.最后以一个短距/垂直起降(V/STOL)飞机设计实例证实此方法的科学性与可行性.     

拓扑学在模型论中的一个应用

本文利用拓扑学方法研究了ω-范畴理论的性质，并对模型个数问题进行了讨论，获得了ω-范畴的新结果，并得到了关于模型个数的几个结果．     

A FINITE STRUCTURE THEOREM BETWEEN PRIMITIVE RINGS AND ITS APPLICATION TO GALOIS THEORY

设\[\mathfrak{M} = \sum {F{u_i}} \]是除环F上向量空间，P是F的一个子除环且在F中是Galois，即存 在F的一个自同构群G使\[I(G) = P\].记Ф是F的中心，\[{G_0}\]是属于G的内自同构群， \[{G_0}\]的元素记为\[{I_r},r \in F\]；，记\[{E^'} = \sum\limits_{{I_{{r_j}}} \in {G_0}} {{\Phi _{{r_j}}}} \]是G的代数，\[P' = {C_F}({E^'})\]是\[{E^'}\]在F中的中心化子.记\[\mathfrak{U}(F,\mathfrak{M})\]是\[\mathfrak{M}\]的F-线性变换完全环，\[{T_v}(F,\mathfrak{M})\]是\[\mathfrak{U}(F,\mathfrak{M})\]中所有秩小于\[\mathcal{X}{_v}\]的元素集合，那末我们有如下主要结果： (1)\[{[F:P']_L} = n\]有限当且仅当\[{T_v}(P',\mathfrak{M}) = \sum\limits_{j = 1}^n \oplus {r_{jL}}{T_v}(F,\mathfrak{M})\]，其中\[{r_j} \in {E^'}\]，\[{r_{jL}}\]表示元素\[{r_j}\]的标量左乘. （2）\[{[P':P]_L} = t\]有限当且仅当凡\[{T_v}(P,\mathfrak{M}) = \sum\limits_{j = 1}^t \oplus {S_j}{T_v}(P',\mathfrak{M})\],其中\[{S_j}\]表示\[\mathfrak{M}\]的F-半线变换自同构，它的伴随同构\[{\psi _j} \in G\]. ⑶如有某个序数v使\[{T_v}(P,\mathfrak{M})\]，\[{T_v}(P',\mathfrak{M})\]及\[{T_v}(F,\mathfrak{M})\]满足⑴及(2)中的关系 式，那末对任何\[{T_\mu }(P,\mathfrak{M})\]，\[{T_\mu }(P',\mathfrak{M})\]及\[{T_\mu }(F,\mathfrak{M})\]皆满足(1)及(2)中的关系式.特别 对\[\mathfrak{U}(P,\mathfrak{M})\]，\[\mathfrak{U}(P',\mathfrak{M})\]及\[\mathfrak{U}(F,\mathfrak{M})\]也是如此. ⑷如果\[{[F:P]_L}\]有限，那末必有\[{C_p}({C_F}(E')) = E'\]，\[{[F:P']_L} = \dim E'\]，\[{[P':P']_L} = [G/{G_0}]\]，其中dim E'表示E'在\[\Phi \]上的维数，\[[G/{G_0}]\]表示\[{G_0}\]在G中的指数,特别\[G\]是 Galois 群，则 \[{C_F}(P') = {C_F}(P) = E'\]. (5)若\[{\tilde G}\]是F的另一自同构群且\[I(G) = I(\tilde G)\]，那末必有\[[G/{G_0}] = [\tilde G/{{\tilde G}_0}]\]， \[\dim {\kern 1pt} {\kern 1pt} E' = \dim {\kern 1pt} {\kern 1pt} \tilde E'\]. 其中\[{\kern 1pt} \tilde E'\]表示\[{\tilde G}\]的代数. 如果P取为F的中心时，于是从上述结果(1)就得出熟知的定理：\[[F:\Phi ]\]是有限的当 且仅当\[\mathfrak{U}(\Phi ,\mathfrak{M}) = \mathfrak{U}(F,\mathfrak{M}){ \otimes _\Phi }{F_L}\]. 另方面，运用我们上述的结果，可导出除环F的有限Galois理论.     

GIRSANOV TRANSFORMATION AND ITS APPLICATION TO THE THEORY OF ENLARGEMENT OF FILTRATIONS

Given a complete filtered probability space (Ω, (F _t ) _{t ∈ [0,1]}, F,P). If we enlarge the filtration by random variables satisfying condition A given in [Ja] and condition B ^X which is defined in this paper (or in [FI]), then the semimartingale property also preserves. Moreover, the invariance of martingale property for Poisson martingale under a simultaneous enlargement of filtration and change of equivalent probability measure can be obtained.     

應用正二次微分形式的理論於映照半徑之乘積

<正> §1.設G是z平面上的一個區域,a_1,a_2,…,a_n是G中的n個不同的有限點.G_1,…,G_n是G中的一組不相重叠的單連區域,a_ν∈G_ν(ν=1,2,…,n).又設x_1,x_2,…,x_n是一組正數.設R(a_ν,G_ν)是區域G_ν在a_ν的映照半徑,則R(a_ν,G_ν)≤≤4|a_ν—a_ν′|,(ν’≠ν).因此,當n>1時G_1,G_2,…,G_n儘管變動,     

Merrill不动点算法及其在不可微规划上的应用

1.引言 不可微最优化(NDO)近年来很受重视,有重要的应用前景,它常使许多经典的可微优化方法失效.因此,需要研究新的有效算法. Merrill算法是以欧氏空间集值自映射为背景,寻求Kakutani不动点的一种单纯不动点算法.用其求解最优化问题时,由于它在一定条件下常具有大范围收敛的性质以及     

模糊数学在质量管理上的应用

当今产品质量趋于以使用者或消费者的高度感受的要求为中心的时代，故在质量管理上更适宜应用模糊理论。这里主要试从常用的质量管理方法中的管理图和抽样检验两个方面，提出关于模糊数学应用的设计方法。同时，通过实例说明方法的使用过程和实用价值