基于云计算的无线传感网络资源分配策略研究

无线传感网络(Wireless Sensor Networks,WSN)中的传感器能够感知周围环境的信息,并将信息汇聚到sink节点进行相应处理。WSN已经被应用于许多领域,同时随着物联网蓬勃发展,WSN必定会得到更加广泛应用。将云计算与无线传感网络结合,提出了一个基于云计算的无线传感网络架构,将WSN硬件资源通过虚拟化技术映射成云计算中的资源,并提出该网络架构的资源分配策略,通过仿真实验评估该资源分配策略的性能。     

基于云计算环境的蚁群优化计算资源分配算法

提出一种基于蚁群优化(Ant Colony Optimization)的计算资源分配算法.分配计算资源时,首先预测潜在可用节点的计算质量,然后根据云计算环境的特点,通过分析诸如带宽占用、线路质量和响应时间等因素对分配的影响,利用蚁群优化算法得到一组最优的计算资源.通过在Gridsim环境下的仿真分析和比较,这种算法能够在满足云计算环境要求的前提下,获得比其他一些针对网格的分配算法更短的响应时间和更好的运行质量,因而更加适合于云环境.     

基于包簇映射的云计算资源分配策略

提出了一种基于包簇映射的云计算资源分配策略。在包、簇概念下,资源可共享,任务调度更为灵活,资源利用率更高。将多目标遗传算法与改进的蚂蚁算法动态融合,提出了一种基于成本最优的云计算资源分配算法。该算法在任务前期利用遗传算法快速随机的全局搜索能力,产生初始信息素,在任务后期通过蚂蚁算法蚂蚁间的信息交流和正反馈机制,寻找资源分配的最优解。实验结果表明,在包、簇概念下,该混合式调度算法能够显著降低云计算系统的任务完成时间和任务执行平均成本,有效减少簇结点的使用数量,提高资源利用率。     

云计算中时间感知应用的资源分配与调度算法

现有数据中心中时间感知型云计算应用的资源分配算法能耗较高,严重影响了数据中心的服务上限以及云服务商的经济效益,对此提出一种低能耗的云计算资源分配与调度优化算法.算法分为两个阶段:第一阶段,释放并更新请求集的服务器与链接的剩余容量,同时更新能量辅助图中相应的权重;第二阶段,将所有新到达请求按所需时间段以降序排列,为各请求分配资源;第三阶段,检查资源可用性,并基于能量辅助图采用最短权值路径选择算法为资源请求分配虚拟机与流量.基于思科真实设备参数的仿真实验结果表明,本文云计算资源分配与路由算法的能量效率与资源分配性能均优于其他算法.     

多服务环境下的资源分配策略研究

讨论了基于网络资源检测的动态带宽分配策略,在对网络资源进行动态监测的基础上,对各种服务对资源的占用情况进行在线统计.然后,根据统计分析的结果调整资源分配策略.所提出的方法能在对传统的服务提供一定保证的前提下,开展资源预留服务,使网络资源得到充分利用.用提出的动态带宽分配算法,在NS2环境下进行了仿真.仿真结果表明:该分配方法提高了网络资源利用率,降低丢包率.可提高GP类服务的服务质量,并对BE类服务中的贪婪流具有一定的抑制作用.     

云计算技术研究

云计算作为一种新兴的事物,对IT界产生了很大的影响。该文介绍了云计算的定义、原理及分类,阐述了云计算模式基本架构,提出了目前存在的问题。     

云计算下的图书馆数字资源存储研究

针对图书馆数字资源存储现状及存在问题,提出图书馆引入云计算下的云存储的必要性。从分析图书馆现有数字资源类型:馆藏书目MARC资源、自建的数字资源、购买的数字资源的访问需要和存储需求的不同入手,建立云计算下的图书馆数字资源存储模型。探讨未来图书馆在应用云计算方面的一些利弊。     

云计算技术及其应用的研究

云计算技术将所有的计算资源集中起来,并由软件实现自动管理,无需人为参与。这使得应用提供者无需为繁琐的细节而烦恼,能够更加专注于自己的业务,有利于创新和降低成本,同时提高了数据的安全性和灵活性。目前,云计算作为一种新兴的IT运用模式,带来了IT产业调整和升级,同时也催生了一条全新的产业链。     

基于组合双向拍卖与信任的多云计算资源分配与定价研究*

随着云计算市场规模的急剧增长,云计算资源的分配和定价成为了云计算市场的一个重要问题.针对当前云计算资源分配中将定价和信任相结合研究的不足,研究基于组合双向拍卖和信任的多云计算资源分配与定价算法,从价格和信任两方面来衡量云计算资源提供商的“综合竞争力”,激励综合竞争力高的云资源提供商获得更多的效用.实验仿真表明该算法满足激励兼容性和交易效用可激励云计算资源提供商提高综合竞争力.     

基于云计算的政务信息资源整合与服务模式研究

针对政务信息资源管理利用中存在的资源共享利用率低、不同信息源之间的集成、互联互通等问题,基于云计算的相关技术和理念,根据政务信息资源的内容,提出政务信息资源的四个整合层次.在此基础上,设计了"基础设施云"、"数据资源云"、"业务云"、"应用云"等政务信息资源云服务模式,对外提供IaaS、PaaS、SaaS等云服务,实现政务信息资源管理创新模式,提升资源利用效率、协同能力和管理水平.     

一种基于进化博弈论的云计算虚拟计算资源配置模型

目前针对云计算的资源配置策略研究多关注于云计算资源提供商状况,研究云计算资源提供商的虚拟资源调度管理策略,可以提高云计算资源的可靠性和资源利用率.本文针对云应用提供商,提出基于进化博弈论的自适应资源配置模型,以性能目标为进化博弈目标,通过该模型得到最优的资源分配策略.对比实验结果显示,本模型能有效减少资源的使用.     

云计算环境下基于热力学演化算法的任务调度与虚拟机分配算法研究

在云计算环境下的云任务调度和虚拟机分配过程建立了数学模型,并将其转换为整数编码形式的组合优化问题,并提出了一种热力学演化算法进行问题求解。算法根据整数编码形式定义了基因熵和个体能量,并引入了温度的概念,算法中提出了两种选择策略,算法利用自由能极小值原理驱动种群向最优化方向演化。实验结果表明热力学演化算法可以有效地解决云任务调度和虚拟机分配问题,可以为云环境调度问题提供依据。     

云计算中基于拍卖的虚拟机动态供应和分配算法

当前云计算供应商通过定价算法或类似拍卖的算法来分配虚拟机（virtual machine,VM）。针对这些算法大多要求虚拟机静态供应,无法准确预测用户需求,导致资源未得到充分利用的问题,提出一种基于组合拍卖的虚拟机动态供应和分配算法,在做出虚拟机供应决策时考虑用户对虚拟机的需求。该算法将可用的计算资源看成是“流体”资源,且这些资源根据用户请求可分为不同数量、不同类型的虚拟机实例。然后可根据用户的估价决定分配策略,直到所有资源分配完毕。基于并行工作负载存档（parallel workload archive,PWA）的真实工作负载数据进行了仿真实验,结果表明该方法可保证为云供应商带来更高收入,提高资源利用率。     

基于云计算的高校教学资源管理平台的设计

针对高校教学资源建设中存在的资源重复投入、共享困难等问题,为促进教学资源的整合与共享,提高教学资源的管理与应用效率,将云计算技术引入其中。提出了基于云计算的高校教学资源平台架构模型,设计了基于云计算的高校教学资源管理平台,并介绍了平台的功能与业务工作流程。     

基于混合能量收集的移动边缘计算系统资源分配策略

针对移动终端(mobile terminal,MT)从环境射频源收集能量较少的问题,研究基于混合能量收集的移动边缘计算系统资源分配策略.通过在基站覆盖区域内部署多个磁感应能量快速充电站,当MT从环境射频源收集的能量即将耗尽时,在附近的磁感应能量快速充电站补充能量.MT通过移动边缘计算将计算任务分流到边缘服务器.将资源分...     

基于检验点的移动云资源调度策略研究

移动云以按需付费的方式交付给用户,其服务可靠性成为了用户最为关心的性能指标之一。容错资源调度策略常用于云平台中提供服务的可靠性,其中检验点技术是云平台中容错资源调度的一种主要手段。对Web云中检验点技术的原理进行了深入分析,重点讨论了基于检验点策略的容错资源调度方法,分别对预设故障概率服从泊松分布的固定间隔周期检验点容错策略及无预设故障概率的动态间隔周期检验点容错策略进行了深入的分析,比较了不同检验点技术的特点和问题。结合移动云的工作特点,提出了移动云环境下检验点技术未来的研究点。     

论“云计算辅助教学”CCAI及教学资源组织

基于教育技术视角,分析了“云计算辅助教学”CCAI的相关概念,论述了“云计算”的实体化、云平台现状及PaaS、SaaS、haS3种云服务模式,并结合教学设计及教学资源的组织,讨论了国内典型云平台及Google AppEngine“公共云”平台的接人技术,分析与论述了支撑CCAI的云上软件,以及CCAI在不同云服务下的表现形态。