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垃圾邮件过滤技术研究 总被引:1,自引:0,他引:1
电子邮件成为人们相互联系的一种重要方式,同时由于其本身所具有的开放性、低成本等特点使其成为无孔不入的垃圾邮件的一种重要传播途径。为了对抗日益泛滥的垃圾邮件,人们找到了许多方法,在分析了当前主流的反垃圾邮件方法,并比较几种方法优缺点的基础上,设计、实现了反垃圾邮件过滤软件。 相似文献
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自从互联网普及以来,电子邮件逐渐成为人们生活中便捷的通信手段之一。但随之产生的垃圾邮件泛滥成灾,垃圾邮件过滤技术逐渐成为网络信息安全研究领域的热点。本文首先对垃圾邮件过滤技术研究发展阶段作简要说明,然后从内容过滤、接入过滤、行为过滤等三方面对垃圾邮件过滤技术的研究现状进行综述,最后介绍现有过滤方案,同时讨论目前研究中遇的问题和挑战,并对未来的研究方向进行预测。 相似文献
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自从互联网普及以来,电子邮件逐渐成为人们生活中便捷的通信手段之一。但随之产生的垃圾邮件泛滥成灾,垃圾邮件过滤技术逐渐成为网络信息安全研究领域的热点。本文首先对垃圾邮件过滤技术研究发展阶段作简要说明,然后从内容过滤、接入过滤、行为过滤等三方面对垃圾邮件过滤技术的研究现状进行综述,最后介绍现有过滤方案,同时讨论目前研究中遇的问题和挑战,并对未来的研究方向进行预测。 相似文献
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电子邮件已成为现代生活通信、交流的重要手段,也是INTERNET服务的主要内容之一,然而垃圾邮件问题日益严重,给用户带来重大损失,如何防范垃圾邮件已成为研究热点。本文主要讨论邮件传递过程的垃圾邮件过滤问题,简单介绍SMTP配置、IP过滤规则设置、用户过滤规则设置以及邮件过滤规则设置等邮件过滤技术。 相似文献
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电子邮件随着Internet的发展给人们带来了方便,但随之而来的垃圾邮件也给人们带来了不少的烦恼。针对垃圾邮件技术的发展与现状,本文对目前的垃圾邮件过滤技术进行了分析,并指出垃圾邮件过滤的发展趋势。 相似文献
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一种基于N-gram组合的中文垃圾邮件过滤方法 总被引:3,自引:0,他引:3
中文垃圾邮件的泛滥提出了极为迫切的技术诉求。本文使用了基于简单贝叶斯模型的过滤算法,同时使用N-gram对中文文本进行自动分词,并且组合多个N-gram来加快分类的收敛速度,这样分类是一种切实可行的垃圾邮件过滤方法。对于这种代价敏感性(cost sensitive)的分类,通过移动门限值的方法来处理:在评估结果时采用了TCR以及召回率(SR)和正确率(SP)等参数考察实验数据。实验表明:这种方法代价较小,而正确率较高。最后我们认为可以通过筛选训练邮件以及和其它措施相结合来满足ISP级别等应用场合的要求。 相似文献
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随着电子邮件日益广泛的使用,如何有效地避免和防范垃圾邮件的侵扰已成为一个亟待解决的问题.受生物免疫系统自我保护机制的启发,本文提出了一种基于人工免疫的多层垃圾邮件过滤算法,利用分层检测的思想来过滤垃圾邮件.文中给出了针对多层过滤算法中获得性免疫层的垃圾邮件过滤测试实验,实验结果表明本算法在垃圾邮件过滤中能得到较高的召回率、精确率和正确率.文中也指出了可以通过合理地设置各检测器层之间的与或关系来得到更好的垃圾邮件过滤效果. 相似文献
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为降低对合法邮件的误判,提出一种基于朴素贝叶斯和层次聚类的两阶段垃圾邮件过滤方法。该方法将邮件划分为“合法邮件”、“可疑邮件”和“垃圾邮件”3类,在第一阶段,利用朴素贝叶斯算法速度快、分类性能好的优点,对邮件进行初步分类;在第二阶段,基于垃圾邮件的发送特征,利用层次聚类算法进行相似性比较。实验表明,该方法能够显著提高垃圾邮件的查准率,降低对合法邮件的误判,更加符合实际应用需求。 相似文献
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蒙海涛 《微电子学与计算机》2011,28(6)
在分析传统垃圾邮件过滤技术的基础上,提出了一种基于神经网络和用户反馈的反垃圾邮件技术.通过引入用户反馈机制,使用神经网络分类方法,构建面向特定用户的过滤器,从而进行垃圾邮件过滤.实验证明,该方法能够有效地降低误报率,提高反垃圾邮件系统的可用性,具有较好的实用效果. 相似文献
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基于查询性能预测的案例库维护策略 总被引:2,自引:0,他引:2
案例库维护是基于案例推理系统的重要组成部分。针对此将查询性能预测思想应用于基于案例推理系统的案例库维护中,设计了案例增加策略及案例删除策略,分析了基于异构案例的组织方式,重点论述了案例检索日志的构建方法。实验结果表明,该方法能够使案例库维护具有较好的自适应性。 相似文献
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基于案例的模糊推理机设计 总被引:1,自引:0,他引:1
为了满足实际问题对专家系统的要求,首次将案例推理融合到模糊推理机中,通过详细阐述推理机的构造和工作流程设计方法,提出了一种新的模糊推理机制,并最终给出了面向对象的类实现方法. 相似文献
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提出一种基于多特征模糊关联的垃圾邮件过滤方法.该方法分为预处理和实时处理两个阶段,在预处理阶段,分析训练样本集,提取邮件的发送源特征和文本特征的典型特征值集合,计算典型特征值与合法邮件类、垃圾邮件类之间的模糊关联度.在实时处理阶段,根据待分类邮件所包含的特征值,计算邮件的类支持度,然后利用Dempster-Shafer 证据理论实现多个特征的分类融合与判决.实验结果表明,此方法能有效提高垃圾邮件过滤的查全率和查准率. 相似文献