数据仓库技术在医院HIS系统中的应用

医院信息系统（HIS）的建立,为医疗单位提供了大量的基础数据。但在较小影响在线运行数据库的前提下,如何为管理决策提供足够信息,成为一个日益突出的问题。在大量医疗数据中进行有效分析,了解医疗业务的发展情况,就要充分利用数据仓库技术来进行数据组织、存储和分析。本文以对出院病人情况分析的主题为例,简单说明了数据仓库在医院信息系统中的应用。     

数据仓库技术在医院HIS系统中的应用

医院信息系统（HIS）的建立,为医疗单位提供了大量的基础数据。但在较小影响在线运行数据库的前提下,如何为管理决策提供足够信息,成为一个日益突出的问题。在大量医疗数据中进行有效分析,了解医疗业务的发展情况,就要充分利用数据仓库技术来进行数据组织、存储和分析。本文以对出院病人情况分析的主题为例,简单说明了数据仓库在医院信息系统中的应用。     

数据仓库技术的系统应用

数据仓库技术是为了有效的把操作形数据集成到统一的环境中以提供决策型数据访问的各种技术和模块的总称。在中国电信公话综合分析管理中成功应用了该技术。本在概要介绍数据仓库技术及中国电信公话综合分析管理系统的基础上，重点了分析了数据仓库技术在公话综合分析管理系统的应用实现，包括数据仓库的实现、OLAP的实现和数据挖掘的实现。     

分析型CRM中客户数据仓库的设计与应用

讨论了分析型CRM中客户数据仓库的需求分析和逻辑设计方法:通过调研收集了与客户关系管理相关的多维查询,并将这些多维查询分成营销,销售和客户服务三类,每类查询与一个主题相对应。提出了客户数据仓库的总线架构和一个基本的事实星座模型。基于建立的客户数据仓库,介绍了查询与报表、OLAP分析和数据挖掘等客户数据分析方法。     

数据仓库技术在有线网络业务中的应用实践

本文将数据仓库技术应用于有线电视网络业务中,阐述了系统的总体架构,重点介绍了在有线电视网络业务中,数据获取、数据仓库、分析处理、数据展现四个层次中的应用方法与技术实现,包括数据加载、抽取和清洗、如何进行主题设计和建立相关的维度模型、面向决策的智能分析设计思路,数据展现层的技术手段等。由此构建的基于数据仓库的数据管理平台为实现业务整合、数据分析、决策支持提供了信息化的手段。     

数据仓库技术在超市销售管理中的应用

首先介绍了数据仓库的概念，数据仓库就是一个能更好地支持企业或组织决策分析处理的、面向主题的、集成的、不可更新的、随时间不断变化的数据；其次介绍了数据仓库的两大分析工具联机分析处理和数据挖掘，联机分析处理是以海量数据为基础的复杂分析技术，数据挖掘是从海量数据中，提取隐含在其中的、人们事先不知道的但又可能有用的信息和知识的过程；最后介绍数据仓库在银行、金融、电信及零售等行业中的应用，并以超市销售管理为例，利用数据仓库技术建立数据模型和体系结构。     

数据仓库和数据挖掘技术在电信CRM中的应用

当前,电信企业已拥有大量的客户数据,迫切需要将数据优势转换成企业竞争优势,基于数据仓库和数据挖掘的客户关系管理系统应运而生。本文就客户关系管理、数据仓库和数据挖掘的概念,以及在电信企业中的综合应用进行了研究。     

数据仓库技术在电信经营服务中的应用

准确、及时地进行经营决策是中国电信业适应市场竞争激烈的需要。本文提出了运用数据仓库技术进行市场分析和预测的实现方案，介绍了能够获取数据信息并能利用相关数据对经营服务的决策过程进行辅助支持的系统构建。     

超市购物系统中数据仓库的粒度研究

在数据仓库设计中,粒度级别的确定是需要解决的最重要的问题。合适的粒度,不仅能提供最优的决策信息,而且能够节约存储空间,具有较高的访问效率。以超市购物系统为基础,研究其数据仓库设计中的粒度问题。根据系统数据量的大小和决策支持的需要等,确定合适的粒度级别。     

超市购物系统中数据仓库的粒度研究

在数据仓库设计中,粒度级别的确定是需要解决的最重要的问题.合适的粒度,不仅能提供最优的决策信息,而且能够节约存储空间,具有较高的访问效率.以超市购物系统为基础,研究其数据仓库设计中的粒度问题,根据系统数据量的大小和决策支持的需要等,确定合适的粒度级别.     

基于数据仓库和数据挖掘技术的CRM系统软件的研究

文章首先介绍了CRM的概念与内涵,在此基础上提出了CRM系统的逻辑结构模型。然后介绍了数据仓库和数据挖掘技术在CRM中的应用,最后给出了基于中间件技术的CRM系统软件的实现方法。     

数据仓库技术在电信管理网中的应用

数据仓库技术是近几年迅速发展起来的一种技术。国际上许多电信运营企业都积极关注于数据仓库技术在电信运营部门和网络操作中的应用。笔者对数据仓库技术在电信管理网（ＴＭＮ）中的应用作了一些探讨,并提出了一种具体的应用方案。     

数据仓库技术在广电中的应用

数据仓库技术是数据库技术发展到一定阶段后,利用数据库中的数据进行分析整合获得信息规律以支持决策管理的方法.在广电中运用此技术可协助我们及时调整自身,快速做出决策,及时把握先机,增强市场竞争力.     

Informix数据仓库及在电信业的应用

数据仓库是为企业管理的决策者提供支持服务的计算机应用系统。数据仓库涉及数据的收集、数据存储与管理、联机分析正理２以及决策支持开发诮子库的最是通过数据挖掘和数据库知识发现来满足最终用户的商业需求。本文对Ｉｎｆｏｒｍｉｘ的产品及解决方案进行了详细的说明,并提及了电信业中的应用。     

运用数据仓库技术建设电信企业综合决策管理网

以数据仓库为关键技术的企业决策管理网,对企业现有的信息系统和生产系统数据资源进行重新整合,利用先进的联机分析处理（ＯＬＡＰ）工具对数据进行深层信息发掘,从不同的角度分析企业的各种重要商业指标,为企业的管理决策服务。     

数据仓库和数据挖掘语言初探

着重阐述了数据仓库的基本概念、特征和体系结构，并介绍了使DW作用得以发挥的决策支持工具。还介绍了几种数据挖掘语言及其标准化方面的研究进展，提出了数据挖掘语言分类的方法，在此基础上，对数据挖掘语言的结构和组成进行了探讨和研究，最后指出了数据挖掘语言的发展趋势，以及若干待解决的问题。     

基于ODS的数据仓库研究与实现

数据仓库 (DW)在决策支持系统起着举足轻重的作用 ,在数据的存储和挖掘中有着诸多优势 ,但对处理实时数据的处理效率不高 ,操作数据存储 (OperationalDataStore)的出现弥补了数据仓库在效率上的不足。对ODS作了系统论述 ,并提出了相应的解决方案。     

数据挖掘技术在兰花离体繁殖中的应用研究

本文研究数据挖掘技术的基本原理、常用算法、实践步骤与技巧,为提高兰花离体繁殖效率提供决策性的参考依据。分析了数据挖掘在兰花离体繁殖中的重要性,阐述了其研究现状中存在的主要问题,重点探讨了数据挖掘的应用步骤和方法。     

基于数据仓库的数据分析系统研究

在介绍了数据仓库、联机分析处理 (OLAP)、数据挖掘技术理论的基础上 ,提出了一个基本的基于数据仓库的数据分析系统模型 ,并简要阐明了它的实现方式。