基于动态因子结构的贝叶斯分位面板协整研究

针对传统面板协整检验在建模过程中易受异常值影响以及其原假设设置的主观选择问题,本文利用动态公共因子刻画面板数据潜在的截面相关结构,提出基于动态因子的截面相关结构的贝叶斯分位面板协整检验,结合各个主要分位数水平下参数的条件后验分布,设计结合卡尔曼滤波的Gibbs抽样算法,进行贝叶斯分位面板协整检验;并进行Monte Carlo仿真实验验证贝叶斯分位面板协整检验的可行性与有效性。同时,采用中国各省金融发展和经济增长的面板数据进行实证研究,结果发现在各主要分位数水平下中国金融发展和经济增长之间具有协整关系。研究结果表明:贝叶斯分位面板协整检验方法避免了传统面板数据协整方法由于原假设设置不同而发生误判的问题,克服了异常值的影响,能够提供全面准确的模型参数估计和协整检验结果。     

我国经济增长与利用外资的变结构协整分析

本文分析了我国利用外资与经济增长之间的关系。运用协整分析方法,考虑数据结构突变的可能性,本文研究发现,对结构突变的数据序列,恩格尔—葛兰杰检验没有检测到协整关系;通过设定虚拟变量,成功检测到该协整关系,并建立误差修正模型。基于现有数据的实证结果表明我国经济增长与利用外资之间的协整关系在1997年发生了变化。     

变结构面板协整检验的响应面函数研究

Panel-ρ检验是常用的异质面板数据协整检验统方法,本文通过Monte Carlo模拟分析Panel-ρ协整检验方法的小样本性质,以及该方法对于变结构面板协整检验的检验功效.结果表明,在小样本情况下Panel-ρ统计量在原假设下的渐进分布会不同于该统计量的理论渐进分布,而且面板数据中存在的结构变化也会对渐进分布产生影响,从而降低Panel-ρ检验的检验功效.为了得到更加符合实际样本情况的统计量临界值,通过Monte Carlo模拟方法得到Panel-ρ协整检验方法的响应面函数,建立了统计量的临界值与面板数据的样本容量、结构变化类型的直接函数关系.Monte Carlo模拟检验表明,响应面函数法确实能够改善Panel-ρ协整检验的检验功效,在小样本容量和具有结构变化的情况下保证了面板协整检验的有效性.     

面板数据的单位根检验和协整检验——实证分析西部省市固定投资与工业增加值之间的关系

本文介绍了面板数据的单位根检验和协整检验,实证分析西部九省市固定投资和工业增加值的关系,Engle-G ranger检验拒绝部分省市具有均衡增长关系,面板协整检验接受西部地区具有均衡增长关系。     

共同因子结构下非平稳面板数据检验的一致性研究

为了避免伪检验结果,本文分析了多种共同因子结构下非平稳面板数据检验的一致性问题,发现相抵共同因子时面板单位根检验与协整检验存在不一致,进而构建了因子互冲面板协整模型,从模型分析、参数估计和假设检验等方面提出解决一致性问题的方法步骤,最后通过实证研究论证了因子互冲面板协整模型的可行性和实用性。     

基于变结构协整方法的房地产市场与证券市场关联性分析

运用变结构协整方法,对房地产市场与证券市场相关指数进行了实证分析,结果显示:在所考虑的数据区间房屋销售价格指数与地产指数存在变结构协整关系.同时讨论了变结构模型的应用效果,最后给出了一些相关的建议.     

房屋销售价格指数与地产指数关系的协整分析

对房屋销售价格指数和深交所地产指数的协整关系进行实证分析,并做了Granger因果检验,结果显示:在所考虑的数据区间房屋销售价格指数与地产指数确实存在协整关系,地产指数是引起房屋销售价格指数变化的原因,最后给出了一些相关的建议.     

基于向量自回归模型和误差修正模型的房产税、住房供给、住房需求和房产价格的关系

研究房产税开征对房地产市场的影响,不仅能使人更好地了解和懂得房产税的精髓,为后续研究提供理论参考,还能对探讨如何有效调控房地产市场有着深远的意义,对确保中国经济又好又快发展,社会和谐稳定,维护个人尊严和实现中华民族的中国梦都有积极的社会意义.采用的是2007年01月到2016年12月十年间的月度宏观经济数据,在经过数据处理消除通货膨胀、季节性等影响后,运用EVIEWS6.0软件对数据进行平稳性检验和协整检验,得出各变量数据之间存在协整关系后通过建立向量自回归(VAR)模型和误差修正(VEC)模型来研究房产税(T)、住房供给(S)、住房需求(D)和房产价格(HP)之间的相互影响关系.     

基于面板协整的对外贸易、FDI与经济增长关系研究

采用面板协整模型对我国东部地区、中部地区和西部地区数据进行了研究,分析了对外贸易、FDI和经济增长之间的关系,结果发现对外贸易、FDI与经济增长之间都存在稳定的面板协整关系,对外贸易和FDI对三个地区的经济增长都起到了很大的促进作用.     

中国经济增长与寿险消费的协整研究

采用1982-2007年的寿险消费和收入数据,运用协整分析方法,考虑数据结构突变的可能性.研究发现,通过设立虚拟变量,成功检测到数据序列的协整关系,并建立误差修正模型.利用该模型对中国年度寿险消费进行预测,提出着手解决寿险业发展面临的问题,以实现与经济增长的良性互动.     

基于贝叶斯平滑转移模型的汇率非线性协整关系研究

针对平滑转移模型参数估计不确定性导致的协整检验方法相对复杂问题,提出基于平滑转移模型的贝叶斯非线性协整分析。通过模型的统计结构分析,选择参数先验分布,结合参数的后验条件分布特征设计Metropolis-Hasting-Gibbs混合抽样方案,据此估计平滑转移模型的参数,并对回归残差进行贝叶斯单位根检验,解决参数估计过程中遇到的参数估计不确定性及协整检验复杂的问题;利用人民币对美元汇率与中美两国的利率数据进行实证分析。研究结果表明:MH-Gibbs抽样方案能够有效估计平滑转移模型的参数,中美汇率波动和利差之间存在平滑转移协整关系。     

房屋销售价格和租赁价格的关系研究

本文根据现值模型,采用1999年第3季度至2006年第2季度全国35个大中城市房地产销售价格和租赁价格的季度数据,利用面板数据枪验房屋销售价格和租金的长期均衡关系,发现两者之间存在(1,-1)的协整向量。进一步,我们针对不同的时间段和不同城市进一步对房屋销售价格和租赁价格的增长率进行研究。     

Pitfalls and merits of cointegration-based mortality models

In recent years, joint modelling of the mortality of related populations has received a surge of attention. Several of these models employ cointegration techniques to link underlying factors with the aim of producing coherent projections, i.e. projections with non-diverging mortality rates. Often, however, the factors being analysed are not fully identifiable and arbitrary identification constraints are (inadvertently) allowed to influence the analysis thereby compromising its validity. Taking the widely used Lee–Carter model as an example, we point out the limitations and pitfalls of cointegration analysis when applied to semi-identifiable factors. On the other hand, when properly applied cointegration theory offers a rigorous framework for identifying and testing long-run relations between populations. Although widely used as a model building block, cointegration as an inferential tool is often overlooked in mortality analysis. Our aim with this paper is to raise awareness of the inferential strength of cointegration and to identify the time series models and hypotheses most suitable for mortality analysis. The concluding application to UK mortality shows by example the insights that can be obtained from a full cointegration analysis.     

Testing for cointegration using induced-order statistics

In this paper we explore the usefulness of induced-order statistics in the characterization of integrated series and of cointegration relationships. We propose a non-parametric test statistic for testing the null hypothesis of two independent random walks against wide cointegrating alternatives including monotonic nonlinearities and certain types of level shifts in the cointegration relationship. We call our testing device the induced-order Kolmogorov–Smirnov cointegration test (KS), since it is constructed from the induced-order statistics of the series, and we derive its limiting distribution. This non-parametric statistic endows the test with a number of desirable properties: invariance to monotonic transformations of the series, and robustness for the presence of important parameter shifts. By Monte Carlo simulations we analyze the small sample properties of this test. Our simulation results show the robustness of the induced order cointegration test against departures from linear and constant parameter models. This paper is an extension of the work of Aparicio and Granger (1995) and Aparicio and Escribano (1998).     

协整关系对期货套期保值策略的影响

经过研究发现 ,在有效市场中 ,现货和期货价格间存在着协整关系 ,而我们在实际的操作中 ,经常忽略这种关系 ,本文通过对相关模型的推导 ,给出了考虑与不考虑两种情况下的套期保值比率的公式 ,以分析说明协整关系对套期保值策略的影响     

中国房地产投资与国民经济关系结构变点研究

本文首先描述了房地产投资与GDP间关系在以2001、2008年为分界点的三个时期上的不同特征;其次用变结构协整模型侦测协整关系的结构变点;再次利用分段协整检验、邹氏断点检验和格兰杰因果检验对变点做进一步验证。结论如下:房地产投资与国民经济发展总体上存在长期协整关系,两者关系的发展呈现三段式:2001年之前两者尚未形成长期均衡关系,协整关系不显著,1998年到2001年是形成期;2001年之后两者形成了长期均衡关系,表现为协整关系比较显著;2008年之后协整关系脱离原均衡水平,向高位发展。加强对房地产行业的监督与调控,促使其与国民经济保持长期均衡,对经济社会持续、健康、协调发展意义重大。     

SHFE与LME期铜价格关系实证研究

本文介绍了Granger引导关系模型,并利用这个模型对伦敦金属交易所(LME)三个月期铜和上海期货交易所(SHFE)五个月期铜进行了价格引导关系检验。检验结果显示,伦敦金属交易所三个月期铜价格滞后引导上海期货交易所五个月期铜价格,但是上海期货交易所对伦敦金属交易所的期铜价格不具有滞后价格引导关系。     

非参数可加回归模型和非线性协整检验

本文基于非参数可加回归模型的局部核权最小二乘法提出变量间非线性协整的一种非参数检验方法。     

全球成品油交易信息溢出研究——基于CCF检验和协整理论

使用基于协相关函数(CCF)的Hong统计量及其推广形式研究了全球成品油交易间的6种信息溢出效应,并对全球成品油市场主导品种与WTI间的信息溢出及协整关系进行了分析.成品油研究对象涵盖了新加坡、ARA和纽约3个全球成品油市场的汽油、燃料油和柴油,以及纽约市场的取暖油期现货.实证研究表明:柴油在新加坡和ARA市场内各品种间的信息溢出中占优势,而纽约市场则无特别显著的信息溢出占优产品.三个市场间的信息溢出研究表明:纽约成品油市场占主导地位,ARA次之.WTI原油与纽约4种成品油间关系的研究显示序列之间存在协整关系和非常迅速的信息传播.