主体异质性下风险联合投资演化博弈模型研究

在前人相关研究基础上,将主体异质性等更符合实际的影响因素引入到风险联合投资演化博弈模型中,求出了模型的演化稳定策略,并对影响演化稳定策略的相关因素进行了分析,博弈一方的合作策略选择视对方的合作均衡策略而定,但联合投资的合作行为终将演化为一博弈方选择不合作策略而终止.主体的异质性与单位冲突成本收益对促进双方都选择合作策略造成很大影响,异质性程度差异程度越大,单位冲突成本收益越小,联合投资成功的可能性就越大,合作行为也会因双方遵守合约契约而得到长期稳定的维持.     

基于参与主体异质性条件下囚徒困境合作演化博弈模型研究

利用演化博弈理论,对参与主体异质性条件下的囚徒困境模型进行了探讨,求出了满足不同条件下的演化稳定策略,并对种群中个体异质性对演化稳定策略的影响进行了分析,得出种群中选择相同策略的个体异质性差异越大,参与个体选择合作行为作为演化稳定策略的可能性就越大.极端地,当个体的异质性趋向于无穷大时,合作成为唯一的演化稳定占优策略,为现实大多数合作系统中能保持长期的一种合作稳定状态提供了合理地解释.     

考虑声誉激励的供应链合作伙伴演化博弈模型

在考虑企业声誉激励的前提下.运用间接演化方法,提出了供应链合作伙伴(Supply Chain Partnerships,SCP)系统中企业合作偏好度的演化博弈(Evolutionary Game)模型,分析了SCP系统的内在演化机制,研究了仅与产量相关以及与产量和企业合作偏好度都相关的企业声誉激励机制对SCP系统企业合作偏好度演化稳定的影响,得到了相关的结论.     

利益驱动对创新网络合作行为演化的影响机理及仿真——基于复杂网络拓扑结构视角

随着合作创新的网络化发展,创新网络中各主体的利益诉求对网络演化的影响不断加深。基于不同网络拓扑结构视角下不同利益对创新网络主体合作行为的影响,建立了创新网络演化博弈模型。在无标度与小世界网络拓扑结构下,结合声誉机制、学习行为、网络环境等因素,对创新网络中合作行为的演化进行了仿真研究。结果表明:创新网络的合作行为演化受到网络结构及规模的双重影响,在无标度网络下,合作率更加稳定;合作利益的公平分配促进创新网络合作行为的演化;机会利益的诱惑导致创新网络合作行为的显著波动。     

阈值风险下的多企业合作治理污染的演化博弈分析

针对环境污染具有跨区域性,环境资源的公共物品属性,由单一产污企业治理污染物难以取得有效成果,辖区内多个产污企业合作治理是环境保护的必由之路。 本文从演化博弈论的研究视角探讨了多个排污企业之间的决策演化过程,建立了多主体演化博弈模型,并考虑了污染排放总量超过总量阈值时的环境恶化风险,研究阈值风险对产污企业合作治理污染策略选择的影响。 研究结果表明,较高的治理成本很大地约束了逐利企业治理污染的行为选择,造成公地悲剧的社会问题。 企业治污成本较大背景下,环境阈值风险发生概率越高,越能有效促进合作治理环境策略的演化稳定,合作治理占优于不治理。 出于对企业自身初始禀赋的保护,产污企业初始禀赋越大、排污收费率越高,越能有效促进企业治理污染物的积极性。 最后,为促进辖区内污染企业合作治理污染提出了政策建议。     

供应链上机会主义行为的演化博弈分析

将供应链企业划分为互惠主义者和机会主义者,分析了两类个体在信任和背叛策略下的行动特征,建立了机会主义者同机会主义者、互惠主义者同互惠主义者、机会主义者同互惠主义者的博弈模型;根据复制者动态方程得到机会主义行为的演化规律;进一步分析了惩罚机制下机会主义行为的演化,给出从根本上消灭机会主义行为的惩罚区间.     

基于强互惠理论的企业合作创新行为演化研究

基于强互惠理论构建了企业合作创新行为演化模型,将企业分成投机、纯合作与强互惠三种类型,对基本的演化博弈模型进行了分析,利用复制动态方程求出基本模型的两个演化稳定均衡解,并通过仿真方法对放松约束后的演化模型做进一步分析,发现了新的系统均衡状态并给出解释。研究结果表明:强互惠行为可以通过演化生成,并抑制企业合作创新中的投机行为,与其他两种类型企业共同发展,并形成企业合作创新系统的演化稳定均衡。研究结果为企业合作创新组织的管理提供了决策依据,同时有助于推动企业合作创新理论的深入发展。     

数字平台“二选一”垄断行为与监管策略

数字平台发展模式的成功离不开各利益相关方的共同努力,其反垄断问题越来越受到各国重视。本文构建了政府、数字平台和商家三方的反垄断演化博弈模型,研究数字平台“二选一”垄断行为与监管策略。结果表明：当满足一定条件时,可以实现政府反垄断监管,数字平台不垄断且商家合作的理想稳态均衡;政府反垄断强度对数字平台垄断策略选择具有负向影响,但超过一定强度阈值,会导致数字平台和政府的策略选择概率进入震荡的不均衡状态;数字平台垄断地位越高其选择垄断行为的意愿就越高,政府选择反垄断监管策略的意愿越强,同时商家选择不合作策略的意愿也越强;反垄断惩罚与垄断损害赔偿力度均能降低数字平台的垄断意愿,但反垄断惩罚对数字平台具有更强的约束作用。     

分布式能源中互惠主义在机会主义环境下的存活

随着经济的快速发展,分布式能源成为重点发展的对象.供应商也在慢慢地增多,为了优化分布式能源供应市场的结构,有必要对分布式能源供应商的合作与竞争展开理论研究.按照行为主体在合作中的主观偏好不同,将分布式能源供应商划分为互惠主义者和机会主义者两类.并据此展开了4个方面的研究.首先,在静态博弈的框架下,构建了两种类型供应商在合作和背叛两种可选策略下的模型;然后,应用演化博弈的知识来分析机会主义行为的演化,依据复制动态方程得到了供应市场的演化均衡状态;接着,分析惩罚条件下机会主义行为的演化,从而找到消除机会主义行为的惩罚力度的范围,有利于促进市场良好状态的形成;最后,通过给予假设参数符合条件的具体数值,来模拟出时间与分布式能源机会主义供应商占总供应商比例的关系,更直观地展示了的理论分析结果,便于政策制定者参考.     

知识共享与间接互惠:基于计算实验方法的研究

团队中,个体知识共享行为的回报往往来自第三方而非受助者,而以直接互惠为视角的知识共享研究却不足以解释此类现象。采用基于计算机仿真实验方法,通过赋予Agent记忆、推理、决策和沟通等能力,研究受表型背叛、组织信任氛围及声誉传播机制影响下,间接互惠机制对团队大范围知识共享行为的维系机理。研究发现,由于辨别者的存在,即使无条件共享者会成为绝对多数,隐藏者并不会大量侵入群体。这意味着间接互惠机制维系了团队大范围知识共享行为。在低的组织信任氛围水平下,辨别者和隐藏者虽然能够共存,团队内的知识共享行为却没有出现。即使只有少数成员能观察到周围同事的知识共享行为,只要声誉信息能够有效传播,间接互惠对广泛知识共享行为的维系作用就能够发挥。     

污染产业转移下府际间合作治理大气污染的演化博弈分析

大气污染具有跨区域性,府际间合作治理是大气污染防治的必由之路,合作治理中存在“搭治污便车”的困境。由于府际间大气污染治理博弈的具有长期性和动态性,由此建立了多人两策略的演化博弈模型。分别研究,无约束机制和有约束机制两种情况下地方政府演化稳定策略及其影响因素。考虑到政府间污染产业转移,建立了污染产业转移政府对承接方政府治污补偿机制下的演化博弈模型,分别研究无约束和有约束两种情形下(补偿,治理)策略成为演化稳定均衡状态的条件。研究表明:府际间的合作治理策略选择不会受到外部效应的影响,大气污染治理成本、治理时污染物减排量、不治理时污染物排放增加量、中央政府对治理的奖励和对不治理的惩罚力度是影响地方政府决策的重要因素。将大气质量作为政绩考核的重要指标,提高其权重系数,可有效促使地方政府策略向参与合作治理演化。无约束下自主选择时,最优策略(补偿,治理)不会成为稳定均衡策略,引入中央政府约束后,当经济惩罚在一定范围内,(补偿,治理)成为稳定均衡策略。     

轨道交通建设PPP模式公私双方策略选择问题研究——基于演化博弈理论

在城市轨道交通建设公私合作模式中,公私合作双方能否建立良好的合作机制是项目成败的关键.以轨道交通建设公私合作双方有效理性假设为前提,应用演化博弈模型分析地方政府和企业投资者决策行为的动态演变过程,为政府与私营企业的决策提供参考,结果表明:政府部门对参与建设的企业给予一定的转移支付补贴优惠,对演化博弈趋于稳定性影响较小,为促进公私双方的策略选择趋向于最优稳定策略,政府部门可以通过加大私营企业机会主义惩罚力度,对积极努力完成项目进行奖励间接降低其机会主义的收益、降低或取消政府部门采取的减少转移收益的政策等方式,同时企业应将积极努力完成轨道交通建设项目放在首位,提升建设工程质量,降低成本.     

政府规制下的第三方废旧手机回收演化博弈分析

为研究废旧手机回收的政府决策问题,构建政府与第三方回收商行为决策的演化博弈模型,并对模型的稳定性进行了分析,在此基础上研究了政府对第三方回收商回收行为的动态惩罚和补偿策略,分析了政府与第三方回收商回收策略的互动机制.结果表明:政府对第三方回收商回收行为选择的相对应的回收策略的奖惩程度、第三方回收商选择的回收策略的成本与收益均直接影响演化博弈结果;当政府对第三方回收商选择相对应的动态惩罚或补偿策略时,演化博弈存在稳定Nash均衡点.     

互惠偏好下技术创新扩散过程的博弈分析

研究技术创新扩散系统中创新供给者和采纳者互惠偏好下的行为,以及互惠偏好对决策行为的影响.研究发现,创新采纳者互惠偏好程度对创新供给者扩散价格呈负面影响;双方互惠偏好程度增加会导致创新采纳者采纳价格的降低,从而技术创新的需求增加;系统成员的互惠偏好程度增加会导致自身收益减少和对方收益增加;互惠偏好行为有利于技术创新扩散系统收益的提高.     

基于元胞自动机的供需网企业合作驱动建模与仿真

针对供需网企业合作驱动具有一定的复杂性这一现状,基于元胞自动机模型对三种状态的节点交互及供需网系统合作演变过程进行仿真,探讨了不同驱动作用下供需网企业合作行为的演化趋势。研究结果表明:供需网企业合作行为演化存在供需质交互频率阈值,当交互频率大于该阈值时,企业合作数量较高且会稳定在某一水平;提高企业的多功能合作执行力、外部力量等可以增加企业合作规模和数量,进而可以促进合作子系统的形成和合作平台的构建。     

基于复杂网络演化博弈的企业低碳创新合作行为网络演化机理研究

针对企业低碳创新合作所面临的复杂问题,基于现实复杂网络结构特征,运用演化博弈理论研究有限理性下企业低碳创新合作行为网络演化机理,利用Matlab仿真技术探究无标度网络载体上微观因素对低碳创新合作行为的影响。研究结果表明:低碳创新利益分配、协同效益和违约惩罚对低碳创新合作行为网络演化结果的影响最为显著,网络规模越大网络演化速度越慢,网络规模越小对协同系数和利益分配系数的敏感性越强,网络规模越大对技术溢出系数和违约惩罚的敏感性越强。研究结论可以为企业低碳创新合作策略制定提供解决依据。     

基于随机演化博弈的重大工程项目主体行为博弈及仿真分析

从演化博弈视角分析了重大工程项目中利益主体业主与承包商的行为博弈,建立了复制动态方程,对方程引入白噪声来反映演化过程受到的随机干扰,建立了随机动力系统,借鉴Ito随机微分方程来分析博弈双方的策略演化,给出了策略稳定的充分条件,并进行了仿真分析.研究表明:在随机扰动下,当决策主体采取积极风险管理的成本小于补偿成本与分担成本之和时,决策双方的策略会上下波动,最终演化至稳定策略积极风险管理;当决策主体采取积极风险管理的成本大于补偿成本与分担成本之和时,积极风险管理策略不稳定,决策双方会倾向于采取消极风险管理.     

航空客票销售渠道的博弈研究

为研究航空公司和机票代理人之间的博弈过程,在分析航空公司和代理人在不同策略下各自的得益基础上,建立了静态博弈模型,并运用演化博弈理论对航空公司的机票直销策略选择与代理人策略选择的互动机制进行了分析.博弈分析结果显示,航空公司和代理商在以下情况时存在进化稳定策略:当代理销售成本高于直销成本时,航空公司会加大直销力度;而航空公司的直销策略比较强势时,当代理商抵制策略的概率会大大增加;航空公司缓和推进直销时,代理会也会采取缓和策略.     

邻避冲突中的利益相关者演化博弈分析——以污染类邻避设施为例

工业化、城市化进程的加快在推进社会经济发展的同时,也催生了公民权利意识和环保意识的觉醒。在整体利益与局部利益、经济利益与环境利益等一系列矛盾交织的宏观背景下,继劳资纠纷、征地拆迁之后,污染类邻避设施成为诱发群体性事件的关键因子。因此,探究政府、邻避设施营建企业与周边民众三方间利益关系,理清相关主体的利益诉求对于邻避冲突的预防和处置具有重要实践意义。本文基于利益相关者理论,探究污染类邻避设施相关利益主体在冲突中所扮演的角色和发挥的作用,进而从博弈论视角出发构建政府、邻避设施营建企业和周边民众之间的三方演化博弈模型。在此基础上,通过对政府、营建企业和周边民众的稳定演化博弈策略选择分析,得出推动博弈三方向演化稳定策略点收敛的条件。利用Matlab对三方演化模型模拟仿真,结果表明政府采取不监管策略、营建企业采取合作策略及周边民众采取不抵抗策略是邻避冲突中三方利益相关者演化博弈的稳定策略点;高强度的政府奖励力度有利于促进营建企业采取合作策略,而抑制周边民众抵抗行为策略的选择;营建企业的经济补偿对于降低民众抵抗力度具有临界点,只有高额的经济补偿才会激励民众选择不抵抗的行为策略;而周边民众的抵抗力度对营建企业的策略选择无显著影响。本文研究结果对邻避冲突中相关利益主体起到一定启示作用:第一,政府作为邻避设施建设的监管者,应注重把握监管力度,完善公众参与渠道,降低个体风险感知;第二,营建企业作为邻避设施建设的实施者,应积极采用环保技术,构建科学利益补偿机制;第三,周边民众对于邻避设施的“落地”发挥关键作用,应加强自身公共理性,合理评估邻避风险,自觉维护社会公共利益。     

利益相关者视角下公路货运超限超载的对策研究——基于演化博弈模型和仿真分析

为有效遏制公路货运超限超载现象,深化交通执法领域的“放管服”改革,本研究针对运输者、稽查人员和交管部门等利益相关者,建立三方演化博弈模型,研究超限超载运输中各利益主体的决策演化过程,并对稳定策略的演化路径进行仿真分析,比较不同参数组合下不同政策力度的治理效果。研究发现,提高超限超载运输的处罚系数可以明显规范运输者的行为;管理成本越低,监管部门的策略越可能向积极监管的方向演化;三方博弈系统存在两种可能的演化稳定策略,加重对稽查人员消极执法行为的处罚、加大资金设备投入能够提高系统向最优状态演化的概率。