随机元序列的收敛性

Slutsky 曾经证明下述定理:设随机变数序列(?)分别依概率收敛于常数 α_1,α_2,…,α_k,即 (?),i=1,2…,k 对任一给定的 ε>0成立,则对任一有理函数 R(x_1,x_2,…,x_k)当 R(α_1,α_2,…,α_k)有意义时必有 R(ξ(1n)ξ(2n)…,ξ(kn))依概率收敛于 R(α_1,α_2,…,α_k)。文献[1]推广了上述结果证明了 R 为 R~t(k 维欧氏空间)上的 Borel 函数,并在(α_1,α_2,…,α_k)处连续的条件下 Slutsky 定理仍成立。上述定理及其     

等距节点上(0,3)插值五次样条

§1.引言 设f(x)是定义在[0,1]上的连续函数,n是自然数。记h=1/n, f_v~((r))=f~((r))(vh),v=0,1,…,n;r=0,1,…,5, f_(v 1/2)~((r))=f~((r))((v 1/2)h),v=0,1,…,n-1;r=0,1,…,5, ω_r(j)=max |f~((r))(x_1)-f~((r))(x_2)|,r=0,1,…,6. |x_1-x_2|≤h 0≤x_1,x_2≤1又设s(x)是[0,1]上满足(i)s(x)∈C~3[0,1],(ii)在[vh,(v 1)h]上s(x)∈∏_5,v=0,1,…,n-1的五次样条.它们的全体记为?_(n5)~((3)) .     

二次插值样条导数误差的准确界

[1]和[2]分别解决了三次插值样条的二阶和三阶导数的最优误差界。由于二次样条也同样广泛地被讨论和应用,因此作出其最优误差估计也有理论和实际意义。 设△_n是[0,1]的一个均匀分划:0=x_0<…相似文献   

在Banach空间中推广的Roper-Suffridge算子(Ⅲ)

假定X是具有范数‖·‖的复Banach空间,n是一个满足dim X≥n≥2的正整数.本文考虑由下式定义的推广的Roper-Suffridge算子Φ_(n,β_22γ_2,…,β_(n+1),γ_(n+1))(f):(?)其中x∈Ω_(p1,p2,…,pn+1),β_1=1,γ_1=0和(?)这里p_j1(j=1,2,…,n+1),线性无关族{x_1,x_2,…,x_n}(?)X与{x_1~*,x_2~*,…,x_n~*}(?) X~*满足x_j~*(x_j)=‖x_j‖=1(j=1,2,…,n)和x_j~*(x_k)=0(j≠k),我们选取幂函数的单值分支满足(f(ξ)/ξ)~(β_j)|ξ=0=1和(f′(ξ))~(γ_j)|ξ=0=1,j=2,…,n+1.本文将证明:对某些合适的常数β_j,γ_j,算子Φ_(n,β_2,γ_2,…,β_(n+1),γ_(n+1))(f)在Ω_(p_1,p_2,…,p_(n+1))上保持α阶的殆β型螺形映照和α阶的β型螺形映照.     

一阶三角样条插值投影算子的模

§1.引言 设区间[0,1]的分划如下: △:0=x_0相似文献   

刀切Von-Mises统计量

设 X_1、X_2,…,X_n…为一系列独立同分布的随机变量,它们服从分布 F_θ。设(?)(x_1,x_2,…x_m)是关于 m 个变元 x_1,…x_m 对称的函数。定义以(?)为核的 U-统计量为U_n:(?)~(-1)∑_1≤α_1<…<α_m≤n(?)(X_α_1,…,X_α_m) (n≥m) (1)相应的 Von-Mises 统计量为     

Hermite样条对可微函数类逼近的准确估值

1.设m为任意非负整数.以C~m表示[0,1]上具有m次连续导数的全体函数组成的集(C~0=C). 设n为正整数.以Δn表示区间[0,1]的n节分割 0=x_(0,n)相似文献   

关于保凸Spline插值方法

§1.引言 本文讨论保凸插值方法和单调保凸插值问题.设a=x_0相似文献   

Liénard方程极限环的唯一性定理

本文讨论Liènard方程 x=y-F(x) y=-g(x) (1)极限环唯一性的条件。其中F(x)=intergral from n=0 to x(f(ζ)d(ζ),以下恒假定f(x),g(x)∈C~0(x_(02),x_(01),x_(02)<00,x≠0 (H)其中x_(02),x_(01)可以是∞。令z=G(x)=intergral from n=0 g((ζ)dζ,记x_1=G~(-1)_1(z)、x_2=G~(-1)_1(z)分别是z=G(x)在(0,x_(01))、(x_(02),0)上的反函数,F_1(z)=F(G~(-1)_1(z)),作φ变换,则·dz/dy=f_t(z)-y,0≤z相似文献   

关于有限域上线性方程的原根解

设q是一个素数的方幂,F_q是q个元素的有限域.对F_q中任意确定的非零元素a_1,…,a_r及b,如果存在F_q中的原根ξ_1,…,ξ_r,使得a_1ξ_1+…+a_rξ_r=b,则称(ξ_1,…,ξ_r)是方程 a_1x_1+…+a_rx_r=b (1) 的一个原根解。令N(r,q)表示方程(1)的原根解的个数。1952年,文[1]证明     

方程=h(y)-F(x),=-g(x)的极限环存在定理

在保证 Liénard 系统=y-F(x),=-g(x)(1)存在极限环的定理中, 定理要求的条件普遍认为是最少的.对作为定理的特例之定理,近年有不少加以改进和推广之结果.但对定理本身加以推广,除文[3]外不多见.我们讨论较(1)更广泛的系统(?)=h(y)-F(x),(?)=-g(x).(2)记 G(x)=integral from n=0 to x g(ξ)dξ,令 z=G(x),作变换,记 F_i(z)=F(G_i~(-1)(z)),其中x_1=G_1~(-1)(z),x_2=G_2~(-1)(z)分别是 z=G(x)在 x>0和 x<0时的反函数,在xg(x)>0的前提下,上述反函数存在,这时系统(2)变为     

关于正态随机变量的线性函数的分布

<正> 关于正态随机向量有结论:一个n维正态随机向量(ξ_1,ξ_2,…,ξ_n)的线性函数a_1ξ_1+a_2ξ_2+…+a_nξ_n是一维正态随机变量,其中a_i,i=1,2,…,n是不全为0的实数。n个相互独立正态随机变量是n维联合正态的,故n个独立正态随机变量之线性函数是一维正态的。     

含有积分的一些极限问题的解法

在处理积分极限问题时 ,若将积分计算出来再求极限 ,有时候难以办到 ,如 ex2 、sinxx 、 cosx2等函数的原函数不能用初等函数表示 ,所以无法先积分再求极限 .实际上 ,往往也不需要如此 ,本文介绍几种处理此类问题的方法 .一、利用积分中值定理利用积分中值定理将积分号去掉 ,然后再求极限 ,这是一种常用方法 .例 1　求 limn→∞∫n ansinxx dx　 (a >0 ) .解　因 sinxx 在 [n,n a]连续 ,故依积分中值定理 ,存在ξn ∈ [n,n a],使得limn→∞∫n ansinxx dx =limn→∞ (a .sinξnξn) =limξn→∞ (a .sinξnξn) =0 .　　例 2　设函数 …     

索伯列夫空间的有限元迫近

记I_1=(-∞,ξ_1),I_2=(ξ_1,ξ_2),…,I_n=(ξ_(n-1),ξ_n),I_(n 1)=(ξ_n, ∞)。定义H~(m 1)(R,ξ_1,…,ξ_n)={u|u∈H~m(R),在I_i上u∈H~(m 1)(I_i),i=1,…,n 1}。 设μ(x)∈H~m(R),λ(x)∈L~∞(R)。并且满足:1.他们的支集都是R中的有界集合;2·∫_Rμ(x)dx=∫_Kλ(x)dx=1;3.μ(x)满足m-1收敛准则条件,即存在常数b_0=1,b_1,…,     

非正则中项变叙的极限分布

<正> §1.引言设 x_1,…,x_n 是独立同分布的随机变量,x_i 的分布函数记为 F(x),以ξ_(?)~(n),…,ξ(?)表示由小到大的{x_i}的变叙,[1]考虑了对0<λ<1,满足条件     

负反馈细胞控制系统的极限环的唯一性与稳定性

本文讨论了n维动力系统 x'_1=1/(1 x_n~m)-α_1x_1 (1) x'_j=x_(j-1)-α_jx_j, 2≤j≤n的极限环唯一性和稳定性问题.系统(1)是描述负反馈细胞控制过程(在研究蛋白质合成的遗传调节机制时出现)的数学模型.文[3]证明了系统(1)在有界闭区域T=x\Cg内存在周期轨道.我们用非线性Volterra积分方程理论证明了系统(1)在相空间内的周期轨道是唯一的和稳定的。     

导数有间断的函数用样条的平均逼近

Andria、Byrne和Hall在[1]中讨论了有间断点函数用三次样条的逼近度,[1]中指出,如果f∈C~(m-1)[-1,1](m=2、3或4),f~(m)在I_0=[-1,1]-{?}上连续有界,而ξ_?是分划△n的节点,则有     

对“关于一类 Siegel E-函数的丢番图不等式”一文的注记

<正> 我们在文章(1]中建立了含有一类 Siegel E-函数的丢番图不等式,给出了表达式x′_1x′_2…x′_k‖x_1f_1(α)+…+x_kf_k(α)‖与y‖yf_1(α)‖…‖yf_k(α)‖的下界估计.这里,对实数ξ,‖ξ‖=(?)|ξ-n|,ξ′=max(1,|ξ|),f_i(z)是[1]中定义的一类 Siegel E-函数,x_1,…,x_k 和 y 是有理整数,y>0,α为满足一定条件的有理数.在下界估计中,依赖于α,f_i(z)以及 f_i(z)所满足微分方程组的有关常数没有     

关于一个积分不等式的Djokovi(?)''''s猜想(英文)

在1965年,Djokovi,D.Z提出[1]:设x_0(1-α_1)(x_2-x_0)时,(4)不成立,一般说,(4)式是否成立和点x_0相似文献   

关于正态随机变量线性组合的分布的一个充要条件

设ξ_1,ξ_2,ξ_3,…,ξ_n 为定义在同一概率空间(Ω,(?),P)上的任意 n(≥2)个正态随机变量,本文给出 a_1ξ_1+…+a_nξ_n(其中 a_1,a_2,…,a_n 均为非零实数)不是正态随机变量,而其任意 r(1≤r≤n-1)个的线性组合均为正态随机变量的一个充要条件,并指出文[1]的结果是本文的一个特例.