自典型相关分析模型及其在提高气象预报效果中的应用

本文将多元统计分析中的典型相关分析应用于时间序列分析中,导出了时间序列分析中的典型相关分析的数学模型并称其为自典型相关分析.将自典型相关分析所得典型相关因子作为预报因子明显地提高了预报效果.本文将结合一个气象预报分析实例说明利用自典型相关分析所得的由气压、气温、绝对湿度月平均值线性组合的典型相关因子预报月平均降水量的方法及效果. 一、自典型相关分析的数学模型 多元统计分析中典型相关分析的基本思想是分别在两组随机变量中选取若干有代表性的综合指标,即所谓典型变量,通过这两组典型变量之间的相关关系的研究,代替…     

典型相关分析在医学上的一个应用

本文将典型相关分析应用于女童多源性假性性早熟 ,推导出其性征程度与雌激素水平只有中等程度正相关的结论     

两个多重相关变量组的统计分析(1) (典型相关与典型冗余分析)

本文介绍两组相关变量间的典型相关与典型冗余分析的统计分析方法 ,以及在SAS软件包中如何实现 ,文中给出了一个典型的例子     

两个多重相关变量组的统计分析(1)(典型相关与典型冗余分析)

本文介绍两组相关变量间的典型相关与典型冗余分析的统计分析方法，以及在SAS软件包中如何实现，文中给出了一个典型的例子。     

典型相关分析在考评教师业务素质中的应用

教学工作量，教学质量，科研能力，专业书籍阅读量是学校考评教师业务素质的基本指标，而这些指标间又存在着一定的关系。本文运用典型相关分析的方法，分析了这些指标间的相关关系，并由分析结果，提出了笔者对考评方法的一点参考意见。     

基于DEA的典型相关分析在商业银行信用风险评估中的应用

基于DEA方法用综合输出变量与综合输入变量之比反映相对效率的思想,通过典型相关分析,在最大相关系数条件下,取得线性综合变量的指标权重,引入CCA/DEA分析方法,运用于商业银行的信用风险评估中.提出了综合财务指标T比率的概念,实现了对评估对象的充分评价与排序.     

典型相关分析在大学生体育达标因素分析中的应用

为了贯彻德，智，体全面发展的教育方针，国家教委1990年向全国各高校颁发了《大学生体育合格标准》．影响大学生体育达标等级的因素有很多，主要分成身体形态指标，机能指标和运动素质指标三大类．对这些指标中的因素进行分析，找出各指标之间的关系，确定相对重要的因素，这对高校体育教师与学生在教学与平日锻炼中具有一定的指导作用．本文运用典型相关分析方法，分析了大学生身体形态指标与运动素质指标之间的相关关系．我们从华东地质学院95级625名学生的体育达标成绩中，随机抽取男，女各302人，每人七项指标，运用典型相关分析方法，…     

上市公司经营绩效评价方法的典型相关分析

本文介绍了上市公司经营绩效的传统评价方法和EVA、MVA方法,并对几种方法进行了比较,采用典型相关分析方法,以沪市180指标股的相关数据进行了实证研究。我们发现EVA类指标与传统财务评价指标的结论是相一致的,都是公司经营绩效的有效反映。     

多元分析在分析物价变动主因中的应用

利用多元统计中的典型相关分析、因子分析方法，本文对１９５４年到１９９４年的七种物价指数及影响物价变动的九个因素的环比数列进行了全面分析，并试图找出物价上涨的主要因素，以此治理当前的通货膨胀。     

从典型相关分析洞悉我国粮食综合生产能力

在全球粮食危机的背景下,笔者试图对我国粮食综合生产能力进行解剖洞悉。将粮食综合生产能力分解为土地产出能力、劳动产出能力和资本产出能力3项形成"产出组",同时围绕土地、劳动、资本、技术、制度五大要素,利用可以直接量化和间接量化的13项指标形成"影响因素组",利用13个粮食主产区2000-2006年的数据,采取典型相关分析方法对两组指标进行分析,结果显示土地产出能力和劳动产出能力相对比较突出,而资本产出能力却有待发掘;对粮食综合生产能力最具影响力的因素是人均耕地、劳动力受教育情况,最不具影响力的因素是金融资源支持度。     

时序分析在气象应用中的十年回顾

自去年《统计学院》系统介绍数字时展序列分析的基本理论和方法以来,本刊陆续登载了一些有关动态数据处理方面的应用成果.时间序列分析是近十多年来发展较快的新兴学科分支,在科学地进行数据分析方面,具有其它统计分析手段所无法比拟无法代替的功能,它的应用已越来越广泛地渗透到科研和生产的纵深领域,呈现出越来越旺盛的生命力.在我国,时间序列分析的系统研究,是从一九七四年开始的,时间序列的应用成果,是一九七九年起公开发表的.回顾这过去的十年,我们欣喜地看到,时间序列在我国的应用进展是长足的,成果是丰富的,这篇文章中,不打算对时序…     

逐步回归分析及其在气象预报中的应用

本文介绍回归问题中挑选出重要的自变量,并建立回归方程的一种方法——逐步回归分析方法及其在气象要素(降水)预报方面的应用.     

多元相关分析在动物选育中的应用

应用多元相关和通径分析的方法,分析了18头成年驴的净肉率与体长、体高、胸围、体重和管围的关系,结果表明净肉率与体重、体长有非常密切的相关关系(p<0.01),与胸围有显著的相关关系(p<0.05),其余性状与净肉率无明显的关系.     

时间序列适时区间预报及其在气象中的应用

本文在[1][2]的基础上,提出了ARMA(p,q)模型的适时区间预报法,导出了适时区间预报的递推公式。并把它应用于气象预报中,取得良好的效果。     

互相关函数在误差分离技术中的应用

在齿轮整体误差测量中，多头标准蜗杆的误差是影响齿形测量精度的一个主要误差。本文介绍应用互相关函数从齿形误差测量结果中分离出标准蜗杆误差的原理及其实现方法。     

神经网络在复杂自相关预测过程中的应用及对比研究

由于PM_(2.5)日均浓度值受外界多重复杂因素的影响,其较强的自相关性使得时间序列模型ARIMA构建难以实现,因此,给出高映射能力的非线性神经网络预测模型,并分别建立基于BP神经网络和GRNN神经网络的预测模型,进行PM_(2.5)浓度预测实验.结果表明,BP神经网络回检过程和检测过程存在不稳定性,预测残差波动较大,而GRNN神经网络检测残差呈完全U型,回检过程和检测过程较稳定,并且GRNN神经网络回检数据拟合度、预测数据精度和运算速度均优于BP神经网络,建模过程更为方便,易于实际应用.     

典型相关分析在台风路径预报中的应用

在台风路径预报中,通常使用的统计方法都没有涉及自变量场与预报量场之间的整体相关关系.典型相关分析则是从两组变量的相关性着手,把原来较多的变量归结为少数几个典型变量,且通过研究这少数几个典型变量的典型相关系数,来揭示两组变量之间的整体相关关系. 我们用典型相关分析从因子场提取的典型变量,试作台风路径预报所用的资料如下: 台风的起始预报区域由下列四点组成:     

概率方法在布尔函数相关免疫性研究中的应用

本文揭示了布尔函数的Ｗａｌｓｈ谱及“相关度”的概率实质，证明了Ｗａｌｓｈ谱的两条重要性质，正确地揭示了多维布尔向量函数的相关免疫性与其各分量的相关免疫性之间的关系；定义了布尔向量函数的Ｗａｌｓｈ变换及Ｗａｌｓｈ谱，并由此给出了与Ｘｉａｏ－Ｍａｓｓｅｙ定理相应的判别条件。     

互相关函数在几何量测量中的应用

以汽车转向器中变速比齿扇节曲线的测量为例，介绍利用互相关函数找定基准的原理及其实现方法。     

相关技术在滚动轴承故障诊断中的应用

众所周知自相关技术能够有效地从随机嘈声中提取周期性信号.在滚动轴承元件的故障诊断中,由于信号图象不同,我们无法从原信号直接得到故障的情况,这种信号的显示就像宽频带随机嘈声在自相关函数的显示一样.本文中,信号经过了预处理,其结果证明是行之有效的.应用自相关技术我们还可以得到已测定的可比采样,这对于建立轴承运行条件的数据基础和进行故障诊断是十分重要的.