集值映射的误差界

主要考察集值映射的误差界。首先推广了Robinson-Ursescu定理，得到了凸集值映射存在局部误差界的一个充分条件。其次在包含问题的解集有界的条件下，给出了凸集值映射存在误差界的一个充分条件，最后通过集值映射的相依导数，给出了非凸集值映射存在误差界的充分或必要条件。     

一类广义超几何多项式零点的渐近分布

利用经典的系数分析方法导出了一类广义超几何多项式:q+1Fq[-n,n+a1,n+a2,…,n+aq-1,aq;n+b1,n+b2,…,n+bq-1,-n+bq;z]零点的渐近分布。进一步借助于Enestrom-Kakeya定理,得到了其零点沿不同方向渐近趋于单位圆周的充分条件。     

q差分多项式的零点及唯一性

在本文中,我们利用Nevanlinna理论讨论了亚纯函数q-差分多项式[fn(z)d∏i=(l)f(qiz)] (k)的值分布及唯一性问题,推广了文献[6]和[12]的结果,这里n,m,七,d是正整数.     

具Laguerre结点的某些插值过程

引入以Ｌａｇｕｅｒｒｅ正交多项式Ｌｎ＾（ａ）（ｘ）的零点为基点的插值多项式Ｒｎ（ｆ，ｘ），Ｇｎ（ｆ，ｘ），Ｈｎ（ｆ，ｘ），研究用这些插值多项式逼近在〔０，∝〕上无界的连续函数ｆ（ｘ）的阶。     

双曲型守恒方程的Jacobi逼近

本文利用Jacobi逼近方法,建立求解双曲型守恒方程的半离散拟谱格式,并给出误差估计式.     

Jacobi逼近及其应用

研究一些Ｈｉｌｂｅｒｔ空间中的Ｊａｃｏｂｉ逼近。它被应用于奇异问题,无界区域,轴对称区域和外部问题的谱方法。数值结果显示了这一方法的有效性。     

有关雅可比多项式一些性质的研究

雅可比多项式及其特例都是重要的正交多项式,它们在求解数学物理方程中有重要应用。文章总结了雅可比多项式的一些生成函数和递推关系,并给出了相应的证明。这些将有助于进一步研究雅可比多项式及其特例的其它性质,解决数学物理中的一些实际问题。     

单纯形上Bernstein多项式的渐近展开式及关于阶的高阶差分(英文)

给出了单纯形上两个相邻Bernstein多项式的差的一个估计式以及Bernstein多项式的一个渐近展开式并讨论了Bernstein多项式关于阶的高阶差分,得到一个极限公式。     

关于单级零点较少的亚纯函数的一个改进的不等式

设f(z)为复平面上非常数亚纯函数,满足N1)(r,1f)=S(r,f),而d为一非零常数.则T(r,f)<11N(r,f)+11N(r,1f′+df-1)+S(r,f),除非f(z)具有下列形式之一:(i)Ae-dz;(ii)1d(Ae-dz+1)2;(iii)1d(Ae-d2z-1)2;或(iv)Aedz(e-dz+12dA)2,其中A为一非零常数.     

Nekrasov矩阵线性互补问题误差界的进一步研究

研究Nekrasov矩阵线性互补问题的误差界,利用Nekrasov矩阵逆的无穷范数上界的估计式,结合主对角元素为正的Nekrasov矩阵的性质和若干不等式性质,给出该矩阵线性互补问题误差界的一些新估计式。数值算例表明了结果的可行性和优越性。     

矩形和三角形区域上的最小零偏差多项式

在[1]的基础上,研究了x~my~n在平面矩形和三角形区域上的最小零偏差多项式的唯一性问题。对于不唯一的情形,给出了最小零偏差多项式的一些明显表述式。     

BS-矩阵线性互补问题误差界的一个新估计式

根据BS-矩阵的特殊结构和性质,利用严格对角占优M-矩阵的逆的无穷大范数范围,结合不等式的放缩技巧,改进了B^S-矩阵线性互补问题的误差界估计式.理论分析和数值算例均验证了新估计式的有效性.     

离散雅可比多项式序列预报控制理论与算法

本文提出一种用于微机加工误差实时预报控制的新方法;构造了离散雅可比多项式序列的计算通式及其递推格式;证明了其离散正交性;开发了用于微机在线预报与控制的递推公式及算法.本文所提出的理论与算法对加工误差的实时补偿控制是适用有效的.     

求解Neumann外问题有限元与边界积分方法的逼近分析

本文用有限元与边界积分方法，给出Neumann外问题的一种新的数值方法，获得了此法的变分方程并证明其适定性,导出逼近解的渐近误差估计．     

Dashnic-Zusmanovich矩阵线性互补问题误差界的估计

研究P-矩阵的新子类Dashnic-Zusmanovich矩阵线性互补问题的误差界.利用Dashnic-Zusmanovich矩阵M和■=I-D+DM的性质、不等式的性质,以及M矩阵的逆矩阵无穷范数上界的估计式,得到了矩阵M的线性互补误差界的估计式.     

二维Helmholtz方程Taylor多项式逼近及误差分析

利用Taylor多项式方法,对二维Helmholtz方程进行数值解研究．首先将Helmholtz方程问题转化为矩阵方程,建立了Taylor多项式逼近解的求解格式;其次给出了Taylor逼近解与精确解的误差分析,同时给出了几个数值例子验证该方法的有效性与可靠性．     

修改的Jacobi序列的线性复杂度

利用剩余类环Zpq上的广义割圆理论，给出了周期为pq的修改的Jacobi序列的一个新定义，并得到了修改的Jacobi序列的线性复杂度和极小多项式，从而证明了Green猜想的正确性。分析结果表明，多数修改的Jacobi序列具有良好的线性复杂度。     

Burgers方程有限元逼近的最优Lp估计及超收敛性

讨论了一维Burgers方程的有限元逼近,得到了广义解和有限元解之间的最优Lp(2≤p≤∞)模估计及有限元解和椭圆投影之间超收敛的W1,p(2≤p≤∞)模估计.     

雅克比级数的临界阶蔡沙罗平均的强收敛性(英文)

利用李中凯导出的点态等价收敛定理,给出一个充分条件,在此条件下,函数f(x)的雅克比展开的临界阶蔡沙罗平均S_n~(d+1/2)(f;x)关于任何正阶蔡沙罗方法和正指标是强可和的(或强收敛的),即(?)(1/(A_n~σ))sum l=0 from to n(A_(n-l)~(σ-1)|S_l~(α+(1/2))(f;x)-B|~q=0,其中A_n~σ=Г(n+σ+1)/(Г(σ+1)Г(n+1)),B是某常数,而σ>0,q>0.     

Jacobi多项式及其导数零点的求解方法及算法实现

建立Jacobi多项式及其任意阶导数零点求解方法的统一框架。并在该框架下给出了算法和程序。数值例子表明该方法是非常有效的。