二元二点分布的识别性及参数估计

讨论1个二元二点分布的识别性及参数估计, 在可识最小值分布已知时, 若其中1个参数已知, 则所有其他参数皆可识, 由此得到了基于随机样本的所有其他参数的最大似然估计.     

发音错误检错中声学模型训练准则的比较研究

在发音错误检错系统中,将传统语音识别系统中的最大似然估计准则和最小音素错误准则应用于声学模型训练通常不能获得F1值指标意义下的最佳性能.本文在对最大似然准则以及最小音素错误准则参数更新公式进行分析的基础上,提出了最大化F1值函数的区分性训练准则,并利用构造弱意义辅助函数的方法对声学模型参数进行优化.通过比较,发现最大化F1值函数的区分性训练准则能够有效地增大训练和测试数据检错的F1值,同时训练数据和测试数据上的精确度、召回率都有明显改进.     

水位流量曲线估计中的异方差性分析——以西江上游为例

基于珠江水系干流之一的西江上游14个水文测站水位流量数据,应用非线性最小二乘法(NLS)和异方差最大似然估计法(HMLE)分别绘制每个测站水位流量曲线标准残差图.结果表明:14个水文测站中有5个测站对NLS是适用的,9个测站对NLS不适用;而对于HMLE法,则有11个测站是适用的,仅3个测站不适用.因此,对比NLS法,HMLE法大大提高了对水位流量曲线的适用性.     

Bootstrap方法在回归分析上的应用

本文用Ｂｏｏｔｓｔｒａｐ方法,给出了对一般回归模型参数的最小二乘估计的特征的估计的计算机模拟工应用于实际问题中,得到了较好的结果。     

广义增长曲线模型参数阵的最佳线性无偏估计

对于增长曲线模型Y=X1BX′2+ε,E(ε)=O,D(ε)=D(Vecε)=V2V1,在V1,V2均为非负定矩阵的情况下,利用最小二乘统一理论及矩阵拉直方法,给出了未知参数阵B的可估矩阵函数Z1BZ′2的最佳线性无偏估计,将有关文献的结果推广到更一般的情况。     

非齐次泊松过程模型的参数计算方法

在软件可靠性分析中，应用最大似然估计方法估计三参数非齐次油松过程模型的参数时，所得到的方程组出现奇异性．直接求解存在很多困难．本文针对这种奇异性，采用区间优选法解决了这一问题，并实现了计算机自动求解．     

整函数的[p,q]-φ(r)级与[p,q]-φ(r)型

研究了当整函数f1(z)与f2(z)具有相同的[p,q]-φ(r)增长级和不同的[p,q]-φ(r)型时,研究了f1+f2,f1·f2的[p,q]-φ(r)增长级与[p,q]-φ(r)型,得到了一些结果,完善了原有的一些结果。     

(2,p,q)-代数及其构造方法

讨论具有两个高阶乘法的一类A（n）代数——（2,p,q）-代数-基于（2,p）-代数的结构理论,提出了一种由一般分次结合代数构作一类特殊（2,p,q）-代数的方法,同时探讨它与（2,p）-代数的关系．     

基于VolSurf参数的化合物水溶性QSPR分析

利用分子的VolSurf参数预测化合物的水溶解度并阐明有利于水溶解度的主要分子结构特征.被测化合物包括185个共两大系列分子,使用偏最小二乘判别分析和多元线性回归方法在实验数据和分子特征之间建立相关性,均得到较好的结果.以70个化合物所建立的训练集模型对其余115个化合物有较好的预测能力.参数分析表明分子内较大的亲水区域对水溶解度有利;分子质心与疏水区、亲水区之间的不平衡性越高,水溶解度越大;分子量及体积大的分子对其水溶解度不利.     

水平直线上Dirichlet级数的(p,q)(R)级和(p,q)(R)型

研究Dirichlet级数∑∞n=1 ane-λns所确定的函数f(s)在水平直线上级数的(p,q)(R)级和(p,q)(R)型,得出在某些"缺项"的条件下,Dirichlet级数∑∞n=1ane-λns所确定的整函数f(s)在水平直线上的(p,q)(R)级和(p,q)(R)型等于其在全平面上的(p,q)(R)级和(p,q)(R)型.     

H(o)lder度量下一类(0,p(D))三角插值多项式的逼近和饱和

在H(o)lder度量下一类(0,P(D))三角插值算子的逼近和饱和问题,确定了饱和类和饱和阶.     

多元曲线分辨法测定4-(2-吡啶偶氮)-间苯二酚的电离常数

分别用渐进因子分析（evolving factor analysis,EFA）和SIMPLISMA（Simple—to—use interactive self—modeling mixture analysis）并结合交替最小二乘法（alter least—squares,ALS）计算4-（2-吡啶偶氮）-间苯二酚（PAR）的光谱滴定数据,分辨出PAR在pH0—14水溶液中各形态的分布曲线,测得PAR各级电离常数分别为pKa1=2．96、pKa2=5．45、pKa3=12．01。该法用于电离常数的测定,能避免各形态共存时的相互干扰,测定结果令人满意。     

利用 GM( 1, 1)模型的数值解法 计算铁路噪声与振动的传播

铁路噪声在实际传播过程中的未知因素很多 ,难以建立较高精度的物理预测模型. 本文利用灰 色系统理论建立 GM (1, 1)预测模型 ,采用数值解法 (改进欧拉算法 )求解该模型 ,计算铁路噪声级和振 动级在与铁路垂直方向上按坐标分布的预测值 ,其结果与实测基本相符 ,预测精度达到一级.     

基于振荡序列的灰色GM(1,1|sin)幂模型及其应用

针对现实中普遍存在的振荡序列预测问题,传统灰色模型的预测效果并不理想。为此,在现有灰色GM(1,1|sin)模型基础上,提出了GM(1,1|sin)幂模型,给出了最小二乘准则下的参数计算公式;构建了以平均模拟相对误差最小化为目标的非线性优化模型,利用粒子群优化算法求得最优参数。最后,将新模型应用于城市交通流和高新技术产品出口额模拟预测,并将预测结果与传统GM(1,1)模型、GM(1,1)幂模型和GM(1,1|sin)模型进行了比较,结果表明,新模型具有更高的模拟精度,更适合对振荡序列的预测分析。     

基于振荡序列的灰色GM(1,1|sin)幂模型及其应用

针对现实中普遍存在的振荡序列预测问题,传统灰色模型的预测效果并不理想。为此,在现有灰色GM(1,1|sin)模型基础上,提出了GM(1,1|sin)幂模型,给出了最小二乘准则下的参数计算公式;构建了以平均模拟相对误差最小化为目标的非线性优化模型,利用粒子群优化算法求得最优参数。最后,将新模型应用于城市交通流和高新技术产品出口额模拟预测,并将预测结果与传统GM(1,1)模型、GM(1,1)幂模型和GM(1,1|sin)模型进行了比较,结果表明,新模型具有更高的模拟精度,更适合对振荡序列的预测分析。     

新试剂2,7-双-(5-硝基-8-喹啉偶氮)-1,8-二羟基-3,6-萘二磺酸的合成及其分析性能的研究

本文报道了新试剂2,7-双-(5-硝基-8-喹啉偶氮)-1,8-二羟基-3,6-萘二磺酸(简称NQANS)的合成,提纯方法,研究了它们与金属离子的显色反应.实验结果表明NQANS是Co(Ⅱ),Be(Ⅱ)的良好显色剂,与其它同类喹啉偶氮衍生物显色剂相比,NQANS具有较高的选择性.     

大坝安全监测统计模型的比较与选择

统计模型在大坝安全监测资料分析中占有重要地位,是建立混合模型的基础.从统计模型选择的角度出发,对多元线性回归、逐步回归以及偏最小二乘回归的应用特点和效果进行了探讨,其中偏最小二乘回归是一种旨在消除多重相关性的新型回归技术.重点结合某水电站大坝安全监测资料,从模型解释能力、统计参数的检验、拟合和预测效果、效应量的分离等方面对上述3种回归方法进行了比较性研究,得出了一些有益的结论.     

4-酰代双吡唑啉酮及其与La(Ⅲ),Pr(Ⅲ),Eu(Ⅲ),Tb(Ⅲ),Tm(Ⅲ)和Y(Ⅲ)固体配合物的合成及性质的研究(Ⅰ)

合成了1,4-双(1′-苯基-3′-甲基-5′-氧代吡唑-4′-基)-1,4-苯二酮(H_2L)及其与La(Ⅲ),Pr(Ⅲ),Eu(Ⅲ),Tb(Ⅲ),Tm(Ⅲ),Y(Ⅲ)的固体配合物,进行了元素分析、电子光谱、红外线光谱和摩尔导电测量,确定了化合物的组成,推测出了可能的配位式。     

HPLC法测定二(2-噻吩基)乙醇酸东莨菪酯和2,2-二噻吩基乙醇酸甲酯的含量

建立了测定二(2-噻吩基)乙醇酸东莨菪酯和2,2-二噻吩基乙醇酸甲酯的含量的HPLC方法。采用μBondapakTMC18液相色谱柱(3.9mm i.d.×250mm,10μm),以乙腈/戊烷磺酸钠溶液(35/65,v/v,pH=7.0)为流动相,流速设定为0.8mL.min-1,检测波长为215nm时,实现了这两种酯的良好分离分析。二(2