BP网络的一种改进学习方法

章分析了传统BP学习方法的缺陷，给出了一种改进的学习方法，并用非线性函数tg△x和(e^△x-1)代替传统的线性函数△x进行网络学习和参数调整．仿真表明，该算法能有效克服网络陷入局部极小的困境，并大大提高收敛速度．     

一种迭代方法的改进

本对《工科数学》1994年第三期上的《一种有效的迭代方法》一中所提出的迭代法进行了改进，在保留了原迭代法的全都优点的基础上，提高了收敛速度，因此，新迭代法优于原迭代法。     

一种求解合取范式可满足性问题的数学物理方法

给出合取范式与带电质点在某类静电场中势函数的一一对应关系,证明判断一个合取范式是否可满足等价于判断一个带电质点在相应的静电场中是否有使其势函数为零的位置,由于带电质点在静电场中总是沿使其势能下降最快的方向,也就是沿其势函数梯度指引的方向运动,并最终达到势能最低的位置。因此,对一个客观上可满足的合取范式所对应的势函数,使用梯度算法是求使该合取范式成真的赋值的高效算法。     

蛋白质空间结构预测的一种优化模型及算法

用理论方法预测蛋白质结构有两个难点,第一是要有一个合理的势函数,第二是要有一个有效的寻优方法找到势函数的全局极小点,本文采用联合残基力场建立了蛋白质空间结构预测模型,然后用我们给出的一种改进模拟退火算法搜索势函数的全局极小点,对脑啡肽的空间结构进行了预测和分析。     

冲突分析及其在市场决策中的应用

本文通过案例系统介绍冲突分析方法在市场决策中的应用，它给出了应用冲突分析理论解决经济问题的一般方法。     

一种新的线性规划势函数及其应用

其中c,x,a_i∈R~n.用Ω={x|a(_i~T)x≤b_i,i=1,…,m}表示(LP)的可行域,对于λ>c~Tx,假设P(λ)=Ω∩{x|c~Tx<λ}是非空有界的.众多学者通过构造势函数得到各种各样的求解(LP)的内点算法,如Renegar,Jarre(已推广到非线性凸规划)使用形如     

战略联盟的冲突问题研究

战略联盟为成员企业带来大量机遇的同时,也隐含着各种各样的冲突.通常,协商是解决冲突问题的有效方法,最终结局是在战略联盟伙伴之间实现一个最优策略.如果决策制定者了解解决冲突事件的整个演化过程,一个合理的结局将会实现.本文根据战略联盟冲突问题的特点,建立了冲突分析模型,并通过实例说明其应用.     

一种改进适应度函数的遗传算法

针对遗传算法搜索导优中适应度函数的设计不当,将难以体现个体差异和选择操作的作用,从而造成早熟收敛的问题,构建了两种基于顺序的适应度函数的模型.适应度函数的设计使得在进化过程中控制选择压力,种群竞争力得到增强,早熟现象得到改善.并将改进的算法应用在复杂函数优化问题上,MATLAB优化结果表明,算法在种群多样性、搜索速度、计算精度上均有改善,推动遗传算法在工程领域的应用.     

An Approximation Method for Improving Dynamic Network Model Fitting

There has been a great deal of interest recently in the modeling and simulation of dynamic networks, that is, networks that change over time. One promising model is the separable temporal exponential-family random graph model (ERGM) of Krivitsky and Handcock, which treats the formation and dissolution of ties in parallel at each time step as independent ERGMs. However, the computational cost of fitting these models can be substantial, particularly for large, sparse networks. Fitting cross-sectional models for observations of a network at a single point in time, while still a nonnegligible computational burden, is much easier. This article examines model fitting when the available data consist of independent measures of cross-sectional network structure and the duration of relationships under the assumption of stationarity. We introduce a simple approximation to the dynamic parameters for sparse networks with relationships of moderate or long duration and show that the approximation method works best in precisely those cases where parameter estimation is most likely to fail—networks with very little change at each time step. We consider a variety of cases: Bernoulli formation and dissolution of ties, independent-tie formation and Bernoulli dissolution, independent-tie formation and dissolution, and dependent-tie formation models.     

基于GMCR-NPAWLAK混合模型的冲突分析研究

冲突分析图模型中,决策者的态度只有肯定和否定两种,实际问题中往往不止两种;新PAWLAK冲突模型(NPAWLAK模型)将冲突系统中决策者的三种态度扩展到决策争端的三种程度,符合实际情况,因而研究冲突系统中决策者的偏好排序和全局可行方案对决策者的策略选择具有重要意义。本文在NPAWLAK模型的基础上,引入冲突分析图模型理论(GMCR),提出GMCR-NPAWLAK冲突分析混合模型。该混合模型首先拓展和改进的策略优先排序法,实现了冲突系统中各决策者的客观偏好排序;同时,模型给出了全局可行方案的算法,该算法依据决策者的偏好排序分析结果找出系统的全局可行方案。最后,本文以某企业劳资关系的NPAWLAK冲突为例,对冲突系统进行建模和偏好分析,得到了冲突各方的偏好序列和全局可行方案,同时验证了混合模型的有效性。     

偏好情景应变式冲突分析模型

针对决策者偏好信息随未来潜在发展情景变化的情况,构建了偏好情景应变式冲突分析模型。首先利用情景分析技术生成了影响冲突分析的若干潜在情景,不同潜在情景下的冲突子系统共同构成偏好情景应变式冲突系统。进而将所有潜在情景下冲突子系统稳定的交集定义为情景应变式冲突模型的全局稳定。由于全局稳定条件较为苛刻,交集可能为空集,进一步从集结不同情景下偏好信息角度定义了偏好集结型稳定。具体方法是依据策略优先权法对状态打分,接着利用决策者对不同情景的重视程度集结打分值,获得集结的偏好信息,并定义相应的稳定。最后以某大型客机立项论证阶段研制周期冲突决策为例比较了这两种稳定。     

不确定性军事冲突模式预测的数学方法

本文在模糊集上研究了不确定性军事冲突态势的变化模式 ,即 Nash协商对策模式、协调模式、谈判偏好模式、谈判让步模式和战争模式 ;探讨了不同模式下对应的 Nash均衡域、协商域、偏好域、代价域和冲突域的数学意义 ,给出了不同模式下解确定的数学方法 ,从定量的角度实现了对军事冲突模式的判断和预测 .     

瞬态问题稳定性及弥散分析的无网格RKPM配点法研究

介绍了基于强形式的RKPM配点法求解瞬态动力问题的算法,并提出了采用RKPM配点法,配合时间域中心差分求解二阶波动方程的稳定性评价方法,并通过数值算例验证了此方法的正确性．此评价方法可以方便有效地评估出实际计算时的临界时间步长．通过数值算例比较可知,实际算例的计算临界时间步长与本评价方法,所预测的临界时间步长结果非常接近．给出了如何合理地选择RKPM形函数支撑域的建议．最后与径向基函数配点法进行了对比研究．     

企业跨国冲突策略三维模型研究

企业跨国经营过程中,冲突策略的选择至关重要.本文针对传统二维冲突模型在指导组织间冲突时存在的不足,通过引入环境变量,构建了一个跨国冲突策略三维模型,并以实例应用对模型的使用方法给出了说明.该模型很好地弥补了二维模式存在的缺陷,为企业决策者提供了一个科学而合理的决策方法.     

基于参数设计的信噪比交叉效率评价方法

针对DEA交叉效率评价过程中没有考虑自评与互评效率的作用而主观赋予相同权重导致交叉效率评价值不准确的问题.文章基于参数设计的思想,依据试验设计中可控与不可控因素的作用机理区分自评权重和互评权重对所评价决策单元交叉效率的影响与作用,将其界定为可控与不可控因素的管理学属性,明确不同权重作用机理;引入信噪比作为衡量决策单元交...     

一种改进的关联分析法

本文对灰色关联分析法［１］提出一种改进方法，使其适应多指标（属性）事物的综合评价．     

信息不对称下的超对策冲突分析反问题研究

在信息不对称且对手为信息劣势方的冲突中,对手对决策者的偏好信息容易存在误解,而正确分析对手误解的偏好将有利于决策者在冲突谈判中占据主动优势,并为后期诱导机制的设立提供决策支持。本文基于超对策理论,从冲突分析的反向视角出发,提出了求解对手误解偏好的具体方法,利用谈判中对手显露出的均衡信息,建立了求解对手误解偏好的0-1非线性规划模型。为便于求解,将该模型转化成等效的0-1线性规划模型,并进一步采用CB cuts方法及相应的算法求取该模型的所有最优解。通过双渠道冲突案例分析,进一步验证了该方法对于求解实际冲突中误解偏好的有效性。最后,根据求得的误解偏好概述了决策者如何选择诱导策略,以实现自己利益的最大化。