基于云计算的电子商务解决方案研究

云计算技术的出现,给电子商务的快速发展提供新的增长点.总结了云计算的概念和三种计算形式后,详细探讨了基于云计算环境的电子商务解决方案,主要有,从云计算关键技术实现、标准建立和安全策略三个方面给出了电子商务系统构建的技术应用方案;探讨了基于电子商务云服务的虚拟电子商务系统构建的管理策略.最后,简要探讨了基于云计算的电子商务应用中的的研究问题和思路.     

枸橼酸咖啡因药物动力学模型定量分析用药方案可行性

基于枸橼酸咖啡因标准用药方案,结合临床用药经验设计了三种常规用药方案及两种个性用药方案.利用药物动力学模型给定的血药浓度随时间变化规律,以有效治疗浓度为判据,分析了方案的可行性.结合临床用药案例分析了有效用药周期.     

基于离差最大化的挤奶机方案综合评价

针对以往挤奶设备方案评价过程中权重确定存在的主观随意性,提出了一种新的基于离差最大化方法的挤奶机方案综合评价方法.首先从经济性、技术性和质量三个角度建立了多层次的挤奶机方案综合评价指标体系,然后介绍了属性权重完全未知时利用离差最大化方法确定属性权重的基本原理.在此基础上,建立了基于离差最大化方法的挤奶机方案综合评价模型.最后通过仿真实例对三型挤奶机方案进行了评价和分析,验证了方法的可行性和有效性.     

多目标优化配气数学模型及其MATLAB编程实现

为了更全面地理解区块优化配气问题,更快速深入地掌握区块优化配气方法,将详尽的数学模型及其MATLAB代码同时给出.采用高次多项式拟合得到目标函数,根据产量、经济效益、混合目标三种需求,结合现场主要考虑的四种约束条件,建立了全面而详尽的三类数学模型.给出了求解模型最关键的四个MATLAB函数文件,并与其数学模型一一对应.求解得到了三类模型在不同约束状态下的配气方案,并与现场常用的简易配气方法进行比较,最后给出了一种充分利用各类设备处理能力的方法.     

基于技术预见德尔菲调查的共性技术课题选择方法研究

共性技术是国家技术发展过程中的关键技术,它对提升国家的产业技术能力与国际竞争力具有重要的推动作用.但是,目前世界各国的技术预见实践中,鲜有对共性技术的识别方法提供一套有效的系统方案.基于多属性决策理论,采用德尔菲调查的方法,提供了一种计算技术课题发展优先度的具体方案,并提出了相关建议.     

基于熵权法的区间数多指标决策方法及应用

以区间数的距离及规范化理论为基础探讨了属性值为区间数的多指标决策问题.分别构建了基于熵权法的区间数TOPSIS评价模型、基于熵权法的区间数灰色关联评价模型,基于熵权法的区间数TOPSIS—灰色关联组合评价模型.通过实例分析表明了,三种模型的算法的有效性及评价结果的合理性.进一步比较三种评价结果,说明了基于区间数的TOPSIS—灰色关联组合评价模型对方案的排序更具稳定性和实用性.     

基于肤色模型法的人脸定位技术研究

基于JAVA语言对人脸识别首要环节的定位技术进行代码开发,在传统肤色模型法的基础上,对采集到的大量图像进行深入研究,运用图像精准化微调和图像增强处理的方法,提高了传统肤色模型法在实际运用中的精准率,实现了人脸在视频图像中的定位。     

一个基于差积的匿名会议密钥分配方案

本文基于椭圆曲线上向量差积的性质,提出了一个基于差积的会议密钥分配方案.在此方案中,会议主席利用三个多项式来隐藏真正的会议密钥,使得该方案具有较强安全性和匿名性.     

基于前景理论的多属性灰关联决策方法

针对决策信息为三参数区间灰数、属性权重部分未知的多属性决策问题,考虑决策者主观风险态度,提出一种基于前景理论的灰关联决策方法。首先利用奖优罚劣的[-1,1]线性变换算子对原始决策信息规范化处理,由此确定正负理想方案。定义基于三参数区间灰数的关联系数,将其融入到前景理论给出了前景价值函数,构建综合前景值最大化的优化模型,求解最优属性权重,并最终确定方案的排序。最后用一个实例说明决策方法的合理性和有效性。     

基于灰关联熵的多指标灰靶决策方法

针对方案指标值为三参数区间灰数的多指标决策问题,提出一种基于灰关联熵的多指标灰靶决策方法.首先定义了各方案的正靶心及正靶心距;其次,构建所有方案的相对关联度系数,继而形成灰关联系数矩阵,再利用熵理论求解目标权重.应用实例说明了提出的决策方法的合理性和有效性.     

A SELF-ADAPTIVE TECHNIQUE FOR A KIND OF NONLINEAR CONJUGATE GRADIENT METHODS

Conjugate gradient methods are a class of important methods for unconstrained optimization, especially when the dimension is large. In 2001, Dai and Liao have proposed a new conjugate condition, based on it two nonlinear conjugate gradient methods are constructed. With trust region idea, this paper gives a self-adaptive technique for the two methods. The numerical results show that this technique works well for the given nonlinear optimization test problems.     

A new globalization technique for nonlinear conjugate gradient methods for nonconvex minimization

It is well-known that the HS method and the PRP method may not converge for nonconvex optimization even with exact line search. Some globalization techniques have been proposed, for instance, the PRP+ globalization technique and the Grippo-Lucidi globalization technique for the PRP method. In this paper, we propose a new efficient globalization technique for general nonlinear conjugate gradient methods for nonconvex minimization. This new technique utilizes the information of the previous search direction sufficiently. Under suitable conditions, we prove that the nonlinear conjugate gradient methods with this new technique are globally convergent for nonconvex minimization if the line search satisfies Wolfe conditions or Armijo condition. Extensive numerical experiments are reported to show the efficiency of the proposed technique.     

基于敏感性的结构损伤识别中的噪声分析

针对基于振动测试的结构损伤识别方法很容易受到环境噪声干扰的问题,提出了一种新的噪声分析方法,并结合Monte Carlo 数值模拟技术研究了测量噪声对基于敏感性的损伤识别方法的影响．与普遍采用的摄动法不同,提出的方法直接由敏感性矩阵的Moore-Penrose广义逆推导得出．该方法不仅使得噪声分析过程更简洁而有效,并且能同时分析频率和振型噪声对于识别结果的影响．针对3种常用的基于敏感性的损伤识别方法,通过一个单层门式框架的仿真研究,表明了所提出的噪声分析方法的正确性和有效性．     

A simple technique for constructing two-step Runge-Kutta methods

A technique is proposed for constructing two-step Runge-Kutta methods on the basis of one-step methods. Explicit and diagonally implicit two-step methods with the second or third stage order are examined. Test problems are presented showing that the proposed methods are superior to conventional one-step techniques.     

非线性守恒方程的两种稳定化谱元方法

考虑非线性守恒方程的高阶数值解法,介绍了基于谱元法的两种稳定性方法,一种是谱粘性消去法(SVV),另一种是过滤法.在SVV方法中,我们推广并分析了传统的基于单区域的SVV算子的定义.在过滤法中,我们分析了SVV-H elm holtz过滤算子的性质.文中从分析和计算两方面对两种方法进行了比较,建立了两者之间的关系.最后通过一系列数值试验说明方法的有效性.     

Convergence of Runge-Kutta methods for neutral Volterra delay-integro-differential equations

In this paper, we focus on the error behavior of Runge-Kutta methods for nonlinear neutral Volterra delay-integro-differential equations (NVDIDEs) with constant delay. The convergence properties of the Runge-Kutta methods with two classes of quadrature technique, compound quadrature rule and Pouzet type quadrature technique, are investigated.      

基于单位分解积分的伽辽金无网格方法研究

数值积分是伽辽金无网格方法实施的一个重要环节,提出了一种适合于伽辽金无网格方法的单位分解积分技术．该积分技术建立在有限覆盖和单位分解基础之上,不需要对积分区域进行分解,具有较高的积分精度．并以无单元伽辽金方法为例,详细说明了基于单位分解积分的伽辽金无网格方法的实现过程．这样,在近似函数建立和数值积分过程中都不需要进行网格划分,从而形成一种“真正的”无网格方法．     

Application of half-derivatives in numerical analysis

Generalized concepts of the Lipschitz constant and the divided difference are used to develop a technique for analyzing numerical methods. Based on the technique, new results are obtained concerning error estimation for a nonlinear equation in a Banach space.     

Stabilization of the Lax-Wendroff method and a generalized one-step Runge-Kutta method for hyperbolic initial-value problems

In order ot integrate hyperbolic systems we distinguish explicit and implicit time integrators. Implicit methods allow large integration steps, but require more storage and are more difficult to implement than explicit methods. However explicit methods are subject to a restriction on the integration step. This restriction is a drawback if the variation of the solution in time is so small that accuracy considerations would allow a larger integration step. In this report we apply a smoothing technique in order to stabilize the Lax-Wendroff method and a generalized one-step Runge-Kutta method. Using this technique, the integration step is not limited by stability considerations.     

Relaxed Newton-like methods for stiff differential systems

Newton-like methods are commonly used to solve the nonlinear equations arising in the numerical solution of stiff differential equations. We show that easily calculable relaxation factors may be used to improve the convergence properties of such methods. The technique is also applicable when partitioning methods are used.