具有脉冲种间偏利关系的Lotka-Volterra模型的稳定性分析

通过对具有偏利关系的病虫害种群的研究,建立了具有固定时刻脉冲的偏利关系系统,并构造频闪映射,利用Jury判定证明了该系统解的最终有界性及平衡点的稳定性,并结合理论上的结果给出了防治病虫害方面的一些建议.     

带无穷时滞两种群Lotka-Volterra离散模型的持久性

研究了一类无穷时滞两种群竞争Lotka-Volterra离散模型.通过构造李雅普诺夫函数,利用不等式的放缩技巧,给出了系统持久的充分条件.从而可知无穷时滞对种群的持久性没有影响.     

具有双时滞偏利模型的稳定性分析

主要研究了带有时滞的种群偏利合作模型.首先通过Hurwitz准则得到正平衡点及边界平衡点的局部稳定性条件,然后构造合适的Lyapunov函数给出了正平衡点及边界平衡点的全局稳定性的充分条件.可以看到局部稳定性的充分条件同样也是全局稳定性的充分条件,这一结果补充完善了一些已有的结果.     

两种群竞争模型的定性分析

讨论两种群竞争系统解的渐进性态，其中两种群各自具有阶段结构和种内自食，在没有自食现象发生的条件下，分析了阶段结构的竞争系统的种群共存和灭绝，最后考虑自食的作用，得到了种内自食既可以维持种群共存，也可以挽救种群灭绝。     

两种群植物病虫害模型的正平衡点的稳定性

考虑了病虫害存在区域内的害虫和植物的关系,根据单位时间内植物在人工喷洒杀虫剂的作用下所呈现的三种状态,建立了一个两种群植物病虫害模型.然后给出了它的唯一正平衡点,利用稳定性第一近似方法讨论了正平衡点的存在性和稳定性.最后利用MATLAB软件进行相应的数值模拟,充分地体现了结论的合理性,最终得出了针对该病虫害模型的最佳解决办法.     

一类多偏差变元的n种群Lotka-Volterra模型的周期正解

本文研究了一类多偏差变元Lotka-Volterra种群模型的间期正解问题,利用重合度拓展定理和一些分析技巧,得到了周期正解存在性的新结果.与已有文献相比,本文所讨论的模型更具一般性,它包含了以前人们所研究的竞争-种群模型、捕食-种群模型等,而且估计先验界的方法也是全新的.     

具有交叉扩散项的两种群Lotka-Volterra模型的对称分类和稳定性分析

本文主要研究具有交叉扩散项的两种群Lotka-Volterra模型.首先利用广义条件对称方法研究该模型的对称约化和对称分类问题,并将分类后的方程约化为常微分方程组.最后,通过两个例子得到Lotka-Volterra模型的解并分析其稳定性.     

一类带有非线性传染率的SEIS传染病模型的定性分析

借助极限理论和Fonda定理,研究了一类既有常数输入率又有因病死亡率的SEIS传染病模型．所考虑模型的传染率是非线性的,并且得到了该模型的基本再生数,当基本再生数小于1时,该模型仅存在唯一的无病平衡点,它是全局渐近稳定的,且疾病最终灭绝．当基本再生数大于1时,该模型除存在不稳定的无病平衡点外,还存在唯一的局部渐近稳定的地方病平衡点,并且疾病一致持续存在．     

两种群竞争和合作模型的全局渐近稳定性

其中R=r/K,r为种群的内禀自然增长率,K为环境容纳量,N为种群数量(或密度)。 考虑在周期环境中两种群竞争(合作),此时每一种群的生长由于另一种群的存在而减少(增加),可设这时i种群的环境容纳量为     

一类具有非线性发生率的SI传染病模型的定性分析

研究一类具有非线性发生率的SI传染病模型.应用微分方程定性理论,给出了该系统极限环的存在性、唯一性以及无病平衡点和地方病平衡点的全局渐近稳定性的充分条件.     

非线性密度制约的Ⅱ类功能反应系统的定性分析

本文对具有非线性密度制约的Ⅱ类功能反应系统进行了定性分析,给出了平衡点全局渐近稳定和存在极限环的充分条件及生态解释,所得结果就其参数空间和相空间而言都是大范围的。     

“数学模型”课程教学模式的探讨

本文介绍了开设“数学模型”课程在工科院校数学教学改革中的重要性．并讨论如何组织“数学模型”课程的教学．     

The analysis of an epidemic model on networks

The paper consider an epidemic model with birth and death on networks. We derive the epidemic threshold R₀ dependent on birth rate b, death rate d (natural death) and μ from the infectious disease and natural death, and cure rate γ. And the stability of the equilibriums (the disease-free equilibrium and endemic equilibrium) are analysed. Finally, the effects of various immunization schemes are studied and compared. We show that both targeted, and acquaintance immunization strategies compare favorably to a proportional scheme in terms of effectiveness. For active immunization, the threshold is easier to apply practically. To illustrate our theoretical analysis, some numerical simulations are also included.     

一类生化系统的数学模型及定性分析

研究了一类非线性生化系统极限环的存在性与唯一稳定性,利用定性分析的方法研究了生化系统轨线的全局结构,给出了极限环存在与稳定的判别条件,改进和推广了已有的结果.     

非线性广义系统平衡点的定性分析

本文研究非线性广义系统平衡点的定性行为．利用系统的正则性，证明了可以通过其线性系统的定性行为研究非线性系统的定性性态，为定性研究非线性系统提供了一种方法．     

一类具功能反应的食饵—捕食系统模型的定性分析

研究一类具功能反应的食饵—捕食系统:x=xg(x)-yφ(x),y=y(-d+eφ(x))在g(x)=a-bx~m,φ(x)=cx~θ及m=θ=1/n,n>2为正整数情形下,分析了该系统的平衡点性态,并得到了系统在正平衡点外围的极限环的不存在性,存在性与唯一性的相关条件.     

Stability Analysis of Gradient-Based Neural Networks for Optimization Problems

The paper introduces a new approach to analyze the stability of neural network models without using any Lyapunov function. With the new approach, we investigate the stability properties of the general gradient-based neural network model for optimization problems. Our discussion includes both isolated equilibrium points and connected equilibrium sets which could be unbounded. For a general optimization problem, if the objective function is bounded below and its gradient is Lipschitz continuous, we prove that (a) any trajectory of the gradient-based neural network converges to an equilibrium point, and (b) the Lyapunov stability is equivalent to the asymptotical stability in the gradient-based neural networks. For a convex optimization problem, under the same assumptions, we show that any trajectory of gradient-based neural networks will converge to an asymptotically stable equilibrium point of the neural networks. For a general nonlinear objective function, we propose a refined gradient-based neural network, whose trajectory with any arbitrary initial point will converge to an equilibrium point, which satisfies the second order necessary optimality conditions for optimization problems. Promising simulation results of a refined gradient-based neural network on some problems are also reported.     

两相同部件冷贮备可修系统的定性分析

用纯分析的方法给出了两相同部件冷贮备可修系统解的存在惟一性证明.     

一类时滞分数阶计算机病毒模型的稳定性研究

本文研究一类改进的时滞分数阶计算机病毒模型正平衡点的稳定性问题.利用线性化方法和拉普拉斯变换获得模型对应的线性化系统的特征方程,通过讨论特征方程的根以及横截条件研究时滞和正平衡点稳定性之间的关系,推导了Hopf分支出现时时滞临界值的计算公式,并选择恰当的系统参数进行数值模拟以验证理论分析的合理性.