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李国安 《数学的实践与认识》2016,(10):203-207
讨论二元寿命分布的识别性及参数估计,仅是最小值的分布已知时,只有一个参数可识别,当可识最小值的分布已知时,所有参数皆可识别;由此得到了所有参数的最大似然估计. 相似文献
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本文研究了一个二元广义Weibull分布模型,其边缘分布分别是一元广义Weibull分布.利用EM算法,得到了未知参数的极大似然估计和观测Fisher信息矩阵. 相似文献
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GBVE分布的参数估计 总被引:7,自引:1,他引:6
设二元随机变量(X,Y)的生存函数为可.把它称作GBVE(θ1,θ2,δ).本文采用把元件和系统(串联)的定时截尾寿命试验数据综合起来进行统计分析的方法,研究GBVE(θ1,θ2,δ)中参数的估计及其性质.在θ1=θ2=θ的情况下给出了(θ,δ)的极大似然估计证明了具有强相合性和渐近正态性.在无θ1=θ2限制时给出了(θ1,θ2,δ)的矩法估计(θ1,θ2,θ3,δ),证明了同样具有强相合性和渐近正态性. 相似文献
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截尾情形下Weibull分布的最大似然估计 总被引:1,自引:0,他引:1
本文利用似然函数的单调性,分别给出了定时截尾和定数截尾情形下Weibull分布中参数最大似然估计(MLE)的数值解法.数据模拟研究表明,所给出的解法效果良好. 相似文献
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本文讨论了平稳,φ-混合样本下条件密度双重核估计(1)(2)在有限个点处的联合渐近分布,推广了(3)和(4)的结果。 相似文献
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本文考虑生存函数为${\ol{F}(x_{1},x_{2})}=\exp\{-[(x_{1}^{1/\alpha}/\theta_{1})^{1/\delta}+(x_{2}^{1/\alpha}/\theta_{2})^{1/\delta}]^{\delta}\},\;x_{i}>0,\;\alpha>0$, $1\geq\delta>0,\;\theta_{i}>0\;(i=1,2)$的二元威布尔分布的两种可靠性问题, 提出可靠度$\pr$的估计并讨论了它们的渐近性, 最后还作了模拟计算. 相似文献
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叶慈南 《高校应用数学学报(A辑)》1995,(1):12-18
本文讨论联合生存函数的二元指数分布(MOBVE)的统计推断问题,随机截尾寿命试验下的元件和患联系统的寿命试验数据被联合作用,文中给出了参数的极大似然估计并讨论了它们的渐近性质,还得到了若干关于参数的假设的渐近检验程序。 相似文献
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定时截尾下指数分布的修正最大似然估计 总被引:6,自引:0,他引:6
本文在定时截尾情形下对指数分布提出了修正的最大似然估计,且把修正方法应用到定时截尾恒加试验和步加试验,模拟结果表明修正后的估计量的均方误差有了明显减少。 相似文献
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??Kundu and Gupta proposed to use the importance sampling
method to compute the Bayesian estimation of the unknown parameters of the Marshall-Olkin
bivariate Weibull distribution. However, we find that the performance of the importance
sampling method becomes worse as the sample size gets larger. In this paper, we introduce
latent variables to simplify the likelihood function, and use MCMC algorithm to estimate
the unknown parameters. Numerical simulations are carried out to assess the performance
of the proposed method by comparing with the maximum likelihood estimation, and we find
that the Bayesian estimates perform better even for the case of small sample size. A real
data is also analyzed for illustrative purpose. 相似文献
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给出了三参数Weibull分布参数Bayes估计的两种方法,其一基于Laplace数值积分法,其二基于Gibbs抽样方法.模拟例子说明了估计方法的有效性. 相似文献
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威布尔分布场合下步进应力加速寿命试验的统计分析 总被引:5,自引:0,他引:5
本文对寿命分布为两参数威布尔分布,加速模型为逆幂律的情况,由定数截尾步进应力加速寿命试验数据获得加速模型中未知参数的点估计和区间估计,进而给出了加速系数的区间估计,并用一个模拟例子说明方法的应用. 相似文献
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讨论了Weibull分布场合恒加寿命试验的参数估计,在文[1]对参数估计改进的基础上作了进一步改进,从而使改进后的参数估计更优. 相似文献
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用Gibbs抽样算法计算定数截尾时Weibull分布的贝叶斯估计 总被引:3,自引:0,他引:3
本文假设产品寿命服从两参数 Weibull分布 ,在定数截尾寿命试验的情况下 ,利用近年来发展起来的 Gibbs抽样算法 ,设计了计算参数贝叶斯估计的 Gibbs抽样方案 ,计算了一个实例并与经典的 BL UE和 BL IE估计结果进行比较。结果表明 ,较之传统的数值积分法 ,Gibbs抽样算法使用起来方便直接 ,更适合于计算可靠性指标的贝叶斯估计 相似文献
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本文研究了定时和定数截尾情形CE模型下Weibull分布场合步进应力加速寿命试验的Bayes估计.利用加速系数和加速方程将各种加速应力水平下的尺度参数换算为正常应力水平下的尺度参数,从而获得含正常应力下尺度参数的似然函数.在参数先验的选取时,尺度参数和加速系数分别取共轭先验和无信息先验,当形状参数m<1和m>1时分别取Beta分布和Gamma分布作为其先验.在平方损失下,利用Gibbs抽样和切片抽样给出了该模型参数的Bayes估计.最后,通过Monte Carlo模拟表明该Bayes估计是有效的. 相似文献