网络与配送管理研究综述

网络与配送管理是物流与供应链中研究最广泛的领域之一,研究涉及配送网络结构、设施选址、配送模式、车辆路径、库存管理、配送需求与资源计划、配送成本管理、配送信息化等方面.文章分析了经济全球化与金融危机、环境与气候变化、人工智能快速发展背景下,物流配送面临的配送网络的整合与柔性、配送服务的创新、配送的智能化、低碳运作等问题,阐述了020模式下的即时配送、电动车物流配送、无人机物流配送、危险品物流配送等领域的研究现状与发展趋势.     

认知思维的模糊性问题

探讨知识的发现和获取的规律是人工智能研究和发展的一个重要内容。本文从认知科学的角度介绍知识的认知结构 ,获取知识的认知思维方法 ,探讨这些思维方法中存在的不同层次的模糊性特征 ,以便为进一步探讨知识的发现和获取的规律提供帮助。     

大数据背景下人工智能发展对大学数学教学的启示

大数据时代,以数据为载体的人工智能技术渗透到社会的各行各业,而人工智能技术的发展越来越依赖应用数学学科的进步.在此背景下,大学数学教学改革成为必需,以适应社会新时代的发展.结合自身的教学改革实践,探讨如何从基本的大学数学内容出发,进行拓展,向学生介绍前沿的人工智能技术.从而,增加数学课程教学的趣味性和实用性,加深学生对数学思想方法在人工智能领域应用理解.     

Hanoi塔问题的一个公式解

Hanoi塔问题自提出以来已有一百多年的历史.其间,这一问题吸引了许多的研究者.正如H.A.Simon所指出的,Hanoi塔问题对于认知科学就象大肠杆菌对现代基因学那样,是一个无价的研究标本.事实上,它已成为组合数学,人工智能,计算机科学以及规划等中的递归问题的典型例子,并由此产生了各种各样成熟的算法.回顾这些结果,我们提出一个基本问题能否对Hanoi塔问题给出一个公式解?本文就此给出了一个肯定的回答.在我们的研究中,图论将是一个有力的工具     

利用人工智能案例推动概率统计课程教学

人工智能的迅猛发展离不开概率统计的支持,在概率统计的日常教学中,融入人工智能案例的介绍,能够促进学生的学习兴趣,提高教学质量.以举例的方式说明了概率统计的理论知识和人工智能技术的结合,为利用人工智能案例推动概率统计的课程教学提供了示例.     

自然语言处理技术及其教育应用

自然语言处理研究的目标是让计算机学会理解和运用人类的自然语言(汉语,英语等),是计算机科学领域暨人工智能领域中的重要研究方向.教育是人工智能研究的一个重要试验田和应用领域,自然语言处理技术与教育的结合,不仅为自然语言处理开拓了新的应用领域同时为教育领域所面临的困难和问题提供解决思路与方案.介绍自然语言处理的一些基本概念,并着重讨论自然语言处理技术在教育领域的应用.     

数学教育技术的运用

首先综述了数学教育技术发展的历史与现状,然后讨论了数学教育技术的四大功能:计算与猜想功能、动态演示功能、智能化的教育功能和数据处理功能,在课件的制作使用中怎样运用教育技术,以及网络教育对数学教育的作用,最后讨论了目前数学教育技术存在的问题.     

高中数学与人工智能交叉融合的教学案例研究北大核心

1研究背景国务院2017年印发的《新一代人工智能发展规划》(国发(2017)35号)指出,应重视人工智能与数学等学科专业教育的交叉融合,在中小学阶段设置人工智能相关课程.《普通高中数学课程标准(2017年版)》[1](以下简称《课程标准》)在描述课程性质时提到,数学的应用已渗透到现代社会及人们日常生活的各个方面.随着现代科学技术特别是计算机科学、人工智能的迅猛发展,数学的研究领域与应用领域得到极大拓展.     

生物认知信息处理系统

对认知信息和认知信息处理的研究已成为人工智能迫切而重要的研究内容。本文在生物学的基础上，从思维科学，认知科学和心理学和的角度，探讨了生物认知信息的特征。建立了一种生物认知信息处理系统的模型。以便为建立人工认知信息处理系统打下基础，在这个模型中，生物认知信息处理的目的是为了获取知识，认知信息具有基本而重要的特性是目的性和模糊性，认知信息处理过程实质上是认知信息的模糊性处理过程。     

珠心算对认知功能的影响及其神经机制的研究项目专家鉴定会在杭州举行

经教育部、财政部批准立项,由浙江大学和中国科技大学共同承担的"珠心算对认知功能的影响及其神经机制的研究"项目,经过三年多的潜心研究取得重要研究成果,于2009年12月14日在杭州市召开专家鉴定会。会议由华东师范大学心理与认知科学