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为了能够量化物体太赫兹辐射的大小,对黑体辐射中的太赫兹信号进行测量,使测量系统处于真空状态下,并且使用液氮制冷来屏蔽外界杂散辐射。黑体辐射的太赫兹信号由卡塞格林系统聚焦于探测器上。探测器的输出信号用锁相放大器进一步处理,并观察不同时间常数下锁相放大器的输出信号。实验结果表明:当黑体温度为323 k时,实验装置使用液氮制冷前后的测量结果有所不同,前后相差约3 v左右。时间常数对输出结果影响也很大,实验使用3 s比较合适。由于噪声来源复杂、噪声水平很高,黑体在太赫兹波段辐射能量极为微弱,所以系统对温度分辨率要求不是很高。 相似文献
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为了解决强噪声背景下微弱光信号检测难的问题,介绍了一种基于锁相放大原理的微弱光信号检测系统。系统采用对1 550nm的DFB激光进行调制的方法产生前级信号,利用PIN光电二极管产生的电流信号作为原始信号,经过前级放大、锁相放大及低通滤波电路还原调制信号。系统采用OPA124作为前级运放,AD630作为锁相放大器,参考信号和调制信号均由DDS芯片AD9850产生。滤波电路、移相电路和调制电路均采用高精度运放OP07来设计。实验结果表明,该系统具有很高的线性度,灵敏度为4.51V/V,精度大于0.05%,是一种高精度、高实用性的微弱光信号检测系统。 相似文献
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飞秒差异吸收微弱信号测量技术 总被引:4,自引:2,他引:2
本文报道一种用飞秒差异吸收光谱装置探测光合作用光系统Ⅱ(PS Ⅱ)颗粒复合物电子传递、电荷分离、能量传递技术,装置的时间分辨率小于120fs,光谱调谐范围为720~860nm,采用低温双探头Boxcar平均处理器进行信息采集处理,测得了PS Ⅱ颗粒复合物3.2±0.3Ps的P680* Pheo到P680+Pheo-的电荷分离时间,还获得了由外周天线到内周天线CP43和CP47,再到PSⅡ反应中心的能量传递时间25ps,以及电荷分离后的能量衰变时间37.2ps. 相似文献
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取样积分器──一种检测微弱信号的手段 总被引:1,自引:0,他引:1
中国科学院物理研究所微弱信号检测小组 《物理》1979,8(2):0-0
一、前言取样积分器是近代物理实验中测量噪声中的微弱的周期、重复信号的一种有力工具.有关微弱信号检测和锁相放大器,《物理》杂志1977年第4、6期和1978年第1期已有文章论述[1-2].本文将在参考文献[2]的基础上进一步讨论取样积分器的原理、基本参数和典型应用.五十年代中期,Holcomb和Norberg提出取样积分器的原理[3].如果追溯更早,可以认为该原理是由伦敦的一位神经学家Daws?... 相似文献
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中国科学院物理研究所微弱信号检测小组 《物理》1977,(4)
一、实验物理中的有力工具 随着科研和生产的发展,越来越需要测量微弱的信号,恢复及记录其变化.特别是各种物理量的精细结构以及在临界点附近的异常现象,往往引起人们的关心.这些情况下的被测信号常常是深埋在噪声中的微弱信号.例如俄歇谱仪是用来进行表面分析的一种新型分析仪器,它可以鉴定厚度仅几个到等效于几分之一个分子层或5—100A的固体表面.但是由于俄歇电子发射是一个二次效应,俄歇峰处于非弹性散射电子的背景中,虽然1925年即已发现了这个效应,可是直到1968年工作进展甚微.用锁相放大器成功地解决了深埋在噪声中的俄歇峰的检出.又… 相似文献
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利用锁相热像方法定量测量了光学镀膜的吸收率。待测薄膜吸收周期调制的激光能量,在表面形成热波,将红外相机记录的热分布信号进行锁相相关处理,获得信噪比提高的热图像。采用标准吸收样品对系统进行定标,可获得光热信号幅度与样品吸收率之间的定量联系,进而在相同实验条件下测量待测样品,可通过光热信号直接计算获得其绝对吸收率。在1 060 nm波长处开展了实验研究,测量获得了不同厚度Nb2O5镀膜的吸收率数值,实测的吸收可达80 ppm。 相似文献
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本文讨论了光学设计专家系统的概念及如何将专家系统应用在光学设计某些过程中的方法,初步探讨了确定光学系统初始结构参数及在优化过程中克服局部极值等问题。文章最后指出通过将专家系统与现有的CAD技术结合起来建立智能型光学CAD系统是光学计算机辅助设计的方向。 相似文献
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文章报道了一种测量液体粘滞系数的新方法-微机控制超声多普勒法,它将超声技术与计算机技术相结合,利用超声多普勒效应接收液体中下落小球的频移信号,将此信号送微机进行采集、比较、判断、计算并出粘滞系数,应用本方法能快速准确地测量多种液体的粘滞系数。 相似文献
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Safaa L. Diab 《Optics & Laser Technology》2011,43(4):838-847
Image compression is one of the important fields that has useful applications in data storage and transmission. In this research a new algorithm is developed and tested for multiple-image compression and enhancement. The algorithm, in addition, is applied to multiple noisy images. Also, the effect of compression ratio on the peak signal to noise ratio (PSNR) is explored by applying different compression ratios. The developed algorithm gives good compression and noise immunity. It can be used for storage/transmission of encrypted and compressed information. 相似文献
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