BP神经网络在铁路客运市场时间序列预测中的应用

铁路客运市场受多个因素的影响，而且这些作用多是非线性的。时间序列预测实质上是实现一个非线性映射。由于具有任意个隐层节点的前馈神经网络可以以任意精度逼近一个连续函数，因此，目前得到普遍应用的是采用BP算法的多层前馈神经网络。本探讨用人工神经网络的反向传播(BP)算法研究铁路客运市场的时间序列预测。数值计算结果表明该方法预测精度较高，方法简单易行，为铁路客运市场预测研究提供了新的途径。     

粤海铁路问题探究

一、问题的提出一天下午,我在晚报上看到的一篇关于“中国第一条跨海铁路——粤海铁路即将修建”的报道,报道中提出:“船运比建桥更合适。”我就想自己动手用自己已有的知识和借助网络算一算到底船运和建桥在当前哪一方案合适,就与朱晓溪同学商量,最后,我们决定从“合理性”与“盈利多少”两方面研究一下这个问题。     

宁波甬江大桥的大挠度非线性计算问题

研究了宁波甬江铁路大桥的大挠度非线性设计计算问题.提出了非线性方程的叠代近似算法,同时指出了如果两岸落差约5m,两岸跨度约100m计算,则桥梁中间的最大斜度将超过5%,这远远超过铁路设计允许的斜度.为此,提出了减小路轨斜度的设计方案,即铁路在两岸都有长度约1km斜度为0.5%的路基,使两岸的落差减小到约为原来落差的1/10.这样路轨在跨越甬江时,其挠度的斜度就会大大缩小,也在0.5%～0.6%之间.     

基于差分方程的货运市场占有率模型

合理估计产品的市场占有率是企业做出营销决策时需要考虑的最重要的因素之一。总结国内外部分有关市场占有率的研究献；建立关于铁路、公路货运量在全社会货运中市场占有率的差分方程组模型，运算后得出铁路、公路货运在整个货运市场中的占有率将趋向相对稳定的结论；通过利用历史统计数据计算，验证了该模型的可行性。     

区域经济均衡发展中铁路投资对策研究

铁路对经济的发展意义非凡,国家十分重视铁路行业的发展如何加快并保障我国铁路事业均衡、快速、可持续发展已引起人们的普遍关注.利用VAR模型研究铁路里程与经济发展的关系,可知铁路里程与经济发展互为格兰杰原因.文章利用一元二次回归模型,对1986-2015年全国平均铁路里程和云南平均铁路营运里程进行建模分析并预测.分析预测数据,若云南省计划于2030前达到全国平均水平,需要增加修建铁路2688KM,需要中央在原投资的基础上每年增加转移支付90亿元.     

基于SARIMA模型在我国铁路客运量中的预测

铁路客运量预测是铁路旅客运输生产的重要基础工作,我国铁路运输业客运量呈现出明显的季节性波动.准确预测月度铁路运量能够为我国铁路运输发展规划提供科学依据,具有非常重要的现实意义.选择了2007年1月至2014年11月的全国铁路客运量数据来建立季节时间序列SARIMA模型.经过逐期差分和季节差分后最终建立了ARIMA(1,1,2)×(1,1,1)_6模型,并选取了2008年3月至2014年11月我国铁路客运量数据的真实值和模型预测值进行了对比,平均绝对百分比误差MAPE是10.886%,模型的预测能力"优良",最后对201.5年1月-2015年3月全国铁路客运量进行了预测.     

基于不确定理论的铁路货运需求预测

合理预测铁路货运需求是铁路管理部门建设、运营等决策基础。为应对铁路货运需求的复杂变化,基于Pearson相关性分析方法筛选出铁路货运需求的七个具有关键影响的因素,并结合不确定理论建立不确定多元线性回归模型,相应的铁路货运预测结果由传统单一值变成可能的需求区间范围,更加符合处于不确定环境下的铁路货运需求实际情况。选取国家统计局2004~2016年相关数据进实证研究,并与回归模型以及BP模型的预测结果对比分析,实验表明不确定多元线性回归的预测结果更加精确。     

基于灰色马尔科夫模型的陕西省铁路客运量预测

随着我国高铁客运的快速发展,从铁路客运历史趋势中探寻规律、把握铁路客运发展趋势,旨在对中国铁路公司及相关企业的决策提供科学依据.基于2005-2016年陕西省铁路客运量数据,在灰色GM(1,1)模型预测的基础上,运用马尔科夫过程对预测值进行修正,并对2017-2022年陕西省铁路客运量进行预测.结果表明:经过马尔科夫过程修正的灰色预测模型平均绝对误差由原来的4.64%降低到2.94%,预测效果明显.经检验,灰色马尔科夫模型的精度等级为一级,说明了方法对陕西省铁路客运量预测的有效性.     

参赛应用题选登

题 4 8　 (螺丝钉的长度问题 )有报道“美国著名铁路工程师海立门在铁路旁行走 ,无意中发现铁轨上的每个螺丝钉都露出一截 ,便问同事 ,同事回答 ,因为螺丝钉就这么长 ,海立门沉默了一会儿又问 ,一英里铁轨需要多少螺丝钉 ?30 0 0个 ,海立门吃惊地说 ,太平洋和南太平洋两家铁路公司共有铁轨 1 .8万英里 ,就算螺丝钉长了 2ｃｍ ,这个浪费也是巨大的” ,已知螺丝钉形状为圆柱体 ,其直径为 2ｃｍ ,铁的密度为 7.9克 /ｃｍ3,铁的价格为50 0美元 /吨 ,若海立门改造了这种螺丝钉 ,试计算可以为两大公司节省多少资金 ?解题思路　首先计算每一个螺丝…     

宾州中央公司的末路

20世纪70年代初，美国当时最大的公司之一——宾州中央公司（Penn Central）倒闭了，这个铁路巨无霸的谢幕再次向市场宣告：规模不等于效益，错误的并购也许会是毁灭的开始。     

一道最优化问题的解法赏析

1 例题及解答方法 例 已知铁路上A,B两站的距离是100,某地C到铁路的垂直距离为20,AC,BC之间为公路,且铁路货运与公路货运的费用之比为1:2.能在铁路上修建一个货站M,C、M之间为公路,使从B站经M站再到C站的运价最低吗?     

建立铁路轨道水平不平顺功率谱密度的时间序列方法

本文用时序分析方法，根据地面测量得到的轨道不平顺数据，求出了铁路轨道水平不平顺的功率谱，把它与由“ＦＦＴ”得到的谱进行比较，可看出用这一新方法做谱估计具有的优越性。     

基于模糊集理论的铁路建设项目融资方案综合后评价

铁路建设项目融资方案的优劣决定了项目建设的风险和效益.本文首次提出并明确了铁路建设项目融资方案后评价的概念,指出铁路建设项目融资方案后评价包括投入总资金后评价、资金结构后评价、融资成本后评价、融资风险后评价和资金使用计划后评价五项内容,给出了基于模糊集理论的铁路建设项目融资方案综合后评价的模糊综合评价模型,并通过实例验证了模型的实用性和可操作性,为后评价时点对已运营的铁路建设项目融资方案优劣评价提供了一种简单、科学的综合评价方法.     

MIS工程项目管理最优化模型

MIS是具有创新性质的工程项目 ,是一项具有许多不确定因素的系统工程 ,本文结合铁路TMIS建设的实际问题 ,从系统工程的角度就含有随机因素的信息化工程项目管理进行了讨论 ,提出了一个方便实用的最优化模型并使用Excel给出了计算机求解方法。     

第4章 平面图形及其位置关系

1．课前观察手电筒的光束、竖琴的琴弦、道路两旁的电杆以及向远方无限延伸的铁路，实地观察建筑工人砌墙，木匠弹墨线等实践活动．2．准备三根针、一块橡皮、一根线．     

对一个最小值问题的探究

题目在长为100千米的铁路线AB旁边的C处有一座工厂,与铁路的垂直距离CA为20千米,由铁路上B处向工厂提供原料.公路与铁路每吨货物运价比为5∶3,为节省运费,在铁路的D处造一间货物转运站,设AD=x(千米),如图1所示沿CD直线修一条公路.若公路每吨货物运价为a千元/千米,求     

《数学高考研究与复习》是高考复习的好资料

《数学高考研究与复习》是高考复习的好资料梁百献（黑龙江加格达奇铁路一中１６５０００）编者按：《数学高考研究与复习》出版后，受到广大读者的欢迎，我们收到大量读者来信来稿，在此，我们深表感谢，因篇幅所限，不能一一刊登，我们只选登梁百献同志的文章供读者研究...     

铁路客运网络列车开行方案优化模型的列生成算法

列车开行方案的设计是铁路旅客运输组织规划中的一个重要环节。本文首先给出了一个综合考虑铁路旅客运输的经济效益和公共服务性的优化模型,以铁路旅客运输的公共效益最大化为目标,对整个铁路客运网络上不同始发-终到和不同停站方式的列车开行方案进行优化。然后提出了一个求解此模型的启发式列生成算法,该算法与标准列生成算法相比,可以减少迭代次数并缩短收敛时间。最后给出一组利用随机生成的网络和需求进行求解的算例,验证本算法可以在较短时间内求解较大规模的铁路网络列车开行方案优化问题,并能有效缩小问题规模。     

基于灰色关联分析的支持向量机的铁路货运量预测研究

采用基于灰色关联分析的支持向量机对铁路货运量进行预测.首先利用灰色关联分析法对影响铁路货运量的因素进行分析处理,然后利用基于高斯核函数的支持向量回归机建立了铁路货运量预测模型.通过分析预测结果可以发现,经过灰色关联分析后的支持向量机模型对复杂的铁路货运量数据有较好地处理能力,且预测相对误差较小.特别地,由于支持向量机的适应性,该模型具有较高的泛化能力,对影响因素较为复杂,样本数量小的预测问题可以提供一定参考.     

基于效益最大化的城际铁路属性设置及调整

为便于城际铁路企业及时、合理地调整城际铁路运输属性,使其能在区域交通走廊各种交通工具竞争激烈的条件下健康运营和可持续性发展,分析了城际间各交通工具的属性特征,并对其进行了定量化描述。以城际铁路企业利润最大化为优化目标,考虑了城际铁路应取得最小社会效益的约束,建立了城际铁路运输属性设置及调整的多元非线性模型。利用罚函数法把模型转化为无约束的非线性模型,运用步长加速法进行求解。最后,把所设计的模型及算法应用到长株潭城际铁路初期运输属性设置中,结果表明本文所建立的模型及采用的算法是可行的,得到的城际铁路的技术经济特征设置值能为企业决策提供参考。