任意初态下的扰动系统学习控制

针对任意初态下带有扰动的线性定常系统, 提出了相应的控制算法。该算法将受控过程分成无穷个子过程, 系统利用上一子过程的输入输出信息来调节当前过程的输入,以期获得更好的控制效果。在控制过程中, 基于迭代学习控制思想, 借助初始修正手段, 可使系统的跟踪误差达到任意小, 且当系统无扰动时,在指定区间内可实现完全跟踪。最后, 通过仿真算例, 验证了算法的有效性。     

学习系统的重学习收敛性能分析

重学习是指从不只一个初始点开始的学习，本文分析了学习系统的重学习收敛性能，给出了描述重学习的结果优劣和初始点集稠密程度之间关系的定理。并对一个优化问题引出的学习系统做了重学习的仿真，实际结果显示了定理所描述的关系。     

用控制理论探索英语单词学习规律

用控制理论研究探索英语单词的学习方法,提出了一种英语单词的学习方法,建立了这种方法的数学模型,并用该模型对此方法进行了分析,证明了其有效性,为提升英语单词学习类电子产品的功能提供了一个有效的理论及算法.     

迭代学习控制的高阶最优学习律

最优迭代学习控制是学习控制中的一个重要研究方向.对高阶最优学习律的研究具有重要意义.该文根据最优化的必要性条件给出关于离散时间线性系统迭代学习控制的高阶最优学习律,证明了该学习律的收敛性.最后给出了仿真实例.     

带有直接传输项的广义系统的P型迭代学习控制

给出了带有直接传输项的广义系统在P型学习律作用下的迭代学习控制收敛性结果,考虑了直接传输矩阵行满秩或列满秩两种标准情形,并且解决了直接传输矩阵不满秩情形的迭代控制问题,这一结果对时变系统也成立.     

单片机控制下的活动广告系统

由ＰＩＣ１６Ｃ５８单片机控制的活动广告宣传画面,一幅画面可展示多幅图像,可自动翻卷、定格、同步播放对应的文选解说词背景音乐。     

一种新型迭代学习控制律的研究与应用

提出了一种新型迭代学习控制律,对其收敛性进行了严格的数学证明,并将它应用于同步发电机的励磁控制系统。仿真结果表明该方法的有效性,改善了控制器的动态性能,收敛速度得到很大提高,有利于提高电力系统稳定性。     

扰动方程的优化正则解及其收敛阶估计

在扰动方程的正则化求解问题中,解的收敛性估计是十分重要的．针对Wang Y Y等在2001年中所给出的正则化解法结果,给出相应正则解的收敛阶估计．     

不同环境下双量子点初态的保真度

针对初态都为自旋单重态的两对双量子点,数值模拟了不同环境下双量子点初态的保真度随着时间的演化,其中环境包括真空态、福克态、相干态、热态、耗散场以及外加随机磁场。模拟结果表明,在给定参数情况下,当环境为耗散场时,量子点的初态保真度会逐渐降至最低。无论环境是相干态还是热态,当平均光子数达到一定数目时,双量子点初态的退相干效果较显著。     

基于WNSGA-Ⅱ计及磁暴扰动无功补偿优化控制

为了补偿强磁暴导致的电力系统变压器集群无功损耗增高,提出了加权带精英策略非支配排序的遗传算法(WNSGA-Ⅱ).以电压失稳风险最小为目标进行的无功补偿优化,使电网无功潮流分布达到最优,缓解或消除强磁暴对复杂电网的不利影响.采用IEEE6节点算例,结果与人工鱼群算法对比,验证了WNSGA-Ⅱ的有效性.     

一个高阶并行迭代法

在Durand-Kerner迭代法的基础上,构造了一个5阶收敛的并行迭代公式,并对其收敛性及初始条件进行了研究.     

并行迭代的高阶加速方法

从4阶收敛的并行迭代公式出发,利用并行加速技巧构造了一个5阶收敛的并行迭代算法,并进行了收敛性分析,通过数值实验验证了算法的高速收敛性.     

强一致收敛下的初值敏感性与等度连续性

首先,举例指出了《Nonlinear Anglgsis》文中定理3.2的条件下并不能使函数序列的初值敏感性遗传至极限函数,并证明了若函数序列的敏感常数的上极限为某一正数,则在强一致收敛下,函数序列的极限函数也具有初值敏感性.其次,证明了在强一致收敛下,序列系统的等度连续性和一致几乎周期性能被极限系统所继承.     

迁移理论中控制参数方程的解及其方向离散化逼近的收敛性

本文对迁移理论中一类参数(称为控制参数)方程(见(Ⅰ)),给出了:当非零复参数λ=1/δ的模足够小时有解,且对该λ,用方向离散化计算所得到的解列收敛于相应的解。     

硅基稀土热扩散法初探

稀土元素在我国有丰富的贮量．近年来,稀土元素在各种新科技领域中得到不断的开发和利用．各类稀土功能材料在发光和光通信领域中正展现巨大的应用潜力［１］．稀土磁光薄膜材料是优良的记录介质;稀土Ｅｒ由于其特殊的电子结构,已用来制造掺铒光纤激光器和光纤放大器［２］;掺铒硅还可制造发光谱线单一的发光器件［３］,这为实现人们所期待的硅基光电集成提供了有益途径．此外,基于对掺铒硅荧光发射衰减时间的分析,可用于制造温度传感器［４］．因此,稀土在共价半导体材料如Ｓｉ、ＧａＡｓ中的行为研究日益受到重视．但这些工作主要…     

不精确分式规划的一种有效算法

对于不精确分式规划,给出一个具有简单形式的等价规划以及一个参数规划．提出有关它们之间联系的一些基本理论,构造了通过求解参数规划来求解不精确规划的一簇算法．在一定的假设下,该簇算法的收敛速度至少是线性的．通过每次迭代中适当的选择参数可以得到具有全局收敛性的超线性算法,并且该簇算法在每次迭代时参数的取法有很大的灵活性,从而在求解时允许有较大的误差而无损于相应的收敛速度．