基于JavaCard的云数据确定性删除方法

确定性删除将外包数据的删除问题转换为密钥的安全管控和删除问题,使得留存于云服务提供商和数据使用者处的外包数据是失效、不可恢复的。但是,现有的确定性删除方案大多是在资源充裕的计算机和智能手机上设计和实现的,无法应用于资源受限的嵌入式设备。本文提出了适用于JavaCard平台的云数据确定性删除方法。在该方法中,密钥的使用条件可以是时间,也可以是次数,数据属主可以根据其需要选取一种条件以实现密钥在数据使用者端的受限使用。对于这两种使用条件,数据使用者都可以将密钥及使用条件安全保存在本地,节省通信开销。当密钥使用条件满足时,JavaCard用密钥解密数据;当密钥使用条件不满足时,JavaCard安全删除密钥,并生成可公开验证的密钥删除证据。实验和对比分析表明,本文方案性能开销合理,能够实现预期目的,可以应用于嵌入式设备。     

大数据及其科学问题与方法的探讨

大数据的规模和复杂度的增长超出了计算机软硬件能力增长的摩尔定律,对现有的IT架构以及计算能力带来了极大挑战,也为人们深度挖掘和充分利用大数据的大价值带来了巨大机遇.因此,针对网络大数据的共性规律和科学问题,需要研究网络大数据定性定量分析的基础理论与方法.本文重点分析了大数据在数据关联上的复杂性、计算复杂性、系统的复杂性、学习复杂性四个方面的主要研究问题和现状,介绍小结了产业界具有代表性的实际应用IT基础架构,以形成从网络大数据的感知、挖掘获取、质量评估、数据提炼处理到融合表示的综合过程图景,最后对大数据科学、数据计算需要的新模式与新范式(第四范式)等方面的发展趋势和方向进行了展望探讨.     

面向大数据的数据库划分FP-Growth改进算法

提出了一种基于Hadoop架构和MapReduce编程模型实现的面向大数据的FP-Growth频繁项集挖掘的改进算法。首先将事务数据库按每个频繁1项进行抽取,生成对应的投影数据库,并将这些投影数据库分发到一个个节点机上;再由节点机对投影数据库进行划分,生成一个个规模更小的子数据库,并由节点机使用改进后的算法并行挖掘生成部分频繁项集;最后归并所有部分频繁项集得到全部的频繁项集。该算法无需像传统的FP-Growth算法一样为事务数据库生成庞大的FP树,有效解决了传统FP-Growth算法及其一些改进算法中因单机内存存储不下庞大的FP树而导致算法失效的问题。同时,由于所划分的子数据库规模接近,分发到各节点机上的负载更均衡,使得算法效率更高。     

云端结合的书法大数据平台

基于文化强国的国家重大战略,为满足传承和创新我国传统文化这一重要需求,实现文化休闲与共享、书法普及与教育的具体目标,研发了基于大数据和人工智能等核心技术建构的云端结合的书法大数据平台。平台连通了线下和线上的信息通道,实现古代经典与当下书写的智能对接、线上与线下作品的共创共享以及个体创作与群体创作的有机结合。在此基础上,实现了数字书法创作与交流、作品集的生成与推广、线上线下协同创作、书法作品的智能竞技、书法创作数据分析等形式的智能书法服务。     

云端结合的书法大数据平台

基于文化强国的国家重大战略,为满足传承和创新我国传统文化这一重要需求,实现文化休闲与共享、书法普及与教育的具体目标,研发了基于大数据和人工智能等核心技术建构的云端结合的书法大数据平台。平台连通了线下和线上的信息通道,实现古代经典与当下书写的智能对接、线上与线下作品的共创共享以及个体创作与群体创作的有机结合。在此基础上,实现了数字书法创作与交流、作品集的生成与推广、线上线下协同创作、书法作品的智能竞技、书法创作数据分析等形式的智能书法服务。     

基于数据集中处理的技术架构设计模型

针对目前国际化的竞争环境,数据集中处理可以提高跨区域经营企业的核心竞争力,通过实例介绍了数据集中处理的系统总体架构模型、主机应用系统模型、前置前端系统模型等部分,给出初步模型设计,为企业完成数据集中处理提供一种最佳设计方案.     

大数据下宁波市公共自行车出行特征分析

通过数据分析来了解宁波市公共自行车系统运行规律和机理. 结果表明: 全市公共自行车租还车时间服从对数正态分布, 其均值为17.19min, 部分租赁点存在潮汐现象. 江北和镇海租赁点的布局都具有“小集群”不成网特征, 平均租还车时间分别为最长和最短; 通过建立市民出行偏好的效用函数, 解释了它们在租还车时间上的差异. 最后, 针对“租赁点布局”和“潮汐现象”等问题提出了租赁点布局成网化发展和分级调度优化管理的建议.     

基于多源异构数据融合的初中数学知识图谱构建

知识图谱可以为智能问答和自动推荐等系统提供良好的数据支持.针对国内现有学科知识图谱构建数据来源单一等问题,提出一种多源异构数据融合的方法构建初中数学知识图谱.基于领域知识和学习者需求构建初中数学本体,确定概念、方法、公式、定理四种类型的实体;从教材等权威数据源和百度百科、互动百科等网络数据源中获取非结构化与半结构化数据...     

基于J2EE的数据持久模型的设计与实现

针对面向对象技术和关系数据库企业应用开发的通用环境,对数据的持久解决方案并实现数据持久模型进行了研究．基于对象一关系映射技术,使用代理模式进行持久化管理,将底层的数据访问进行独立封装,并根据业务请求和映射信息文件动态地生成SQL代码,从而使得对象模型与关系数据库之间具有无关性;同时,通过动态分配机制和缓冲机制大大提高了数据访问的效率．     

基于Fuzzing技术的云数据泄露漏洞检测

目前Web应用上存在接口枚举、越权与敏感信息回传三种逻辑漏洞,在SaaS服务模式的背景下,攻击者利用这些漏洞可以非法获取云端数据,给厂商和用户造成损失.主流的检测方案未实现自动化,依赖测试者经验的渗透测试,难以全面覆盖复杂的Web应用业务逻辑.本文分析云数据服务Web应用的业务逻辑,建立抽象三种逻辑漏洞的威胁模型,设计漏洞Fuzzing检测算法和系统框架,并实现了原型系统.实验结果表明,本文方案可检测造成云数据泄露的三种逻辑漏洞,与人工经验相结合,实现自动化的渗透测试.测试真实Web应用,发现了未被修补的三种逻辑漏洞,并已经得到厂商确认,提升了漏洞挖掘的覆盖度.     

游客情感计算的文本大数据挖掘方法比较研究

旅游文本大数据以其方便、快捷和低门槛的特点为游客情感计算提供了极大便利,已经成为旅游大数据的主要来源之一。基于大数据理论和情感理论,以文本大数据为数据源,在全面梳理国内外情感计算相关成果的基础上,利用人工智能中的逻辑/算法编程方法、机器学习方法、深度学习方法对旅游文本大数据进行挖掘,探索最佳的基于文本大数据的游客情感计算方法。研究发现：（1）基于情感词典的游客情感计算模型,其核心是构建情感词典和设计情感计算规则,方法简单,容易实现,适用语料范围广。（2）机器学习,用统计学方法抽取文本中的特征项,具有非线性特征,可靠性较线性特征的情感词典方法高。（3）基于深度学习技术的游客情感计算,效果良好,准确率在85%以上。训练多领域的文本语料易于移植,实用性强,且泛化能力好,较适合大数据时代游客情感计算研究。     

游客情感计算的文本大数据挖掘方法比较研究

旅游文本大数据以其方便、快捷和低门槛的特点为游客情感计算提供了极大便利,已经成为旅游大数据的主要来源之一。基于大数据理论和情感理论,以文本大数据为数据源,在全面梳理国内外情感计算相关成果的基础上,利用人工智能中的逻辑/算法编程方法、机器学习方法、深度学习方法对旅游文本大数据进行挖掘,探索最佳的基于文本大数据的游客情感计算方法。研究发现：（1）基于情感词典的游客情感计算模型,其核心是构建情感词典和设计情感计算规则,方法简单,容易实现,适用语料范围广。（2）机器学习,用统计学方法抽取文本中的特征项,具有非线性特征,可靠性较线性特征的情感词典方法高。（3）基于深度学习技术的游客情感计算,效果良好,准确率在85%以上。训练多领域的文本语料易于移植,实用性强,且泛化能力好,较适合大数据时代游客情感计算研究。     

基于健康数据挖掘的智能养老床系统设计研究

为解决国内电动养老床功能单一、技术落后等问题,提出一种基于健康数据挖掘的智能养老床系统.首先通过非接触式生命体征传感器采集人体心跳和呼吸信号,压力传感器采集体重信号,基于无线模块将采集的生理参数发送给远程服务器.然后对比分类与聚类方法在心率、呼吸率数据挖掘中的效率,基于k-Means聚类实现健康数据挖掘算法.最后通过聚类算法多次迭代,优化系统参数.实验证明本文提出的基于健康数据挖掘的智能养老床系统不仅能很好地解决传统电动养老床功能单一、技术落后的问题,还能为后续健康护理等提供准确的健康数据保障.     

一种基于影像块组织的遥感数据分布式存储方法

云存储是解决动态增长的海量遥感数据产品存储管理难题的有效手段．针对云存储在遥感数据存储领域中存在的问题,提出了一种基于影像块组织的遥感数据分布式Key-Value存储模型,解决了分布式文件系统存储大规模影像块效率低下的问题,使遥感数据云存储具备了空间区域访问特性;结合开源分布式文件系统HDFS,实现了影像数据的分布式高效存储与空间区域检索．实验与分析表明,系统在多用户并发连接情况下可以维持较高的吞吐率,同时具备良好的可伸缩性和稳定性．     

基于串行通信的高速DSP芯片 实验系统设计与实现

本文在总结国内外现有DSP仿真系统的基础上提出了一种借助单片机和串行通信实现数字信号处理程序实时运行和调试的新方法,并在此基础上介绍了在WINDOWS95平台下该DSP实验系统的设计过程。     

基于ISCCP数据集的梅雨期影响浙江省及周边地区的对流系统特征分析

基于国际卫星云气候计划（international satellite cloud climate program,ISCCP）1998—2007年10 a深对流路径跟踪资料数据集,统计分析了梅雨期影响浙江省及周边地区的对流系统（convection system,CS）的空间、时间分布特征。从空间分布看,梅雨期影响浙江省及周边地区的CS主要来源于区域本地,且50%以上为短时对流过程,其次来源于西南、西北区域,定量统计源地发生个数,发现存在多个高发区域,与山区地形有较好的对应关系;进一步,用云顶最低温减小表征系统加强,发现江西省北部与安徽省、湖北省、浙江省交界处易发生系统加强过程;通过统计分析不同区域CS发生的初始时刻,发现CS白天发生次数稍大于晚上,并呈一定的日变化特征,且9：00（UTC）是CS初始高发时刻。     

一种使用语义和遗传进化思想的CAD和GIS数据转换方法

为提高CAD和GIS数据转换的效率和准确性,利用语义映射关系和生物种群进化的思想,设计了一种用于数据转换的语义适配器,提出了一套实用、高效的数据转换模型.实例表明,该模型具有较好的实用价值,在一定程度上能够解决CAD和GIS数据智能转换的问题.     

基于DMSP/OLS夜间灯光数据的浙江省城镇发展评价

综合DMSP/OLS非辐射定标夜间灯光数据与城镇建成区统计数据,提取夜间灯光数据城镇分割阈值,构建并修正回归方程,以获得能够反映城镇化发展水平的修正回归城镇灯光总值CRTNLI(correct regressive total night light index),该指标与基于行政区的统计数据具有极高的相关性.应用浙江省1993,2003及2013年3年的CRTNLI进行城镇发展潜力和辐射范围分析,结果表明:浙江省中小型城镇发展较快,城镇辐射范围与行政区划一致性高,且基本形成了以杭州、宁波为中心,浙北及沿海平原和浙赣铁路线为轴线的点轴-等级渐进扩散式发展模式.     

基于物联网技术的溯源智能称重综合系统设计

针对产品原材料溯源体系中原材料的重量、产地、责任人、时间等数据信息进行采集和追踪溯源问题, 设计了一种基于物联网技术的溯源智能称重综合系统. 该系统包括集成主控模块的称重设备、移动手机端APP和可溯源管理系统, 具有RFID标签识别、自动称重、数据录入、数据保存、实时无线传输数据、数据统一信息化管理等功能. 实测表明, 系统运行良好, 较好地克服了应用环境复杂的难题, 改造成本低, 可拓展性强, 为原材料溯源体系构建提供了平台支撑.     

基于无失效数据贮备系统可靠性的fiducial置信限

研究元件具有无失效试验数据的贮备系统可靠性的评定问题.由无失效试验数据下元件可靠性置信下限的定义,得到元件分布参数的fiducial分布.并以此为出发点,对基于指数寿命型元件的无失效成败型试验数据、贮备系统的切换开关的成败型试验数据,在开关的成功概率分别为已知和未知的情形下,导出了由指数寿命型元件组成的贮备系统可靠性的fiducial置信下限的计算公式,并给出了算例.