游客情感计算的文本大数据挖掘方法比较研究

旅游文本大数据以其方便、快捷和低门槛的特点为游客情感计算提供了极大便利,已经成为旅游大数据的主要来源之一。基于大数据理论和情感理论,以文本大数据为数据源,在全面梳理国内外情感计算相关成果的基础上,利用人工智能中的逻辑/算法编程方法、机器学习方法、深度学习方法对旅游文本大数据进行挖掘,探索最佳的基于文本大数据的游客情感计算方法。研究发现：（1）基于情感词典的游客情感计算模型,其核心是构建情感词典和设计情感计算规则,方法简单,容易实现,适用语料范围广。（2）机器学习,用统计学方法抽取文本中的特征项,具有非线性特征,可靠性较线性特征的情感词典方法高。（3）基于深度学习技术的游客情感计算,效果良好,准确率在85%以上。训练多领域的文本语料易于移植,实用性强,且泛化能力好,较适合大数据时代游客情感计算研究。     

游客情感计算的文本大数据挖掘方法比较研究

旅游文本大数据以其方便、快捷和低门槛的特点为游客情感计算提供了极大便利,已经成为旅游大数据的主要来源之一。基于大数据理论和情感理论,以文本大数据为数据源,在全面梳理国内外情感计算相关成果的基础上,利用人工智能中的逻辑/算法编程方法、机器学习方法、深度学习方法对旅游文本大数据进行挖掘,探索最佳的基于文本大数据的游客情感计算方法。研究发现：（1）基于情感词典的游客情感计算模型,其核心是构建情感词典和设计情感计算规则,方法简单,容易实现,适用语料范围广。（2）机器学习,用统计学方法抽取文本中的特征项,具有非线性特征,可靠性较线性特征的情感词典方法高。（3）基于深度学习技术的游客情感计算,效果良好,准确率在85%以上。训练多领域的文本语料易于移植,实用性强,且泛化能力好,较适合大数据时代游客情感计算研究。     

移动互联背景下校园卡支付体系设计与实践

针对现有校园卡在脱机和写卡时存在的消费安全隐患,结合互联网技术发展及移动支付应用需求,在分析卡片发展历程的基础上,提出校园卡第3阶段发展概念：即在线化、无卡化、移动化、多介质化;架构适应发展需求的校园卡在线支付体系,建立基于云架构云服务的支付平台和虚拟服务大厅,设计网络、数据、安全和应急响应等保障措施,依托在线账户、二维码、移动终端,实现校园卡支付服务的移动化和自助化.     

建立省级基础地理信息数据库管理系统初探

建立省级基础地理信息数据库,必然要设计和开发基础地理信息数据库管理系统,并解决大数据量、多种类型空间数据的集成管理问题.介绍和讨论最近完成的浙江省基础地理信息数据库(1:10 000示范库)管理系统中诸如系统总体框架、系统功能、空间数据库结构、海量多源数据组织、空间索引建立等有关技术问题.试验结果确定了比较合适的空间索引数据,从而获得了对海量数据较好的访问性能,示范库的建设工作达到了预期的目的.     

大数据及其科学问题与方法的探讨

大数据的规模和复杂度的增长超出了计算机软硬件能力增长的摩尔定律,对现有的IT架构以及计算能力带来了极大挑战,也为人们深度挖掘和充分利用大数据的大价值带来了巨大机遇.因此,针对网络大数据的共性规律和科学问题,需要研究网络大数据定性定量分析的基础理论与方法.本文重点分析了大数据在数据关联上的复杂性、计算复杂性、系统的复杂性、学习复杂性四个方面的主要研究问题和现状,介绍小结了产业界具有代表性的实际应用IT基础架构,以形成从网络大数据的感知、挖掘获取、质量评估、数据提炼处理到融合表示的综合过程图景,最后对大数据科学、数据计算需要的新模式与新范式(第四范式)等方面的发展趋势和方向进行了展望探讨.     

一种基于影像块组织的遥感数据分布式存储方法

云存储是解决动态增长的海量遥感数据产品存储管理难题的有效手段.针对云存储在遥感数据存储领域中存在的问题,提出了一种基于影像块组织的遥感数据分布式Key-Value存储模型,解决了分布式文件系统存储大规模影像块效率低下的问题,使遥感数据云存储具备了空间区域访问特性;结合开源分布式文件系统HDFS,实现了影像数据的分布式高效存储与空间区域检索.实验与分析表明,系统在多用户并发连接情况下可以维持较高的吞吐率,同时具备良好的可伸缩性和稳定性.     

基于DEA模型的技术效率实证分析--浙江省地区农业效率差异分析

利用数据包络分析(DEA)方法来测算浙江省11个地区的农业技术效率和规模效率，并对地区差异进行分析．     

一种基于影像块组织的遥感数据分布式存储方法

云存储是解决动态增长的海量遥感数据产品存储管理难题的有效手段．针对云存储在遥感数据存储领域中存在的问题,提出了一种基于影像块组织的遥感数据分布式Key-Value存储模型,解决了分布式文件系统存储大规模影像块效率低下的问题,使遥感数据云存储具备了空间区域访问特性;结合开源分布式文件系统HDFS,实现了影像数据的分布式高效存储与空间区域检索．实验与分析表明,系统在多用户并发连接情况下可以维持较高的吞吐率,同时具备良好的可伸缩性和稳定性．     

基于云计算的OA资源数据交换模式探讨

通过分析现有OA资源系统数据交换模式,发现在进行海量OA资源数据交换时存在性能差、速度慢和效率低等问题.文中提出云计算环境下的OA资源数据交换平台功能、结构和交换模式,针对性地解决海量OA资源数据交换问题.首先分析OA资源交换云应用系统体系,设计OA资源交换云平台的子系统和功能.其次结合云计算和大数据技术,将OA资源交换云平台子系统部署到计算与存储、大数据管理、数据服务和OA资源交换四层结构中,形成虚拟的数据交换平台.最后设计OA资源交换云平台的数据交换模式,以交换域的方式实现OA资源的云交换.     

乡村振兴与乡村旅游时空耦合特征分析——以浙江省为例

乡村振兴与乡村旅游的良好耦合有利于乡村资源要素的整合, 在美丽乡村建设的同时带动乡村经济健康发展. 本文构建了乡村振兴与乡村旅游发展水平评价指标体系, 利用熵值法和线性加权平均法得出浙江省整体及11个地级市两大系统综合发展水平, 借助耦合协调模型, 分析两大系统耦合协调程度. 结果表明 (1)2011—2020年浙江省两大系统综合发展水平处于波动上升状态, 耦合协调水平由低水平协调逐步过渡到良好协调; (2)浙江省乡村振兴发展水平相对较高, 属于乡村振兴主导型发展模式; (3)浙江省各地级市两大系统发展水平以及耦合协调水平都具有明显的空间差异性; (4)乡村基础设施建设、各地级市旅游资源丰度、旅游文化服务功能以及人才引入等是影响浙江省各地级市两大系统综合发展水平以及耦合协调程度的主要因素.     

基于健康数据挖掘的智能养老床系统设计研究

为解决国内电动养老床功能单一、技术落后等问题,提出一种基于健康数据挖掘的智能养老床系统.首先通过非接触式生命体征传感器采集人体心跳和呼吸信号,压力传感器采集体重信号,基于无线模块将采集的生理参数发送给远程服务器.然后对比分类与聚类方法在心率、呼吸率数据挖掘中的效率,基于k-Means聚类实现健康数据挖掘算法.最后通过聚类算法多次迭代,优化系统参数.实验证明本文提出的基于健康数据挖掘的智能养老床系统不仅能很好地解决传统电动养老床功能单一、技术落后的问题,还能为后续健康护理等提供准确的健康数据保障.     

基于XML的Web数据挖掘模型的探讨

随着网络技术的发展，网上的信息资源越来越丰富，怎样对web上海量的数据信息进行深层次的应用成了数据挖掘技术的研究热点．而XML能够为Web挖掘提供半结构化的数据模型，解决了Web挖掘中的数据源问题．文章通过介绍Web数据挖掘的分类和总体流程，探讨了XML在Web数据挖掘中的应用，进而在此基础之上提出了一种基于XML的Web数据挖掘模型，剖析了该模型的各个组成部分．     

台风对浙江农业的影响及其对策研究

本文根据1949-199。年的气象、水文和农业资料,从利弊两方面分析了台风对浙江农业的影响,包括对水情旱情的影响;对秋粮产量的影响,对农作物种植业产值的影响和对农业生态环境的影响.在此基础上,从农业气象角度提出了若干趋利避害的对策.     

基于ISCCP数据集的梅雨期影响浙江省及周边地区的对流系统特征分析

基于国际卫星云气候计划（international satellite cloud climate program，ISCCP）1998—2007年10 a深对流路径跟踪资料数据集，统计分析了梅雨期影响浙江省及周边地区的对流系统（convection system，CS）的空间、时间分布特征。从空间分布看，梅雨期影响浙江省及周边地区的CS主要来源于区域本地，且50%以上为短时对流过程，其次来源于西南、西北区域，定量统计源地发生个数，发现存在多个高发区域，与山区地形有较好的对应关系；进一步，用云顶最低温减小表征系统加强，发现江西省北部与安徽省、湖北省、浙江省交界处易发生系统加强过程；通过统计分析不同区域CS发生的初始时刻，发现CS白天发生次数稍大于晚上，并呈一定的日变化特征，且9：00（UTC）是CS初始高发时刻。     

基于Map/Reduce的索引数据云存储模型研究

针对目前搜索引擎引擎系统存在的数据量庞大、访问用户高并发性和搜索延迟性的特点,提出了基于云存储的文档索引分类存储模型,并在索引数据分类存储算法实现过程中,采用基于Map/Reduce编程模型的二次索引词权重计算,以降低分类过程中的模糊粒度.通过实验验证基于该存储模型的算法不仅可以提高海量数据索引库的数据处理效率,而且在一定程度上降低了检索系统查询延迟,提高了搜索效率.     

基于HBase与静态多级格网索引的地表覆盖数据高效检索方法

地表覆盖是地理国情监测的重要对象,为地理国情分析评价模型提供了可靠的数据源.高效的地表覆盖数据检索方法是挖掘地表覆盖数据潜在价值的前提.由于地表覆盖数据体量庞大、更新频繁,要素分布密集且不均匀,传统的空间检索方法出现了扩展困难、检索能力不足等问题.提出了一种基于HBase与静态多级格网索引的地表覆盖数据空间检索方法,针对地表覆盖数据特征设计了基于HBase的静态多级格网索引,利用MapReduce实现索引并行构建,通过多级过滤的方式,提高了地表覆盖空间范围的查询效率.实验表明,该方法能快速完成大规模、密集分布的地表覆盖数据的空间索引构建,提升空间检索性能,并具有良好的扩展性,可为其他海量空间矢量数据的检索提供借鉴.     

浙江海区历史海图上各种深度基准面的改正数方程及其分布场

本文讨论了浙江海区历史海图上各种深度基准面与理论深度基准面的关系,用回归分析的方法获得它们之间的改正数方程,本文还讨论了各种深度基准面改正数在浙江沿海的分布场,并调绘了各改正数的分布图.改正数方程和改正数分布图不仅为使用历史海图的科技人员提供了基础性资料,而且为历史海图深度基准面转换的研究提供了一种新的方法