随机场的潜周期模型及其参数估计 *

潜周期模型是二维随机场的重要模型之一 ,在二维信号处理 ,二维时空序列的预测中常有应用 .给出了二维随机场的潜周期模型的估计方法 ,论证所给估计量的强相合性 .     

关于变点个数及位置的检测和估计

本文根据信息论准则研究变点问题，在模型选择的框架下，研究变点个数和变点位置的检测，证明当方差不同时，均值向量变点个数及变点位置估计的强相合性。     

变系数EV模型基于核估计的误差方差估计

在利用核函数法和广义最小二乘法讨论变系数EV模型系数参数估计的基础上给出了其误差方差σ2的一种估计量(σ)2n,证明了所定义的估计量(σ)2n有很好的大样本性质.     

线性模型中回归分位数估计的强相合性

考虑线性系统模型 y=x＇β_0 x＇r_0e, (1)其中x为P维已知向量,β_0是未知的P维回归系数,e是1维不可观察的误差随机变量。 y在x下的条件u分位数可以写成:     

半参数回归模型的近邻估计——鞅差误差序列情形

在鞅差误差序列下,给出了半参数回归模型中有关参数β和g(t)的近邻估计,研究了估计量的相合性,在相当一般的条件下,得到了理想的结果。     

一类半参数回归模型的估计问题

该文对半参数回归模型ｙｉ~（Ｔ）＝βｘｉ~（Ｔ）＋ｇ（ｔｉ~（Ｔ））＋ε_ｉ~（Ｔ）,定义了β,ｇ的估计量β_Ｔ,ｇ_Ｔ（ｔ）,获得了它们的强相合、强一致相合、ｓ阶矩相合,ｓ阶一致矩相合性．     

测量误差模型只有一个变点的检验和估计

本文讨论了测量误差模型中参数只有一个变点的检验和估计问题，首先，给出其似然比检验统计量，然后，基于最小信息准则的原理，利用Schwarz信息准则（SIC），在多余参数已知和未知的情况下，分别给出了检验统计量，讨论了利用SIC方法给出的检验统计量的渐近分布，证明了基于似然比方法和SIC方法给出的变点估计是相同的，并且在一定条件下，给出了变点估计的极限分布，运用Monte-Carlo随机模拟的方法，分别给出了以上检验的临界值。     

误差为NA序列的半参数回归模型估计的r阶矩相合性

对于半参数回归模型y1=xiβ＋g(ti) ei,i=1,2,…,n,本综合最小二乘法和一般加权方法,定义了β,g(t)的估计量βn,gn(t),在误差为NA序列进,得到了βn,gn(t)的r(r≥2)阶矩相合性。     

简单线性模型中回归系数相合估计存在性问题的一点注记

本文基于文[1]中的方法，证明了在简单线性模型yi=x'iβ＋ei中和对随机误差序列｛ei｝的一定的假定之下，回归系数β的相合估计存在的充要条件为，并放宽了文[1]中对ei的密度函数的要求.     

随机设计下非参数回归模型变点的小波检测与估计

A wavelet method of detection and estimation of change points in nonparametric regression models under random design is proposed. The confidence bound of our test is derived by using the test statistics based on empirical wavelet coefficients as obtained by wavelet transformation of the data which is observed with noise. Moreover, the consistence of the test is proved while the rate of convergence is given. The method turns out to be effective after being tested on simulated examples and applied to IBM stock market data.     

带有结构变化的线性模型中参数估计的一些结果

本文在一些纯量损失和矩阵损失下研究带有结构变化的正态线性模型中参数的估计问题.分别给出了存在回归系数的一致最小风险无偏(UMRU)估计和一致最小风险同变(UMRE)估计的充要条件.证明了不存在误差方差在仿射变换群下的UMRE估计.导出了回归系数的最小二乘估计的可容许性和极小极大性.     

带有结构变化的线性模型中参数估计的一些结果

本文在一些纯量损失和矩阵损失下研究带有结构变化的正态线性模型中参数的估计问题．分别给出 了存在回归系数的一致最小风险无偏（ＵＭＲＵ）估计和一致最小风险同变（ＵＭＲＥ）估计的充要条件, 证明了不存在误差方差在仿射变换群下的ＵＭＲＥ估计．导出了回归系数的最小二乘估计的可容许性 和极小极大性．     

不同步交易模型的参数估计

对金融证券中高频数据的不同步交易模型,讨论了参数的矩估计,极大似然估计及估计的有关性质.     

复合索赔次数模型与混合索赔次数模型中的若干结果

本文利用完整描述方法研究复合索赔次数模型与混合索赔次数模型中总索赔次数的概率分布 ,得到了十余例典型索赔次数模型的相关结果 ,这些结果推广了文献 [1]、[2 ]、[6 ]的有关结论。     

Ornstein-Uhlenbeck随机波动率模型的参数估计

本文研究了波动率过程为Ornstein-Uhlenbeck过程,且波动率过程与股票价格过程的相关系数ρ可为[0,1]中的任一数的随机波动率模型参数估计.给出了OU过程的统计性质,并利用鞅极限理论给出模型中参数的估计式,证明估计量是具有渐进正态性从而是相合的.     

EXTREME POINTS IN DIAGONAL-DISJOINT IDEALS OF NEST ALGEBRAS

IIntroduction andPreliminariesLet H be a complex separable infinit。dimensional Hilbert sp。e,B(H)the set of llbounded operators on R and K(H the ideal of all comp。t operators on fi。A nest NN isa oh。n ofclosed subsPaces ofHllbert sPaceH cont。lug{0}。dX wb止b沾 closed underIntersection and closed span．FOr N E N,defineN＝川NE/:N＞*N＝叫N〔厂:N＜州If N /N,the subsp。e N e N－is called an atom of/．If dimN e N－＜lfor any N e/;厂 is called a maximal nest;and If N＝N－fo…     

赋范线性空间集合的严有效点

本文引入一个新的有效点概念一严有效点,它是Borwein超有效点的推广.此外还讨论了严有效点的基本性质:存在性条件、纯量化特征、稠密性定理以及与Borwein超有效点的关系.     

RESIDUALS DENSITY ESTIMATION IN CENSORED LINEAR REGRESSION MODEL

1.IntroductionSupposethatinthelinearregressionmodelK=XIP ei.KarenotcompletelyobserVableandtheObserVationsare(X',Zi,6i),i=l,'',n,wherePandXiarepx1vectors,Zi=adn(K,Wi),6i=I(K5Wi),theresidualei'sarei.i.d.r.v.'swithunknowncommondensityfullctionj(distributionfunctionF)andthe(Wi,Xi)'sarei.i.d.randomvectorsthatareindependentofei's.Fittingthemodelwithcensoreddatahasreceivedconsiderableattentioninthestatistical.literature.TherearetWOmaintrendsinthisbodyofliterature.OnetrendistoeXtendthecompl…     

LOCAL AND GLOBAL EXPOSED POINTS

ＬＯＣＡＬＡＮＤＧＬＯＢＡＬＥＸＰＯＳＥＤＰＯＩＮＴＳＭ．Ｂｅｌｔａｇｙ（ＭａｔｈｅｍａｔｉｃｓＤｅｐａｒｔｍｅｎｔ，ＦａｃｕｌｔｙｏｆＳｃｉｅｎｃｅＴａｎｔａＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙ，Ｅｇｙｐｔ．）Ａｂｓｔｒａｃｔ：Ｉｎｔｈｉｓｐａｐｅｒｗｅｄｅｒｉｖ...