基于复杂网络演化博弈的企业低碳创新合作行为网络演化机理研究

针对企业低碳创新合作所面临的复杂问题,基于现实复杂网络结构特征,运用演化博弈理论研究有限理性下企业低碳创新合作行为网络演化机理,利用Matlab仿真技术探究无标度网络载体上微观因素对低碳创新合作行为的影响。研究结果表明:低碳创新利益分配、协同效益和违约惩罚对低碳创新合作行为网络演化结果的影响最为显著,网络规模越大网络演化速度越慢,网络规模越小对协同系数和利益分配系数的敏感性越强,网络规模越大对技术溢出系数和违约惩罚的敏感性越强。研究结论可以为企业低碳创新合作策略制定提供解决依据。     

演化博弈与自组织合作

主要研究复杂网络上的演化博弈.首先研究具有社团结构的无标度网络上的演化囚徒困境博弈及Newman-Watts小世界网络中异质性对合作演化的影响.然后考察了在不同合作者和作弊者初始分布配置情况下,不同的初始比例条件对合作水平的影响,且在社会网络上研究了雪堆博弈中的合作演化.进一步地,讨论了网络拓扑和博弈动力学的共同演化问题和网络上演化囚徒困境中的强化学习问题.最后给出了复杂网络上演化博弈论的未来发展方向与应用前景.     

基于参与主体异质性条件下囚徒困境合作演化博弈模型研究

利用演化博弈理论,对参与主体异质性条件下的囚徒困境模型进行了探讨,求出了满足不同条件下的演化稳定策略,并对种群中个体异质性对演化稳定策略的影响进行了分析,得出种群中选择相同策略的个体异质性差异越大,参与个体选择合作行为作为演化稳定策略的可能性就越大.极端地,当个体的异质性趋向于无穷大时,合作成为唯一的演化稳定占优策略,为现实大多数合作系统中能保持长期的一种合作稳定状态提供了合理地解释.     

四策略演化博弈模型的复杂动力学行为分析

以民间流传的划拳博弈为研究内容,建立了四策略循环占优博弈模型.结合演化博弈动力学的理论知识,得到了四策略博弈模型的对应的复杂动力学行为,出现高维分岔、多态稳定等复杂现象.通过数值模拟,验证了理论的正确的和可行性.     

基于节点收益的档案合作涌现模型

针对档案作者演化网络中的合作涌现问题,提出了一个基于节点收益的复杂网络演化模型.网络的边根据收益优先的原则进行连接,并且每次博弈的收益都作为节点的一个属性,从而可以讨论节点的聚类情况.通过数据分析可知,当网络演化到一定程度后,模型可以促进合作策略的涌现.仿真结果表明,通过该方法演化的网络,具有明显的聚类特性.     

国际石油贸易网络的演化规律研究:基于复杂网络理论

选取2002-2010年国际石油贸易量作为样本数据,以复杂网络理论为基础,构建了以180个国家为节点、石油贸易关系为边、贸易量为权重的国际石油贸易无权和加权网络,研究了网络的度分布、中心性、度相关性、强度分布和加权集聚系数的演化规律.结果表明:国际石油贸易系统的容量不断增大且国家间的石油贸易联系趋于紧密;美国、法国、加拿大、德国和荷兰对石油贸易的控制能力较强,但伊拉克战争和金融危机使美国对石油贸易的控制能力大幅下降;国际石油贸易网络是异配网络,贸易全球化和区域组织合作逐步加强;全球对于石油的需求在不断增长,但随着储量减少,油田老化等原因世界上的主要产油国已无法向国际石油市场供应更多的石油;伊拉克战争和金融危机对石油贸易关系强度的影响均较大,但金融危机对石油贸易关系的影响强度小于伊拉克战争.这些结论为我国选择适合的贸易伙伴、制定石油政策和减小贸易风险等都提供了新的思路与依据.     

一种基于tit-for-tat策略的伪度优先算法

复杂网络中的两个节点,随着时间的推移,由于利益冲突,可能会采取一些行动,合作或者背叛,对于背叛过多的节点,需要断开重连,这也恰好反映了现实情况.根据重复博弈中的tit-for-tat策略,提出了一种伪度优先算法,研究了在不改变节点个数情况下,复杂网络的统计特性.仿真结果表明,该算法并不改变网络的无标度特征,但是改变了最大度的节点分布,并且大大提高了网络的聚集系数.另外,还研究了对网络社团结构的影响,结果表明可以优化网络的社团结构.     

基于复杂适应系统模拟的农村基础设施投融资博弈分析

文章利用复杂适应系统的模拟方法,在博弈数理模型的基础上,构建了普通村民、富裕村民和政府多主体之间对于农村基础设施的投资进行博弈的复杂系统模拟模型,剖析农村基础设施投融资模式单一的内在机理,并在此基础上探讨扩大农村基础设施投融资规模的合作机制.研究发现:由于"搭便车"心理的存在,不管是普通村民之间,还是普通村民和富裕村民...     

复杂客户网络稳定性分析

在客户网络中,负面客户会对企业的利益造成损失,忠诚客户和一般客户是企业利润的主要源泉.对复杂客户网络的稳定性分析能够从技术角度分析复杂网络的客户认知度对于网络稳定性的影响,从而为企业制定客户稳定性策略提供建议.从客户的平均初始认知度、客户的初始认知度在客户网络中的分布及客户网络的平均认知度对客户网络稳定性的影响等角度对复杂客户网络的稳定性进行了研究,并由此提出增强复杂客户网络稳定性的对策:提高客户的初始认知度、增加客户交流的机会和把握重点客户等.     

复杂网络上的病毒免疫策略研究

为了给预防病毒传播提供指导意见并且更好地对病毒传播行为进行预测和控制,主要研究了几种经典复杂网络中病毒传播的模型,并对几种复杂网络病毒免疫的模型特点进行了分析,通过对这些病毒免疫模型在多局域加权网络中应用不足的分析,对多局域加权网络的病毒免疫策略进行了相应的研究.     

基于奖惩并举策略的智猪控制网络演化博弈的动态分析

以矩阵半张量积为基本工具研究了基于奖惩并举策略的智猪控制网络演化博弈的动态过程.分析了演化过程全局收敛到全合作的均衡状态的充要条件并设计出了相应的控制序列,给出了在一系列控制下使得演化动态达到全合作的初始状态的选取方法,简单讨论了奖惩因子对最终合作水平的影响.     

复杂产业网络上的技术创新博弈扩散研究

创新的价值在于扩散,但扩散依赖于路径选择与扩散规则.提出了技术创新扩散的一对多博弈模型,并求解出了Nash均衡解.Nash均衡表明,传播者采取扩散策略的概率与学习者的学习成本和拒绝代价之差成正比;学习者采取学习策略的概率不但与传播者的封锁成本成正比,而且与网络的平均度成正比;进而,基于马尔科夫链的吸收态,进一步分析了产业网络上技术创新博弈扩散的平均步数;基于平均场理论,分析了产业网络上技术创新博弈扩散的分布及其分布密度.最后,通过长三角IC产业网络给出了实证分析.     

基于三方博弈的绿色技术创新演化研究

基于有限理性假设,构建了绿色技术创新演化过程中政府、企业和公众三方的博弈模型,应用MATLAB软件进行仿真研究,探讨不同参数对促进绿色技术创新演化的影响。研究发现：政府支持绿色技术创新能够获得的收益、政府给予企业奖励与罚金的高低、公众参与监督所需付出的成本,以及公众给予政府的负反馈程度等,都直接影响政府、企业、公众三方最终的决策,政府、企业、公众三方最终的策略选择不受自身初始意愿改变及其他两方初始意愿高低的影响。基于仿真研究,从政府、企业、公众三个维度,提出了促进绿色技术创新演化的相关建议。     

基于三方博弈的共享汽车演化模型及策略分析

考虑共享汽车品质和共享汽车服务等因素,分别从政府、企业和出行者3个角度研究共享汽车出行策略选择,构建三方动态演化博弈模型,并对模型的策略选择及其演化路径进行分析.研究表明:当形象效用提升、管理成本降低、对私家车出行惩罚增大时,政府倾向于"监督"策略;当高端汽车的运营收益增加、低端汽车由于质量问题造成的损失增加、政府对低端汽车企业的惩罚增大时,企业倾向于提供"高端汽车"策略;当高端共享汽车出行与私家车出行收益之差增大、高端共享汽车出行与低端共享汽车出行收益之差增大、政府对共享汽车出行补贴增加时,出行者倾向于"共享汽车"策略.     

基于动态博弈的电子市场价格演化研究

价格比较购物技术的采纳使得电子市场更富有竞争性,由此影响了在线零售业的竞争动态.在双寡占同质产品市场情形下,本文建立了多期动态定价博弈模型来分析电子市场价格随价格比较购物技术扩散进程的演化路径,并探讨了与其相关联的基础理论问题.分析结果表明:(i)均衡价格区间的最低价格和平均价格随着电子市场的发展呈下降趋势,下降速度与价格比较购物技术的扩散速度成正比,价格分散性将在很长一段时间内存在;(ii)企业间的忠诚度份额差距越大,均衡价格区间的最低价格和平均价格将越高;(iii)消费者对产品的在线接受程度越高,最低价格和平均价格将越高.     

The Evolution of Fairness in the Ultimatum Game

The article presents a model on the evolution of strategies in the Ultimatum game. In particular, the model considers the effect of role turnover and interaction structure. Past experimental studies showed that subjects behave more fairly than would be predicted by classical game theory. The goal of this model is to illuminate how fairness emerges in evolution when role turnover and preferential association are in effect. Simulation shows that evolution towards strategies of fairness is plausible. Some empirical implications are also discussed.     

基于动态随机配对演化网络模型的网络结构、稳定性和有效性

通过网络图描述网络关系的拓扑结构,利用成本——收益方法分析了网络的形成演化过程;假设利己的网络成员结点能够联结或中断联结时,基于动态随机配对演化网络模型建立网络的拓扑结构模型研究了网络的静态结构、动态演化、稳定性和有效性及其关系.同时用联结模型,刻画了稳定网络和有效网络的特征和条件.根据Jackson和Wolinsky等人的已有研究框架,提出了网络形成中的退出成本和补偿成本的概念,修正了稳定网络和有效网络的界定,论证了在网络的演化过程中,若有退出成本和补偿成本,则稳定网络的范围会扩大,相关网络的稳定性和有效性的一致性会增强,但网络的稳定性和有效性不总是兼容的.Jackson和Wolinsky等人的研究结果是此研究结果的特例.     

组织惯例演化的博弈分析

随着全球经济系统的日趋复杂和快速变化,持续性变革已经成为企业生存和发展的内在需要.组织惯例作为组织行为的基本要素和组织能力的载体,可以反映企业内在的深层变革.运用生物学隐喻,深入剖析了企业演化的机制;并在此基础上,运用演化博弈模型对组织惯例演化的路径选择进行了模拟分析;最后探讨了组织惯例演化的主要影响因素,并通过案例研究,对演化博弈模型进行了例证.     

基于演化博弈的商业银行担保贷款风险管理

现实中担保贷款的策略违约现象证实了其偿还率并不如理论预期那样高,担保贷款风险管理遇到新瓶颈.在前人研究基础上,试图将套牢理论引入中小企业奖惩机制,构造实力不同的两家非对称中小企业担保贷款模型,利用惩戒与授信的两种手段对企业实施激励,运用演化博弈模型论述风险控制机理.研究表明在一定范围内加大担保团体成员内部惩罚或授信可以有效降低策略违约的概率,降低套牢风险.