一类泛函的非参数密度估计的渐近结构

设随机变量X具有分布F(00,-∞相似文献   

结构参数计量经济学模型的识别及其应用

结构计量模型可识别性决定了结构参数估计的稳定性。为此,本文从扩展结构参数与简化型参数关系体系的视角讨论了结构参数模型的识别问题。首先,证明了一种识别结构参数模型的秩条件。研究发现,对于具有系数线性约束的联立方程组模型,本文的秩条件等价于Koopmans的秩条件;而且,对于SVAR模型,本文的秩条件推广了Hamilton的三角约束条件、Blanchard和Quah的短期识别约束条件、Gali的长期识别约束条件和Rubio-Ramirez等的合并约束条件。另外,应用本文的秩条件研究了一种DSGE模型的可识别性。     

地基-结构相互作用系统的时域参数识别

提出地基-结构相互作用系统的时域参数识别方法．在建立地基-结构相互作用的计算模式和运动方程的基础上,运用扩展的卡尔曼滤波技术,将相互作用系统中的参数作为增加的状态变量,建立了该系统的时域参数识别方法．并依据大型振动台条件下的层状地基-贮仓结构相互作用系统的模型试验数据,实施了地基-结构相互作用系统时域参数识别的全过程．计算结果表明,该方法产生良好的参数估计．     

一类泛函的非参数Bayes和经验Bayes估计的渐近结构

本文我们讨论了一类泛函的非参数Bayes和经验Bayes估计的渐近结构。在适当条件下,我们证得了Bayes和经验Bayes估计的渐近分布是正态的。     

分析结构跳跃问题的自适应参数增量迭代方法

通过对Riks切线弧长法和Crisfield圆弧长法的综合及改进,本文提出分析结构跳跃问题的自适应参数增量迭代方法,并建立相应理论基础。最后文中给出中心分布压力作用下圆底扁球壳跳跃问题的数值结果,以验证它的有效性。     

基于三参数的新灰色Verhulst离散直接建模模型

首先,基于灰色Verhulst的直接建模模型,对原始数据进行倒数生成,利用离散思想和序列累减,构建了倒数序列与倒数的一次累减序列间的关系式,并利用最小二乘法求解三参数;其次,从新关系式出发,构建了基于相邻的原始序列的新灰色Verhulst的离散直接建模模型,将三参数值代入即可求解模拟预测值;通过实例计算,表明模型的可操作性和优越性.     

结构参数对静电驱动微机械陀螺动态性能的影响

为研究结构参数对静电驱动微机械陀螺动态性能的影响,考虑支承刚度的三次非线性和静电力的分式非线性,基于两自由度动力学模型,利用谐波平衡法结合留数定理求解了系统的周期响应,得到了驱动电极的梳齿厚度、梳齿间隙以及检测电极的极板面积、极板间隙变化时电容变化量随驱动力频率和载体角速度的变化曲线,以及电容灵敏度和非线性度随这些参数的变化曲线。结果表明,检测电容变化量随驱动力频率的变化曲线会呈现明显的非线性特征,即第二个峰向右倾斜,从而引起跳跃现象。驱动电极的梳齿厚度、梳齿间隙和检测电极的极板间隙对检测电容变化量随载体角速度的变化影响较大,而检测电极的极板面积的影响很小。驱动电极梳齿厚度、梳齿间隙以及检测电极的极板面积对电容灵敏度和非线性度的影响基本上是线性的,但检测电极的极板间隙对电容灵敏度和非线性度的影响是非线性的。     

基于ARMA模型和自由振动提取技术的海洋平台结构参数识别

用随机减量方法提取海洋平台结构在随机环境荷载非白噪声输入下的自由振动信号和用ARMA(Auto Regressive Moving Average)模型对自由振动数据建模。为了消除平台输出信号中有色噪声的影响,在随机减量系统中加人了一个虚拟系统,并采用导通条件和前导点技术使自由振动提取过程仍在有色输人的状态下进行。同时为了消除参数识别的多值性,提出了采用MA系数修正技术识别海洋平台结构的频率和阻尼动力参数的方法,最后用该套技术对海洋平台结构试验模型进行了参数识别,结果表明该方法具有较好的效果和在线识别使用价值。     

冰水界面海洋热通量的参数辨识系统

利用参数辨识和冰厚观测研究了固定冰冰底海洋热通量,建立了冰底薄层能量平衡系统,证明了系统解的存在与唯一性.以海洋热通量为辨识参数,观测和计算冰厚差值为目标函数,建立最优辨识模型.利用有界变差函数理论分析最优辨识模型最优解的存在性,通过改进遗传算法求得最优解.根据现场观测的2006-2007年冬季中山站附近固定冰冰厚数据进行了数值模拟,通过2005-2006年数值结果检验表明所建立的冰底薄层能量平衡系统及参数辨识模型是正确有效的.     

非参数模型均值函数结构变点的Bootstrap检测

本文检测非参数回归模型均值函数结构变点,针对均值函数跃度的长期均值为零时,基于残量的CUSUM统计量对均值函数结构变点检验无效的问题,本文提出了一种基于均值函数的核估计的检验统计量,得到统计量在原假设和备择假设下的极限分布,并构造Bootstrap方法对非参数回归模型均值函数结构变点进行检验,证明了检验和估计的一致性;模拟结果表明本文方法明显优于已有方法。     

稳态热传导的二阶一致无网格法

将具二阶一致性的3点积分方法（quadratically consistent 3-point integration method,QC3）拓展到稳态热传导问题的无网格法分析中．数值结果表明,与标准三角形积分方法以及已存在的仅满足线性一致性的1点积分方法相比,所建议的QC3方法不仅能精确地通过二阶分片试验,而且在精度、收敛性以及计算效率等方面都表现出显著优势．     

Convergence of a Ritz Approximation for the Steady State Heat Flow Problem

Let u be the true solution of the steady state heat flow problemwith Dirichlet boundary conditions. Let U be the Ritz approximationto u, from the smooth Hermite space of order two. We establishthat the L2-norm of the discretization error, U—u, tendsto zero like h⁴ as h 0. This order of convergence is independentof the sequence of partitions chosen, as long as the mesh sizeh 0.     

基于马尔科夫过程的储备系统稳态性能分析

由于储备系统组成部件在存储期间的失效概率各不相同,当部件状态趋于稳定时,各个状态对系统性能的影响也存在差异。为了识别关键部件及其状态对系统性能的影响程度,本文以重要度为主要指标,应用马尔科夫过程研究储备系统在稳态时的性能变化模式。首先基于综合重要度研究系统性能的变化规律,并结合冷储备系统和温储备系统的状态转移矩阵推导出马尔科夫过程中稳态值的计算方法;其次基于稳态综合重要度获得系统稳态时的性能变化模式;最后以双臂机器人为例,分析部件处于不同状态时对系统性能的影响模式,比较了不同部件综合重要度的变化,验证了提出方法的有效性。     

Pressure Stabilization Method for Steady Viscous Flows in a System of Pipes

This paper deals with a singular perturbation of the stationary Stokes and Navier-Stokes systems. The term ε²Δp is added to the continuity equation, where ε is a small parameter. For a domain with cylindrical outlets to infinity and exponentially decaying data, existence and uniqueness of solutions under flux conditions at infinity are established for the linear problem and also for the nonlinear problem in the case of small data. Asymptotically exact estimates are proved for ε tending to zero. For sufficiently regular data, these estimates imply the convergence in H _loc ^5/2−δ for the velocity parts and in H _loc ^3/2−δ for the pressure parts, respectively. Bibliography: 17 titles.Dedicated to V. A. Solonnikov on the occasion of his 70th birthday__________Published in Zapiski Nauchnykh Seminarov POMI, Vol. 306, 2003, pp. 107–133.     

An Historical Application of McClean's Steady State Manpower Model

McClean's model is applied to an analysis of Consultant Staff in the Royal Infirmary of Edinburgh from 1801 to 1968.     

The Use of Derivatives for Optimizing Steady State Queues

To design queueing systems in an optimal way, one needs derivatives of the main queueing measures, such as the average number in the system and the throughput. In this paper we show how such measures can be obtained in a Markovian environment. For simplicity, we restrict our attention to queues with Poisson arrivals, having either a finite buffer capacity or a finite calling population. For these queues, we first determine the derivatives of their steady state probabilities, which allow us to find the derivatives of throughput and average number in the system. A number of examples show how these derivatives can be used for the purpose of optimization.