基于相对偏好关系的物流服务供应商选择方法

传统物流服务供应商评价指标是专家主观确定的,没有与供应商评价的驱动因素建立关联.质量功能展开(Quality Function Deployment,QFD)用来将顾客需求及重要度转化为物流服务供应商评价指标及其重要度.采用三角模糊数处理不确定性的QFD信息,基于相对偏好关系分析进行模糊QFD计算.结合相对偏好关系分析和模糊TOPSIS方法对候选物流服务供应商进行排序.最后以某电子产品制造企业选择物流服务供应商为例,验证了所提方法的有效性.     

基于云模型和熵权的离岸服务外包承接地能力综合评价

离岸服务外包承接地的选择直接影响着外包项目的实施效果,而合理有效的评估方法是正确选择离岸服务外包承接地的重要工具.基于云模型理论并结合熵权系数法提出一种新的服务外包承接地能力综合评估模型,实现了定性评价指标与其定量表示之间的转换,解决了承接能力评估过程中随机性和模糊性并存的问题,同时也减少了传统评估方法中权重确定问题上经常存在的主观偏差.最后,在相关研究基础上,选取了6个影响发展中国家承接离岸服务外包的主要因素,构建服务承接地的能力评价体系,通过实例说明该评估模型简便可行,合理有效.     

战略采购中供应商选择的AHP—PROMETHEE方法研究

在供应链环境下,战略采购的出现给供应商群体的优化设计提出了一些新问题,并且多准则决策理论(MCDM)在供应商选择中并没有得到充分运用;本文结合战略采购的特点,选择指标着重体现供应商的合作性和长期性,选择方法上结合了层次分析法(AHP)和偏好顺序结构评估法(PROMETHEE),并进行了算例分析;旨在对战略采购中的供应商选择进行合理、客观的判断.     

基于产品平台的多目标供应商预选方法研究

由于供应商选择问题直接影响着企业的最终收益, 所以它对企业来说一直是一个重要的决策问题. 在以往的研究中, 供应商选择仅仅是从产品零部件的角度去考虑而没有从产品的整体出发. 此外, 传统的供应商选择都是发生在产品设计阶段之后的产品生产阶段. 然而, 在产品设计初期考虑供应商选择问题可以有效地避免合适供应商的短缺问题. 提出了一个基于产品平台的多目标供应商预选方法, 并在产品设计初期从产品整体角度建立了一个以最小化产品族外包成本、最小化产品族生产风险以及最小化供应商供应时间为多目标的优化模型, 从而有助于决策者在产品开发的早期对产品整体设计方案进行改善. 此外, 由于产品平台存在部件共享问题, 因此在优化模型中也考虑了部件共享对供应商预选结果的影响. 采用非支配排序遗传算法(NSGA-II)对优化模型进行求解, 并通过实际案例来说明提出的优化方法以及求解算法的合理性和有效性.     

基于MA-OWA和灰色评估法的企业信息集成服务供应商选择研究

为了降低企业信息集成的风险,提出了通过多数集(Majority Additive,MA)的有序加权平均(Ordered Weighted Averaging,OWA)和灰色评估法来选择集成服务供应商.构建了企业信息集成服务供应商评价指标体系.针对供应商选择问题的复杂性,提出了基于MA-OWA和灰色评估法相结合的选择决策模型.通过具体案例研究证明了整个评价指标体系及模型是可操作、实用和有效的.     

企业选择SaaS 供应商的决策及实例研究

选择合适的SaaS供应商是很多企业信息化顺利进行的保障．本文建立了合理的SaaS供应商选择评价指标体系及SaaS供应商选择的多层次评估模型,阐述了基于层次分析法综合评估SaaS供应商的过程,并将该方法应用于某一企业,选择出了恰当的SaaS供应商．     

信息安全服务外包决策分析模型研究

随着信息化的发展,信息安全得到前所未有的重视,国家主管机构的监管越来越严厉,企业在面临强制压力的合规性问题时可以选择自行部署,也可以选择服务外包.通过建立数学模型模拟了这个过程.分析结果表明:在强制压力情况下,如果用户选择外包方式,那么用户信息系统的期望值随着强制压力的提高而降低,信息安全服务供应商的利润则随着强制压力的提高而提高.     

供应和需求不确定条件下物流服务供应链能力协调研究

为解决物流能力供应和需求不确定环境下,物流服务集成商和供应商能力采购和投资的协调问题,建立了Stackelberg主从博弈下物流服务集成商和供应商的决策模型,提出了基于收益共享的能力采购费用补偿协调机制,给出了实现供应链协同以及帕雷托改进的合约参数设计和取值区间.数值分析进一步验证了该协调机制的有效性,以及供应和需求波动对决策双方行为的影响.研究结果表明,物流服务集成商通过调节合约参数取值能有效协调供应和需求随机环境下物流服务供应链的采购和投资风险.     

基于直觉模糊集的电子商务第三方物流选择

论文分析了电子商务第三方物流供应商的特点,提出电子商务第三方物流选择评估指标系统。由于指标评估的不确定性、语言描述性,以及信息的不完全性,引入直觉模糊集恰当地刻画已有信息关于相应决策指标的支持、反对,以及不确定状态,提出直觉模糊集的均衡数量集中函数以及均衡数量离散函数,并在此基础上,定义直觉模糊集合成函数,建立基于直觉模糊集的综合评估方法。并通过实例说明该模型的有效性。     

基于供应链群体决策的物流服务集成商评估选择研究

物流服务的集成已经成为供应链之间进行竞争的主要优势来源之一,因此评估选择出使供应链上所有企业都感到满意的物流服务集成商至关重要.为此首先描述了物流服务集成的群体决策流程,随后建立了物流服务集成商的评估指标体系,从整条供应链的角度构建了基于层次分析法和多目标规划模型的群体决策方法,最后通过实例说明了利用该方法进行评估选择的具体过程.     

More on cancellative semigroups on manifolds

Communicated by D.R.Brown     

基于学习—遗忘效应的生产率降低损失索赔研究

建设工程项目很多具有重复性施工的特点,本文利用这种特点将学习-遗忘效应应用到平衡作业线(LOB)方法中,分析因为工程中断造成生产率的降低的现象,认为因生产率降低而导致工程工期的延长实际上超过工程实际中断的时间,最后以一个工程案例来说明分析过程.     

基于SMMC模型的数据多流形结构分析研究

采用混合多流形谱聚类模型(SMMC)对独立子空间、非独立子空间,非线性良分离及非线性交叉等流形聚类中的四种典型数据进行聚类,并与其他流形聚类方法进行比较,发现SMMC模型聚类效果良好且具有强鲁棒性和泛化能力.将SMMC模型运用于具有混合多流形结构的工件外部边缘轮廓进行聚类,结果显示SMMC模型能够很好的将其分为三类.针对SMMC模型复杂度高、选取参数困难及运行时间长的问题,提出了基于模拟退火遗传算法SMMC模型,结果发现改进后的模型能够大大缩短运行时间.     

A counterexample on contractible transformations on graphs

Ivashchenko proposed the study of contractible transformations on graphs because of their applications to computer image analysis, theory of molecular spaces, and digital topology. He published five papers on this subject. Contractible transformations have recently been applied to topological data analysis. This paper presents a counterexample to several results that appeared in one of Ivashchenko’s works.     

Remark on the weierstrass points on curves

We give a treatment of the Weiertrass points of curves which is a little different from the treatment by Laksov. We introduce the notion of theith weight which makes the treatment easier and gives an algorithm for computing the gap sequence of an effective divisor and the weight at a point. Supported in part by NNSF of China.