基于二叉推荐树的可信评估模型

在网络安全领域,可信被定义为一个实体期望另外一个实体执行某个特定动作的可能性大小。为了加强网络的安全性,允许某个结点去评估其他结点的可信性是非常重要的。本文主要讨论的是对可信事件的推荐评估。首先介绍了可信的相关概念和特性;接着,网络被抽象成一个有向图,在该图中,顶点代表实体或用户,边被看成可信关系,这样,评估过程可以看成是在有向图当中寻找最短路径问题,通过对影响推荐信任的因素分析,得到间接信任计算公式,为每个结点建立一个二叉推荐树,用来存储该结点能够推荐的结点以及这些结点推荐信任值,并在每个周期后动态地调整和整理该二叉推荐树;最后,对该模型的有效性进行了分析。     

一种新的群体一致性算法及平台实现

在分析已有两种主要群体一致性算法所存在问题的基础上,给出了一种新的群体一致性算法,该算法是用方差的大小来衡量群体一致性程度,有利于设定统一的阈值,并具体实现了新的群体一致性算法,运用该算法平台对某轿车厂家的一款新车型进行了快速、科学地决策,从新车型的市场反馈来看,该算法是有效的。     

基于一致性算法的微网群协调控制

随着分布式电源在中低压配电网中参与率的提高,多个微网共存于一个区域配电网的现象越来越多,包含几个微网的微网群能量互补与协调控制技术开始引起广泛关注.文中微网内各分布式电源间信息单向传递,采用基于无功电流一致设计虚拟阻抗的下垂控制方法,更好地实现微网无功功率按比例分配.微网群采用分组一致性算法对各微网进行协调控制,以实现...     

基于梯形二维语言变量相似度的多属性群决策方法

针对评价信息为梯形二维语言变量的多属性群决策问题,提出了一种新的梯形二维语言变量的相似性测度并探讨其性质;基于相似性测度最大化准则构建了两个优化模型以分别求解多属性群决策问题中的专家权重和属性权重,进而提出一种新的基于梯形二维语言变量相似性测度的多属性群决策方法;最后通过实例验证了新方法的合理性和有效性.     

基于贝叶斯网络的可信概率评估方法

针对ad-hoc现存的问题,基于贝叶斯网络提出一种ad-hoc网络中评估节点可信度的模型.根据节点在网络的属性,利用贝叶斯网络,动态地计算节点可信度,模型可以根据节点关注的属性不同,调整贝叶斯网络子节点概率分布表,从而实现灵活的可信评估策略.结合贝叶斯网络,用概率统计的方法计算节点的可信度,该方法使用贝叶斯网络计算,评估节点的当前状态在历史通信记录的基础上的可信概率.仿真结果表明,本方法能够动态反映节点可信程度,及时地发现恶意攻击.     

区间判断矩阵权重求解及一致性检验的目标规划模型

区间判断矩阵是区间AHP的重要构成要素．首先定义区间判断矩阵，然后在研究区间向量规范化的基础上，通过建立目标规划(GP)模型，求解区间判断矩阵的区间权重向量．该GP模型的目标值可进一步用来检验区间判断矩阵的一致性．最后给出算例分析．     

基于语境相似度的中文分词一致性检验研究

提出一种基于语境相似度的中文分词一致性检验方法。首先利用词法和句法层面的特征, 设计基于构词、词性和依存句法的分类规则, 再使用预训练词向量, 对不一致字串所在语境的语义信息进行编码, 通过语境间的语义相似度对不一致字串进行分类。在人工构建的36万字分词语料库中进行分词一致性检验, 结果表明该方法能够有效地提高中文分词一致性检验的准确率。进一步地, 使用3 种主流中文分词模型在修正一致性后的分词语料中重新训练和测试, 结果表明该方法可以有效地提高分词语料库的质量, 3种中文分词模型的F1值分别提高1.18%, 1.25%和1.04%。     

可信网络中基于熵权法的信任评估模型

在开放式网络环境下,建立信任模型对节点身份或行为进行考察和评估是保证交互过程安全的有效手段,决策属性的权重设置是信任量化和评估的基础.为了使量化模型贴近开放环境动态变化的客观要求,本文提出了基于熵权法的信任评估模型.在多维决策属性的融合计算过程中,利用信息熵理论确立各决策属性的分类权重, 避免主观判断方法在权重设定上适应性不强的问题,保证推荐信任评估决策的有效性和客观性.仿真实验表明,与同类典型的几种模型相比,本文提出的模型具有更稳健的动态适应性特点,并且在安全性方面也具有显著优势.     

基于模糊软集的群决策方法研究

针对基于模糊软集的群决策问题,将模糊软集相似度度量的概念引入到专家权重未知的群决策问题中来,分析了单个专家模糊软集与标准模糊软集之间的关系及单个专家模糊软集与其他专家模糊软集之间的关系,进而提出了一种构造专家权重的方法。最后利用模糊软矩阵和专家权重设计了一个基于模糊软集的群决策算法,实例表明该算法是合理的。     

层次分析法中群决策及个体决策的一致性分析

把集对分析中的联系度思想应用到层次分析法中的群决策一致性问题的研究当中 .结合统计分析的理论 ,通过对判断矩阵的向量化处理 ,给出了群决策及个体决策的一致性度量方法及计算程序 ,并通过示例验证其有效性和实用性     

一种弱一致性组通信方式

组通信是分布式系统中重要的消息传递机制。提出一种弱一致性组通信方式,它较传统的组通信机制要灵活,不遵循传统组通信中消息传递的严格一致性,采取弱一致性的方式,这样不仅有较快的消息传递速度,而且增强了系统的容错性,而由此引起的不一致的可能性也极小。     

一种基于相似系数的权重确定方法

分析常用的主观权重确定方法,提出一种基于相似系数的权重确定方法,给出其数学解释、建模过程和计算步骤,指出在实际评价、决策中可以利用描述指标向量相似程度的\"相似系数法\"来求出相似系数,进而确定相似权,即为指标权重。最后,结合叉车维修决策中的实例验证其可行性,并与利用层次分析法确定权重在计算过程复杂性和计算结果准确性方面进行比较,证明其计算的准确性和简易性。     

基于相似性理论的弹药相似性分析

在介绍相似理论的相关问题的基础上,着重介绍了权重值的计算方法,进而给出了系统相似度的概念和公式。并举实例说明了利用相似理论计算弹药相似度精确值的可能性及在具体计算过程中需要考虑的一些问题。     

Modeling trusted computing

0 IntroductionThe purpose of trusted computingis to solve some of to-day’s security problems through hardware changes topersonal computer . The trusted property can be extendedfromroot of trust to entire PC platformthrough the chain oftrust[1].Root of trustis a small hardware device calledtrustedplatform module (TPM) addedto PC.A well-known project of trusted computing is trustedcomputing platformalliance(TCPA) .It is calledtrusted com-puting group (TCG) now[2 ,3]. Besides this , other…     

高校图书馆虚拟社区的综合研究

指出了高校图书馆虚拟社区应将服务定位为实践兴趣型,提供了一种基于浏览时间和翻页次数的用户兴趣向量表示以及兴趣相似度的计算方法,最后给出了实践兴趣型虚拟社区的体系结构。     

利率变化与股市波动关系的实证分析

利率作为重要的宏观经济调控工具,每一次调整都引发了股票市场的波动。分析我国近几年来股市波动与利率变化的关系发现,利率调整对股市的影响并不总是负相关的,理论上利率对股市的干预效应在实践中难以得到验证,股市的波动更多地受到来自利率以外的因素的影响,利率干预股市在现阶段我国经济实践中还存在着理论与实践的背离。     

试论我国现阶段多元化利益集团存在的必要性

现阶段中国的政治、经济等许多方面的改革和发展已经客观地促使社会出现了多元利益表达的强烈需要，单独地通过党和政府对于这些利益进行调节和满足，已经逐渐不能适应社会发展的需要。因此，多元化的利益集团存在就有很大的必要性，可以为社会主义现代化建设中存在的政治需求提供应有的调节作用。     

基于兴趣相似性的Web用户聚类

按照访问兴趣对用户进行聚类分析是Web挖掘的一项重要内容. 在用户访问兴趣度量中综合考虑网页内容和浏览路径因素;在聚类分析中,依据访问兴趣定义提出新的相似度计算方法. 利用传递闭包法对用户进行聚类. 算法可以提高用户聚类的准确性,试验结果验证此算法是有效的.     

基于机会网络的路由算法

当前机会网络路由算法在数据包较少的情况下无法准确估算节点的兴趣,导致社区划分不合理,数据包在节点之间存在无效传递,从而增大了通信开销.针对此问题提出了一种将节点接收消息的历史次数和历史消息与各类消息间的相似度相结合,量化对各类消息的兴趣程度,并根据这种兴趣程度来划分兴趣社区的路由算法ILCR(interest level community route).ILCR具体转发策略是选择在目标社区内且到目的节点概率大的节点,或者活跃且可靠程度大的节点作为中继,通过ONE平台对ILCR仿真并与Epidemic、Prophet对比,结果表明ILCR在投递率比Prophet提高了约13%,比Epidemic提高了约113%、网络开销比Prophet降低了约94.4%,比Epidemic降低了约81%等,保证了在网络频繁间断且网络资源匮乏的情况下成功通信的可能.