同分布ρ混合序列的矩完全收敛性

获得了同分布ρ混合序列的矩完全收敛性成立的充分必要性条件,推广和改进了已有的结果.     

ρ混合序列的大数定律和完全收敛性

主要研究了ρ混合序列的大数定律和完全收敛性,获得了与独立情形一样的大数定律和完全收敛定理.     

ρ-混合序列的大数定律和完全收敛性

主要研究了ρ-混合序列的大数定律和完全收敛性,获得了与ρ-混合序列情形一样的大数定律和完全收敛性．     

ρ*-混合序列加权和的完全收敛性

讨论了ρ*-混合序列加权和的完全收敛性,将文[8]中的定理3推广至ρ*-混合序列的情形且加强了文[8]中的定理3的结论.将文[9]中的定理推广至ρ*-混合序列的情形.     

ρ-混合序列加权和的完全收敛性

本文讨论了不同分布ρ-混合序列部分和的完全收敛性,建立了一个定理.然后通过此非加权和的完全收敛性定理来研究加权和的完全收敛性定理,从而改进了前人所获得的已有的一些结果.     

(～ρ)混合序列的大数定律和完全收敛性

本文研究了(～ρ)混合序列的大数定律和完全收敛性.利用Bryc W.和Smolenski W.不等式,获得了与独立情形一样的大数定律和完全收敛定理.     

B值随机元序列加权和的强收敛性

本文研究了B值随机元序列加权和的强收敛性.利用Banach空间的几何性质(p型或p阶光滑),在较弱的条件下得到了B值随机元序列加权和的强大数律,这些结果推广和改进了已知的一些文献中相应的结论.     

ρ-混合序列加权和的完全收敛性及其应用

本文研究了ρ-混合序列加权和的一些强极限定理,利用最大值矩不等式,获得了ρ-混合序列加权和的完全收敛性.并将此结果应用于线性回归模型参数的最小二乘估计及非参数回归模型的权函数估计.     

混合序列加权和的强收敛性

本文给出混合序列加权和的强收敛性的一些充分条件，这些结论推广和改进了文［１］定理３，文［２］定理３；文［３］定理４．１５以及文［４］定理４．     

ρ—混合序列加权和的完全收敛性

对混合速度不作限制下，讨论了ρ－混合序列加权和Ｔｎ＝Σ（ｎ，ｋ＝１）αｎｋＸｋ的完全收敛性，推广了Ｗ．Ｆ．Ｓｔｏｕｒｔ的结果。将此新结果应用于线性模型参数β的估计中，得出β的最小二乘估计βｎ的强相合性     

B值随机元阵列的完全收敛性

令｛Ｘ_ｎｊ;１≤ｊ≤ｎ,ｎ≥１｝为行独立对称的Ｂ值随机元阵列     

A Note on Complete Convergence for Arrays of Rowwise Independent Banach Space Valued Random Elements

We obtain complete convergence results for arrays of rowwise independent Banach space valued random elements. Compared with similar results presented in the probabilistic literature our conditions are weaker.     

弱相依随机序列的若干新结果(英文)

设{Xn,n≥1}为-混合序列. 利用随机变量的截尾方法和-混合序列的三级数定理,讨论了-混合序列的收敛性质,并且得到了-混合序列的一类强极限定理,这些结果推广了独立序列的相应结果.最后研究了-混合序列加权和的强稳定性.     

Some Limit Theorems for Sequences of Pairwise NQD Random Variables

In this article, the authors study some limit properties for sequences of pairwise NQD random variables, which are not necessarily identically distributed. They obtain Baum and Katz complete convergence and the strong stability of Jamison＇s weighted sums for pairwise NQD random variables, which may have different distributions. Some wellknown results are improved and extended.     

B值随机元和的完全收敛性

在B值随机元随机有界于一非负随机变量的情况下．讨论了B值独立随机元序列非随机足标和的完全收敛性，作为应用，得到了随机足标和完全收敛性的相应结果，将[5]中的一些结果推广到B值独立随机无情形，同时使[3]（d=1），[4]，[6]的相应结果成为特例．     

B-值随机变量序列加权和的收敛结果

本文讨论了双向无穷B-值随机变量序列加权和的弱大数定律、Lr收敛性、完全收敛性.并由此刻画了空间的几何性质.     

Some Limit Theorems for Weighted Sums of Arrays of Nod Random Variables

In this paper the authors study the complete, weak and almost sure convergence for weighted sums of NOD random variables and obtain some new limit theorems for weighted sums of NOD random variables, which extend the corresponding theorems of Stout [1], Thrum [2] and Hu et al. [3].     

On the Complete Convergence of Moving Average Process with Banach Space Valued Random Elements

Let {Y _i ;−∞<i<∞} be a doubly infinite sequence of independent random elements taking values in a separable real Banach space and stochastically dominated by a random variable X. Let {a _i ;−∞<i<∞} be an absolutely summable sequence of real numbers and set V _i =∑ _k=−∞^∞ a _i+k Y _i ,i≥1. In this paper, we derive that if and E|X| ^μ log  ^ρ |X|<0, for some μ (0<μ<2, μ≠1) and ρ>0 then for all ε>0. This work was partially supported by the Korean Research Foundation Grant funded by the Korean Government (KRF-2006-353-C00006, KRF-2006-251-C00026).