合成孔径聚焦超声成像系统的计算机仿真

运用计算机技术，对合成孔径聚焦超声成像系统进行了仿真，同时，给出了仿真结果。     

超声无损检测成像技术

超声无损检测成像技术在现代工业的很多领域中都有很重要的用途,具有非常广阔的发展前景。对扫描超声成像、超声波显像、超声全息、ALOK法成像、相控阵法、超声显微镜、SAFT成像、TOFD成像、超声CT成像的发展、原理、特点和应用做了分析,可以更好地指导实际应用,并指出了超声无损检测成像技术的发展方向。     

基于信号统计特性的超声成像方法

介绍合成孔径聚焦超声成像的基本原理。为进一步提高成像分辨率和信噪比,研究超声回波信号的相关性,根据缺陷信号和噪声信号的不同统计特性,提出一种基于信号相关性分析的非线性合成孔径算法。实验结果表明:与传统的延时叠加合成孔径算法相比,新方法提高了图像的横向分辨率和信噪比。     

超声红外热成像技术国内研究现状与进展

超声红外热成像技术具有选择性加热、可检测复杂工件裂纹缺陷的优点,是一种具有很大研究价值的无损检测方法。本文介绍了超声红外热成像技术原理与系统组成,并对国内的发展历程、发展现状进行了回顾和总结。重点针对仿真研究、复合材料损伤、疲劳裂纹、金属构件裂纹、混凝土零件裂纹应用领域的研究现状进行了详细论述,最后展望了超声红外热成像技术的未来发展趋势。     

激光超声及其在无损检测中的应用

简要地介绍了目前常用的各种无损检测技术，对利用激光产生与接收超声波的原理进行了说明，着重讨论了激光超声的主要技术特点，包括其突出的优点及目前尚存在的一些问题，在此基础上，指出了这一技术几个十分重要的应用举例及今后的发展方向。     

分布式光纤在复合材料结构探伤中的应用

介绍了分布式光纤的特点及其在复合材料探伤中的应用，并对其测试原理进行了探讨，最后对分布式光纤的应用前景进行了展望。     

为网络、通信和高端计算系统中的分布式供电架构选择芯片组

今天的许多系统,包括网络、通信开关、路由器和高端服务器都采用分布式供电架构(DPA)。本文概括了如何为每个功率级选择适当的整体架构和适当的芯片组。同时也讨论了器件技术和关键指标的平衡,以及这些因素如何影响功耗、相关的电效率和热性能。     

基于中间件的分布式网络异常检测系统

文章介绍了网络异常的概念和思路,然后对中间件技术做了分析比较,重点提出了一种基于中间件的分布式网络异常检测系统。该系统采用CORBA实现分布式交互,能对网络异常进行分布式检测,与单点异常检测系统相比具有更高的实时性和处理数据的能力,对大型网络效果更好。本系统通过MIB变量相关联地剧烈突变来检测异常的发生。CORBA标准定义的比较完善的安全体系结构使本系统自身的安全性得到了保证。     

一种分布式网络入侵检测系统

在分析了传统入侵检测技术后,提出了一种基于CORBA的分布式的网络入侵检测系统结构。该结构不仅能够避免分布式系统中存在的单点失效问题,还可以平衡计算并提高系统整体的效率,使入侵检测系统能够适应计算机及互联网络的迅速发展。     

面向算网一体化演进的算力网络技术

随着一体化算力网络国家枢纽节点的建设和“东数西算”工程的加快实施,计算和网络的融合走向深水区。面向新兴业务对于网络和计算融合发展的需求,如何协调分布式、多样化算力资源,业务应用和网络资源满足业务需求成为亟待解决的问题。为了解决计算和网络相互感知、协同、调度问题,从算力网络阶段化发展、算力感知技术架构、算力度量与标识、算力路由等多个技术展开探索和研究,并提出算力网络多种部署模式,为算力网络后续技术研究和产业发展提供参考。     

基于云、网、边融合的边缘计算新方案:算力网络

边缘计算已经成为5G时代重要的创新型业务模式,尤其是其低时延特性,被认为是传统方案所不具备的,因此边缘计算能够提供更多的服务能力且具有更为广泛的应用场景。但边缘计算与处于中心位置的云计算之间的算力协同成为新的技术难题,即需要在边缘计算、云计算以及网络之间实现云网协同、云边协同,甚至边边协同,才能实现资源利用的最优化。在研究边缘计算算力分配和调度需求的基础上,提出了基于云、网、边深度融合的算力网络方案,并针对AI类应用给出了一个典型实施系统,该方案能够有效应对未来业务对计算、存储、网络甚至算法资源的多级部署以及在各级节点之间的灵活调度。     

云网向算网演进中的若干关键技术问题

首先,分析了近年来云网融合技术的发展趋势以及面临的新问题与新挑战;然后,基于业务发展中算力异构、算力下沉和算网联动的新变化提出了六大计算与网络能力融合需求,并结合多云连接、差异化承载、电商体验和分级安全等论述了围绕算网构建新能力和业务新体验方面的案例。分析结果表明,算网和云网在技术体系上紧密联系,而算网一体是云网融合发展演进的必然结果,也是数字经济发展的必然选择。     

算网融合的泛在计算服务发展和演进趋势分析

在新基建背景下,算网融合ICT产业"云网边端"协同需求日益旺盛。分析计算服务演进趋势、对比计算服务行业技术架构、分析业界算力网络/分布式云/泛在计算服务化架构的特点,提出把泛在计算服务发展的新理念作为算网融合的一种演进思路,并介绍泛在计算服务涉及的关键技术。     

Distributed adaptive rate system for wireless packet networks

A distributed adaptive rate system for wireless packet networks is proposed. Compared to the centralized adaptive rate system that needs to know the packet retransmission probability to maximize the throughput, this system need not know the packet retransmission probability in advance and can achieve the optimal adaptive rate system that maximizes the throughput for wireless packet networks.     

5G边缘计算和网络切片技术

由于能够以低成本提供5G无线网络中多样化的业务场景,网络切片和边缘计算一直以来深受学术界和工业界的提倡.网络切片通过将网络实体划分成多个逻辑独立网络,为不同业务场景提供所需服务,而边缘计算利用网络中用户和边缘网络设备的计算和存储功能,承载部分核心节点中的控制、管理、业务功能,能够提升传统移动宽带业务能力和应对新兴的机器类业务.将网络切片和边缘计算融合,提出了基于边缘计算的接入网络切片,能够满足5G中广泛的用例和商业模型,使得运营商能够根据第三方需求和网络状况以低成本为用户灵活提供个性化的网络服务.     

基于通信云和承载网协同的算力网络编排技术

面向未来网络中计算与网络紧密结合、"算网一体"的技术发展趋势,提出了基于集中式和分布式两种控制方案的算力网络编排模型,并分别介绍了实现过程的关键技术。从方案与技术分析来看,基于电信运营商通信云和承载网协同的算力网络编排方案可以较好地适应未来移动边缘计算(MEC)站点成网后边边协同与云边协同的业务需求,增强了网络对业务的感知与调度能力,而集中式或分布式控制方案的具体选择与运营商通信云能力和承载网的演进阶段密切相关。     

移动计算网络环境中的认证与支付研究

该文针对移动计算网络的技术特点设计了一个用于移动用户与收费信息服务网络相互认证和用户进行电子支付的方案，该方案的新颖之处在于把小额支付方案融入认证协议当中，方案不仅在公共参数的存储空间需求和用户端计算负荷上是适当的，而且可以保护用户不被错误收费，同时提供服务者防止用户抵赖的合法证据。该方案基于一个全局的公钥基础设施，适合于未来的基于第三代移动通信系统的网络计算环境。     

基于计算、存储、传送资源融合化的新型网络虚拟化架构

5G与边缘计算等应用场景的兴起,使得计算、存储等基础IT资源离散部署与多级部署成为一大发展趋势,如何结合网络基础设施为用户提供更为便捷的、定制化的专属服务,提高整体资源利用率,成为网络技术发展的新方向。重点分析了网络虚拟化的特征与发展、资源发展与融合趋势以及新兴业务对资源供给新需求等,提出了一种基于多维资源融合化的网络虚拟化架构,即通过在网络虚拟化架构中引入资源发现与资源交易过程,将多方、异构的资源有机整合成统一资源平面,在此基础上根据用户需求进行资源切割与虚拟化,以适应新兴业务对资源需求快速灵活的特点,并能够有效提高资源利用效率,降低运营成本。由于资源联合优化涉及多个领域的研究,网络虚拟化架构将随着业务需求与商业模式的发展而不断完善,以期为未来业务发挥重要作用。     

新时期计算机网络云计算技术分析

随着现代社会的日益进步,网络信息技术正呈良好势态不断发展着。在互联网浪潮中,计算机网络云计算技术应运而生。计算机网络云计算技术是在信息技术基础上实现快速信息存储与计算的一种新型互联网技术。文章从计算机网络云计算的含义着手,而后从云计算的产生背景及技术进行分析,最后提出了云计算网络技术的完善策略。