对没有凸值的连续性的集值映象的最佳逼近定理

本和引入和研究一类具有弱凸图的集值映象，对这类映象证明了某些新的重合定理，最佳逼近和不动点定理。     

零调复合映象的重合定理和最佳逼近定理

对定义在可缩空间上的零调值复合映象证明了某些新的重合点定理.作为应用某些最佳逼近定理和集值映象的重合点定理被给出.这些定理改进和推广了最近文献中许多已知结果.     

集值映象重合点定理的进一步改进和推广

本文是文［１］的继续．在更一般的条件下，研究了完备度量空间中集值映象的重合点和不动点存在性问题     

公共最佳逼近点定理

本文证明了一组非自映射的公共最佳逼近点的存在与唯一性定理.同时,给出了相应例子说明本文所得的定理结果,该结论推广了Sadiq Basha, A. Amini-Harandi及Geraghty等作者的研究结论.     

无穷维Banach空间上的逼近定理和弱内向映象的不动点定理

本文在适当的边界条件下证明了ｋｙＦａｎ［１，Ｔｈ，２］逼近定理对严格集压缩映象和凝聚映象在无穷维Ｂａｎａｃｈ空间中的圆环上也成立，作为应用，得到了弱内向映象的非零不动点定理。     

置换空间中的最佳逼近存在性与唯一性定理

得到了置换空间PXXn中的最佳逼近存在性与唯一性定理.     

H—空间中集值映象的不动点定理

本文在Ｈ－空间的框架下，不依赖于ＫＭＭ技巧，建立了新的集值映象不动点定理，并且这一结果以赋范空间中的Ｆａｎ－Ｇｌｉｃｋｓｂｅｒｇ－Ｋａｋｕｔａｎｉ定理为特例，从而将这一重要定理推至Ｈ－空间。     

集值映象的不动点定理

本文讨论了定义在仿紧凸集上的集值映象的有关性质,并由此得到了集值映象的平衡点和不动点存在性的若干充分条件,推广了一些已有的结果.     

凸度量空间中单值和集值映象的公共不动点定理

§ 1.　Introduction　　Anecessaryandsufficientconditionandasufficientconditiontoensurethataset valuedmappingandasingle valuedmappinginacompletemetricspaceandacompleteconvexmetricspacehavingacommonfixedpointarerespectivelygivenin [1 ] .Meanwhilethemainresultsin[2 ]— [5]areimprovedandextendedin [1 ] .Inthispaper ,theexistenceatcommonfixedpointsoftwoset valuedmappingandasing valuedmappingwerestudied ,andthecorrespond ingresultsin [1 ]— [5]wereextendedandimproved .Let(X ,d)beanon emptymetricspa…     

连续伪压缩映射的黏滞迭代逼近方法

设K是实自反Banach空间E的一个闭凸子集,T：K→K是一个连续伪压缩映射,f：K→K是一个固定的L-Lipschitzian强伪压缩映射．对于任意的t∈(0,1),设x_t是tf+(1-t)T的唯一不动点．我们证明了如果T有不动点且有从E到E~*弱序列连续对偶映像,则当t趋于0时,{x_t}收敛于T的一个不动点．这个结果改进和推广了文[4]的相应结果．     

一个集值映射的不动点定理

得到了从度量空间X(不必是完备的)到X的非空有界子集族B(X)的集值映射的一些不动点,其结果推广了一些已有的结论.     

局部凸拓扑向量空间中的不动点定理

本文在局部凸拓扑向量空间中得到了几个新的不动点定理，推广了［２］中的几个重要结果．     

2-距离空间中平方型压缩映象的一个新的耦合公共不动点定理

在2-距离空间的框架下, 利用映象对的ω-相容性条件, 建立了一类新的平方型压缩条件, 讨论了此类映象耦合公共不动点的存在性和唯一性.证明了一个新的耦合公共不动点定理, 也提供了一个有效的例子来支持该文的新结果.该文的结果改善了之前文献中的相关结果.     

渐近非扩张映射不动点的存在与迭代收敛性

主要讨论一致凸Banach空间E中的非空闭凸子集上渐近非扩张映象不动点集非空的充要条件以及修正的Ishikawa迭代序列{xn}收敛到不动点的充要条件,推广与发展了Zeng Luchuan(2001),曾六川(2003),Liu Qihou(2001)等人的相应结果.     

Some Remarks on the Convex Feasibility Problem and Best Approximation Problem

In this paper we investigate several solution algorithms for the convex fea- sibility problem(CFP)and the best approximation problem(BAP)respectively.The algorithms analyzed are already known before,but by adequately reformulating the CFP or the BAP we naturally deduce the general projection method for the CFP from well-known steepest decent method for unconstrained optimization and we also give a natural strategy of updating weight parameters.In the linear case we show the connec- tion of the two projection algorithms for the CFP and the BAP respectively.In addition, we establish the convergence of a method for the BAP under milder assumptions in the linear case.We also show by examples a Bauschke's conjecture is only partially correct.     

非扩张映射不动点的粘性逼近方法

在具有一致Gateaux可微范数的Banach空间中,建立了一个改进的非扩张映射不动点的粘性逼近方法,并在一定条件下证明了该方法所得到的迭代序列的强收性.本文所得结果扩展并统一了部分文献的结果.     

Banach空间中非扩张映象的黏性逼近方法

借助Banach空间中非扩张映象的黏性逼近方法,得出了非扩张映象迭代序列收敛于其不动点的充分必要条件．本文结果推广和改进了一些人的最新结果．