F-残缺数据的辨识与恢复

利用P-集合结构中的内P-集合与F-元素删除集合,给出声．残缺数据的概念,它是由（x）F与（x）-构成的一个数据对（（x）F,（x）-）。由F-残缺数据,给出F-残缺数据的生成与豇残缺度。利用这些结果,给出F-残缺数据的关系定理,F-残缺度定理,F-残缺数据的辨识定理,F-残缺数据的恢复定理,并给出F-残缺数据的应用。     

内P-集合与F-优化数据-筛选

应用内P-集合的内-动态特性及其结构,提出了F-优化数据概念,讨论F-优化数据的生成与筛选,获得F-优化数据-筛选定理及F-优化数据的生成-筛选算法,并给出F-优化数据-筛选的应用.研究结果为动态信息系统的数据优化提供了一种新方法.     

半P集合（XF,X）与F-导航数据的路径匹配

在海上台风预警搜救系统中,存在数据丢失现象,为了能够正确地、实时地显示船舶在电子海图上的当前位置,应用半P-集合,提出F-导航数据与F-匹配度概念,给出辨识F-导航数据的定理、F-导航数据的恢复定理、导航数据的稳态匹配度定理、导航数据在电子海图路径上的匹配准则,最后给出F-导航数据在电子海图上的路径匹配应用。     

P-集合与(,F)-数据生成-辨识

P-集合(packet sets)是一个集合对, 它由内P-集合(internal packet sets)与外P-集合(outer packet sets)共同构成, P-集合具有动态特性。利用P-集合,给出数据集合, 数据集合,F-数据集合与(,F)-数据集合概念;提出-数据集定理, F-数据集定理, (,F)-数据带定理,数据集合恢复定理, (,F)-数据辨识定理,给出辨识准则。 利用这些结果, 给出(,F)-数据在信息系统中的应用。P-集合是研究动态信息系统的一个新理论与新方法。     

P-集合与（-↑F,F）-数据生成-辨识

P-集合（packet sets）是一个集合对,它由内P-集合（internal packet sets）与外P-集合（outer packet sets）共同构成,P-集合具有动态特性。利用P-集合,给出数据集合,-↑F-数据集合,F-数据集合与（-↑F,F）-数据集合概念;提出-↑F-数据集定理,F-数据集定理,（-↑F,F）-数据带定理,数据集合恢复定理,（-↑F,F）-数据辨识定理,给出辨识准则。利用这些结果,给出（-↑F,F）-数据在信息系统中的应用。P-集合是研究动态信息系统的一个新理论与新方法。     

P-集合与F-信息的动态分离特征

P-集合（packet sets）是改进普通集合得到的,或者用动态特性代替普通集合的静态特性得到的。利用内P-集合,给出F-信息的动态分离概念,给出F-信息分离与依赖特征,给出F-信息的动态分离特征定理与应用。P-集合是动态信息系统研究中的一个新的理论与新方法。     

P-集合与隐形图像生成-还原

P-集合是把动态特性引入到有限普通集合中,改进普通集合得到的,P-集合(XF,XF)是一个集合对.利用P-集合生成的图像,提出P-隐形图像的概念,给出P-隐形图像的属性特征和度量特征,提出P-隐形图像生成-还原定理,并给出了P-隐形图像在图像信息系统中的应用.     

随机P-集合的数据筛选过滤

在随机P-集合概念的基础上,给出了基于随机P-集合的数据生成,提出了基于随机P-集合的数据筛选-过滤粒度定理、数据筛选-过滤剩余定理和数据筛选-过滤恢复定理等,并给出基于随机P-集合的数据筛选-过滤在医疗诊治系统中的应用。     

函数S-粗集与它生成的F-遗传规律

利用函数S-粗集,给出系统粗规律的F-生成, F-遗传概念,给出了系统粗规律的F-遗传特性;提出了系统粗规律的F-遗传特性定理,系统粗规律的F-遗传依赖于属性集α上的属性补充,并提出了系统粗规律的F-遗传的属性特征定理.利用这些讨论,给出了依赖于F-遗传的规律挖掘.     

内P-集合副集的σ-生成和σ-强生成

在内P-集合的基础上给出内P-集合副集A(X)、 内P-集合副集σ-生成和内P-集合副集σ-强生成的概念与结构, 并讨论了三者的关系, 得到了内P-集合副集σ-生成内P-集合副集σ-强生成的关系定理、 辨识定理及生成定理, 扩大了P-集合的应用范围.     

P-集合与数据挖掘-还原

在P-集合的基础上给出了数据w的(■,F)-挖掘、挖掘尺度和挖掘还原系数的概念,讨论了数据w的属性特征,得到数据w挖掘的可分辨定理、数据的外还原与数据的内还原定理.为数据处理提供了一个新的数学工具.     

-F-残缺数据的辨识与恢复

利用P-集合结构中的内P-集合与^-F-元素删除集合,给出^-F-残缺数据的概念,它是由(x)^-F与(x)^-构成的一个数据对((x)^-F-,(x)-)。由F-残缺数据,给出^-F-残缺数据的生成与^-F-残缺度。利用这些结果,给出^-F-残缺数据的关系定理,^-F-残缺度定理,^-F-残缺数据的辨识定理,^-F-残缺数据的恢复定理,给出^-F-残缺数据的应用。     

数据恢复的一些方法

针对计算机使用过程中经常遇到的误删文件之类的问题，介绍了恢复丢失数据的几种常用方法，包括Easy Recovery恢复误删文件，Digital Image Recovery恢复移动设备中的误删文件，Offce Recovery系列拯救Office系列文档，用Network Undelete恢复网络被删除的文件等。     

反编译数据类型恢复技术研究

提出了利用数据流分析的方法来恢复基本数据类型,该技术首先利用数据流分析对变量进行重命名,然后使用变量推导规则推导变量的数据类型,得到的数据类型构成一个类型集合,最后根据得到数据类型集合的3种情况,选取合适的类型作为生成C语言程序中变量的数据类型.     

一种NTFS硬盘数据恢复新技术设计分析

随着全球信息技术的高速发展,信息成为现代社会发展的关键因素,在信息时代,围绕这一资源展开的涉及全球性的竞争日益的激烈。由此,灾难恢复成为一门新兴的学科,系统和数据技术在这个背景下产生,成为一门新的技术。本文深入分析了windows新技术文件系统(NTFS)下硬盘数据恢复技术,提出了NTFS下数据恢复方案设计思想,以期能够解决因为硬盘格式化造成的丢失数据的问题。     

实现数据报表程序生成

本文介绍一种报表程序生成的方法,该方法所设计的程序,可以生成用户所需要的各种数据报表程序,解决了用户编程问题,提高了工作效率。     

高校图书馆计算机丢失数据恢复工作探讨

阐述了高校图书馆开展数据恢复工作的必要性,详细介绍了易我数据恢复向导恢复数据的优势与使用方法,强调了使用易我数据恢复向导需要注意的一些问题。     

银行业数据中心系统灾备技术

近年来随着数据中心体系结构的建设,灾难备份技术越来越受到各业界的重视.介绍数据中心系统灾备的意义和目标,给出灾备和恢复的指标体系以及灾备的实现技术.针对银行业数据中心的单点故障、逻辑故障以及自然灾难的情况,提出并设计数据及应用的备份和恢复方案,使业务能够可靠、安全和持续的运行.     

Windows NTFS下格式化数据恢复方案设计与实现

针对由于分区误格式化造成数据丢失的情况,提出了一种Windows NTFS下格式化数据恢复的实现方案。详细阐述了NTFS下格式化数据恢复的方案及其具体实现过程,并和现在流行的软件进行了实验及对比分析。结果表明本方案在格式化数据恢复的执行效率和恢复成功率上具有优越性。