面向独立网格任务的松弛预留策略

提出一种支持时间和空间二维松弛的预留接纳策略,允许在一定条件下接纳与已有预留存在叠交的预留请求,从而降低预留服务对系统性能的负面影响。理论分析给出了松弛预留策略的系统收益与风险计算方法,并针对独立任务的协同预留问题设计了相应的请求接纳算法。实验结果表明,松弛预留策略能有效提高资源利用率并降低预留请求拒绝率,当系统面对较高的预留请求率时,松弛预留策略对动态负载变化具有良好的自适应性。     

一种基于Nash均衡的网格资源调度算法

运用博弈理论对资源调度算法进行深入研究,提出了能够反映供求关系的基于竞价的网格资源定价机制,并构造了网格资源和用户的效用函数,论证了资源调度中Nash均衡点的存在性和唯一性以及Nash均衡解.仿真实验表明,该资源调度算法与竞价策略能够使整个网格系统得到更高的运行效率,并且使网格用户获得最大的效用.     

一种基于网格服务质量的柔性预留机制

对现有的网格提前预留机制和可延展预留机制进行分析,提出了一种改进的柔性预留机制. 该机制在预留时间、预留资源能力等预留参数上具备柔性的特征,能根据每个时刻预留的具体状况动态改变预留申请的资源能力,避免拥塞,有效消除预留中的碎片,从而使得预留接受率和资源的使用率大幅提升.     

基于三方博弈的网格资源协同分配模型

针对费用约束下的网格资源分配问题,提出一种基于三方博弈的资源分配模型.该模型通过引入一类“虚拟资源中介”实体,将资源分配问题转化为由用户任务,虚拟资源中介,资源提供者三方组成博弈过程.理论分析以效用函数为基础给出了模型的有效性证明和求解算法,仿真实验用实际网格任务负载和典型网格测试床模型检验了该三方模型的性能表现.实验结果显示,对于具有费用约束的网格任务,基于三方博弈的协同分配模型在资源收益,资源利用率和任务执行效率方面的性能表现显著优于传统的资源分配模型.     

网格资源提前预留中用户资源需求量预测模型

针对目前对网格资源提前预留的研究主要集中在资源预留算法上,几乎忽略了如何估算用户资源需求量问题,提出一种适用于网格资源预留的用户资源需求量预测模型.基于对网格资源提前预留请求的定义,结合GM(1,1)灰色预测方法,建立了用户资源需求量预测模型,并提出相应的改进方法,提高了预测精度.模拟实验证明了模型的有效性,能获得较好的预测效果.     

一种动态网格资源可用性风险评价方法

首次提出了网格资源可用性风险的概念,基于相关资源的作业历史信息,利用概率与统计的方法对资源可用性风险进行预测与评估,提出了单一网格资源与网格资源集合的可用性风险评价方法,并给出了基于资源可用性风险评价的网格调度算法.实验表明,基于资源可用性风险评价的网格资源调度算法,可有效的确定可用资源集合,降低网格作业失效率,提高网格资源的使用效率.     

网格资源管理系统中的任务调度策略研究

网格计算是继Internet和Web技术之后，又一次信息技术浪潮。由于资源具有广域分布、异构、动态等特性，网格环境下的资源管理和调度是一个非常复杂且具有挑战性的问题。通过分析比较当前多种环境下任务调度策略的基础之上，提出了一种适用于网格资源管理系统的多次映射任务调度策略。该策略在追求最短任务完成时间的同时，兼顾到了不同用户的需求，从而更好的适应了网格资源动态变化的特性。     

一种网格计算环境中的资源调度策略

给出了一种网格计算环境中的资源调度策略和资源调度用例。     

基于因特网的资源预留机制及其协议的研究

随着因特网的发展， 多媒体通信的业务量也随之增加，但现有的因特网传输模式不能满足多媒体通信的服务质量要求。资源预留机制及其协议则是根据这一要求提出并制定的。文中介绍资源预留的机制，并以资源预留协议为例进行讨论。     

一种基于Qos的网格资源调度策略

网格资源的合理调度一直是网格计算中的热点问题.当前网格资源调度的一种经典算法是Min-min算法.通过介绍Min-min算法的内容和特点,找出这种算法的缺点和不足,然后在该算法的基础上提出一种基于Qos的改进算法.这种改进算法的目的是在提高资源调度效率的同时又能均衡网格资源中的负载,进一步提高资源的利用率.     

基于网格环境的自适应资源调度策略

网格计算使得大规模的网络资源共享和协作成为可能,网格环境中如何提高资源有效利用率是一个有研究价值的问题.本文提出在网格环境中,根据资源失效规律可以自适应的提供更可靠的资源节点.经测试表明,与普通资源调度策略相比较,本文提出的策略可以屏蔽掉大量失效节点,为用户动态提供更可靠的节点资源.     

一种网格资源负载均衡调度算法

网格资源调度性能的好坏、效率的高低直接关系到计算网格系统的性能.本文在Min-min算法的基础上提出了一个资源调度启发式算法Dmin-min.在假设所有任务都是独立的情况下,考虑到系统中资源的动态性、异构性,从资源负载均衡方面对系统中的资源进行动态分配,仿真实验表明该算法在资源负载均衡方面比Min-min算法要好.     

基于服务资源供需平衡的质量路由算法

提出一种基于资源供需平衡、简单表示资源供求状态信息的新概念--质量水平涨落函数,并据此推广一般的质量路由算法.仿真实验表明新算法可有效地应用于稳定服务质量水平、平衡网络负载和控制网络震荡等环节.     

资源预约协议和可扩展资源预约协议

针对目前的资源预约协议（ＲＳＶＰ）中资源预约结构还不能适应大量数据流要求的问题,Ｗｅｒｎｅｒ Ａｌｍｅｓｂｅｒｇｅｒ提出了一种能在网络各链路上自动会聚数据流的可扩展资源预约协议（ＳＲＰ）。文中阐述了ＲＳＶＰ的实现和存在的问题,说明了ＳＲＰ的结构,实现原理,并给出了ＳＲＰ评估器的实现算法。     

教育资源网格中基于节点负载的副本放置策略

针对教育资源网格中节点存储能力和处理能力差、网络带宽分布不均的特点,提出一种基于节点负载的副本放置策略（Node Load based Education Resource Grid Replication Strategy,NLERS）.该策略按照网络带宽分布的特点分为域内和域间两部分,域内部分通过将副本放置在性能相...     

基于一种自适应并行遗传算法的网格资源选择策略

网格是在某一单一时间,将网络中众多的计算机资源集中起来共同处理某个单一问题的.而如何有效地从众多的资源中选出多个较优秀的资源是一个NP问题.该文提出一种新的自适应的并行遗传算法（NAPGA）,并对网格资源的选择策略在C+MPI平台上进行了并行模拟.结果表明,该算法不仅有效地避免了过早收敛的现象,而且取得了比改进型的并行遗传算法(NIPGA)更优的搜索结果.最后对遗传算法的搜索和收敛规律进行了一些讨论.     

基于Agent的新型网格资源调度模型及策略

提出一种基于Agent的、旨在实现负载平衡的网格资源调度模型,着重描述该模型中各个模块的功能以及调度流程,并利用Agent的智能交互,进行协同合作以管理复杂的网格资源。为了充分利用资源调度中的可用资源,提高网格资源的整体利用率,提出了基于此模型的一种动态上限资源调度策略（DUBRSS）。此策略不仅充分发挥了Agent的智能性、自主性,还具有良好的扩展性,提高了资源调度的效率。     

移动Internet中端到端QoS保证的准入及资源分配策略

目前对移动 Internet上服务质量 ( Qo S)的保证方法 ,大多没有考虑端到端 Qo S保证及准入与资源预留的结合 .文中提出了一种准入及资源预留策略 ,将应用服务分为三类 ,对其中两类服务同时考虑移动主机本地资源信息和移动范围内的资源信息 ,并改进资源预留协议 ( RSVP)来在相应 IP流路径上的所有网络节点进行准入控制和资源预留分配 ,从而达到移动 Internet上的端到端Qo S控制的目的 .仿真结果表明 ,该策略有效降低了服务的切换失败概率 ,保证了端到端 Qo S     

基于网格的远程教育资源管理

本文针对传统网络在远程教育资源管理中所存在的问题，引入网格的概念，并结合网格的性质分析了网格技术在远程教育资源管理方面的有效运用，其中重点论述了分层模型和基于Agant的资源管理模型以及它们在远程教育资源管理方面的作用．