小波变换及其在宽带音频压缩编码中的应用

小波分析和小波变换由于具有良好的时域和频域局部化的特性,在宽带音频压缩编码中得到越来越广泛的应用,应用小波变换结合其它编码技术,可在６４ｋｂ／ｓ的速率上得到透明的编码质量。     

一种低码率音频压缩编码的窗切换方法

当前主流音频压缩技术都采用窗切换技术来抑制预回声现象。然而编码器切换到短窗虽然提高了对暂态信号的时间分辨率,但同时却降低了低频平稳信号的频率分辨率。对此提出在短窗时采用一种非均匀时频变换方法来取代短窗时频变换,它对信号的低频平稳分量具有很高的频率分辨率,同时对高频暂态分量也有足够的时间分辨率。最后用实验验证了该方法的可行性和有效性。     

基于自适应小波包分解的音频压缩编码

文中所得出的就是把小波应用于音频压缩编码的一种有效方案。这一方案把自适应小波包分解与人耳的听觉心理学型相结合,充分利用人耳的掩蔽特性自适应应地构造滤波器组,并采用零树逄法进行比较分配,从而把由４４．１ｋＨｚ采样并以１６ｂｉｔ编码的音频信号压缩成大约４５ｋｂ／ｓ的拉近ＣＤ音质的音频码流。     

一种子波变换高质量音频压缩编码方案

提出了一种新的基于子波变换的高质量音频压缩编码方案 ,从理论上分析了子波变换用于音频压缩编码的有效性 ,给出了新的压缩编码方案 ,讨论了实现中的一些具体问题并给出了实验结果。     

一种基于小波变换的高效图象压缩方法

本文提出了一种基于小波变换的图象压缩方法。     

一种波形音频文件压缩的方法

简单描述了波形音频件的格式，提出了一种压缩波形音频件的方法，给出了压缩依据和压缩结果，实验结果表明压缩技术方法是可行的。     

一种基于提升小波变换的音频无损编解码方法

提出了一种基于整型提升小波技术的无损音频编解码方法,该方法在AVS（Audio Video Coding Standards）无损编码基线系统提案RM0框架基础上,通过增加整型小波提升模块,对音频信号进行分带处理,增强了带内信号的相关性,提高了信号的压缩比。最后通过与AVS无损编码基线系统RM0的对比,验证了该技术的有效性。     

多媒体通信的音频压缩技术

多媒体通信的关键技术之一为视频和音频了压缩编码技术,本文综述的近年来发展的一些音频压缩编码算法,并介绍了几种优选为国际标准的音频压缩标准。     

一种基于正弦模型的音频压缩算法

提出一种适用于无线移动通信的低码率音频压缩算法。该算法基于正弦模型，而且针对极低码率的应用做了修正，提高了重建音频的质量。这些修正包括：自适应变换的分析长度，用于匹配跟踪算法和参数量化的心理声学模型以及频域的无相位音频重建算法。主观测试表明，在0.5bit/抽样的码率要求下，重建信号达到并超过了调幅广播的音频质量。     

块重叠小波变换及其在音频编码中的应用

小波变换是信源编码技术的重要数学工具。然而,由于基于块的小波变换的基函数在块边界处的不连续性,导致解码信号在块边界存在“块效应”问题。本文采用块重叠小波变换的方法,利用变换基函数在块边界的连续性,消除了解码信号的“块效应”问题。基于块重叠小波包变换技术,设计了一个音频编码器,验证了上述方法的有效性。     

数字音频压缩编码技术及其应用

音频信号数字化后的数据量相当大，不利于传输和存储，在日益广泛应用的数字技术中，数字音频的压缩成为其中的关键技术之一。本文先简要介绍了几种非压缩数字音频格式，随后，阐述音频压缩编码技术的发展现状，并分析了国内外现存的一些商用音频压缩系统，如G系列数字音频压缩标准、MPEG系列伴音标准及杜比数码系列和各自不同的应用领域。最后，对数字音频压缩编码技术进行了展望。     

一种基于小波系数重要图编码的图像压缩算法

提出了一种新的基于小波系数重要图编码的图像压缩算法。该算法根据量化后的波系数的特点进行了一种期望排序，然后舍掉序列后面大量的零值小波系数，从而得到一个波系数子集，能以少的小波系数来很好地逼近原始图像，省去了零树编码中零树结构带来的大量比特开销。实验表明，该算法与MPEG-4的静止图像压缩算法相比较，重构图像的峰值信噪比（PSNR）值在相同码率下有较大的提高。     

面向多声道三维音频的和差压缩编码技术

分析了传统基于单声道对的和差(M/S)编码技术,针对三维音频系统的空间特性将其拓展为基于三声道的和差编码技术(3D-M/S)。并提出一种基于3D-M/S的音频编码框架,使其能够压缩任意声道配置的三维音频系统。实验结果表明与独立声道编码相比,所提方法能够在相同码率下提高约25%的客观质量。并且在同等质量下,所提方法引起编解码复杂度的增加约为基于PCA编解码方法的1/3。     

一种基于DWT-DCT-SVD的鲁棒性音频水印算法

针对在基于DWT-DCT进行数字音频水印嵌入,在已嵌入水印的音频受到噪声干扰、低通滤波、重采样等常见的攻击时,其鲁棒性差以及安全性弱的情况.提出了一种新的的盲水印嵌入算法.该算法对原始音频信号完成分帧预处理后,对每帧信号应用离散小波变换(DWT),选取三级低频分量进行离散余弦变换(DCT),先把得到的一维信号平均分解为...     

低延迟音频编码及应用

通用的感知音频编码技术能在很低码率下提供透明的音质,但编解码算法延迟大,难以满足两地实时通信的要求,语音编码技术能以低延迟提供良好的语音服务,但不适合处理复杂的音频信号.分析了影响感知音频编解码算法延迟的主要因素,并给出了定量的计算方法,着重论述了MPEG-4 AAC.LD的关键技术、性能及其应用.     

低延迟音频编码及应用

通用的感知音频编码技术能在很低码率下提供透明的音质,但编解码算法延迟大,难以满足两地实时通信的要求,语音编码技术能以低延迟提供良好的语音服务,但不适合处理复杂的音频信号。分析了影响感知音频编解码算法延迟的主要因素,并给出了定量的计算方法,着重论述了MPEG-4 AAC-LD的关键技术、性能及其应用。     

基于DWT-SVD的大容量音频水印算法

在音频水印领域,嵌入大量水印而不影响宿主音 频的听觉质量,同时具有良好的鲁棒 性,仍然是一项具有挑战的工作。针对这一问题,本文提出了一种大容量,透明,鲁棒的音 频水印算法。首先对音频应用2级离散小波变换(DWT),并选取低频分量作奇异值分解(SV D),然后将水印嵌入在奇异值矩阵的非对角线元素中,可同时提高算法的透明性和嵌入容 量。另外,利用汉明码编码提升水印的鲁棒性和安全性。仿真实验结果表明,所提算法在平 均信噪比37.75 dB的情况下,可以达到5512 bps 的嵌入容量,对噪声添加、滤波、剪切、压缩等各种信号处理攻击具有良好的鲁棒性。     

基于均值量化的小波域自同步数字音频水印算法研究

文中提出了一种基于均值量化的小波域自同步数字音频水印算法。该算法是一种盲水印算法,水印提取不需要原始音频信号的参与。算法设计中运用了均值量化的策略,音频信号小波分解后,在低频系数中隐藏水印信息;引入了同步信号的思想,利用同步信号定位水印隐藏位置。实验表明,该算法具有较强的鲁棒性、抗攻击性、抗裁剪性。