无缺陷退货下考虑转运的双渠道供应链库存决策研究

电商环境下无缺陷退货的大幅增加给供应链带来新的挑战.文章针对一个供应商和一个零售商组成的双渠道供应链,结合无缺陷退货可再次销售的特征,考虑某一渠道缺货后顾客等待转运和顾客需求转移两种行为,分别在集中决策和分散决策模式下,基于无转运无转移(NN)、有转运无转移(YN)和有转运有转移(YY)三种情境构建无缺陷退货下的转运与库存决策模型.研究求解并比较了各情境下的最优决策,并且分析了转运价格、无缺陷退货率和顾客需求转移率对最优订货量及系统利润的影响.研究表明,考虑转运和顾客需求转移时,双渠道供应链中供应商和零售商库存水平及利润同时受到两渠道退货率的影响.通过设置合理的转运价格,转运策略可以有效地降低退货压力,提高库存管理效率,增加双渠道供应链利润.然而,顾客需求转移会降低转运策略的有效性.     

考虑无缺陷退货的在线商品信息发布策略

消费者网络购物面临的不确定性往往导致非质量原因的退货。合理发布产品信息,并提供退货保障,是网络零售商促进消费者购买和提高利润的有效策略。基于消费者效用理论和博弈论,构建了产品信息影响消费者购买和退货模型,研究了零售商在垄断和竞争情形下的产品信息发布决策问题,发现垄断性零售商的最优信息发布策略和竞争性零售商在发布产品信息量和信息内容方面的均衡策略均取决于产品价值和退货成本特征,提出了不同市场结构下基于产品特征的在线商品信息发布策略。     

基于无缺陷退货的供应链成本补贴策略

在一个供应商与一个零售商组成的供应链中,讨论了逆向物流中的无缺陷退货问题。无缺陷退货的成本很高,并且都是由供应商承担。为了减少无缺陷退货的数量,需要零售商付出努力,因此供应商应当对零售商的努力成本进行补贴。当零售商的成本可以验证时,证明了成本分担合同可以协调供应链,并且讨论了供应链的利润分配问题;如果零售商的成本不易验证,供应商也可以采用零售努力水平的线性补贴合同达到相同的目的;最后结合数值算例说明了所得结果并分析了渠道内存在Pareto改进的可能性。     

考虑退货的电商平台销售策略

本文研究当存在无缺陷退货时,电商平台如何选择合适的销售模式。根据销售价格和退货价格对市场需求以及退货的影响,电商平台可以策略性地选择转售模式和代理模式。我们构建了一个斯塔克伯格博弈模型,电商平台作为领导者选择销售模式,制造商在既定销售模式下进行决策。研究发现,当需求对价格的敏感程度较低、需求对退货价的敏感程度较高及退货量对退货价的敏感程度较低时,平台应提供代理模式,反之应提供转售模式,并探究平台的最优销售策略对制造商利润的影响,从而对平台和制造商的销售策略选择起到一定的指导意义。     

多渠道供应链中的跨渠道退货服务策略研究

考虑在一个多渠道供应链结构中,零售商同时拥有实体店和网店,制造商开设直营网店且通过双渠道零售商销售产品。考虑消费者的无产品质量退货现象,研究了双渠道零售商为消费者提供跨渠道退货服务的多渠道整合问题。揭示了零售商愿意提供跨渠道退货服务的条件,探讨了跨渠道退货服务策略对市场均衡的影响,并且构建了制造商和零售商之间基于横向合作处理消费者退货的供应链机制,以改善双方的利润。     

电子商务环境下定价与退货策略整合优化研究

在电子商务供应链环境下,顾客直接从电子市场采购商品,失去了现场检查商品性能与质量的机会,结果造成顾客对所购商品不满意甚至退货的可能性增加.一个清晰、优惠的退货条例会受到顾客的欢迎,增加市场需求,提升企业的竞争力,然而,对制造厂家来说既可能增加收入,也可能增加退货成本.本文以商品价格和退货退款为决策变量,建立企业利润最大化模型,以此为依据企业可获得最优的定价和退货退款比例,使得从事电子商务的经理们有了使企业获得最大利润的理论依据.最后,指出了未来可能的几个研究方向.     

考虑策略型消费者和退货的零售商降价促销决策研究

基于零售商降价促销问题,引入策略型消费者,考虑到异质性消费者有可能对商品不满意,构建两期决策模型,旨在从退货和价格路径优化两方面提高零售商利润。研究给出(不)允许退货时,零售商面对策略型消费者的定价建议,指出零售商制定价格要在一定程度上参考商品类型。订货量相同时,给出策略型消费者降低零售商的期望利润的条件;面对短视型或者策略型消费者时,允许退货可在特定条件下提升零售商利润。消费者退货成本越高,对策略型消费者消极影响的抑制作用越明显,零售商的利润增长越显著。最后,通过数值算例分析了在两种退货决策以及不同退货成本下产品类型对零售商定价的影响,以及退货措施对策略型消费者消极影响的作用。     

考虑退货不确定性的多层次多站点逆向物流网络选址优化研究

在退货量不确定情况下,为追求电商企业逆向物流网络成本最小化,建立了多层次多站点的混合整数规划模型。将目标区域进行网格化处理,通过球上距离公式计算相邻备选站点、不同层次备选点间的运输距离,使用蒙特卡罗法模拟退货量,并设计了双染色体编码的遗传算法进行求解。算例验证了模型算法的可行性,并且得出了逆向物流网络成本最小时,快递站点和退货处理中心的选址,快递站点的选址与退货量大小存在对应关系,研究客户退货量会使物流网络选址得到优化。     

退货情形下基于替代率的两产品联合订货决策研究

研究了一类在产品订货模型中考虑客户退货和产品间替代的两产品联合最优订货决策问题.假定客户以一概率退回其所购产品,退货产品经修复后可重新在市场上进行销售,销售期末未售出的商品只能在二级市场上降价处理,且不同产品间存在替代关系,销售商以自身利润最大化为目标确定两产品的订货量,得到其最优订货量及一些性质.研究结果表明:在允许退货的背景下,替代策略的采用将会进一步提高销售商利润.     

证券价格长期波动控制系统的最优控制策略

探讨证券价格长期波动控制系统的最优控制问题.建立了在有效市场条件下证券价格长期波动的控制系统模型.为了使证券价格和内在价值按照人们预期的目标变化,探讨了对它们服从的系统采用经典信息结构下的随机最优控制策略问题.设计了使系统的输出跟踪证券内在价值的估计值,同时使调节控制的幅度尽可能小的性能指标,给出了最优控制策略的求解公式和计算过程,并给出了考虑系统性能的计算过程,对相应结果进行了分析.主要结论是:当价值对价格的均衡回归调整不足,或投资者对前期价值的增值预期乐观时,最优控制策略所起的作用在加强;而当价值对价格的均衡回归调整过度,或投资者对前期价值的增值预期悲观时,最优控制策略所起的作用在减弱.这些结果可以为完善证券市场和上市公司的监管提供理论依据     

由常规故障和临界人为错误引起系统故障的可修复系统动态解的最优控制

研究了由两个运行部件和一个储备部件并且具有常规故障和临界人为错误的随机模型,故障系统的修复时间是任意分布的.先把系统方程的解转化为Volterra 积分方程的形式,证明了系统方程中正解的存在唯一性,再以泛数指标泛函作为衡量系统可控性的标准,研究该系统的最优控制问题.     

由常规故障和临界人为错误引起系统故障的可修复系统稳态解的最优控制

针对由由常规故障和临界人为错误引起系统故障的可修复系统的模型,以范数指标泛函作为衡量系统可控性的标准,利用Banach空间理论讨论系统稳态解达到预期概率分布的最优控制问题,给出了其最优解存在唯一性.     

集合H上矩阵A的左(右)逆、伪左(右)逆

以集合 S与空集Φ的交、并运算为背景 ,定义集合 H ={ 0 ,1 }中的加法与乘法运算 0 ,并考虑 H上一个 s×n级矩阵的左逆矩阵、右逆矩阵以及伪左逆矩阵、伪右逆矩阵的定义 ,并且证明了矩阵 A有左、右逆矩阵 ,A有伪左、右逆矩阵的充分必要条件 .     

随机递归最优控制和混合最优控制问题

对随机递归最优控制问题即代价函数由特定倒向随机微分方程解来描述和递归混合最优控制问题即控制者还需 决定最优停止时刻, 得到了最优控制的存在性结果. 在一类等价概率测度集中,还给出了递归最优值函数的最小和最大数学期望.     

The Optimal Control of a Train

We consider the problem of determining an optimal driving strategy in a train control problem with a generalised equation of motion. We assume that the journey must be completed within a given time and seek a strategy that minimises fuel consumption. On the one hand we consider the case where continuous control can be used and on the other hand we consider the case where only discrete control is available. We pay particular attention to a unified development of the two cases. For the continuous control problem we use the Pontryagin principle to find necessary conditions on an optimal strategy and show that these conditions yield key equations that determine the optimal switching points. In the discrete control problem, which is the typical situation with diesel-electric locomotives, we show that for each fixed control sequence the cost of fuel can be minimised by finding the optimal switching times. The corresponding strategies are called strategies of optimal type and in this case we use the Kuhn–Tucker equations to find key equations that determine the optimal switching times. We note that the strategies of optimal type can be used to approximate as closely as we please the optimal strategy obtained using continuous control and we present two new derivations of the key equations. We illustrate our general remarks by reference to a typical train control problem.     

Stability Analysis of Optimal Control Systems via Liapunov Method

§１．　ＩｎｔｒｏｄｕｃｔｉｏｎＴｈｅｓｅｃｏｎｄｍｅｔｈｏｄｏｆＬｉａｐｕｎｏｖｎｅｅｄｎｏｔｓｏｌｖｅｄｉｆｆｅｒｅｎｔｉａｌｅｑｕａｔｉｏｎｓ,ｂｕｔｉｔｃａｎｄｉｒｅｃｔｌｙｇｉｖｅｓｔａｂｉｌｉｔｙｉｍｆｏｒｍａｔｉｏｎｏｆｓｙｓｔｅｍｅｑｕｉｌｉｂｒｉｕｍｓｔａｔｅｂｙｃｏｎｓｔｉｔｕｔｉｎｇＬｉａｐｕｎｏｖｆｕｎｃｔｉｏｎ．Ｉｔｉｓｖｅｒｙｕｓｅｆｕｌｆｏｒｔｈｏｓｅｄｉｆｆｅｒｅｎｔｉａｌｅｑｕａｔｉｏｎｓｗｈｉｃｈｃａｎｎｏｔｅａｓｉｌｙｂｅｓｏｌｖｅｄ．Ｆｏｒｇｅｎｅｒａｌｓ…     

GDP分布模型与股票收益率的极值分析

本文讨论了利用 GDP分布模型计算 Va R和 ES的方法 ,并利用此模型对 FT 3 0指数进行了实证分析 ,得到了满意的 Va R和 ES估计值 .     

基于排队的库存服务系统最优控制策略

研究一个连续盘点的(s,Q)补货的库存服务系统。基于排队理论建立库存水平状态平衡方程,并推导出库存水平稳态概率分布以及作为库存控制的系统稳态性能指标。以库存成本最小化为目标,构建服务水平约束的库存控制模型。针对模型的非线性约束与整数型变量的特征,采用一种改进的遗传算法(IGA)用于决策变量的寻优。数值实验表明,当目标服务水平大于库存系统内生的服务水平时,实施服务水平约束能够降低库存控制成本。     

非定常经济系统控制模型的最优控制问题

利用Banach空间理论和Banach-Saks-Mazur定理,讨论了一类非定常经济系统中,资产相对折旧率的最优控制问题,给出了其最优解的存在唯一性.