模糊故障诊断隶属函数的选择分析比较

讨论基于模糊规则的模糊诊断方法中隶属函数的选择问题，以同步电机的匝间线圈故障检测为例，将逆电流和逆电压作为模糊故障检测的两个输入变量，以同步电机的故障代码值为输出变量，分别采用三角形、梯形和高斯型三种隶属函数进行模拟，从模拟结果分析得出在一般电气设备的模糊故障诊断中，采用三角形隶属函数进行模糊故障诊断的准确度优于使用梯形和高斯形隶属度函数。     

基于模糊λ-映射的群的模糊同态

利用新定义的模糊λ—映射对群的模糊同态进行了研究，建立在模糊λ—映射基础上的群的模糊—λ同态，较好地推广了经典群的同态理论，并得到群的模糊—λ同态基本定理。     

耕地模糊综合定级体系初探

本文探讨了耕地模糊综合定级法的基本原理、特点和数学模型以及技术路线 ,并运用此法对耕地进行模拟定级 ,最后就此法的实际应用进行客观评价 .     

基于模糊产生式规则的企业供电网谐振故障诊断研究与仿真

针对大型企业供配电网随机谐振故障问题进行分析研究。建立了某企业供电网铁磁谐振非线性框图模型,仿真表明系统会产生铁磁谐振。由于谐振表现形式具有一定的模糊性,引入模糊方法,建立了故障征兆的模糊隶属度函数。提出了一种故障诊断的模糊表达式,及基于模糊产生式规则的故障     

模糊Cut集

基于完备剩余格,本文在模糊完备格中,引入模糊Cut集概念。证明了所有的模糊Cut集构成的模糊集不仅是模糊完备格,而且还是模糊完全分配格。     

主蒸汽压力变化对汽轮机运行的影响

分析主蒸汽压力的变化对汽轮机的功率、用汽量以及安全运行的影响,以便采取措施,以保证汽轮机安全、经济的运行.     

基于多值逻辑方法的模糊逻辑函数规范展开

首先提出了模糊逻辑和多值逻辑的相似性，并建立了三值逻辑函数文字运算和模糊逻辑函数短语的对应关系，进而提出了从三值逻辑函数的规范展开式求得模糊逻辑函数展开式的算法，并用该算法对几个模糊逻辑函数实例进行了规范展开，实例操作表明，该算法具有简单、规范、方便快捷的特点，是获得模糊逻辑函数规范展开式的一种有效的方法。     

一类模糊函数依赖

给出了模糊函数依赖的一个定义，证明了其推导规则的一个集合的有效性和完全性，同时在这一定义的基础上提出了模糊因子的概念     

基于三角形模糊数的非线性T-S模糊系统的峰值点和分量半径优化

单值模糊器是将高维空间中一个实值点映射成该空间上的一个单值模糊集,在构造非线性T-S模糊系统时不仅可克服输入变量的噪声问题,而且能减少模糊推理机设计中的计算量.首先,基于分片线性函数和单值模糊器给出了非线性T-S模糊系统模型;并依据广义三角形的重心坐标公式,对等距剖分论域中的峰值点和分量半径等参数进行了优化;最后,通过模拟实例对系统进行了验证,得到优化后的非线性T-S模糊系统确实有更好的逼近效果.     

HS-代数的(落影)模糊演绎系统

定义了HS-代数的模糊演绎系统,由模糊积和模糊上集给出了模糊演绎系统的一个新刻画,讨论了模糊演绎系统的像和逆像的性质.使用落影理论讨论了HS-代数的演绎系统,并研究了落影模糊演绎系统和模糊演绎系统的关系.     

风力发电机组主要部件故障诊断研究

为了尽早发现风电机组故障,及时采取适当措施以提高运行效率,对风电机组可能出现的故障进行了分析．对可以用于风力发电机组的故障诊断方法进行了研究,对风电机组的主要部件可能出现的故障类型及可用的故障诊断方法进行了探讨．同时对故障现象及相应诊断方法进行了仿真与分析,得到的结论是：温度场分析可以较好的用于齿轮热变型故障分析,神经网及小波分析可以较好的用于变频器部分的故障分析,磁场分析可以更好地进行发电机部分的故障分析．     

100MW汽轮机DEH控制系统改造的研究

针对新疆玛纳斯火力发电厂100MW汽轮机组调节系统改造项目,论述了数字式电液调节(DEH)系统改造的方案和控制功能.进而,应用自动控制理论,初步给出了DEH控制系统的数学模型.机组改造后,通过甩负荷试验,表明DEH改造是成功的,达到了设计要求.     

无线多跳网络中基于故障诊断与恢复技术的拓扑容错方案

提出了一种适用于无线多跳网络的基于故障诊断与恢复技术的拓扑容错控制方案,采用了基于比较的故障诊断方法来探测故障,并对节点故障的恢复方法进行了研究,实现了网络的拓扑容错功能.分析了所提策略的通信复杂度（总通信量为：3n＋t.dmax＋t-2）与时间复杂度（总时延为：（dST＋1）Tgen＋（2dST＋2）Tf＋Tout）,并进行了实验仿真.仿真结果表明,采用基于比较的故障诊断方法和恢复技术能够达到减少系统通信量,降低服务时延,节省能耗的优点.     

基于粗糙集和BP神经网络算法的网络故障诊断模型研究

针对计算机网络故障诊断知识库冗余性高、神经网络与PCA、DS证据等理论相结合诊断精度不高的难题, 提出了一种新的基于粗糙集和BP神经网络的计算机网络故障诊断模型. 首先利用粗糙集算法对网络故障特征进行约简处理、提取最小诊断规则; 其次利用最小规则训练BP神经网络, 建立基于粗糙集和BP神经网络的计算机网络故障诊断模型; 最后将模型运用于真实网络故障数据诊断. 结果表明: 该模型具有学习效率高、诊断速度快、准确率高的特点, 能够快速诊断网络故障类型.     

新疆涉农上市公司经营业绩的模糊综合评价

本文在全面分析新疆涉农上市公司财务报告的基础上,运用模糊综合评价法构建了新疆涉农上市公司经营业绩的综合评价指标体系,并确定各指标的相对隶属度和指标权重,对新疆涉农上市公司的经营业绩进行综合评价,取得了满意的结果.结论为公司经营业绩的综合评价提供了新思路,为外部投资者进行投资决策提供量化依据.     

基于Dempster-Shafer证据理论的信任评估模型

从网格的动态性、分布性、不确定性等特征出发,参考社会学的人际信任关系结构,提出了一种基于Dempster-Shafer证据理论（简称D-S理论）的信任评估模型．该模型根据网格节点间的历史交易记录,给出“直接信任”的形式化描述,建立网格节点信任推荐机制,并利用D-S理论对证据进行组合,从而得到“间接信任”．然后将直接信任和间接信任进一步组合为“综合信任”,从而有效实现信任信息的融合．将本文提出的信任度评估方法应用到调度算法中,结果证明了该信任模型的可行件和实用件．     

基于GIS的分形理论在地学中的应用

从分形理论出发，以GIS平台为依托，将二者结合起来，是一种有效的矿产资源的预测方法，本文通过对土屋——延东铜矿床诸有利因素之一的地层进行分形统计，由统计数据所做回归曲线表明：统计数据计算的分维值反映的是地层的复杂程度。     

基于无干扰理论的并发程序隐私性分析模型研究

基于无干扰理论和Hoare公理方法,针对并发进程中不可信代码带来的信息泄露问题,提出一种隐私性分析模型CPNIAM,一方面把并发程序功能正确性证明分化为对程序中所有并发进程的形式化验证,以达到复杂程序简单化证明的目的;另一方面,可以在进程的功能正确性验证的基础上进行并发进程间的无干扰性分析.实例分析表明,相对于传统的无干扰模型,本文提出的模型可以在程序设计及实现阶段的形式化验证过程中,对由不可信代码导致的进程间隐私泄露问题进行分析,分析结果可指导程序设计者用于不可信代码定位和修改.