低重频数据辅助的近程杂波抑制方法

针对机载非正侧视雷达的距离非平稳杂波抑制问题,提出了一种低重频数据辅助的俯仰预滤波方法,用于滤除距离非平稳的近程杂波.该方法在无俯仰主瓣杂波信号的低重频数据域选取训练样本,并采用自适应俯仰空间频率补偿技术估计协方差矩阵,能够得到较理想的俯仰自适应方向图.推导了近程杂波俯仰维杂波秩的计算公式,为近程杂波抑制提供了理论支撑.在滤除距离非平稳的近程杂波后,能为方位多普勒空时自适应处理器提供距离平稳的训练样本,使其性能明显改善.仿真实验验证了该方法的有效性.     

基于俯仰维信息的机载雷达非均匀杂波抑制方法

 针对机载雷达天线非正侧放置导致的非均匀杂波抑制问题,从利用阵面俯仰维信息的角度出发给出了一类解决方法.本文首先分析了机载雷达阵面非正侧放置情况下待检测距离单元的杂波构成,得到由俯仰副瓣引入的近程杂波是导致杂波非均匀的关键因素这一结论;然后给出了利用俯仰自适应波束形成级联两维空时自适应处理(2D STAP)方法来抑制非均匀杂波,同时从本质上阐述了俯仰-方位-多普勒3D STAP方法在非均匀杂波环境下具有良好杂波抑制性能的内在机理.最后通过仿真验证表明,利用俯仰维信息类STAP方法在非正侧阵导致的非均匀杂波环境下具有良好的杂波抑制性能.     

一种稳健的机载非正侧视阵雷达杂波抑制方法

非正侧视阵列构型会导致机载雷达回波数据非均匀,从而严重削弱传统空时自适应处理算法的杂波抑制性能。针对此问题,该文提出一种对阵元误差稳健的非均匀杂波抑制方法。该方法首先根据雷达系统参数等先验信息构造杂波表示基;然后在考虑阵元误差下对待检测单元数据进行迭代的最小二乘拟合,文中推导出了该问题的闭式解;最后对拟合后的剩余数据进行脉冲多普勒处理以及恒虚警检测。该方法不需要训练样本,且能够在没有俯仰自由度的情况下对机载非正侧视阵雷达的非均匀杂波进行有效抑制。仿真结果验证了该方法的有效性。     

适于非均匀杂波环境的空时自适应处理方法

本文针对非均匀杂波环境,提出了一种空时自适应处理的新方法,该方法具有系统自由底低,稳健性强、低速目标检测性能好、工程实现方便等特点,与局域联合处理方法及和差波束法相比,它在非正侧面阵机载雷达的实际系统中个有明显的性能优势。     

知识辅助机载雷达杂波抑制方法研究进展

现有研究表明,有效利用先验知识可以较好地解决机载雷达自适应信号处理中的非均匀杂波问题.分析了当前知识辅助机载雷达杂波抑制方法研究的基本情况,从外信息源数据与雷达观测数据的关联、智能样本选取与滤波器选择两个方面分析了间接利用先验知识方法的研究进展,从先验协方差估计、预白化类空时自适应处理(STAP)算法以及贝叶斯滤波STAP算法三个方面分析了直接利用先验知识的方法的研究进展,分析了基于先验知识的CFAR处理方法以及高逼真度杂波建模与仿真的研究进展.建立在对现有研究分析的基础上,从对更多信息源的使用和更有效融合先验知识的STAP方法两个方面提出了一些值得进一步深入研究的问题.     

基于改进DW法的SABBR非平稳杂波抑制方法

传统多普勒频移（DW）法对天空双基地预警雷达(Space Air Based Bistatic Radar,SABBR)非平稳杂波具有较好的抑制效果,但如果雷达几何配置关系未知,杂波方位 多普勒曲线无法得到,传统DW法无法使用。针对这一问题,提出一种基于DW法的改进算法,首先在慢时间维对杂波数据进行分块处理,减少非平稳性的影响;然后采用最小二乘估计待检测单元杂波方位 多普勒曲线,将参考单元的时域导向矢量与待检测单元对齐,估计出待检测单元的杂波协方差矩阵;最后进行STAP处理。仿真结果表明,该方法能够改善杂波抑制性能,且适用性更强。     

机载雷达自适应杂波抑制的联合通道变换方法

本文介绍一种机载相控阵雷达地杂波抑制的新方法，它属于数据换类，变换矩阵由主通道和辅助通组成的联合通道子空间决定。通过设计主通道，变换维数由ＭＫ降至Ｍ＋Ｋ－１（Ｍ为阵元个数，Ｋ为脉冲数）。该变换由空域束形成和时域多普勒滤波实现。变换后的数据将在Ｍ＋Ｋ－１维信号空间内进行最优滤小。方法即使在阵元误差和杂波起伏时也可很好地逼近二维最优阵列性能，但所需的运算量要小得多。     

基于Hankel-SVD的非平稳超声血流成像杂波抑制技术研究

有效抑制由血管或血管周围组织时变运动引起的非平稳杂波对于提高诊断超声彩色血流成像中血流动力学参数描述的准确性有着极其重要的意义。该文基于奇异值滤波技术提出一种改进的非平稳杂波自适应抑制方法。该方法逐次利用单个慢时多普勒回波采样矢量构建Hankel矩阵,然后根据奇异值分解后得到的正交Hankel主成份所代表的频域内容,动态选取高阶Hankel主成份重构多普勒血流信号,实现非平稳杂波的有效抑制。为验证算法的有效性,分别对多普勒回波仿真模型合成数据与利用彩色超声设备(Sonix RP)采集的颈动脉血流基带回波信号进行滤波处理,然后采用滞一自相关估计法计算血流平均速度与功率并进行成像。处理结果表明,相对于传统IIR滤波方法与多项式回归滤波技术,利用该文所提算法可对高强度、非平稳杂波进行充分抑制,提高血流估计精度,此外,该算法具有空间自适应性,无需人为设定阈值参数以估计杂波空间维数,与现有基于特征分解的自适应滤波方法相比,可以有效提高组织空间高强度时变运动时血流与组织的区分能力。     

基于非线性回归的杂波重构STAP方法

空时自适应处理(STAP)相较于传统的脉冲多普勒雷达信号处理,扩展了信号的处理维度,使得杂波和目标在空时联合域得以区分。基于稀疏表示理论和杂波谱的稀疏性,稀疏恢复STAP(SR-STAP)实现了小样本条件下的杂波抑制。针对SR-STAP方法存在未知偏航角时性能下降的问题,提出了一种基于非线性回归的杂波重构STAP方法。首先,基于SR杂波谱,以离群度为收敛目标迭代地剔除脊外散点,并进行坐标加权的非线性回归,实现杂波脊模型参数的精确估计;然后,基于一次筛选的结果,再次通过非线性回归的方法精确估计杂波谱;最后,基于以上的估计结果完成杂波的重构和抑制。仿真结果验证了该杂波重构STAP方法的有效性,且相较于现有STAP方法,取得了更优的空时频率响应和SINR损失,有效提高了杂波抑制和动目标检测的性能。     

机载多输入多输出雷达脉冲相消杂波抑制方法

针对机载多输入多输出雷达杂波分布呈现空时耦合特性,该文提出了一种新的空时2维脉冲相消杂波抑制方法,通过利用雷达参数以及载机速度可以确定杂波分布轨迹这一先验信息,设计出一种简单有效的空时2维脉冲相消器,作为空时自适应处理(STAP)的杂波预滤波处理方法,进一步提高目标的检测性能。试验结果表明,该方法可以较为灵活地根据不同阵列结构来构造,不受布阵方式的限制,同时对于高速运动目标的检测也较为有效。     

基于自适应局域变换的离散干扰抑制算法

在非均匀杂波环境中,针对待检测距离单元的离散干扰严重影响统计空时自适应处理(STAP)杂波抑制性能的问题,提出了基于自适应局域变换的离散干扰抑制算法。该方法利用自适应局域变换矩阵具有局域变换和自适应滤波的双重特性,在较低计算复杂度条件下有效消除离散干扰对统计STAP方法的影响。仿真数据和MCARM实测数据分析表明,该方法能有效抑制待检测距离单元中的离散干扰和均匀杂波,显著改善STAP在非均匀杂波中的性能。     

基于最大似然估计的机载双基地雷达距离模糊杂波抑制方法

针对存在距离模糊情况下机载双基地雷达杂波抑制的难题,本文分析了存在距离模糊时机载双基地雷达的杂波特性,提出了一种基于最大似然估计的机载双基地雷达距离模糊杂波抑制方法.该方法首先通过最大似然估计对训练样本所包含的各个模糊距离环的杂波幅度进行估计,然后通过非均匀采样重构待检测距离门及其模糊距离环的杂波数据,再由重构的杂波数...     

机载火控雷达杂波抑制研究

研究了和差空时自适应处理(∑△-STAP)在机载火控雷达中的应用,针对在实际处理中,由于地面杂波的非均匀性将严重影响∑△-3DT算法处理的效果,在此结合非均匀环境STAP处理,采用功率选择训练的非均匀处理方法,降低了STAP处理代价,实际处理结果显示,该处理显著提高杂波估计和抑制性能,较大提高了动目标的检测性能,文中还对目标径向速度的估计和方位定位问题进行研究,为该技术用于机载火控雷达地面动目标检测创造了条件。     

一种降维空时自适应处理子阵划分方法

针对机载预警雷达降维空时自适应处理的子阵划分问题,提出了一种基于蚁群算法的雷达阵面子阵划分方法。该方法在子阵数给定的情况下,以最大化子阵级空时自适应处理的改善因子为优化准则,利用蚁群算法搜索子阵间的分隔点,从而获取最优的子阵划分方式。子阵划分是一种组合优化问题,蚁群算法非常适合于解决这种问题。仿真结果表明,利用该方法划分子阵并进行子阵级空时自适应处理,其改善因子总体上仅比阵元级的约低2dB,空时自适应方向图无明显的栅瓣,副瓣也较低。     

机载多通道天线SAR自适应杂波抑制

本文通过分析多通道天线SAR的空间几何关系,建立了完善的多通道天线SAR回波信号模型,提出了基于相控阵天线空域阵元混迭式结构形成多个接收通道天线的多通道天线SAR自适应杂波抑制方法和实现结构.理论分析和计算机仿真结果表明,利用多通道天线技术并结合时空二维自适应杂波抑制技术,可以在进行机载SAR成像中对慢速运动目标具有良好的检测性能.     

基于多帧观测联合感知的空时自适应处理

在机载雷达体制中,空时自适应处理STAP(Space-Time Adaptive Processing)可有效抑制杂波并显著提高雷达对慢动目标的检测性能.但是在非均匀环境中,缺乏独立同分布的训练样本会使STAP性能严重下降.针对这个问题,本文提出一种基于多帧观测联合感知的空时自适应处理方法.该方法交替发射正交信号和普通的相控阵信号.检测前,通过当前及先前的环境回波感知观测场景获取杂波信息;检测时,先利用杂波信息结合平台参数及系统参数估计杂波协方差矩阵,再将估计的协方差矩阵与样本协方差矩阵进行组合以构造空时滤波器,抑制杂波,提高输出信杂比.仿真结果表明,与现有的知识辅助类STAP算法和降维算法相比,该方法在缺乏准确先验知识的情况下,可以有效地抑制非均匀杂波.     

基于低秩杂波子空间的杂波对消器

提出了一种利用低秩杂波子空间（L RCC ）的杂波对消器,该方法利用相对较少的杂波子空间正交基构造出原杂波,然后再对消相邻脉冲间的杂波回波,所需要的杂波信息矩阵维数相对于原二维脉冲杂波对消器（TDPC）来说明显减小,而杂波滤波性能没有损失。     

一种天基雷达等距离环杂波仿真方法

针对天基雷达相比机载雷达高度更高,在杂波仿真时不能按照平面模型假设,并且地球自转带来的影响不能忽略的特点,文中考虑了地球球体模型、地球自转的影响,提出一种可以计算出等距离杂波环的经纬度的方法,适用于仿真任意轨道的天基雷达等距离杂波环的回波。首先,通过投影与坐标变换的方法计算出等距离杂波环在地球惯性坐标系下的坐标;然后,考虑地球自转,计算出杂波点的多普勒频率;最后,根据雷达发射功率、天线方向图、系统损耗等雷达参数计算出杂波点的幅度,从而得到杂波的回波。仿真实验验证了该方法的有效性。