基于粗集和熵权-TOPSIS法的高新技术企业自主创新能力评价

科学评价高新技术企业自主创新能力,可加快推进高新技术企业成为自主创新主体.运用粗糙集属性约简区分矩阵算法对高新技术企业自主创新能力评价指标进行约简,通过熵权法客观确定指标权重,采用TOPSIS法进行综合评价.以某市高新技术企业为具体实例,得出按企业登记注册类型分的各类高新技术企业自主创新能力排序,证明了该评价方法的可行性和有效性.     

属性约简法在企业Agent联盟能力综合评价中的应用研究

针对Agent联盟能力评价问题进行研究,提出了基于粗糙集理论的属性约简法,并将其应用到联盟能力评价指标的约简中,得到新的、精简的指标体系,从而削减了评价问题的工作量,提高了评价问题的工作效率.运用基于欧氏距离的Topsis法对约简后的指标进行综合评价,并与其他方法结果进行比较,所得结果科学合理,并有较高的区分度.研究为系统中的最佳Agent联盟的选择提供科学、合理的决策支持.     

基于粗糙集-层次分析法的制造业供应商评价选择

制造企业在确定供应商过程中,必须对供应商进行评价和选择,由于制造业的加工设备和加工工艺的复杂性,同时要确保供应商供货稳定和质量保证等多方面的因素,其评价指标体系必然有别于其它行业的评价指标.采用粗糙集属性约简的方法,对供应商评价选择指标进行约简分析,运用层次分析法对供应商进行评价选择.     

基于Fuzzy-AHP的应用BIM教学评价研究

为评价BIM技术应用于教学的效果,在搜集评价指标的基础上,从专家、学生、同行三方面采集样本数据,应用粗糙集对评价指标进行约简,采用层次分析法确定评价指标的权重,应用模糊综合评判法建立课堂教学质量评价模型.最后通过实例证明,应用BIM进行教学取得了很好的教学效果.     

基于粗糙模糊度属性约简的教学质量评价

教师教学质量评价对提高教学质量具有积极意义和重要作用.教师教学质量评价指标的科学性及合理性是对教师的教学质量进行客观公正评价的重要前提,本文利用粗糙模糊度属性约简方法对教师教学评价指标进行分析、约简.所得结果对教师提高教学水平和教学质量,简化教学测评具有一定的指导意义.     

基于粗糙模糊度属性约简的教学质量评价

教师教学质量评价对提高教学质量具有积极意义和重要作用.教师教学质量评价指标的科学性及合理性是对教师的教学质量进行客观公正评价的重要前提,本文利用粗糙模糊度属性约简方法对教师教学评价指标进行分析、约简.所得结果对教师提高教学水平和教学质量,简化教学测评具有一定的指导意义.     

基于区间值模糊粗糙集的研究生教育质量的评价方法研究

首先,采用区间值模糊粗糙集的属性约简方法,以属性重要性作为属性约简的重要启发式信息,剔除重要性不足的指标,得到约简后的研究生教育质量评价指标体系.其次,在此基础上确定了该评估指标体系的权重,给出了研究生教育质量的综合评价方法.     

我国普通高等教育人力资源发展水平的统计分析

本文综合运用主成分分析和因子分析两种综合评价方法 ,对我国各地区高等教育人力资源的发展水平进行排序和分类 ,为规划和发展各地区的高等教育事业提供了一定的科学依据。两种综合评价方法的综合运用克服了单一评价方法的片面性 ,评价结果较为全面、客观     

属性理论模型在人才资本质量综合指标评价中的运用

运用属性理论模型对2003年我国31个省市的人才资本质量状况进行了多指标综合评价,较客观地分析了我国2003年各省市的人才资本质量的现实状况,为各地区政府合理地制定人才战略规划提供更为合理的现实依据.     

低碳经济范式下能源结构优化程度评价研究

我国的能源瓶颈突出表现为结构性矛盾。本文以能源经济学为理论支撑,从低碳经济发展对能源结构要求的角度,提出了社会经济效益、能源规划效益、环境效益等三个维度,并分析了各个维度的构成要素;综合运用粗糙集理论和AHP法进行指标约简和权值计算,构建了低碳经济范式下能源结构优化程度评价指标体系。在此基础上,对各评价指标设置分级标准,通过未确知测度评价模型对2010年我国10个省份的能源结构优化程度进行多指标综合测度与评价,阐明了该评价方法的科学有效性及评价结果的合理性。     

大型客机协同研制工艺技术风险的正态云模型评估

研究不确定情景下大型客机协同研制正态云模型风险评估方法及应用问题。建立了正态云模型的偏差熵测度,提出了面向云模型偏差熵的指标权重确定模型,构建了面向多数据类型的正态云模型风险评估方法。建立了涵盖工艺标准、工艺方案等五个指标的大型客机协同研制供应商工艺技术风险评估指标体系,并基于正态云模型评估方法进行了实际应用。     

因子分析和Logistic回归在农业上市公司财务预警中的联合运用

在普遍采用的盈利能力、偿债能力、经營能力和发展能力四个主要方面财务指标的基础上,新加入了利润质量指标和市场估值两类指标,采用2007-2018年沪深农业上市公司的数据为样本,联合运用因子分析法和二元logistic回归法重新构建农业上市公司财务风险预警模型,结果表明,该模型具有较高的拟合精度和判别能力。     

最小差距最大化组合赋权的软件服务外包产业核心竞争力评价模型及实证

正确评价我国软件服务外包产业核心竞争力并提取关键影响因素,有利于找出产业发展中存在的问题,也为制定产业发展政策提供可靠依据。根据产业核心竞争力内涵,基于钻石模型,构建了软件服务外包产业核心竞争力评价指标体系,通过评价值最小差距最大化组合赋权方法计算多种权重的组合权重,并对我国典型的18个城市软件服务外包产业核心竞争力进行实证分析。最小差距最大化组合赋权模型消除了在不同赋权方法下评价排序不一致的缺陷,并最大程度地区分了评价结果之间的差距,提高了评价结果的科学性和可靠性     

企业经营敏捷性的评价指标体系和模糊综合评价

企业经营敏捷性由一系列指标来体现．4个一级指标分别是市场反应程度、企业组织桑性、企业管理适应性与企业文化创新性、企业经营业绩．4个一级指标又包含19个二级指标．运用模糊综合评价方法,构建了企业经营敏捷性的评价模型．依托实际案例,使用所建立的评价指标体系和评价模型,对实例企业进行了模糊综合评价,根据评价结果判断企业是否具备经营敏捷性．     

基于VaR-Copula的信息安全评价模型研究

近年来,我国信息安全面临的形势越来越严峻,而作为信息安全风险防范的最基础手段——风险评价理论和方法还没有得到有效发展和真正发挥作用.研究在深入分析信息安全风险理论基础上,采用VaR理论和Copula法,构建了一种信息安全评价模型,得到了从整体上来把握和衡量信息安全的VaR指标,解决了现有研究主要集中于构建指标体系及其基础上评价模型的弊端.最后,并采用实例验证了该模型的有效性.     

ASDI:基于M-AHP-熵赋权法的机场可持续发展综合指数设计

通过分析探讨机场可持续发展综合评估问题,设计了由1个目标、3个准则和20个指标组成的机场可持续发展综合评价体系,建立了机场可持续发展定量评估综合指数模型.综合指数模型基于主客观相结合的M—AHP-熵权组合赋权法设计,力争对机场的可持续发展全面系统性的分析评估,最后结合上海机场为对象进行实证分析,结果符合各时期的实际情况,表明评价体系和评价方法的科学性与合理性.     

基于DEA/AHP两阶段的工程项目评标方法研究

提出了一种基于DEA/AHP两阶段的工程项目评标方法,首先运用模糊综合评判法来确定定性指标的得分并将其作为定性指标值;其次运用DEA方法计算每一对投标方案相对效率的比值并以此为基础构造判断矩阵;最后运用单一层次的AHP方法对各投标方案进行全排序.通过实例分析表明,方法科学实用,能够为一般的工程项目评标活动提供有效的参考.     

订单融资业务风险等级评价研究

订单融资是一种新兴融资方式,评定其风险等级具有重要意义。该文以“订单”为引线,分析不同阶段风险,构建了两阶段风险等级评价模型。风险评价分为两个阶段:第一阶段通过两个一级指标判断业务订单真实性。第二阶段构建了包括主体信用、质押率、订单履行能力、库存等的指标体系,并详细阐述了各种不同指标的测定方法,运用指数函数、余弦函数、幂函数等处理方法,将各类定量指标统一投影到0-10分;然后分别运用ANP法和AHP法确定各类指标权重,构建风险等级评价模型,将风险分为5个等级。该模型可以为金融机构贷款决策提供帮助,且该文提出的分段函数等定量指标归一化方法、结合实例介绍ANP法计算原理,对于其他学者均有参考价值。     

基于DEA的低碳地产供应链整体绩效评价研究

低碳地产供应链已成为我国国民经济发展的重要组成部分和主要趋势.在分析低碳地产现状的基础上,探讨低碳地产供应链内涵,分析并建立多层次多指标的低碳地产供应链绩效评价指标体系,运用数据包络分析法(DEA)中的C2R模型对低碳地产供应链绩效进行初步评价.最后,通过案例分析判断出低碳地产供应链的DEA有效性,分析非DEA有效的影响因素,并通过在生产前沿面上的投影计算分析,提出其绩效改进方案.     

基于AHP的轨道交通创新服务平台绩效指标体系研究——以中铁轨道交通高科技产业园为例

轨道交通创新服务平台可以通过产学研结合,有效地整合各种科技创新资源,并围绕企业技术创新活动中的薄弱环节提供服务,以此来提高区域的产业竞争力,实现产业的集群效应.然而,目前国内关于创新服务平台的建设经验明显缺乏,使得平台的运行效率低下,平台的发展背离原来的产业目标.关于创新服务平台绩效提升的研究具有迫切的现实需求.对轨道交通创新服务平台的功能定位进行分析,并以此为基础,利用AHP和德尔菲方法建立了轨道交通创新服务平台绩效指标体系和绩效评估模型.指标体系包括:创新服务能力、技术创新能力、资源整合能力、创新生态环境及平台管理水平等5个一级指标、15个二级指标及36个三级指标.