对初中数学深度学习的理解与探究

初中生在数学学习过程中,往往更多地将注意力集中在数学知识的习得,以及数学习题的解答上.这样的认识实际上限制了学生学习主动性的发挥,再加上初中生受身心发展局限性的影响,他们的学习行为有时停留在浅层学习(Surface Learning)的层面,存在碎片化、浅表化、浮躁化的现象,学生很难深度加工知识信息、深度理解复杂概念、深度掌握内在含义,进而建构个人化和情境化的知识体系以解决复杂问题.要化解这些难题,关键之一就是要优化学生的学习方式,要将学生从浅层学习中解放出来,要让学生真正经历深度学习的过程.     

变式促进深度学习，探究提升思维品质——以二次函数中线段问题为例

在整个初中数学知识体系中,二次函数线段问题是重中之重,也是考察的热点.但在传统教学中,学生针对这一部分知识学习依然停留在浅层阶段中,无法触摸知识的内核本质,学生只能解决简单的问题,一旦遇到较复杂的问题就无从下手.鉴于此,唯有基于变式训练,引导学生在一题多变中,完成知识的深度学习,才能真正提升学生的解题效率.本论文就以此作为研究的视角,结合一定的题目,针对二次函数中线段问题的变式训练进行了详细地探究,旨在提升学生的数学解题能力.     

简洁中的深刻,朴实后的精彩——构建指向深度学习的有效课堂

如今教育界普遍认为:生动有效的课堂不再是教师的滔滔不绝和学生的默默无声,也不是满堂课的热闹与虚假繁荣.这样的课堂容易抑制学生的主动性和创造性,这样的教学只是关注学生的浅层学习,没有深度挖掘知识的真正难点,更没有挖掘学生具体存在的思维困难.因此“深度学习”成为每一位高中数学教师必须思考的问题.基于学生的深度学习,构建高中数学的有效课堂,应当成为数学教学的应然追求.     

数学思想方法在STEM教育中的渗透与应用

数学承载着思想和文化,是人类文明的瑰宝.数学思想方法的渗透和应用为STEM教育中打开新的视角,注入新的活力.通过教学实践和案例分析,寻找将数学思想方法有效融入STEM教育的契合点,营造适切、深度的“跨学科”学习场,建立问题解决的有效场域,以期改变当下STEM教育存在的跨学科教育多学科化,知识传授碎片化,项目教学同质化,探究实践浅表化等问题,向实现知识学习结构化、项目教学异质化、探究内容深度化、探究学习主动内化、探究成果能转化的目标迈进.     

一道高考多选题的深度教学与思考

高中数学深度学习是培养学生数学核心素养的重要学习方式，而深度学习需要高中教师通过深度教学去实现.本文中以小见大，在问题的分析中关注研究内容的结构及其与其他内容之间的联系，拓展题干形式，内化知识本质，加强重要特征的一般化，有利于知识的迁移，以逐步实现深度理解、深度探究、深度思维与深度体验.     

基于核心素养的初中数学作业设计研究

本文从当前学生数学作业表现的困境入手,试图解决“数量>质量”“模仿>创造”“批改>评价”等问题.通过“三立,三设,三评”三个环节,充分研究、挖掘教材,丰富作业的知识内容和设计形式,激发数学思维,提升数学核心素养,让学生从浅层学习走向深度学习.     

浅谈初二代数教学中化归思想的应用

将一个生疏的、复杂的问题 ,转化为熟悉的、简单的问题来处理的思维方式就是化归的思想 .由于初二代数教材中各章节知识结构紧密 ,层次分明 ,且许多知识问题都有一定的联系 ,教学中 ,若能适当、巧妙地运用化归思想———化生疏为熟悉 ,化复杂为简单 ,往往能很好地突破学生学习中心理认识上的障碍 ,起到良好的教学效果 .现就初二代数教材中的部分内容 ,谈谈在教学中化归思想的运用 .一、化归思想在因式分解教学中的应用例 1　把 2a(b +c) - 3(b +c)分解因式 .解 :2a(b +c) - 3(b +c) =(b+c) ( 2a - 3) .本例是初二代数教材“8·1.提公因式法…     

深度学习的培养及应用简析

当代教学与教育想要培养学生在初中阶段自主学习数学的能力及意义学习的思维模式,就必须要促进并培养学生的深度学习能力.深度学习着重于学习的深度与长度,并不是难度,它是对一般性问题的深思与联合过程,相对于浅层学习而言,它避免了学生在学习过程中的惰性与机械问题,从知识点的广度上挖掘学生的学习兴趣.     

数学实验:让数学学习深度发生——以“探索角平分线的性质”数学实验为例

作为数学知识探索和建构的重要方式,数学实验不仅能够增强学生的动手能力,激发学生数学学习的兴趣,促使学生获得更多亲历和体验数学探索的机会,而且有助于学生验证数学原理,进行深度思考,透过数学表象洞察数学本质规律,达到对知识的深度提取和迁移,获得数学学习力与数学素养的提升.然而,初中阶段的学生工具理性大于概念理性,形象思维大于抽象思维,致使初中生在数学实验探究时对相关知识的理解往往处于浅层学习状态,因此,如何结合数学实验的实践特征,促使学生发生深度学习具有重要的意义.     

深度学习之转化与联想在解题中的应用

解数学题的本质就是转化,就是把所要解的问题转化为已经解过的问题;而联想,则是促进转化的有力杠杆.深度学习中“转化与联想”的思路,就是通过将具体问题进行转化、联想和变通,化复杂为简单、变未知为已知、化陌生为熟悉,由这一问题联想到与之相类似的另一问题或形式、解法,最终找到一种或几种解题的方法.     

一种带压缩和动量步的联邦学习算法CSCD

1引言联邦学习(Federated Learning)是一种分布式学习范式,这一概念自2016年被谷歌研究院提出以来就一直受到广泛的关注和研究;.本文研究的是联邦学习中存在的一类优化问题,该优化问题可以抽象成。     

追根溯源,回归本质——从几何角度深度理解绝对值

迈进初中大门的学生,在学习数学时不能仅仅停留在计算层面,还要更深入地理解理论层面的知识,也就是数学课本中的性质定理、判定定理等.绝对值就是这样,学生在学习时一定要掌握其本质,即紧紧抓住"距离"这一本质,那么在后期练习过程中错误率就会明显降低.为此,本文从绝对值问题的易错点出发,结合日常教学中发现的学生解题错误,帮助学生从几何角度深度理解绝对值,让学生的初中数学基础更牢固.     

基于自适应子种群和动态反向学习的改进鸡群算法

针对鸡群算法(Chicken swarm optimization,CSO)求解复杂高维问题收敛精度低、容易陷入局部极值等问题,提出了一种基于自适应子种群和动态反向学习的改进鸡群(ICSO)算法.根据鸡群算法迭代进化进程,自适应确定公鸡种群规模大小,并据此将母鸡种群和小鸡分成若干个子种群;设计进化停滞判定机制,并引入动态反向学习因子以改进算法个体更新方式,有效保持鸡群样本多样性和算法全局深度搜索能力.典型测试函数仿真实验结果表明,与SFLA算法、PSO等智能优化算法相比,ICSO算法具有更高的收敛精度和更优的复杂函数优化能力.     

核心素养下“一课一题”初中几何复习课深度教学策略研究——以一道中考压轴题为例

深度教学是课程改革发展的必然趋势,为课程改革深入推进提出了新的教育理念和导向.“深度教学”和“深度学习”都离不开知识这一核心载体,并且要促进知识向核心素养转化;“深度教学”是对知识的追问、对学习的追问;教学只有建立在“充分的知识广度”“充分的知识深度”和“充分的知识关联度”的基础上,才能让学生真正获得知识的发展价值.     

概念图指向单元整体建构课的教学策略--“二次函数图象与性质”赛课观摩有感

概念图是课堂教学设计的有效工具.为了让学生对一个单元所学知识网络化,建构对单元知识和方法的整体理解,引导学生深度学习,研究者以观摩省赛课“二次函数图象与性质”为例,探究基于概念图的单元整体建构课的教学策略:知识建构,让思维痕迹可视化;方法统领,让思维品质高阶化;深度探究,让思维体验个性化.     

课堂教学应突出学生自主探究的学习过程

中学数学中的探究性学习包括课堂教学中的探究性学习和课堂内、外的课题研究及实习作业等 .探究性学习的核心是培养学生的创新精神和实践能力 .探究性学习的课堂教学有两个最显著的特征 :其一是教学内容的问题化 ,即以问题为中心组织教学内容 ;其二是教学过程的探索化 ,即教师为学生创设学习情境 ,提供解决问题的依据材料 ,由学生独立地探究发现知识和解决问题 .本文将通过自己课堂教学中探究性学习案例——函数性质的综合应用 (高三复习课 ) ,说明在课堂教学中如何以问题为中心组织教学内容 ,使课堂教学成为学生自主探究的学习过程 ,以抛砖…     

愿我们大家都学好工程数学

处理日常生活中计算问题,“初等数学”大体就够用了;但当我们要处理更复杂的问题时,它却显得不够.正是为使我们有能力处理复杂问题,才办的大学.我们理工科大学要学工程技术知识;而在这些知识中所使用的术语、所采用的表述方式,往往都与数学知识有关联.因此就有必要让我们学一些与工程技术知识密切相关的数学课程——工程数学(主要包括有:线性代数、计算方法、复变函数、积分变换、数理方程、概率统计、矢量分析、特殊函数等(“高等数学”是学习这些课程的基础)     

“相互独立事件同时发生的概率“的教学设计

一、教材分析1.教材地位和作用概率论是研究和揭示随机现象规律性的数学分支.应用极为广泛.相互独立事件同时发生的概率与前面学习的等可能性事件、互斥事件有一个发生的概率,是三类典型的概率模型.将复杂问题分解为这三种基本形式,是处理概率问题的基本方法.因此,本节内容的学习,既是对前面所学知识的深化与拓展,又是提高学生解决现实问题能力的一种途径,更是加强学生应用意识的良好素材.2.教学重点和难点重点:相互独立事件的意义和相互独立事件同时发生的概率公式.难点:(1)对事件独立性的判定;(2)正确地将复杂的概率问题分解转化为几类基…     

利用问题链导向深度学习的设计与实施

深度学习是将个人内在的对学习的需要作为动力,通过理解帮助学习,学习者有能力对新的内容进行批判性的学习,并将新内容与原有知识进行联系,具有将原有的知识在新的情境中运用的能力[1].基于问题链教学的初中数学深度学习是基于知识的内在结构和整体特征,以问题为主线,以知识为载体,引导学生从知识学习走向思维发展,从低阶思维走向高阶思维[2].问题链的设计与完善,有助于理清整节课的主线“脉络”,其清晰的条理性使学生更易于理解,有助于学生“平滑”地接受新知识.     

换元法及其应用

所谓换元法,指的是在解数学题时,把某个式子看成一个整体,用一个变量去代替它,从而使问题得到简化.换元的实质是转化,关键是构造元和设元,理论依据是等量(价)代换,目的是变换研究对象,将问题移至新对象的知识背景中去研究,把分散的条件联系起来,隐含的条件显露出来,或者把条件与结论联系起来,从而使非标准型问题标准化、复杂问题简单化、陌生问题熟悉化.换元法又称辅助元素法、变量代换法.通过引进新的变量(辅助元素),可以化高次为低次、化分式为整式、化无理式为有理式、化超越式为代数式,在研究方程、不等式、函数、数列、三角等问题中有…