低阶精确罚函数的一种二阶光滑逼近

给出了求解约束优化问题的低阶精确罚函数的一种二阶光滑逼近方法,证明了光滑后的罚优化问题的最优解是原约束优化问题的ε-近似最优解,基于光滑后的罚优化问题,提出了求解约束优化问题的一种新的算法,并证明了该算法的收敛性,数值例子表明该算法对于求解约束优化问题是有效的.     

一种Logistic模型参数估计的新方法及应用

介绍了logistic曲线参数估计的一种新方法,它是利用三次样条插值函数求导代替logistic曲线在这一点的导数值,进而利用最小二乘法得出参数的估计值,通过实例分析表明本文提出的方法比一般的三点法估计的参数值k再用线性化方法估计的参数值b,c,拟合精度更高.     

低阶精确罚函数的一种光滑化逼近

本文对不等式约束优化问题给出了低阶精确罚函数的一种光滑化逼近.提出了通过搜索光滑化后的罚问题的全局解而得到原优化问题的近似全局解的算法.给出了几个数值例子以说明所提出的光滑化方法的有效性.     

数据拟合函数的最小二乘积分法

数据拟合的方法很多,每种方法各有特点.本文探讨了积分准则下的数据拟合函数的方法,称为最小二乘积分法,并给出了两个常用拟合函数具体形式.     

数据拟合函数的加权最小二乘积分法

数据拟合的方法很多,每种方法各有特点.探讨了积分准则下的数据加权拟合函数的方法,称为加权最小二乘积分法,并给出了三个常用拟合函数具体形式.     

COLS法应用的一个实例

本文简单介绍了修正最小二乘估计（ＣＯＬＳ）在建立前沿生产函数中的应用，并对２７家重点钢铁企业进行了实证分析。     

具最小二乘谱约束的结构矩阵逼近问题及其扰动分析

从两个方面讨论具有最小二乘谱约束的对称斜哈密尔顿矩阵的逼近问题:(Ⅰ)研究使AX-XA的Frobenius范数最小的n阶实对称斜哈密尔顿矩阵A的集合C,其中X,A分别是特征向量和特征值矩阵, (Ⅱ)求(A)∈c使得‖C-(A)‖=min ‖C-A‖,这里‖·‖是Frobenius范数.给出了C的元素的一般表达式和(A)的显示表达式,分析了该最佳逼近矩阵A的扰动理论,并给出了数值实验.     

二水平因子设计的均匀性模式及其相关的准则

从几何的角度研究二水平因子设计的投影性质. 基于一种类似于字长型的均匀性模式, 提出了用于比较二水平因子设计的均匀性分辨度和最小低阶投影均匀性两个准则, 并建立了最小低阶投影均匀性与最小低阶混杂、广义最小低阶混杂、正交性等准则之间的密切联系. 这些联系进一步揭示了均匀设计和因子设计之间的内在关系,对最小低阶混杂、广义最小低阶混杂、正交性等准则提供了合理的几何解释.     

一种基于最小二乘的群组AHP方法

本文以层次分析法中解决群组决策问题的判断矩阵算术加权平均法为基础 ,提出了一种基于最小二乘的群组 AHP方法 ,大量数值模拟计算表明 :该方法较之现有方法在获取排序向量方面更加有效和可靠     

一种具有“浴盆”失效率的寿命分布的性质与统计分析

给出了一种具有"浴盆"失效率的寿命分布形式,讨论了该寿命分布密度函数、失效率函数的图像特征,证明了其高阶矩的存在性,讨论了"浴盆"底部的宽度以及寿命分布中参数的含义。研究了该寿命分布参数的极大似然估计、最小二乘估计,通过Monte Carlo模拟认为极大似然估计更为精确。论文最后通过四个具体实例说明该寿命分布的合理性,具有实际应用价值。     

Laguerre Spectral Method for High Order Problems

In this paper, we propose the Laguerre spectral method for high order problems with mixed inhomogeneous boundary conditions. It is also available for approximated solutions growing fast at infinity. The spectral accuracy is proved. Numerical results demonstrate its high effectiveness.     

高阶马尔可夫链的降阶模型及其应用

本文通过对传统高阶马尔可夫链模型的状态空间进行阶数重构,导出一个在重构状态空间上的降阶马尔可夫模型。理论分析证明,降阶马尔可夫链模型不但可以描述传统高阶马尔可夫链模型的全部性态,更能表达较传统模型细微的随机结构。然后,应用降阶模型对我国股票指数的动态变化进行实证分析,讨论了阶数的选取和高阶马尔可夫性检验,分析了股票市场内在波动结构。最后,对股指序列作出短期与长期的预测分析。     

Legendre-Gauss Spectral Collocation Method for Second Order Nonlinear Delay Differential Equations

In this paper, we present and analyze a single interval Legendre-Gauss spectral collocation method for solving the second order nonlinear delay differential equations with variable delays. We also propose a novel algorithm for the single interval scheme and apply it to the multiple interval scheme for more efficient implementation. Numerical examples are provided to illustrate the high accuracy of the proposed methods.     

自适应灰色欧拉模型的优化及其应用

灰色预测模型已经在很多领域获得成功的应用,但是该方法的模型性能还可以进一步提高.为此,提出了一种新的灰色欧拉模型GEM(1,1)和OSGEM(1,1),给出了参数的最小二乘法计算公式,并以微分方程为推理过程,得到了GEM(1,1)模型和OSGEM(1,1)模型的时间响应序列.利用2002-2015年的数据建立预测模型,...     

公路长途客运顾客满意度模型及其应用

本文基于ACSI和中国服务业顾客满意度模型构建了公路长途客运顾客满意度概念模型,利用问卷调查数据及结构方程模型分析、检验和修正了初始概念模型,得到了有效的顾客满意度概念模型LHPT-CSI,在此基础上本文又选取一家江苏客运公司为对象进行了应用研究,并针对该公司提出了客运服务改进方向。     

GPM(1,1,m)模型及其在中国能源消费预测中的应用

客观准确地预测能源消费,可以为政府制定社会经济发展政策提供重要参考.利用矩阵分析的思想研究了灰色预测模型的建模机理,提出了基于时间多项式的可拓形式GPM(1,1,m)模型,并分析了其理论意义.在此基础上,通过研究了时间多项式对模型参数和预测值的影响,推导了它们之间的定量关系,设计了实际建模中的优化方法和参数估计的一般形...     

二个四参数增长曲线模型参数初始值的确定方法与模型应用

对非线性回归模型进行非线性最小二乘估计一般需要确定参数初始值.在非线性回归模型中,General Logistic模型和Von Bertalanffy模型是二个含有四参数的增长曲线模型,对数据的拟合有较强的适应性,应用较为广泛.本文给出这两个模型参数初始值的确定方法,并应用于实际拟合,得到很好的效果.     

方差分量模型协方差阵的谱分解

本文对平衡方差分量模型, 给出了其协方差阵的新的谱分解算法. 该方法的特点是计算简单, 易于理解, 无须复杂的数学知识. 且能够明确显示协方差阵的不同特征值的个数, 以及谱分解中不同特征值所对应的投影阵的显式表示. 基于新方法我们进一步研究了平衡方差分量模型的一些相关性质.本文还研究了一般方差分量模型, 我们首先定义了一般方差分量模型协方差阵的简单谱分解,给出了一般方差分量模型可以进行简单谱分解的充要条件, 并研究了协方差阵简单谱分解的一些性质. 对于协方差阵可以进行简单谱分解的方差分量模型, 本文研究了简单谱分解在其统计推断中的应用.     

求解无约束优化问题的新谱共轭梯度法及其收敛性

强Wolfe条件不能保证标准CD共轭梯度法全局收敛．本文通过建立新的共轭参数,提出无约束优化问题的一个新谱共轭梯度法,该方法在精确线搜索下与标准CD共轭梯度法等价,在标准wolfe线搜索下具有下降性和全局收敛性．初步的数值实验结果表明新方法是有效的,适合于求解非线性无约束优化问题．