模糊群的模糊同态

引进模糊群的模糊同态概念，给出模糊同态下子模糊群(正规子模糊群)间的对应关系’建立模糊群的模糊同态基本定理，同时讨论模糊群的若干性质，得到一系列等价条件。     

模糊值测度与模糊鞅

本文在一般测度空间（T，J，μ）中证明模糊值测度关于μ的Radon-Nikodym导数（R－N导数）的存在性和唯一性。在完备的概率空间（Ω，H，P）中引进一个模糊随机变量关于H的一个子σ代数H0的模糊条件期望，并证明这样定义的模糊条件期望存在且唯一，还就其某些性质作了讨论。最后给出模糊鞅的定义并证明模糊鞅收敛定量。     

闭模糊拟阵模糊基的判定

通过讨论闭模糊拟阵的导出拟阵序列和模糊基的结构,找到了判定闭模糊拟阵的模糊基的一个充要条件。根据此充要条件,给出了从导出拟阵序列得到闭模糊拟阵的模糊基的一种算法。     

模糊连通度与模糊核度

本文给出了衡量模糊连通性的三个工量：模糊连通度，模糊边连通度与模糊核度及其相关的性质。与普通图连通性的分析相比较，由于考虑了模糊性，这三个量能更好，更深入地刻划出不同的图在连通性方面的微妙差异。     

模糊过程与模糊微分方程的解法

本文在模糊变量和动态模糊集合的基础上定义了模糊过程、构造了它的F样本函数,然后用F样本函数定义了模糊过程的a.f.s微积分,并讨论了它们的性质;在此基础上,本文提出了非齐次项是模糊过程的微分方程的基本解法,从而为分析动态系统受模糊干扰的响应提供了基础。     

第三类模糊事件的模糊概率

研究第三类模糊概率--模糊事件模糊概率的数学描述.在区间概率和第二类模糊概率的基础上,进一步给出了第三类离散型模糊概率的随机变量及其模糊分布函数和模糊分布列的定义和性质以及数字特征,并研究了连续型模糊概率随机变量的模糊数学期望和模糊方差的定义,进一步完善了模糊概率理论.     

模糊子模函数与模糊秩函数

讨论模糊集合的一些性质;再以一般子模函数为蓝本,定义模糊子模函数,研究模糊子模函数和模糊秩函数的性质;然后利用这些性质推广通过模糊秩函数确定模糊拟阵的一个重要定理。     

模糊子格与模糊子格上的模糊理想

借助格L上的二元运算∨,∧,诱导了格L上的模糊子集之间的二元运算∨,∧,并利用其对格L上的模糊子格和模糊理想进行了刻画。随后,给出了格L上的模糊子格的模糊理想的概念,并讨论了相关性质。     

带模糊参数的系统模糊可靠度分析

含模糊参数系统的可靠性理论研究具有广泛的实际应用背景,但由于模糊数运算的隶属函数表达困难,影响和制约着模糊参数系统的模糊可靠性理论与应用的研究。本文利用模糊数的结构元表示,给出了模糊表达式隶属函数确定的两种方法,进而得到了具有模糊参数的不可修复串联和并联系统模糊可靠度的隶属函数表达式。     

模糊Prime元

基于完备剩余格,本文在模糊完备格中,引入模糊Prime元概念。给出了模糊Prime元的等价刻画,证明了所有的模糊Prime元构成的模糊集是模糊完全分配格。     

模糊积分方程(英文)

参考文献［１］利用单调迭代方法研究了模糊微分方程最小解与最大解的存在性，本文在较弱的条件下研究了模糊积分方程的上述问题．本文主要结果的证明比文［１］更简洁．     

模糊双线性方程

讨论了另外一种简单的算法来确定双线性方程Ak X=Bk K最大结果与最大解.     

幂模糊数方程和二次模糊方程的结构元求解方法

定义了幂模糊数和幂模糊数方程,基于结构元方法研究了幂模糊数运算和幂模糊数方程的求解,给出了隶属函数的表达式.同时,利用区间[-1,1]上的单调函数将二次模糊方程的求解问题转化为经典参数方程组的求解问题,给出了二次模糊方程解存在的充要条件,并辅以数值例子.     

定义在区间值上的Fuzzy关系方程

Ｆｕｚｚｙ关系方程Ａ。Ｘ＝Ｂ中的矩阵Ａ、Ｂ的元素均为区间值，称为定义在区间值上的Ｆｕｚｚｙ关系方程。它是目前关于Ｆｕｚｚｙ关系方程理论研究中的主要问题之一￣［１］。本文讨论了区间值上Ｆｕｚｚｙ关系方程解的定义，并用符号定值法求出其全体解集。     

Differential Equations With Fuzzy Parameters

This paper is concerned with systems of ordinary differential equations with fuzzy parameters. Applying the Zadeh extension principle to the equations, we introduce the notions of fuzzy solutions and of componentwise fuzzy solutions. The fuzzy extension of the solution operator is shown to provide the unique fuzzy solution as well as the maximal componentwise fuzzy solution. A numerical algorithm based on monotonicity properties of membership functions is presented, together with a proof of convergence. In an interplay of interval analysis and possibility theory, these methods allow to process subjective information on the possible fluctuations of parameters in models involving ordinary differential equations. This is demonstrated in two engineering applications: a queueing model for earthwork and a model of oscillations of bell-towers.     

Fuzzy关系方程干解在模糊在线控制系统中的应用研究

讨论了怎样快速求出Fuzzy关系方程干解的方法.探讨了该方法在模糊在线控制系统中的应用,同时给出了如何快速构建经济适用的动态模糊控制器的设计方法.     

基于模糊蕴涵的分配性方程

研究函数方程组I(x,T(y,z))=T(I(x,y),I(x,z)),I(x,y)=I(N(y),N(x))的解,其中T:[0,1]2→[0,1]是一个严格三角模,I:[0,1]2→[0,1]是一个模糊蕴涵算子和N:[0,1]→[0,1]是一个强否定.在I除了在点(0,0),(1,1)不连续的假设下,获得了满足这个函数方程组解的完全刻画.     

Basic Theory of Fuzzy Difference Equations

The notion of fuzzy difference equation is introduced. Using Lyapunov type of function a comparison theorem for the fuzzy difference equation is obtained in terms of ordinary difference equations, which is used as a tool to study the stability results of the fuzzy difference equations.     

广义模糊Volterra积分方程与强模糊Henstock积分

研究形如的模糊Volterra积分方程整体解的存在性.这里h,k,g是实值函数,f为强模糊Henstock可积的模糊数值函数.所用的方法和工具是利用模糊数值函数的等度可积性和非紧性测度的性质以及广义Darbo不动点定理.     

Solution Sets of Interval-Valued Fuzzy Relational Equations

This paper introduces the concepts of tolerable solution set, united solution set, and controllable solution set of interval-valued fuzzy relational equations. Given a continuous t-norm, it is proved that each of the three types of the solution sets of interval-valued fuzzy relational equations with a max-t-norm composition, if nonempty, is composed of one maximum solution and a finite number of minimal solutions. Necessary and sufficient conditions for the existence of solutions are given. Computational procedures based on the constructive proofs are proposed to generate the complete solution sets. Examples are given to illustrate the procedures. An erratum to this article is available at .